Charla: IA agéntica y audiovisual en la educación
Publicado no IA Dots ·
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Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Innovación Educativa UPC.
Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.
Resumen del vídeo
El video aborda la aplicación de la inteligencia artificial agéntica y el lenguaje audiovisual en la educación. Se explica cómo la atención de los estudiantes no se exige sino que se diseña mediante principios específicos y el uso de paralelismo agéntico para crear múltiples versiones de contenido adaptadas a diferentes perfiles, manteniendo siempre la supervisión y el criterio pedagógico del docente.
Puntos principales
- La atención se diseña mediante principios como la doble codificación, la segmentación, la señalización, la coherencia, el uso de voz cercana y los microvídeos.
- El lenguaje audiovisual actúa como la puerta de entrada principal para captar el interés de los estudiantes en los primeros cuatro segundos.
- El paralelismo agéntico permite utilizar múltiples agentes de inteligencia artificial de forma simultánea para crear diversas versiones de un mismo objetivo de aprendizaje.
- Un equipo de agentes puede dividirse tareas específicas como la escritura de guiones, la dirección visual, la narración y la evaluación de calidad.
- Existen límites que no se deben delegar en la inteligencia artificial, tales como el control de sesgos, la privacidad, la imagen, la voz, la prevención de alucinaciones y la gobernanza.
- El docente mantiene el rol central de auditor y validador final, decidiendo qué contenidos se ajustan a los objetivos pedagógicos y firmando el resultado final.
Temas
Inteligencia artificialEducaciónIA agénticaDiseño instruccionalLenguaje audiovisualAtención educativaParalelismo agénticoPersonalización
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
Y le damos la bienvenida a Ana Milena Alonso, ella es facilitadora de IA, de AI y y speaker experta. Eh y ella nos trae el tema sobre voy a voy a contar el tema que nos trae Ana Milena, IA agéntica y audiovisual en la educación. Ya la vi por por aquí Ana Milena. Hola Mile, un gusto. No te no te logro escuchar. Ah, ya. Hola, ¿cómo estás? No es que Un gusto volverte a ver. Igualmente Mile bienvenida. Bueno, hoy precisamente tengo para compartirles un nuevo tema que me tiene muy apasionada y es precisamente no solamente cómo va la IA agéntica, sino precisamente cómo a partir de todo lo que está sucediendo podemos utilizarla en pro de obtener mejores resultados en términos de educación. Ahí ya estoy compartiendo pantalla, no ya voy a compartir con Entonces, vamos a iniciar. Yo vengo también en representación de Play, entonces me traje a Play 5 precisamente también para que nos acompañe. Y acá tenemos el intro. Exige, se diseña. ¿Qué pasa en un aula cuando todos ven el mismo video? Unos se aburren, otros se pierden [música] y la atención se va. Pero la atención no se exige, se diseña. Imagina un equipo de agentes de inteligencia artificial trabajando al mismo tiempo. Uno escribe el [música] guion, otro crea las imágenes, otro pone la voz y otro revisa la calidad. Eso es paralelismo agéntico, un mismo objetivo [música] de aprendizaje convertido en muchas versiones, una para cada estudiante y en el centro de todo, siempre el docente. [música] Bienvenidos a IA agéntica y audiovisual en la educación [música] y Bueno. ¿Qué hizo que te quedaras viendo un video hasta el final? Piensa en el último video que no pudiste dejar de ver. Resulta que algo se diseñó para que eso pasara y es precisamente que ahora con, espera, pongo el chat acá para poderlos leer. Listo. Entonces, ¿qué es lo que pasa? Que en este momento, debido a toda la interacción que tenemos con diferente información, con diferentes fuentes y demás resulta que lo que pasa es que tenemos apenas 4 segundos para captar la atención de la persona que está al otro lado. Entonces, para eso debemos generar un diseño específico, debemos generar determinadas condiciones para que realmente sea llamativo, para que realmente te quedes pegado a la información. ¿Qué es lo que pasa? La atención no se exige, se enseña. En esta época, más que en cualquier otra, lo que hacemos es diseñar lo que hacemos y cómo lo hacemos precisamente para obtener el resultado. Entonces, el lenguaje audiovisual precisamente no es una decoración del aprendizaje, es la puerta de entrada, porque cuando logramos captar la atención del estudiante, lo que hacemos es lograr que en efecto comience precisamente a centrarse en cada uno de los puntos que le estamos compartiendo y resulta que todos aprendemos de una manera distinta. Hay algunos que aprendemos a partir de escucha, otros que aprendemos viendo, otros que aprendemos escribiendo y precisamente por eso estamos en la mejor época para crear todo este proceso, precisamente porque tenemos la capacidad de hiperpersonalización. ¿Qué es esa hiperpersonalización? Que yo puedo hacer o adaptar todo mi diseño instruccional, todos los diferentes contenidos que genero, específicamente para que tengan el impacto necesario para cada persona que está al otro lado. Sea de la pantalla, sea personalmente, resulta que nosotros manejamos todo el término de la atención. Ahora tenemos capacidades mucho más amplias para poder llegar de una mejor forma y de una mejor de una forma mucho más amplia tener un impacto significativo en esa persona que está al otro lado. Acá, entonces, vamos a hablar precisamente de seis principios que sostienen la atención. La doble co la doble codificación, que precisamente es lo que se ve y se escucha a la vez. Entonces, se procesa por dos canales, se comprende mejor y se recuerda más. La segmentación, piezas cortas, dividir en bloques que el estudiante controle, precisamente para que no se sobrecargue con tanta información y para que obtenga un ritmo propio en el proceso de aprendizaje. La señalización. Resulta que precisamente por todo el tema del manejo de la atención, necesitamos guiar la mirada con color, con flechas, con zoom con zoom preci perdón, con pausas que indican realmente o dan relevancia a esos puntos que son esenciales en cada momento. Hay otro punto que es de suma importancia y es la coherencia. Menos es más. Todo lo que no enseña lo que hace es distraer. Entonces, no debemos decorar las cosas, lo que debemos es liberar la atención para que realmente permita que se centre en lo importante. La voz cercana, un tono conversacional, una voz humana, realmente crean conexión y mantienen a esa persona al otro lado atenta, realmente la mantienen para que escuche. El tema de los microvídeos también es muy importante, precisamente porque los vídeos breves, precisamente lo que se está manejando en redes y en todo tipo de funciones y lo que hacen es sostener mejor la atención. Entonces, si yo genero un objetivo por cada pieza en pocos minutos, pues voy a obtener un resultado mucho más amplio. ¿Sí? Luego, tenemos otra cosa y es que un solo vídeo para todos ya no alcanza. El mismo ritmo, el mismo ejemplo, el mismo nivel, pero en el aula hay perfiles muy distintos precisamente porque tanto si vamos a articulación académica básica o si vamos de pronto a articulación académica ya de avanzada o de pos educación en especializaciones, maestrías y demás, siempre hay perfiles muy distintos, ¿cierto? Entonces, tenemos diferentes perfiles donde precisamente también necesitamos ejemplos y analogías que se aterricen y que realmente enganchen, realmente sientan que yo te estoy hablando a ti. Porque cuando yo cambio el contenido y lo adapto para que tú lo entiendas, tú sientes esa importancia que merece tu atención y estamos hablando de un proceso de correlación en el cual la persona se siente escuchada y también se siente llamada a atender. Entonces, resulta que si hablamos con un ingeniero, vamos a hablar con analogías, con máquinas, con procesos, con pasos visuales, siempre con un ritmo pausado precisamente para que se sienta esa voz mucho más cercana y realmente interactúe de mejor manera. Si hablamos con personas del área de la salud, entonces debemos bajar eso que estamos aplicando a casos clínicos, un formato diferente precisamente que adquiera ese lenguaje técnico preciso para que sientas que ese nivel o ese contexto que yo estoy entregándote está dirigido a ti. O si estoy hablando de pronto con un nivel artístico, entonces ya no solamente estoy hablando de todo el contenido que tengo, sino de todo lo que viene detrás, de la narrativa, del storyboard, de esa libertad creativa para que realmente comience a verse atraído hacia cómo puedo aprender o disfrutar más esa parte del aprendizaje. ¿Sí? Y ahora vamos con una parte mucho más importante o no tanto más importante, sino que realmente lo que potencia todo lo que podemos hacer ahora. Ahora tenemos acceso al paralelismo agéntico. ¿Qué es un agente de IA? Un agente de IA es precisamente un modelo que permite generar pasos subsecuentes y que se desarrolle de una manera específica, ¿cierto? Pero ¿qué es el paralelismo? Que en efecto, yo puedo tener un agente y muchos subagentes que funcionen al mismo tiempo. Entonces, ¿qué es lo que hago? Que yo tengo un agente que orquesta la información que voy a trabajar, pero aparte tengo otro agente que está funcionando y está cambiando el contexto para adaptar esa información a diferentes perfiles. Entonces, allí adquiere un potencial mucho más grande, porque ese ese paralelismo lo que me permite es en el mismo tiempo que usualmente generaba mis recursos, generar recursos asociados y adaptados a cada uno de estos perfiles, ¿sí? Y luego, entonces, simplemente llega a un proceso de auditoría, porque nosotros cambiamos el paradigma y ya no estamos siendo hacedores como tal, porque ya no nos toca ir a hacer la guía, hacer la presentación, hacer el vídeo incluso, sino que lo que hacemos es generar esas orientaciones, generar esa dirección y luego lo que hacemos es evaluar y verificar que se esté generando en tiempo y forma de la manera que queremos obtener. ¿Sí? Luego, entonces, acá, ¿qué es lo que vemos? Ya no vemos uno, que estamos trabajando con un solo potencial, sino que tenemos muchos potenciales y a partir de la construcción de ese proceso agencial y de esos agentes y subagentes, podemos generar cosas que jamás habíamos pensado, en el menor tiempo posible y con la mayor calidad que tenemos a disposición. Aparte de eso, también podemos generar equipos de agentes. ¿Eso qué quiere decir? Que ya no es solamente que yo tengo un agente y tengo que trabajar específicamente con ese en todo el objetivo que yo tengo, sino que precisamente puedo delegarle a cada uno un proceso específico. Entonces, esto habla precisamente de cómo se puede escalonar el proceso para que realmente tenga una curva creativa y pueda generar un resultado específico de muy alta calidad. Entonces, voy con el guionista que reescribe la la explicación [carraspeo] con ejemplos y lenguaje de cada perfil, luego un director visual que propone las escenas que se van a adaptar específicamente a lo que yo quiero hacer, luego el narrador que busca no solamente qué es lo que va a decir, en qué lenguaje lo va a decir, sino en efecto cómo va a sonar, cómo va a generarse esa narración. Y luego, esa evaluación final, lo que va a hacer es permitirme ver qué es lo que debo mirar antes de poder llegar allí, ¿sí? Y aquí, entonces, ¿qué es lo que hacemos? Ya no estamos trabajando en un en una función de un mapa de Gantt, donde finalmente es un relevo entre función a función, sino que yo ya puedo comenzar a trabajar en paralelo. Entonces, todas las versiones avanzan al mismo tiempo y lo que yo hago como docente es revisar en conjunto, precisamente, todos esos recursos que ahora están generando una un plus especial a todo lo que estoy haciendo, ¿sí? Entonces, ¿qué es lo que tengo que hacer yo para generar un proceso de orquestación activo que sea efectivo? Uno, tener un objetivo. Entonces, tengo que tener un objetivo respecto al resultado de aprendizaje que sea claro y medible. Ya no tengo que ver precisamente a qué persona me dirijo, sino a qué perfil de persona, qué condiciones tiene ese perfil, porque eso me permite comenzar a hablarle a distintos targets o a distintos grupos focales y asimismo comenzar a obtener mejores resultados a nivel general. Luego, los agentes en paralelo lo que permiten es que se genere ese flujo de proceso para cada uno, pero todos en la misma medida. Entonces, lo que me demoraba antes haciendo una instrucción para hacer el desarrollo de un curso, ahora puedo adaptarlo de acuerdo a las condiciones del estudiantado sin ningún inconveniente. Y luego, ¿qué es lo que hago? Paso por un proceso de verificación o auditoría final, que lo que permite es que filtre la información antes de que llegue a mí, y cuando yo llegue ya vea los puntos clave a los cuales debo dirigirme atención. Y eso no solo va de la atención, sino también de cómo organizo y gestiono para verificar de qué manera puedo optimizar el resultado y la manera en que estoy interactuando con la IA. Acá, entonces, ya vemos precisamente cómo se convierte todos nos hablan cuando hablamos de inteligencia artificial. De cómo se ve el prompt, ¿cierto? De cómo es esa instrucción que realmente puede generar ese proceso diferenciado. Entonces, miren que yo tengo muy claro mi objetivo, y acá vemos cómo se vería esa instrucción de un proceso de orquestación. Entonces, actúa como un orquestador de un equipo de agentes educativos, objetivo que el estudiante explique cómo funciona el interés compuesto. Tengo tres tipos de perfiles, ingeniería básico, salud intermedio y artes avanzado. Para cada perfil en paralelo, entonces ahí ya les estoy diciendo, despliégueme varios agentes que funcionen como guionista, con un guion de 2 minutos, director visual para cinco escenas, narrador en cuanto al tono de la voz. Y luego, cómo pasa a generarse y a llegar a un evaluador. Ese evaluador lo que hace es verificar la fidelidad del objetivo, es decir, que haya congruencia en toda la narrativa, y los sesgos y la accesibilidad. Entonces, le digo que entregue las tres versiones lado para que el docente decida. Y así cambiamos de generar un solo proceso a generar tres en paralelo. ¿Sí? Sin embargo, hay cosas que no podemos delegar. Los sesgos y los estereotipos, porque no podemos permitir que eso se genere dentro del desarrollo de lo que estamos haciendo. La privacidad, porque no podemos darle datos sensibles a la IA tampoco para que trabaje. La imagen y la voz porque realmente lo que se ve en escena es precisamente la presentación de eso que estoy haciendo yo y realmente de esa esencia que tengo yo como educador. Las alucinaciones es respecto precisamente a analizar que la información que está ahí contenida así sea real, a ver que en efecto no se haya generado información adaptada y que toda la información que yo estoy con compartiendo tenga trazabilidad. No podemos caer tampoco en la sobre personalización. Entonces, no podemos decir, sí, hay diferentes tipos de aprendizaje. ¿Cierto? Pero entonces yo puedo generar esos grupos y ver de qué manera los ataco o de qué manera los abordo, pero no podemos llegar a decir que voy a hacer un vídeo por persona porque pues realmente ahí sí los recursos serían insuficientes y el costo sería sumamente alto. Y siempre el tema de gobernanza. Precisamente yo soy profesional certificada en ISO 42001 y la parte del Human in the Loop o del humano en el ciclo siempre es sumamente importante porque nosotros debemos verificar qué firmamos. Si yo estoy entregando un contenido, ese contenido lleva mi firma y yo soy la responsable de qué hay dentro de este contenido. Entonces, partir de lo que tenía para compartirles, tenemos tres vías principales. La atención ya no se busca, se diseña. El lenguaje audiovisual es la base del engagement que tenemos con los estudiantes. Podemos tener un objetivo y muchas versiones. Estos agentes en paralelo lo que permiten es generar esa personalización a escala para que yo pueda generar más valor y también que los estudiantes obtengan mejores resultados en su proceso. Y otra que yo creo que es una de las más importantes y es que en efecto el criterio no se delega. La guía produce, pero la que valido soy yo como docente. Yo soy la que ajusto y la que decido qué va y qué no va. Yo soy la que miro si realmente ese contenido es de valor y si realmente está compartiendo ese mensaje que yo quiero dejarle al estudiante. Y así precisamente ¿qué es lo que vamos a hacer? Obtener un reto donde precisamente van a elegir una clase que ya dictan, van a definir un solo objetivo de aprendizaje y van a crear tres versiones para tres perfiles. Luego comienza a medir cuál conecta más y quédate con esa evidencia porque esa iteración es la que te va a permitir comenzar a mejorar eso que haces. siendo tu trabajo. [música] Hoy nos llevamos La tecnología puede crear 100 versiones de una clase, pero decidir cuál [música] enseña mejor sigue siendo tu trabajo. Hoy nos llevamos tres ideas: [música] la atención se diseña, un mismo objetivo puede tener muchas versiones [música] y el criterio pedagógico no se delega. Tu reto para el lunes: toma una clase, crea [música] tres versiones para tres perfiles de estudiante y mide cuál conecta más. La tecnología escala, la pedagogía [música] decide. Gracias por estar aquí. Bueno, esto es todo lo que tenía para compartirles en el día de hoy. Espero que haya sido de su agrado. Muchas gracias, Mile, por la presentación. Tenemos una pregunta que dice eh si la educación tiene como centro a la persona, ¿no corremos el riesgo de despersonalizar el proceso educativo cuando la IA convierta a los estudiantes en perfiles y automatiza decisiones sobre su aprendizaje. Bueno, aquí hay una parte muy importante y es que no, la IA no está tomando decisiones sobre el aprendizaje, yo soy la que estoy tomando decisiones sobre la manera en la que comparto mis contenidos. Entonces, ¿qué es lo que pasa? Que cambia el paradigma y cambia precisamente lo que tú piensas acerca de, porque es que si yo pongo a la IA a que le enseñe al a la persona, es diferente a si yo genero un contenido que realmente haga que capte el mensaje y que pueda mejorarlo de una de una forma. El tema de los perfiles ha existido siempre, los perfiles de aprendizaje han existido desde hace mucho tiempo, el tema de las inteligencias múltiples y todo eso, nos ha permitido precisamente estandarizar y optimizar ese proceso. Entonces, la IA es una herramienta, tú eres la que ves cómo la usas. Realmente, yo la uso para mejorar el impacto que tengo con mis contenidos en mis estudiantes y realmente es así allá, no porque la IA los perfiles, si yo lo que hago es generar un agente y le digo a a mi estudiante, oiga, interactúe con el agente, que el agente le va a enseñar, pues eso sería otra cosa, pero yo aquí lo que estoy haciendo es cambiar mis contenidos, cambiar una presentación de PowerPoint por una presentación que realmente tenga impacto, que realmente lleve al estudiante a otro nivel. Muchas gracias, muchas gracias, Mile, muy interesante tu presentación, por ahí te están dejando eh aplausos en el en el chat, así que un gusto, un gusto verte nuevamente Mile. Muchas gracias por compartir. un abrazo y muchas gracias por el espacio. Entonces, pues nada, espero que se repita muy Muy un gran abrazo para todos, un gusto como siempre estar acompañándolos y nos vemos en la próxima. Muchas gracias, Mile, nos vemos, nos vemos en la próxima. Chao.
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Assuntos: Inteligência artificial. Publicado no YouTube em 2026-10-15.
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