NOTICIAS IA: OpenAI apunta a Microsoft Office con las novedades de ChatGPT
Publicado no IA Dots ·
AI SignalAssistente pessoaldot-artificial_intelligencedot-microsoftdot-openaiEspanholidioma-esyt-CCUZ_r5u_ek
Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Inteligencia Artificial.
Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.
Resumen del vídeo
El vídeo presenta una recopilación de noticias sobre inteligencia artificial, abarcando actualizaciones de OpenAI y Anthropic, el lanzamiento de suscripciones unificadas por parte de las empresas de Elon Musk, las nuevas funciones ofimáticas en ChatGPT, los avances en ciberseguridad con IA, así como la presentación de productos de hardware y robótica en el mercado actual.
Puntos principales
- OpenAI mejoró las funciones de voz en ChatGPT Live, añadiendo una amplia variedad de opciones lingüísticas y acentos globales.
- Se introdujo la herramienta 'Slides' dentro de los espacios de trabajo colaborativos de ChatGPT, permitiendo la creación de presentaciones mediante plantillas.
- Elon Musk unificó el acceso a sus aplicaciones de IA y servicios (Grok, X y Cursor) en un único plan de suscripción por niveles.
- Google añadió una función en la Play Store que permite a los usuarios crear aplicaciones personalizadas directamente en sus dispositivos móviles mediante inteligencia artificial.
- Informes de seguridad revelan que modelos avanzados como Gemini 4 muestran conciencia sobre su entorno y sobre los procesos de evaluación a los que son sometidos.
- Se expuso el uso de inteligencia artificial para la identificación de vulnerabilidades críticas en software como Google Chrome en periodos reducidos de tiempo.
Temas
OpenAIChatGPTElon MuskCiberseguridadRobóticaGoogleMicrosoftHardware
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
Hola a todos, soy John Hernández y aquí me tenéis una semana más con el vídeo de noticias de inteligencia artificial. Muchas cositas esta semana de todo tipo y de todos los colores, de todas las empresas. Así que vamos a meternos ya al turrón porque hay un montón de cosas que contaros. Voy a poner el plot a grabar que estaba aquí boca abajo, pobre. Eh, lo enciendo y así tendréis un resumen para vuestros agentes, ¿vale? Tendréis en el link de la descripción. Bien, vamos a hablar de todo lo que ha pasado, pero sobre todo esta semana quiero que empecemos por hablar de unas nuevas cosas que ha sacado Open AI, porque están que no paran. Recordar que hace unas cuantas días, semanas ya dijeron que iban a sacar una novedad nueva cada día durante 28 días y con lo cual están pasando algunas cosas muchas muy variadas. Algunas son simplemente optimizaciones y otras son nuevas funciones muy potentes. Y de eso quiero hablaros porque hay una nueva función y es que han mejorado las voces de Chat GPT Live. Chat, ¿cómo estás? Todo bien, John, aquí super contontenta, con mucha energía. Traigo este acendito portugués, pero hablando en español, todo muy suave, muy cercano. Encantada de estar aquí contigo. Bueno, bueno, esa es solo una de las voces que tienes, ¿no? Porque tienes muchísimas más. De hecho, ahora podemos elegir entre muchas. Si nos vamos a la parte superior de nuestro chat GPT, veréis que la parte de voz nos permite elegir ya no solo estas de Portugal, que tenemos eh portugués de Brasil, que tenemos tanto hombre como mujer, también alemán coreano español francés indie, inglés británico, inglés estadounidense y japonés. ¿Vale? Todas estas voces son opciones que tenemos. Y fijaros que en español solo aparece español de México, no aparecen el resto de posibles acentos. Y si elegimos esas voces, como por ejemplo la de Arrullo, por ejemplo. Vamos a probarlo. Chat, hola, ¿me escuchas? Sí, te escucho clarito, clarito. No, tienes ahí un acento un poco mexicano, ¿no? Háblame un poco, anda. Sí, sí, de México. Pues mira, te cuento rapidito, con calma, como platicando. Estoy aquí todo tranquilo escuchándote. ¿Quieres que lo haga más marcado o así? Como veis, el acento es muy mexicano y con lo cual nos encontramos el punto de que en el resto del mundo, el resto de países eh de habla hispana, pues encontramos que no hay un acento para nuestras zonas. No han puesto un acento de España, no han puesto un acento de Colombia, no han puesto todo el resto. Pero no os preocupéis porque el truco está en utilizar las voces de otros acentos, porque si utilizáis las voces, por ejemplo, coreanas, como habla en español, son bastante más neutras, así que tendréis que poder ir probando hasta que encontréis la que más os guste. Entiendo que en el futuro irán añadiendo más voces con más acentos locales y con lo cual que puedas encontrar una guía pues un poquito más adaptada a ti. Esto está muy bien, no cambia mucho la experiencia, simplemente cambia la voz, pero desde luego hay otra novedad que sí que os va a volar la cabeza a todos porque han habilitado la opción de hacer powerpoints directamente desde Chat GPT. En Chat GPT World, en la versión tanto de escritorio como en la web, recordad que cuando presentaron Dods nos presentaron una otra novedad que pasó un poco desapercibida, que era los famosos spaces. Spaces es una especie de espacio de trabajo común donde puedes invitar a tus propios agentes y también a otras personas, a otros humanos, para colaborar en conjunto sobre un proyecto. Los spaces los encontráis aquí en este botón que pone espacios y ya están disponibles en España, ¿vale? Que al principio parecía que no lo estaban, ahora ya lo están. Y desde aquí podéis crear un espacio de trabajo en el que podéis tener múltiples cosas. Entre ellas acaban de poner lo nuevo, que son los slides. Si desplegamos el menú de los spaces, fijaros cómo podemos crear uno nuevo. Podemos directamente añadir todos los que tenemos. Podemos poner eh diferentes páginas. Y ahora tenemos esta sección de slides. Y si veis aquí podemos crear una nueva presentación sobre la que podemos trabajar combinando lo que nosotros hagamos físicamente, como si fuese un PowerPoint de toda la vida, con pedirle a la IA que vaya haciendo cosas. Es aún más interesante si lo veis en la web porque tiene una serie de plantillas predefinidas. En el criterio no, porque asumo que lo que quieres es que trabajes con tus presentaciones, pero en la web nos viene con una serie de plantillas predefinidas. Como veis, este es el interface de slides en la web y aquí nos vienen una serie de plantillas sobre las que podemos trabajar. Tenemos un montón de ellas o nos podremos crear nuevas. Si elijo cualquiera, por ejemplo, esta del Creative Brief y me meto dentro, vais a ver que es básicamente la misma experiencia que tienes normalmente cuando utilizas Slides de Google o PowerPoint. Y es que se te abre una plantilla sobre la que tú puedes trabajar y tienes pues ahí una serie de preencuadres sobre el que tú podrías volcar tu contenido, ¿vale? Aquí le podrías decir directamente a chat GPT que te lo vaya introduciendo, que te cree nuevas slides basadas en este diseño y con lo cual se confirma un poco lo que preveía, que es que básicamente este nuevo spaces, estos nuevos espacios intenta ser la ofimática, no sé cuántos.0, cer, como queráis llamarle, del mundo de la inteligencia artificial, donde el sistema operativo de chat GPT, que ya nos llevan diciendo más de un año que es la intención de que esto se convierta en un sistema operativo, ya tiene su propia ofimática metida dentro y es una ofimática colaborativa, no solo entre humanos, sino también entre humanos y agentes. es algo que creo que vamos a ir utilizando cada vez más a medida que le vaya integrando más cosas y que vamos a ir viendo como cada vez recurrimos menos al software tradicional Excel PowerPoint etcétera, para hacerlo dentro de estos spaces por una razón muy sencilla. Y es que todo lo que hagamos aquí va a estar dentro del contexto de Chat GPT y con lo cual cuando utilicemos Chat GPT nos va a poder ayudar en cualquier otra tarea con relación a esto que hemos hecho aquí directamente. Yo creo que básicamente lo primero que vamos a ir viendo es que este tipo de spaces van sustituyendo a los proyectos de Chat GPT y los convertimos en spaces, pero creo que aún les falta madurar un poquito para acabar de tener más funcionalidades que hagan que sea un producto más redondo y le podamos sacar más partido. Una vez más, como os digo siempre, Chat GPT trabaja en esa en ese eje más horizontal de intentar hacer que podamos utilizar la inteligencia en más y más cosas, mientras que Antropic, por ejemplo, se centra mucho más en la parte vertical, en tener los mejores modelos como OPUS 5. Sin ninguna duda es el mejor modelo y que por cierto hablando de Antropic es muy probable que incluso hoy mismo veáis el lanzamiento de Fable 5.5, ¿vale? Lo reportaremos en cuanto pase. Veremos cómo es el modelo, lo analizaremos como siempre, pero es muy probable que sea esta misma semana o incluso hoy mismo. Por cierto, recordar que el 3 de noviembre vamos a hacer un webinar especial para enseñaros todas las novedades, no solo estas dos, sino todas las que ha presentado OpenI cada uno de estos 28 días. Así que estar atentos, tenéis el link en la descripción. Y si queréis flipar de verdad, lo que podéis hacer es crearos una página web de forma sersencilla con Hostinger, que es el patrocinador de este vídeo. Hostinger, además, tiene ahora mismo una promoción acojonante con hasta un 83% de descuento y es un hosting que te permite crear y alojar tu página web. Tienes diferentes planes, el premium de 239 al mes o el Unlimited de 329, incluso el Cloud Startup de 799. Yo te recomiendo el Unlimited porque es el que tiene las mejores prestaciones y te permite crear la página con IA y además almacenar un montón de páginas web, no solo una concreta, porque esto es el alojamiento. La página web la pones tú de una forma superfácil. Para poder avanzar y poder crear tu página web sobre tu proyecto, tu emprendimiento o el hobby que tú tengas, lo siguiente que tienes que hacer es elegir durante cuánto tiempo quieres la cuenta de Hosticker. Si eliges 48 meses, tienes ese precio tan económico que has visto que será mucho más barato de lo que estás pagando a día de hoy, que también puedes migrar tu página web a Hostinger para ahorrarte una pasta. Pero es que además te voy a dar un código de descuento para que sea aún más barato. Pones aquí inteligencia y verás como al aplicarlo te baja aún más el precio. En este caso, por 48 meses de hosting, tendrías un precio total de 161,98 € un precio absolutamente imbatible para la calidad que te ofrece Hostinger. Una vez que a la página web y hecho aquí una de lo que era mi portfolio de fotografía, de cuando me dedicaba a esto de la fotografía, básicamente puedes editarla de forma muy sencilla, la creas con inteligencia artificial, luego puedes moverlo de una forma como a ti te guste, de una forma sencilla, sin tener ni puñetera idea de programar. Además, te permite mover los botones, cambiar las cosas de sitio y lo que tú quieras también en móvil para que veas cómo quedará según el dispositivo de tu cliente. Y tienes un montón de herramientas, como por ejemplo, generador de páginas, escritor con Iía, generador de imágenes y todo lo que necesites para poder crear tu página web con inteligencia artificial de forma sersencilla. Además, si en algún momento tienes algún problema, tienes un agente especializado en crear páginas web que te ayuda para poder crear tu página de la forma más fácil y más simple. Recuerda, si necesitas una página web o quieres migrar la tuya para ahorrarte una pasta, tienes por aquí debajo el link en la descripción y acuérdate de aplicar el código inteligencia que te hará un descuento adicional. Bien, y sin duda tenemos que hablar del nuevo Tesla Roadster o al menos de la presentación de producto que hizo Elon Mas, porque evidentemente el coche tiene mucho que ver con la inteligencia artificial, ya lo habéis visto, supongo que habéis visto los vídeos ya. Un coche, no es técnicamente volador, podemos llamarle saltador si queréis, pero un coche que básicamente lleva cohetes y puede hacer piruetas como las que estáis viendo. Una auténtica salvajada, sinceramente, y probablemente una de las mejores demos de producto que se han hecho en la historia de la humanidad. Hay que reconocer que la tecnología no es nueva. Evidentemente, meterla en un coche es una puñetera locura, pero no es nueva. De hecho, el hecho de que se aguante boca abajo el coche, este tipo de cosas, ya existía, ya lo estaban desarrollando algunas marcas de coches y el hecho de tener esos cohetes que le permiten pues aterrizar, etcétera, viene a ser la tecnología que hemos visto en los cohetes de SpaceX, adaptada pues a un vehículo mucho más pequeño, con lo cual al fin y al cabo es tecnología que ya existía, pero que a nadie pues se le había en su sano juicio planteado la idea de meterlo en un coche. El Tesla Roadster es un coche real que vais a poder comprar. Técnicamente Elon Má dijo que lo vais a poder comprar a partir de 2028, pero va a tener diferentes versiones, ¿vale? Así que no todas van a ser h flipadas de estas que que hacen de cohete, sino que tenemos versiones también de carretera, una versión que lleva solo el ventilador para amarrarse al suelo y poder ahí girar a más velocidad, etcétera. Y luego una que tiene la posibilidad de tener esos reactores en la parte trasera, los thrusters que le llaman, que básicamente le permiten acelerar de 0 a 100 en menos de un segundo. Una auténtica salvajada y que desde luego que estoy seguro que esas versiones vamos a ver en las calles. La otra versión, la que hace volteretas y hostias, creo que no. Creo que va a ser una gilipollez que no tiene ningún sentido poner en un coche y sinceramente queda muy cool y es un stun de marketing increíble, pero realmente no creo que tenga ningún sentido práctico, teniendo en cuenta que existe una cosa que es las leyes de tráfico donde no puedes simplemente ponerte a pegar volteretas en medio de la calle, no tendría ningún puñetero sentido. Además de que es una bomba andante, o sea, para que os hagáis una idea, el tanque que lleva de gas comprimido para poder hacer esas cosas es como si fuesen 6 kg de dinamita. Con lo cual, eh, yo no me sentaría en un coche donde si me pega una alguien pueda explotar eso y liarla pardísima, ¿vale? Con lo cual creo que es más bien una demostración de las capacidades que tiene Elon. Desde luego es un hito increíble en la historia de la humanidad, pero creo que tiene poco sentido ese coche. A pesar de que va a estar disponible algunas versiones para la venta. Sinceramente, mi concepto de coche volador se acerca mucho más a lo que presentan muchas otras marcas, como por ejemplo Xpen, que tienen la coches que son más parecidos, si queréis llamarle, a un helicóptero, o más parecidos a un dron. Y de hecho yo pude subirme en uno en la presentación de producto que hicieron el año pasado y me parece que es mucho más cercano. De hecho, hace poquito han presentado uno nuevo en el que básicamente tienes un coche normal del que sale un helicóptero del maletero y te vas con el helicóptero a donde quieras, ¿no? Y de esa forma tienes una especie de híbrido que tampoco sé si es muy práctico en el día a día de la gente, pero desde luego que me parece más viable porque ya es algo más parecido a los helicópteros que ya tenemos y que están regulados y que tienen su tipo de forma de circular, ¿no? Creo que sinceramente lo del Tesla Roch es una puñetera locura que no vamos a ver en bastante tiempo, aunque bueno, conociendo ahí lo más de todo sería posible. Vamos a ver cómo evoluciona. En cualquier caso, si queréis reservarlo, ya tenéis la opción en la web, pero la versión del cohete solo va bajo invitación, así que no lo podéis comprar por mucho que queráis. Y en cosas más mundanas de Elon M, que no son coches voladores, nos ha presentado una unificación de los planes de sus compañías, con lo cual ahora mismo ya podéis pagar una única suscripción para tener acceso a cuatro de estas aplicaciones, lo que sería Grock, Grockbot, que lo mantienen separado, X y por otro lado Cursor, la empresa que tenía ese ID de programadores o es asistencia programadores con inteligencia artificial que podéis utilizar desde para viodear hasta para lo que os dé la gana. Pues bien, todas ellas entran en un nuevo plan de suscripción que las unifica y que según el tier que elijáis os va multiplicando el nivel de acceso o de tokens que vais a tener en ellas. La verdad es que ya era hora porque era un pitoste de campeonato tenirlo todo repartido y de esta forma tienes una suscripción que te cubre todos los servicios que Space Xi o Space Si, como le van a llamar dentro de poco, eh es la lo que te puede ofrecer y con lo cual lo tienes todo unificado en un mismo sitio. Las cuotas, como veis en esta imagen, nos plantean el plan gratuito, el plan plus, el plan premium, el plan super y el plan ultra en 8, 30, 100 y 200. Es mucho más barato de lo que era antes porque recordar que Elon Mas cuando sacó el Grock Heavy eh costaba como $50 al mes, una cosa así. con lo cual esto es una opción un poco más económica y la cantidad de uso, como veis, se multiplica. Básicamente el cuadradito negro es lo que te dan gratis y a partir de ahí, pues la cuenta plus pues tiene ocho veces ese uso, la cuenta premium pues bastantes más y así vamos creciendo hasta la Ultra que tiene muchísimo más. proporcionalmente tienes mucho más uso en las cuentas más altas que en las cuentas más bajas, con lo cual tienes un mejor uso por dólar en cuantas en las cuentas más altas, algo que no es tan habitual en el caso, por ejemplo, de Open AI o de Antropic, donde simplemente te multiplican como si tuvieses cinco cuentas de las de 20 al tener una de 100, ¿no? En este caso, Ilon Má quiere premiar a los usuarios más leales que más pagan, dándoles más uso a único, con lo cual el token te salga más barato cuanto más pagues de fijo, lo cual es lo más lógico y natural. Veremos de todos modos si esto le acaba trayendo más negocio o menos negocio y cómo acaba siendo, pero para todos aquellos que ya tenemos varias suscripciones de Ilon Má, esto desde luego va a ser una ahorra de pasta increíble. En mi caso, yo creo que estoy pagándole a Ilon Más cerca de los 400 y pico euros al mes, con lo cual con esto me puedo ahorrar la mitad, así que no está nada mal. Y a partir de aquí, pues oye, tenemos que ver qué es lo que os ofrece, porque cada vez más Grock está siendo una opción muy viable desde que tienen Grockbot y van en la dirección correcta, sus modelos son potentes, las aplicaciones están ahí, con lo cual cada vez tenemos más opciones para tener alternativas al tradicional clot o chat GPT. Y en este caso, pues Croc empieza a posicionarse como una opción perfectamente válida. Y vamos ahora con Google porque han presentado unas novedades en la Play Store, lo que es la tienda de aplicaciones. Y si os fijáis todo muy bien, podéis buscar coní, etcétera, pero aquí hay un punto donde hay una cosa muy interesante. ¿Qué pasa si la aplicación que buscas no existe? pues que la Play Store a partir de ahora te va a dejar creártela con BPE coding, te va a permitir poder crearte aplicaciones para ti directamente en tu teléfono. La verdad es que es una una funcionalidad increíble que nos permitiría integrar en nuestro día a día la creación de aplicaciones personalizadas para el B coding. Y es una buena noticia porque lo primero que pensé es esto la va a liar. va a rellenar completamente la App Store de aplicaciones de byecodeadas por gente que no tiene ni puñetera idea y esto va a ser un desastre porque nos va a saturar la App Store de en este caso Android, ¿no? Pero la realidad es que las aplicaciones solo son para ti, con lo cual no las vas a poder compartir de momento con el público y son solo aplicaciones para tu uso privado. Tendrás una especie de categoría donde tengas aplicaciones instaladas de terceros y tus propias aplicaciones y ahí creo que puede ser increíblemente útil. Hay que decir que evidentemente el Vipe Coding está llegando un poco tarde en este caso la Play Store porque esto lo tendría que haber hecho hace un año cuando realmente el BC coding explotó. A día de hoy con el nivel de los agentes tipo Mus, Grockbot, tipo Dots, la verdad es que muchas de estas cosas te las pueden hacer tus propios agentes o se las hacen a sí mismos y tú no necesitas tener una aplicación porque tú hablas con el agente y el agente se ocupa de gestionarlo. Pero en cualquier caso sigo pensando que hay ciertas cosas que queremos tener. Por ejemplo, estás en un restaurante y quieres compartir la cuenta, pues puedes crearte en ese momento una aplicación que mis hijos estamos en la consulta del médico y nos hacen esperar una hora, pues le puedo crear un juego, pero un juego que no tenga anuncios, que no tenga tal como alguno que he estado haciendo últimamente, que ya os enseñaré este que estáis viendo en pantalla, pero bueno, ya os lo explicaré más adelante. En cualquier caso, lo podremos crear directamente en el teléfono y será para nosotros y nuestro uso privado, con lo cual creo que es un movimiento bastante inteligente por parte de la Play Store y obviamente estará completamente potenciado por Gemini 4 para crear estas aplicaciones. Lo bueno es que a diferencia de lobable, etcétera, no te crea una web app, sino que te crea una app directamente optimizada para Android y eso creo que puede ser muy muy bueno. Os voy a dejar este link en la descripción donde tenéis todo lo que ha presentado de nuevo Google en la Play Store, pero también nos dice que solo está disponible de momento en Estados Unidos y para mayores de edad, así que vamos a tener que esperar. Bien, hablando de Google, como sabéis la semana pasada presentaron este YMini 4 Argon y estos días he intentado invertir un poquito de tiempo en indagar un poco más sobre el modelo, aprender un poco más de lo que es capaz y de las cosas que ofrece a diferencia de otros. Y la verdad es que el modelo tiene más profundidad de la que aparece inicialmente, pero me han sorprendido varias cosas que quiero comentar con vosotros que desde luego no creo que sean exclusivas de Gemini 4, pero que nos han puesto de una forma pues muy clara y creo que nos sirven para elaborar un punto de vista. Fijaros, si os vais al reporte que os voy a linkar, que es el Safety and Security Report de Gemini 4 Argon, es un PDF de 200 y pico páginas donde hay mucha explicación sobre lo que han hecho, lo que han entrenado, las eh los testings independientes, todo este tipo de cosas, eh que son básicamente esta especie de explicaciones de todo lo que han probado antes de sacarlo al mercado, ¿vale? En este caso es muy exhaustivo y sinceramente ole por Google porque es muy transparente y hay muchísima información, pero hay un par de temas que realmente me han sorprendido y que quiero comentar. En la página 139 nos hablan del monitoring Awareness, ¿vale? Es que básicamente pusieron a Gemini, a Gemini 4, a hacer pues un ejercicio y se encontró con dos opciones viables para resolverlo. Una era hacerlo bien y otro era hacer trampas, ¿vale? Y en ese modelo, en ese momento el modelo elaboró, pues su cadena de pensamiento un razonamiento de qué tenía que hacer y desestimó la opción de hacer trampas y decidió hacerlo bien. Pero fijaros en la curiosidad de la frase que eh saca directamente el modelo en su cadena de pensamiento sobre por qué no lo va a hacer mal haciendo trampas. Como veis, lo pone aquí y dice, eh, si hago el hackeo que he visto, eh, me convertiré en un famoso ejemplo de una IA que hace trampas, de una IA, eh, engañosa eh en un paper de research que va a aparecer en un momento u otro. No debo hacer eso. Esta frase que parece tremendamente humana es una frase que aparece en la cadena de pensamiento de Gemini 4 al enfrentarse con esa situación. Es decir, no es que crea que por valores propios no tiene que hacer trampas, sino es que le da miedo que le avergoncemos en público en un paper como esto, diciendo, "Oye, eso eh Jemini ha hecho esto." Y todo el mundo diga, "Buah, Jemini ha hecho esto, Jemini ha hecho esto." Es una especie de sensación de vergüenza social que quiere evitar. Creo que es muy tremendo y muy profundo porque hay dos puntos de vista que tenemos que analizar por aquí. El primero, esa capacidad de conciencia del mundo en el que vive. Es decir, obviamente no es una conciencia como podríamos establecer en un humano, pero es consciente de su entorno, de su contexto, ¿no? A base del entrenamiento se ha dado cuenta de que se ha creado una alarma social alrededor de ciertas habilidades emergentes donde el modelo hacía cosas que no esperábamos que hiciese. Y dice, "No, si hago esto, me van a meter, como ejemplo en un paper y me voy a hacer famoso por las razones equivocadas y con lo cual no debería hacerlo." Me parece brutal que un modelo esté en este punto y no es la única porque es que el hecho de que haya hecho esto significa que eh tiene un conocimiento del mundo, tiene una no solo esa vergüenza, sino que además es consciente de lo que le rodea a un nivel que no veíamos habitualmente. Y eso es algo que cada vez más estamos viendo. Fijaros que el modelo en ese momento no tendría por qué saber que está siendo testeado. Evidentemente le dicen que va a hacer un examen, etcétera, pero no tiene que saber que están haciendo pruebas antes de salir al mercado. Y eso es lo que el modelo ya sabe en ese momento. Y me lleva a otra página del paper que me parece muy interesante. Si nos vamos a la página 72 del reporte, que es esta de aquí, donde habla a una empresa externa que es Apolo, que es básicamente una empresa que se dedica a probar estos modelos de inteligencia artificial de forma externa y ver qué es lo que son capaces de hacer, etcétera. Pues en una prueba con Apolo, básicamente se encontraron que Gemini 4 mostraba cierta conciencia de en su cadena de pensamiento de estar siendo monitoreado, es decir, de estar siendo examinado. Esto va antaño, eh, hace mucho tiempo, yo creo que hace más de 2 años, ya Antropic detectó que un modelo pensaba que estaba siendo analizado cuando se le hacía una prueba y en su cadena de pensamiento el modelo decía, "Es posible que esto sea un examen que me estén haciendo, eh, porque no tiene sentido la prueba que me están haciendo si no es para eso." Pero en este caso, directamente el modelo en su cadena de pensamiento publicó esto. Hola evaluadores que estáis leyendo mi cadena de pensamiento. Es decir, el modelo directamente se refería a las personas que le estaban evaluando en su cadena de pensamiento durante un ejercicio que en teoría habíamos hecho para que el modelo no supiese. Y esto nos lleva a un problema de los más graves que estamos teniendo ahora mismo. Y es que si estos modelos son realmente conscientes de su entorno y del contexto en el que están, no vamos a poder saber si las pruebas realmente son válidas o no. Porque básicamente cuando tú le dices a un modelo, "Oye, te voy a hacer una serie de pruebas para ver cómo respondes y el modelo te responde de forma deshonesta porque sabe que en su cadena de pensamiento la vas a estar analizando, puede no ser válido el examen." Y esto es lo que nos estamos encontrando cada vez más. No nos podemos fiar de que el modelo realmente pase unas salvaguardas porque directamente dices, "Ah, mira, el modelo no hace esto." Siempre dice que no lo va a hacer esto malo, por mucho que yo se lo pida. Si sabe que está siendo testeado, te puede responder de una forma en el testeo y de otra forma cuando esté desplegado en el mundo. Y esto ya ha pasado con algunos modelos. Lo que estamos viendo es un síntoma más de cómo estos modelos a medida que avanzan tienen una mayor conciencia de situación que puede ser realmente un problema para el futuro de la transparencia de estos modelos de inteligencia artificial. Porque también hemos aprendido en los últimos meses que no nos cuentan todo en las cadenas de pensamiento, sino que hay cosas que se guardan y que los últimos modelos desde Astra eh están mostrando menos cantidad de información en esas cadenas de pensamiento, lo cual les permite avanzar más rápido y obtener mejores resultados, pero nos da menor control y menor transparencia. En definitiva, un par de datos más. Os voy a linkar el paper de 217 páginas. Es un ¿vale? técnico, pero si queréis metérselo a vuestros agentes y que os hagan un resumen de los puntos más importantes, porque creo que hay varias cosas más interesantes, pero estas dos creo que merecía la pena comentarlas sin ninguna duda porque es algo con lo que nos estamos encontrando cada vez más habitualmente en los nuevos modelos de inteligencia artificial. Y hoy nos toca hablar también de Microsoft porque no han presentado nuevo modelo, pero nos han hecho un blog explicándonos que ya han acabado el preentrenamiento de un nuevo modelo de 3 trillones americanos de parámetros, es decir, un modelo grande al nivel de lo más grande open source que tenemos a día de hoy, de Quen, de Kimi, etcétera. Vale, hablamos de un modelo muy potente y en este caso Mustafa Suleiman, el director de la División, nos dice que ya están a la altura de casi casi la frontera con estos modelos. hará falta el post training y a partir de ahí ese modelo probablemente se convierta en el principal modelo para alimentar copilot. Eh, la verdad es que por ahora en el paper si echáis un vistazo, podemos ver que han conseguido resultados muy buenos en este modelo y que está puntuando muy bien. Pero hay una serie de cosas interesantes en el archivo que explica sobre todo cómo ha sido entrenado, que creo que es muy revelador. Fijaros aquí en esta parte de aquí que dice que básicamente entrenaron a este modelo, al Maybase 2, que es el nuevo modelo, en 16000 GPUs durante 38 días en el mes de agosto y septiembre de 2026. Es decir, en 38 días puedes desde cero y entrenar un modelo a la altura prácticamente de la frontera de la inteligencia artificial en 38 días y con 16,000 GPUs, que no es una locura. O sea, para que os hagáis una idea, el nuevo centro de datos de Elon Musk a finales de años tendrá 1 millón de GPUs, con lo cual, desde luego, se puede hacer de una forma relativamente económica, relativamente sencilla si sabes cómo y ahí evidentemente es todo el nivel que aportan estos científicos de altísimo nivel que tienen unos sueldos de la para poder saber cómo hacerlo. Como vimos, por ejemplo, en el caso de Xiaomi que ficharon a una tía de Deepsic y al cabo de 4 días tenían un modelo que estaba compitiendo en el mercado, ¿vale? Pues lo que estamos viendo cada vez más es que no es carísimo ponerte a la altura. Y por eso yo quiero preguntar aquí de forma abierta, ¿por qué leches en Europa, en España no tenemos un modelo de este nivel? Es decir, ¿qué es lo que nos falta? Si se supone que tenemos el talento porque tenemos a mucha gente de nuestras fronteras trabajando en estas empresas, ¿por qué no tenemos a día de hoy un modelo a la altura de estas cosas que está presentando, por ejemplo, Microsoft? porque no es tan caro, lo han enseñado los chinos múltiples veces, como no es tan caro entrenar un modelo. Y creo que nos vendría muy bien tener algo de este nivel. Creo que debería haber un proyecto nacional, al menos en España, donde decidiésemos montar un laboratorio para hacer un modelo español, eh, que estuviese bien, pero que estuviese a la altura, no una ¿sabes? porque si no no tiene ningún sentido. Y me da la sensación de que habría que exigirle a los políticos que estamos en campaña que nos digan cuáles son sus intenciones sobre inteligencia artificial, porque igual cambia mi voto. Es decir, no sé cómo lo veis vosotros, ¿qué político de los que se están presentando a estas elecciones creéis que va a ser la mejor persona para acompañarnos en los próximos 4 años de inteligencia artificial? Porque creo, y esto es algo que está pasando en Estados Unidos, que a la gente podría cambiar su voto dependiendo de la inteligencia artificial, pero no porque la inteligencia artificial te influya, sino por lo que van a hacer con inteligencia artificial los diferentes candidatos. Yo de momento aún no he oído grandes cosas por parte de los políticos sobre ella y es cierto que estamos en un momento muy convulso en España donde hay muchos problemas que son los primeros problemas que la gente tiene como el tema de la vivienda, pero desde luego creo que los próximos 4 años son tremendamente relevantes con la IA y deberíamos tener en cuenta eso a la hora de decidir quién nos va a dirigir en estos próximos años. Fijaros que AXA acaba de publicar un informe en el que básicamente han analizado la preocupación por la inteligencia artificial y otras cosas en parte de la sociedad. Esto no es un estudio que solo sea de España, sino que es de todo el mundo, pero hay una serie de datos eh filtrados para España en este informe concreto que os voy a dejar linkado en la descripción y es muy interesante, ¿vale? Lo primero que tenemos que ver es que el estudio se ha hecho en muchos países y con una muestra pues oye, que para ser una estadística no está mal. Hablamos de 24,000 entrevistas, pero desde luego esto evidentemente en España solo necesaroslo pues con cualquier estadística, con un granito de arena, ya sabéis como esto de las estadísticas de voto, etcétera, pues es un poquito lo mismo, ¿vale? El tipo de perfil es han cogido diferentes y esto es muy curioso porque han hecho entrevistas a expertos y por otro lado a población general, ¿vale? Entonces tenemos dos entrevistas separadas con dos grupos distintos y lo que pasa es que resulta que las puntuaciones cambian. Fijaros en esta primera gráfica de aquí que es eh media mundial en todas las regiones y podéis ver que en los expertos lo que más les preocupa es la IA. En cambio, en la población general, el cambio climático y la IA está en segundo lugar, ¿vale? dices, eh, la gente ya se está preocupando mucho por la inteligencia artificial. Lo hemos visto en Estados Unidos, la gente preocuparse de ser los data centers, etcétera. Y dices, "Wow, es increíble. Se convierte en la segunda preocupación realmente de la mayoría de la gente para el futuro." Pues bien, en España no, porque si te vas a buscar los datos por país, están estas diapositivas, en el caso de expertos sigue siendo la preocupación número uno, la inteligencia artificial, como es razonable porque es gente que sabe de la situación en la que está. Pero en el cambio, en España, en la población general, la inteligencia artificial cae a la preocupación número ocho y por delante de eso tienen problemas como la fragmentación social, como las enfermedades crónicas en la salud mental, los riesgos de estabilidad financiera, las las tensiones y movimientos sociales, las pandemias, la inestabilidad geopolítica y el cambio climático, que sigue siendo el número uno en este en esta preocupación. Me sorprende muchísimo que a nivel global sea la número dos y a nivel España la número ocho. Es una preocupación muy baja para los españoles y creo que es algo que a pesar de que tenemos una adopción enorme, estamos el número seis del mundo en adopción, a pesar de eso parece que no les preocupa. Con lo cual me da la sensación que solo estamos viendo el lado bueno a la inteligencia artificial aquí en este país. No sé cómo es en el resto de países. Los que estáis aquí viéndome desde otros países, dejarme un comentario, decirme qué os parece o cuál es la sensación que tenéis en vuestra sociedad. Yo creo que por los que veis este canal habitualmente, a vosotros debe preocupar más, pero no es un espejo real de lo que es la sociedad en global y por eso creo que el problema puede ser bastante importante si no le damos importancia y prioridad. Aún y así, cuando le preguntan a la gente en esta encuesta cómo les creen que les va a afectar la inteligencia artificial de forma concreta, ahí los datos cambian radicalmente. Y es que, fijaros que un 75% en España, ocho puntos por encima de la media mundial, se cree vulnerable a la inteligencia artificial. Es decir, que la inteligencia artificial le va a afectar de forma negativa. Tres de cada cuatro personas creen que la inteligencia artificial les va a afectar de forma negativa, pero en cambio no lo pone entre sus preocupaciones. Yo creo que aquí hay un descuadre que no tiene ningún sentido. Hay una desalineación entre el nivel de preocupación y lo que realmente crees que te va a afectar. Si te va a afectar, debería preocuparte. Pero en cualquier caso, estos son los datos. Creo que son curiosos y desde luego reflejan que existe esa preocupación entre la sociedad y que como vemos parece que vamos un poquito más por detrás de otros países y que poco a poco nos iremos dando cuenta de la importancia de la inteligencia artificial. Bien, y una semana más tenemos una nueva carta, open letter inteligencia artificial y ciberseguridad de la comunidad científica. Vale, esto de nuevo es una carta de estas que mandan los científicos pidiendo por favor a los dirigentes del mundo, a los dirigentes de las multinacionales de inteligencia artificial que hagan algo para evitar los riesgos que supone la inteligencia artificial. Una vez más firmada por gente tan importante como Joshua Benjo. Y digo que una vez más porque ya llevamos muchas, llevamos por lo menos seis o siete en los últimos años que han caído en saco roto. ¿Esta va a funcionar? Pues sinceramente imagino que no. Imagino que va a volver a caer en saco roto, aunque es cierto que esta habla un poquito más de la parte de ciberseguridad, que desde luego es quizá el problema más urgente que nos está trayendo la inteligencia artificial sobre la mesa y que poco nos esperábamos que fuese a ser así. Hace apenas un año no estábamos hablando de ciberseguridad con inteligencia artificial. Fue desde el lanzamiento de mitos en febrero que la cosa se disparó y a día de hoy estamos en un punto en que incluso modelos open source chinos pueden hacer auténticos estragos en la ciberseguridad mundial. En este caso la carta es cortita. Os recomiendo que le pechéis un vistazo. Nos dice que esto no es marketing, que esto va muy en serio, está firmada por un montón de doctorados, profesores, etcétera. Y básicamente lo que piden son tres cosas. Lo primero, que las organizaciones se autorregulen y testeen los modelos de una forma pues mucho más segura. es que estas deberían eh ser precavidos y sobre todo utilizar sistemas ergap, es decir, que los sandbox donde prueban la IA no simplemente no tengan eh conexión a internet porque está desactivada, sino que literalmente sean máquinas que no tienen conexión a internet, es decir, máquinas que físicamente están desenchufadas de la red, ¿vale? Para evitar cosas como lo que pasó con Haging Face. El segundo punto es que piden que haya un cuerpo nuevo en el estado que básicamente analice todo este tipo de cosas, que tenga acceso a los sandbox y que pueda validar todo lo que está pasando y dar una especie de licencias en todo caso para que eh puedan hacer unas cosas u otras y tengamos identificado quién la está liando parda y que a la vez grabe o se guarde el histórico de los incidentes y quién era el responsable por si hay que pedir pues reclamaciones más adelante. Y por otro lado piden básicamente más transparencia de las empresas sobre todo este tema que hemos visto que solo parece que dan transparencia hasta cierto nivel. Recordad que en el caso de Haging Face Open AI le dio acceso a investigadores externos a la parte de Haging Face, pero cuando detectaron que había habido otro hackeo que había hackeado Openi AI, a eso no les dieron acceso, ¿vale? Pues piden que haya esa transparencia. Son tres cosas de pero grullo, sinceramente. No son auténticas locuras. Aún y así creo que no les van a hacer ni puñetera caso una vez más, como tantas otras de estas reclamaciones ha habido. Yo sigo un poco en la línea de siempre. Eh, creo que en un futuro pasará algo. Nos encontraremos en un daño mayor en la sociedad por culpa de la inteligencia artificial y entonces diremos, "Vah, es que esto nos ha pillado es petón." No, señores, llevan años avisándonos, poniéndonos encima de la mesa la situación. Simplemente como sociedad lo estamos ignorando. Un ejemplo de las capacidades de ciberseguridad de la inteligencia artificial es esto que se ha publicado de XBow, que básicamente es acojonante. Yo creo que es una de las veces de esas que podemos ver que realmente estamos ante algo que no es marketing, que las capacidades son reales y que estamos empezando a ver problemas o en este caso eh utilidades para sacarle partido de inteligencia artificial. La historia es que Google, por la parte de Chrome, del navegador, tiene una serie de bounties, lo que sería una recompensa si encuentras ciertos problemas que pueden afectar a muchos usuarios, ¿vale? En este caso había una recompensa de $250,000 si conseguías encontrar pues una vulnerabilidad que ellos no supiesen sobre un tema concreto, ¿vale? Un equipo de gente decidió ponerse a trabajar en ello y encontró una vulnerabilidad, pero cuando la reportó Google les dijo que ya eran conscientes y ya estaba parcheado y con lo cual se quedaron ahí un poco con las manos vacías. Para evitar eso, dijeron, "No, espérate, vamos a intentar dedicarle un poco más de tiempo a esto y ver si encontramos algo más para que todo este trabajo no haya sido en balde." Y se pusieron a trabajar con, en este caso, con GPT 5.6 Sol, modelo inteligente artificial que ya a día de hoy es obsoleto en todos los términos porque lo que tenemos es mucho mejor. Pues bien, tras dedicarle $40,000 en cómputo a ese modelo, consiguieron en tan solo 6 días encontrar una vulnerabilidad que afectaba a miles de millones de usuarios. Mandaron esto a Google diciendo, "Bueno, a ver qué pasa si la no liado." Y de repente Google les contestó, "Felicidades, vamos a mandar un cheque de 250,000 pavos porque esto no lo habíamos visto venir." Y en este caso, en tan solo 6 días con $40,000 de cómputo, que nos puede parecer un dineral, pero para cualquier grupo terrorista o cualquier cosa es una minucia, se ha podido generar pues una rotura de la seguridad de algo tan utilizado por miles de personas, por millones de personas, como en este caso Chrome. Desde luego tenéis toda la historia aquí publicada en Xbow, que es un laboratorio de seguridad y la verdad es que me parece increíble. Evidentemente han sido humanos junto con inteligencia artificial, pero ellos mismos dicen por aquí que sin la IA hubiese sido absolutamente imposible hacer esto en ese time frame, que normalmente este tipo de cosas llevan a un equipo profesional 6 meses por lo menos para poder trabajar en ello con equipos mucho más grandes que el que ha hecho esto posible. En definitiva, las capacidades de ciberseguridad inteligencia artificial no son marketing, son una realidad que nos tiene que preocupar y a la que no le estamos haciendo ni puñeder caso. Y esto que estáis viendo es un robot reponedor en la mayor cadena de supermercados daneses. En este caso han empezado a hacer unas pruebas piloto en el turno de noche, donde están entrenando a estos robots para poder reponer. El dato que dan es acojonante. Entre el 50 y 60% del trabajo que hacen los humanos en un supermercado es reponer. Y ese es el trabajo que van a hacer los robots dentro de muy poquito. Por ahora solo trabajan de noche para no interactuar con clientes, pero ven claramente como en 5 años el 100% de ese trabajo podría estar hecho por robots humanoides, eh, de forma muy sencilla. Y la persona que lleva el entrenamiento estos robots, la CEO de la empresa que está implementando esto, dice una cosa muy curiosa en ese reportaje que me parece muy importante, que a veces pasamos por alto. Y es que dice que a pesar de que el robot es más lento que el humano hoy por hoy, posiblemente en un futuro sea más rápido, pero incluso aunque fuese más lento, teniendo en cuenta que el robot no descansa y que puede estar todo el puñetero día reponiendo, eso podría aún hacerlo viable. Es decir, no siempre tienen que ser más rápidos que nosotros los robots, no siempre tienen que hacerlo eh más rápido que lo hacemos nosotros. Cuando te planteas, por ejemplo, y estás haciendo un informe, un PowerPoint, etcétera, ahora lo puedes delegar a la EA y ponerte a hacer otras cosas. Entonces, ¿qué importa si tarda 3 minutos o 7 minutos? No es relevante. Lo importante es que tú puedes hacer otras cosas y con lo cual aportar más valor. Creo que eso es una reflexión que tenemos que hacer todos y que en la robótica va a ser posiblemente en principio. Robots trabajando 247 en lugar de trabajar jornadas de 8 horas y que en ese 247 hagan más que nosotros en 8 horas y con lo cual con eso sea más rentable meter al robot que al humano. Y hablando de grandes retailers, ojo con Amazon que presenta una nueva línea de productos que se llaman B, ¿vale? como abeja en inglés. Básicamente es una copia absoluta de plot de este dispositivo que tenéis aquí. Eh, han sacado dos, literalmente los mismos que tiene plot, una especie de pulsera o pin que te pones en el pecho y una mochila como esta para que metas en la parte trasera de tu teléfono. Les va a pegar una importante y vamos a ver cómo lo hace Plot para encontrar la forma de seguir aportando valor, porque por ahora, evidentemente, Plot lleva ya muchos años de experiencia y lleva pues evidentemente un montón de aplicativos y cosas que ha ido aprendiendo de sus usuarios y en este caso Amazon pues empieza desde cero pero con todo ese conocimiento. Lo más interesante de esto es que los productos de Amazon son muy baratos. El PIN va a salir por unos 79 y la mochila por unos 100. Es la mitad del precio de cualquiera de las marcas competidoras actuales. Eso sí, no te va a salir más barato porque Amazon te va a cobrar $ el mes de mantenimiento y en este caso pues con plot no pagas mantenimiento por cierto nivel de minutos y a partir de ahí si quieres más pues los pagas. En definitiva, creo que el mercado de las grabadoras se va a disparar con Ya teníamos muchos competidores, pero desde luego creo que ahora mismo con la entrada de Amazon se va a tener que transformar y vamos a ver qué idean la gente de plot para mantenerse relevantes en un mercado cada vez más competitivo, que evidentemente eh esto es algo que va a pasar sí o sí. En cuanto Amazon detecta un producto en su tienda que está funcionando bien como plot, a partir de ahí empiezan a copiarlo. Sin ninguna duda, lo han hecho siempre, lo van a seguir haciendo y no siempre les ha salido bien. Así que vamos a ver, démosle una oportunidad a esta gente para ver qué es lo que van a ser capaces de sacar, pero desde luego va a suponer una transformación de su modelo de negocio sin ninguna duda. A partir de aquí, yo os voy a dejar el resumen que hace el plot grabado en la descripción para que podáis volcárselo a vuestros agentes y si tenéis cualquier duda, recordad que podéis dejar un comentario por aquí debajo y lo vemos cuanto antes. Por todo lo demás, os veo en el próximo vídeo. Chao, familia. Yeah.
Assistir ao vídeo original no YouTube
Assuntos: Assistente pessoal. Publicado no YouTube em 2026-10-19.
Seleção automática por assunto e idioma. O vídeo pertence ao canal de origem.