Te Explico los Agentes de IA en 20 minutos (Lo que NADIE Entiende)
Publicado no IA Dots ·
Agentes de IAAI Signaldot-ai_agentsdot-artificial_intelligenceEspanholidioma-esyt-BN8nmj5EiGc
Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal David Hurtado Torán.
Resumen del vídeo
O vídeo aborda a evolução dos agentes de inteligência artificial em 2026, destacando a transição das ferramentas focadas em programação para soluções de automação de tarefas cotidianas e de escritório através de plataformas como Copilot, Claude e ChatGPT.
Puntos principales
- A inteligência artificial passou de responder perguntas para executar tarefas práticas e fluxos de trabalho no computador.
- Ferramentas como Claude Cowork, Copilot Cowork e ChatGPT Work tornaram a criação de agentes acessível sem conhecimentos de programação.
- A inteligência artificial pode atuar em quatro níveis de complexidade: manipulação de arquivos, integração com aplicativos, controle do computador e navegação na internet.
- Tarefas rotineiras de escritório, como o processamento de faturas, podem ser automatizadas utilizando comandos simples em linguagem natural.
- As ferramentas atuais funcionam de forma semelhante a um consultor Júnior, auxiliando em praticamente qualquer tarefa realizada em frente ao computador.
Temas
Agentes de IAAutomação de tarefasClaude CoworkCopilot CoworkChatGPT WorkInteligência Artificial em 2026Ferramentas de escritório
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
Muy buenas, bienvenidos al canal. Hoy vamos a hablar de agentes de inteligencia artificial que llegan al escritorio. Ya no le haces preguntas a la IA. Ahora le mandas cosas, le mandas trabajo. Y cuando termines de ver este vídeo, la idea es que sepas qué puedes hacer con Copilot, con Cloud, con Chat GPT o con la IA que más te guste. Cosas que antes no podías, cosas que en 2025 eran imposibles y en 2026 se han vuelto muy fáciles de hacer con IA y con agentes. Y lo más importante, sabrás cuándo no necesitas crear tus propios agentes, que empieza a ser algo facilísimo. Para los que no me conozcáis, mi nombre es David Zurtado. Trabajo en tecnología hace 35 años, hace 25 en Microsoft en España e actualmente como responsable de innovación y llevo algo más de 8 años dando clases en escuelas de negocios de inteligencia artificial y dirigiendo algún programa y es posible que algunos me conozcáis por el Máster de Visual Business School. El punto que quiero contaros es qué ha pasado en los últimos meses en esto de la inteligencia artificial agtica, esto de los agentes. Y una anécdota que os contaré más en detalle eh más adelante, pero en una de las clases que yo tenía hace unos meses, tardábamos una media hora aproximadamente en crear un agente automatizando una tarea de facturas, unos 30 minutos con una herramienta estilo N8N y en la última clase lo resolvimos con un único prompt pidiéndoselo a Cowork. Básicamente la clase entera se me fue al garete en 5 minutos y os lo contaré en detalle porque es bastante interesante, pero el punto que salió y lo decía uno de los alumnos es entonces esto de herramientas para crear agentes, para construir agentes ya no es necesario? Pues en este vídeo os cuento bien la respuesta y además os quiero contar la cronología de qué ha pasado con esto de los agentes en 2026, que ha llegado muy rápido en la primera mitad del año. También os contaré cuándo hacer un agente desde cero y cuándo utilizar la inteligencia artificial que te da la herramienta por defecto ejecutando tareas como si fueran agentes. Pondré ejemplos reales de clientes y luego me gustaría también explicaros detenidamente las cuatro grandes capacidades que ya puedes usar en 2026 en cualquier herramienta de inteligencia artificial de las populares. respecto a los primeros 6 meses del año, o sea, ¿qué ha pasado en 2026 que parece que estamos viviendo una revolución tremenda y no es para poco, eh, pues esto de los agentes en realidad empezó en 2025 a despuntar. Hablábamos de agentes ya en el mundo empresarial desde 2024 más o menos, pero en 2025 se popularizó para programadores, para desarrolladores de software. En 2025 Cloud Cowork y Codex de Open AIG GPT Codex eran los más populares junto con Jithaub Copilot, todo para programadores. Lo que pasó es que a principios de 2026, entre enero y el verano, Cloud sacó Cowork, que es básicamente la herramienta de ejecución de tareas paraática. A la vez que ocurría esto, más o menos, empezando en marzo, Microsoft hizo una colaboración con Antropic y sacamos Coilot Cowork, que terminó de salir al público en junio. Pero un dato interesante es que entre marzo y junio, que estaba en preview, lo que viene a ser como un periodo beta, que solo algunas compañías lo probaban, más de la mitad de las compañías de la lista Fortune 500 ya probaron y usaron mucho Cowork. Os lo cuento para que os hagáis una idea de la popularidad de estas herramientas. Cloud en su versión Cowork era extremadamente popular entre pymes, profesionales, empresas medianas. Copilot Cowork empezó a ser muy popular en grandes empresas. Luego en verano, en julio, si no me equivoco, el 9 de julio, si no me falla la memoria, Chat GPT sacó Chat GPT Work, todos con nombres parecidos como para liarnos un poco más, que viene a ser el codex de programación de Open AI, pero traído al mundo de la ofimática, no desarrolladores. El punto por el que os cuento este rollo de fechas es porque solo en la primera mitad de año hemos pasado en que los agentes, los agentes de inteligencia artificial son una cosa de programadores a un tema de ofimática, de difícil acceso o configuración. No es tan fácil montar agentes en tu ordenador a que cualquiera con un ordenador o un teléfono móvil conectado a internet puede ejecutar tareas agénticas. Este es el cambio que ha pasado simplemente en estos últimos 6 meses. Y fijaos que lo que ha cambiado no es solo que la inteligencia artificial sea más lista, sea más inteligente, que eso también ha cambiado un montón. Lo que ha cambiado realmente es que es capaz de ejecutar tareas y esto lo lo detallaremos un poquito más más adelante, te lo contaré con más detalle, pero el punto es que como puede ejecutar tareas, puede construir cosas. Esto significa que cualquier cosa que quieras hacer o cualquier documento que necesites, trabajo, tarea alrededor de tu ordenador de internet, basta casi casi con pedírsela. No es tan sencillo, pero realmente pensad que la inteligencia artificial con este de los agentes ha pasado a la acción, ha pasado a resolver tareas en tu ordenador. Y de hecho, esto de los agentes avanza tan rápido que más o menos cada 15 días yo tengo que tirar la basura la manera con la que lo explico esto, ya sea en mis clases o ya sea clientes, tengo que volver a empezar casi. Hasta hace nada contaba a todo el mundo lo lista que es la inteligencia artificial y mi trabajo consistía en parte en explicar las capacidades desde el punto de vista de tareas de inteligencia. Ahora me veo que tengo que enseñar lo que es capaz de hacer y de ejecutar, que es más difícil, pero la verdad es que es espectacular cómo funciona y eso es justo lo que te voy a contar ahora. Así que, como decía, entre otras cosas, parte de mi trabajo consiste en explicar hasta dónde llega la guía. Esto lo hago en, aparte de las clases y en los másters, lo hago en reuniones con directivos. Intento no usar hype, no hablar mucho de marketing, sino aterrizar con demos en vivo y enseñar las capacidades de la IA. Y lo que decía es que ahora lo que tengo que enseñar es lo que es capaz de hacer la inteligencia artificial. Y es muy curioso porque la sorpresa que les ocurre a los clientes ya no es por lo capaz que es la lo lista que es, sino por las tareas que es capaz de realizar, que nadie se lo espera. Os pongo un ejemplo concreto, un caso muy curioso. Estuve hace poco en una sesión con un gran banco, e, no os digo cuál, pero un gran banco de este país. Nos sorprendimos todos mucho, pero no fue exactamente lo que ellos esperaban. Estuvimos haciendo un ejercicio en el que la inteligencia artificial era perfectamente capaz de dado un perfil de cliente comparar hipotecas en varios bancos, explicar las condiciones particulares, comparar las cuotas, montar las tablas de amortización. Todo esto más o menos se daba por hecho, pero vimos como la inteligencia artificial lo hacía mejor de lo esperado. El punto es que una de las personas de la sala, un miembro del comité, lo recuerdo perfectamente, preguntó, "¿Y oye, y no le podemos pedir que nos contrate la hipoteca?" Y se nos ocurrió probarlo. E así que le dije, "Oye, máquina, contrátame." ¿Sabéis que máquina es? como llamo yo cariñosamente a la IA, a mi IA particular, y le digo, "Máquina, arranca la contratación." Y lo paramos a mitad porque se conectó a la web y inició el proceso de contratación y si lo hubiéramos dejado, a lo mejor habría acabado casi hablando con el comercial. El punto no es ese, no os quedéis quedados con la anécdota. El punto es que ya es capaz de hacer la tarea, no es solo una conversación. Y me acuerdo perfectamente en la sala porque fue un poco eh tuvimos una cierta sorpresa alrededor de lo que ocurrió. Me acuerdo como una de las personas dijo, "Oye, pero yo probé esto en su momento y esto se equivoca mucho." O cuando lo probé se equivocaba. Y es un punto, es cierto. La inteligencia artificial se equivoca, los agentes se equivocan. Hay que tener cuidado qué tareas les dejamos hacer. Pero el punto es que se mide mal esto, se mira mal, por decirlo así. No hay que fijarse si la inteligencia artificial es perfecta, sino tenemos que fijarnos qué cosas acierta y cuánto ha mejorado en los últimos 6 meses. Y esto es super importante, tenemos que compararlo con una persona. Esto es raro. Sé que esto que voy a decir ahora mismo es raro. Lo digo siempre en las clases y en las sesiones. Algunos me lo habréis oído decir, pero la inteligencia artificial se comporta más parecido a una persona que a una tecnología. Y hay que compararlo con una persona. El punto no es si se equivoca o no. El punto es cuánto de lo que le pido hace bien y cómo debo pedírselo. Pero tenéis que verlo siempre como un ayudante, no como una herramienta, ¿vale? No es una herramienta determinista. Y luego una segunda objeción que me suelen hacer cuando hablo con alguien en una pyme, en una pequeña empresa o un profesional independiente es, "Oye, pero yo no tengo un departamento de IT al que pedirle esto." Y ese justo es el punto y es una de las razones por las que arrancamos este canal, porque hoy en día esta tecnología se ha democratizado muchísimo y no necesitamos un departamento de IT para poder implantarla. En una empresa grande, sí, en una empresa grande, por supuesto, pero una pequeña empresa, un profesional independiente, la podrías estar utilizando ya ahora mismo, podrías estar beneficiándote de ella. Y luego un punto interesante, yo utilizo muchísimo, no sé si lo usáis, utilizo muchísimo PowerPoint tanto en el trabajo como en mis clases. Y la verdad es que esto va tan rápido y evoluciona tan rápidamente que mis diapositivas caducan casi antes que los yogures. Por lo menos los yogures tienen fecha de caducidad. Y por cierto, antes de seguir cada vídeo de este canal, lleva ahora asociado una newsletter con un artículo especial para el capítulo con los proms que usamos, algún tutorial, material adicional. Básicamente cada artículo servirá para profundizar más en el contenido del vídeo. Así que si esto te está sirviendo, suscríbete al canal y dale un like si quieres, que estamos empezando y el equipo se alegrará un montón y suscríbete también en la newsletter que estará puesta en la descripción y además es gratis. Entonces, con esto de los agentes, antes mirábamos mucho los casos de uso pensando en la adopción en las empresas había que elegir con cuidado dónde utilizábamos inteligencia artificial y dónde no. Y había que pensar muy bien qué escenario delegaba la inteligencia artificial y qué casos de uso dentro de ese escenario eran válidos. Esto ha cambiado un montón. Ha cambiado completamente cómo tengo que explicar inteligencia artificial en las compañías. Básicamente, la inteligencia artificial puede ayudar en cualquier tarea. No se trata tanto de entender qué caso de uso aplica a la inteligencia artificial, sino se trata de entender lo que te decía de que la inteligencia artificial funciona como una persona. Tienes que pensar que es como un nuevo empleado que puede hacer casi cualquier cosa. Y si lo empiezas a tratar así, podrás utilizar inteligencia artificial en prácticamente todas las tareas que hagas en tu negocio. Os contaba que mi trabajo en parte consiste en explicar inteligencia artificial mucho. Hay otra parte de mi trabajo normalmente con grandes y medianas empresas que consiste en buscar escenarios y casos de uso y ayudar a priorizarlos y hacer planes de adopción, etcétera. Esto tenía mucho sentido cuando la inteligencia artificial servía para hacer unas cosas y otras, ¿no? Esto de los casos de uso que os estoy diciendo, el tema es que ahora ya no se queda en contestar, sino ahora es capaz de ejecutar, construir, razonar, da una vuelta. Pensad que los modelos de ahora razonan, ejecutan pequeñas tareas, ejecutan grandes procesos. Entonces, ya no tiene sentido buscar casos de uso. Lo que hay que decidir ahora, porque ya os he dicho, ya te he dicho que esto sirve, ayuda en cualquier tarea, hay que decidir en qué tareas lo aplico y cuánta revisión necesita, porque eso está claro, la inteligencia artificial necesita bastante revisión. Y claro, siempre que digo esto, hay alguien que dice, "Y con cierta razón, oye, la inteligencia artificial no vale para todo. No tiene sentido meterla en todas partes. Esto es una cosa que hemos oído mucho en los últimos años, aunque cada vez lo oigo menos." Insisto mucho en la frase, ya te la he dicho, pero te la voy a repetir porque quiero que te quedes con ella. No se me ocurre ninguna tarea en el trabajo de oficina delante de un ordenador donde la inteligencia artificial no puede ayudar un montón. No digo resolverlo todo, digo puede ayudar mucho. Podrá resolver la tarea entera o podrá ayudar solo un poco, pero no se me ocurre una sola tarea donde la inteligencia artificial no sea extremadamente útil. Ten eso en cuenta cada vez que hagas una tarea a mano sin utilizar inteligencia artificial. Con estas herramientas ya se le puede pedir a la inteligencia artificial, por ejemplo, y esto es una cosa muy loca, le puedes pedir que se vaya a internet y te compre algo y literalmente estás viendo tu navegador en el ordenador como teclado y ratón se mueven solos y te compra algo. Imaginaos las tiendas online van a tener que rediseñarse para gentes IA, no para personas, lo cual me parece curioso. La analogía que hacíamos el año pasado era que la inteligencia artificial era como un becario muy motivado. a un becario porque tienes que revisar todo lo que hace y hace un trabajo básico, pero muy motivado porque trabaja mucho, porque es capaz [música] de trabajar a mucha velocidad incansable. El punto es que ha pasado en muy poco tiempo, y esto ya empezó el año pasado con los modelos de razonamiento, en convertirse en un consultor junior. Piensa que la herramienta de inteligencia artificial que tienes en tu ordenador es como tener un consultor junior a tu disposición para lo que quieras. Este paso del becario al consultor junior yo lo aprendí un poco a la fuerza. E es más o menos la tercera vez en un año que se carga la IA. Se carga completamente la planificación de una de mis clases, pero lo interesante es el debate que se generó en esta clase. Y aquí me vuelvo al ejemplo. Tengo un montón de clases en las que han surgido cosas de este tipo, pero me gusta bastante la de las facturas que te comentaba al principio. Pensad que teníamos una clase de 2 horas por delante. Yo llevaba bien preparado un ejercicio de creación de agentes. Estaba todo esto muy bien preparado. Era un tema de facturas. Utilizamos Copilot Studio, que es una herramienta similar a N8N y Make es una herramienta de automatización. Son muy populares aquí en YouTube y es la herramienta típica de la pyme y el profesional independiente N8N y Make con Pilot Studio es un poco distinta más empresarial, pero también el caso es que son herramientas que no requieren programar, pero sí requieren dibujar cajas, dibujar el flujo de la automatización, conectar, enlazar las cajas unas a otras, claves, conexiones, etcétera. un poco lío, pero yo llevaba preparado para la clase todo el ejercicio para hacer un procesamiento automatizado de facturas, que ahora lo verás poca broma el procesamiento, y lo dejamos todo funcionando en media hora de todo el ejercicio guiado estaba fenomenal. Y esta clase fue en torno a marzo, abril, acababa de salir Cogork, la versión de Copilot y la de Cloud ya estaba y se nos ocurrió probarlo. Dijimos, "Oye, sin estar preparado ni nada, oye, ¿os parece si lo probamos con cowork?" Y es simplemente darle un prompt, abrir cowork y escribir. Y fijaos el prompt lo simple que es, que es puro lenguaje natural. Busca correos con adjuntos, lee el adjunto, mira si es una factura y si es una factura extrae los datos y mételas en la hoja Excel que tengo en el SharePoint en la carpeta de facturas. Fijaos que ni siquiera le digo cuál es exactamente la hoja Excel. La idea era que la ya fuera capaz de buscarlo. Y fijaos que el prompt define un flujo de trabajo, pero no es más que una frase dicha en lenguaje natural. Pues 30 segundos después teníamos el flujo perfectamente ejecutado. Lo siguiente es decirle, "Oye, Copilot Cowork, programa este flujo para que se ejecute todos los lunes por la mañana y ya está. ya tienes tu agente trabajando semanalmente procesando facturas. Entonces allá ahí se me fue la clase al garete. Imaginaos esta era la primera media hora, hora y media donde ya no había nada que hacer. Resuelto los agencesía con un simple prompt gracias a cowork, gracias a lo que acabó de salir ese mes. Entonces fue interesante que la clase se dividió. La clase, la verdad es que estuvo muy bien porque se dividió un debate interesante en dos áreas y los dos tenían razón. Uno venía a decir que para qué montar agentes con herramientas de automatización tipo N8N con Pilot Studio si eso con un prome. Y luego la otra parte de la clase decía que un proceso de automatización tiene que ser determinista exactamente igual siempre y que no se podía hacer simplemente con un prom que la IA responde de una forma o de otra. El debate es cierto, quiero decir, no sirve para todo la IA agéntica nueva que utilizas en Cloud, en Chat GPT, en Copilot sin necesidad de montar nada, solo con prompts y automatiza tareas, pero no automatiza necesariamente todo proceso complejo. Piensa en la enorme cantidad de tareas pequeñas que haces en tu día a día y que te quita tiempo y no te pares a pensar en grandes procesos de negocio complejos. Eso ya llegará. Eso de momento requiere otro tipo de automatización y probablemente en un año se haga solo y estaremos aquí hablando de esto. Céntrate en tareas pequeñas que te consumen tiempo. Entonces, ¿qué narices es todo un agente? O sea, no paramos de hablar de agentes de inteligencia artificial agéntica, de agentes de inteligencia artificial. ¿Qué es esto? Quédate simplemente con la definición más sencilla. No hace falta saber más. Un agente de inteligencia artificial es una inteligencia artificial que es capaz de ejecutar tareas en procesos de varios pasos. Es decir, es capaz de cuando yo le pido o le hago una petición, es capaz de planificar, es capaz de razonar y es capaz de ejecutar un proceso de varios pasos ejecutando tareas sobre la marcha. ¿Qué tareas? Ahora te las cuento todas detenidamente, pero la idea es que esto antes lo montaba el departamento de tecnología o una consultora especializada con herramientas técnicas complicadas. En una empresa grande necesitabas automatizar un proceso, lo pedías y entras en una lista en la que el departamento de IT de tecnología va decidiendo cuándo entran los proyectos. Por eso las tareas pequeñas nunca se han automatizado, porque no compensa, no compensaba el proyecto de tecnología para automatizar algo pequeñito. Pero claro, por eso te decía antes, sobre todo en una empresa pequeña, pensemos en la pyme, pensemos en el profesional independiente, pensemos en la micropyme, ya no hace falta para un proceso pequeño pedírselo a un departamento de tecnología. Un usuario ya en 2026, el lenguaje natural, puede automatizarse sus pequeñas tareas. Digamos que el requisito no es tecnología para nada. No hay que conocer ninguna herramienta. El requisito es saber explicar lo que quieres en el contexto de tu negocio. Y luego está el coste, el dinero de todo esto. Antes, automatizar un proceso requería un proyecto de tecnología con horas personas licencias mantenimiento, desarrollos a medida, despliegues y tal. Ahora, todo esto cuesta lo mismo que una suscripción a Netflix. Esto está en la suscripción de la IA que ya probablemente ya estés pagando. Dicho de otra forma, el gasto ya no va de construir, sino va simplemente de utilizar una herramienta que probablemente ya tenemos. Con esto no creáis que estoy diciendo que el departamento de IT se queda sin trabajo ni nada de eso. En las medianas y grandes empresas seguirá haciendo falta el departamento de IT y los grandes proyectos de inteligencia artificial van a seguir estando muchos años. Pero en una pequeña empresa, quizá mediana también, cualquier pequeña automatización no requiere tecnología, no requiere un departamento de IT encargándose de esto. Entonces, después de hablar de todo esto, vamos realmente a lo práctico, que era lo importante para ti. ¿Qué es lo que hace la inteligencia artificial ahora, además de contestar preguntas y digamos ejecutar acciones, que esto ya lo venimos viendo y te lo vengo diciendo bastante? Pues yo diría que hay cuatro cosas que hacen los agentes de inteligencia artificial que no podían hacer hace un año, lo que ha llegado nuevo en 2026, en la primera mitad. Las he agrupado en cuatro escalones, desde menos complejo hasta más complejo, para que lo vayamos entendiendo. Y los cuatro escalones son, primero tus ficheros, es decir, la inteligencia artificial agéntica, los agentes, cowork, esto que estamos hablando, es capaz de acceder a los ficheros de tu ordenador y manipularlos. En mi caso particular, por ejemplo, todo el contenido que yo publico en la web, las newsletters, las imágenes, los artículos, eh la búsqueda en internet para encontrar las fuentes, todo eso me lo hace la inteligencia artificial. Yo mantengo una conversación con la IA y lo que es crear el fichero, manipularlo, los índices, publicar, todo eso lo hace la IA. He dejado de tocar los ficheros. Sigo trabajando en el contenido, pero con mi consultor junior. Yo trabajo hablándole a él y él es el que toca los ficheros. Si tuviera que pensar en un escenario de oficina, por ejemplo, un escenario típico en cualquier pyme, asesoría, cualquier empresa, el de las facturas que te he contado, facturas que vienen en un determinado lugar, en un Drive, en un SharePoint, en un emails, leerlas, procesarlas, automatizar el movimiento, etcétera. Cualquier cosa que sea leer, tocar, mover ficheros en tu trabajo, te lo puede hacer ya la inteligencia artificial. El segundo escalón es la inteligencia artificial integrada en las aplicaciones que utilizas, es decir, el agente de inteligencia artificial integrado en PowerPoint, integrado en el correo electrónico, integrado en Excel. Aquí podéis utilizar todas, tenéis copilot integrado en las aplicaciones, pero también cloud y chat GPT. Y básicamente la idea es que con la aplicación abierta, en lugar de manejar la aplicación, yo le pido a la IA y la IA es la que utiliza la aplicación por mí. En lugar de hacer un cambio en una presentación o aplicar formato a un documento o mandar un correo, se lo pido a la inteligencia artificial y el agente de inteligencia artificial integrado en la aplicación me lo hace. Es decir, ya no manejamos la aplicación, hablamos con la IA dentro de la aplicación. El tercer escalón es probablemente el salto más grande que hay. es que la IA ya es capaz de manejar tu ordenador. Se llama el nombre es tan sencillo como uso de ordenador y es literalmente la inteligencia artificial cloud chat gpt o copilot utilizando tu ordenador, mirando tu pantalla y usando tu teclado y tu ratón. El escenario más típico en cualquier trabajo de oficina es si tienes una aplicación antigua, vieja, que es difícil o farragosa de utilizar y hacer una operación sencilla te cuesta un ratito, simplemente se lo pides a la IA y la IA maneja la aplicación por ti. Te vas a tomar un café y cuando vuelves la transacción está hecha y siempre puedes, por supuesto, mirar a la pantalla y corregir si hay algo, ¿no? Hay otro escenario que me parece muy curioso de esto, que es utilizar la inteligencia artificial para que te configure el ordenador. Como maneja tu ordenador, le puedes pedir que lo configure. Hace poco decía que ya no hace falta llamar a tu cuñado para que te configure el ordenador, lo cual me llama la atención y me hace gracia. Y el cuarto escalón, muy relacionado con el tercero, es que la IA es capaz de moverse por internet desde tu ordenador. Es decir, como maneja tu ordenador, es capaz de manejar el navegador y es capaz de conectarse a internet y hacer cosas por ti. Por ejemplo, lo típico que quieres comprar un billete de tren o de avión, se lo puedes pedir a la IA y verás como abre la web de tu compañía aérea o tu compañía de trenes, búscame meter las fechas, etcétera. Es decir, es la IA manejando el navegador mientras tú simplemente miras. Fijaos lo que os he contado. Ficheros, aplicaciones, ordenador y salida a internet. Cualquier tarea que hagas en tu ordenador, la puede hacer por ti y no necesariamente la hace toda entera. No hace falta delegar toda la tarea. Puede hacer una parte y ayudarte. Pensad en la típica tarea así de varios pasos que haces y que sigues haciendo a mano porque nunca compensó pedírsela a alguien que te cobre mucho dinero por la automatización. Eso acaba de bajar muchísimo de precio. Prueba hoy inteligencia artificial que te va a gustar. Bueno, pues ya estamos aquí en mi ordenador, así que voy a enseñaros lo que hemos estado hablando los últimos minutos. Os lo voy a enseñar con Cloud, con chat GPT y con Copilot, que con compilot es un poco distinto y ahora os contaré un poco el por qué. Lo que estamos viendo ahora mismo es la pantalla de entrada de Cloud. Lo voy a poner en el chat, es lo sencillo. Si os fijáis, Cloud tiene en la pestaña de arriba, si veis arriba a la izquierda pone chat, están juntos y al lado tiene code. Code es el de los programadores, el de los desarrolladores. Nos vamos a quedar con chat y cowork. Si yo lo tengo en chat, que veis aquí en el centro del botoncito, simplemente yo le hago preguntas y él me responde. Este es el chat de toda la vida de Cloud. Y si le doy a cowork, este es el que tiene acceso a mis ficheros, tiene acceso al a las carpetas de mi ordenador que yo le dé que yo le quiera dar permisos, ¿no? Esto funciona por proyectos, por eso fijaos que pone proyecto carpeta. Yo tengo un par de proyectos aquí o lo puedo seleccionar aquí. Le digo, "Oye, pues por ejemplo, el proyecto media de la web. Con esto, Cloud ya está trabajando con acceso a una carpeta determinada, que es esta de aquí que le he marcado, ¿vale? E y si os fijáis, el auto que aparece aquí al lado, que no aparece en el chat, solo aparece en cowork, es el modo de cómo pedirme permisos. Me hice aprobación manual. Cada vez que quiera tocar un fichero me pide permiso. Aprobar automáticamente lo que él considere normal o omitir todas las aprobaciones, que es un poco peligroso. Yo no lo activaría porque significa que le das carta blanca para que toque lo que quiera. Luego este es cloud cowor con acceso a una determinada carpeta y puede ver todos los ficheros que hay ahí. En cloud, un proyecto equivale a una carpeta. Si yo, por ejemplo, le hago la pregunta de cuáles son las últimas publicaciones, en este caso, como este proyecto, esta carpeta es la que donde yo tengo replicado la web, donde publico todo en la web y de ahí a a LinkedIn de las redes sociales, pues será capaz de leer los ficheros y encontrármelos, ¿no? Otra cosa que os enseño mientras viene con esto son los complementos y las aplicaciones. Si yo me vengo a ajustes y me vengo aquí a general, tengo el Bueno, primero me voy a ir a conectores, que me parece más interesante. Estos son los conectores con diversos servicios o aplicaciones. No es el uso de aplicaciones locales todavía, es el uso de determinados servicios en internet. Lo puedes conectar a Microsoft 365, lo puedes conectar a un Google Drive si quieres, puedes conectar a Scaly Drawow, más o menos a cualquier servicio online. Si exploro los conectores que hay, pues hay más o menos un montón para conectar lo que sea a cualquier cosa. Y luego otro punto interesante en general, todo esto un poco escondido en la configuración, es el uso del ordenador. El uso del ordenador es el que os comentaba antes en el vídeo, que es que toma control del ordenador. En este caso lo que hace es que maneja el ordenador viendo la pantalla y manejando el teclado del rator. En este caso, yo le tengo dado permiso. No recomendaría hacerlo en un ordenador de trabajo, por supuesto. Esto en un ordenador personal y con cuidado, ¿no? Porque es una tecnología que sabéis que todavía está poco madura. Si os fijáis, le he preguntado a las publicaciones. Lo que he sabido hacer es leer ficheros de mi ordenador. Básicamente esto es una de las herramientas que utilizo yo eh para ir gestionando la web. Yo le voy a hacer preguntas y él me va modificando los ficheros. Este es club con el chat e cowor, que es el que tiene acceso a mis ficheros. El siguiente sería chat GPT, que si los vemos en Chat GPT es prácticamente igual. E si os fijáis aquí está un poco distinto porque está en Chat GPT por un lado de la aplicación y codex por otro que es la de desarrollo. Y si me voy a chat GPT arriba tengo las solapas de chat y work. Es exactamente lo mismo. Si estoy en chat, yo le hago cualquier pregunta y chatt me responde. Como siempre, si estoy en work, puedo elegir un proyecto. También puedo elegir los complementos directamente desde aquí y esto significa que puede tocar mis carpetas, ¿no? Entonces, si yo elijo, por ejemplo, el proyecto de la web, si yo elijo el proyecto de la web, entonces lo tengo aquí seleccionado y significa que tiene acceso a mis ficheros. Una curiosidad de Chat GPT es que el último modelo, el Astra, eh, los el último Astra, igual que los 5.6, no está en el chat. En el chat está los 5.6, solo el Sol y en Work está el modelo Astra, que es el más potente, la generación 6 y las y las tres tamaños del 5.6, Sol, el Terra y Luna. Bueno, es mera curiosidad. Parece que Open ya está empujando el Astra hacia el modelo work. Luego esto de nuevo, chat es el chat de toda la vida. Word es la capacidad que tiene de tocar los ficheros de mi ordenador. Y aquí también tiene una serie de complementos en el que yo puedo conectarlo a diversas aplicaciones. Si me quisiera ir a ver dónde tenemos el uso del ordenador, aquí está un poquito distinto y me voy a los ajustes de chat GPT y tengo uso de ordenador. Le permito que navegue en alguno de los navegadores, le permito que utilice Excel desde fuera y el cualquiera es el peligroso, el que no os recomiendo en ordenador de trabajo, que es lo que haces e tomar el control completo de tu ordenador. Puede ser útil, interesante para experimentar. Y luego nos vamos a Copilot. Copilot es un poco distinto. Para empezar, Copilot no compite contra Chat GPT o contra Cloud. Copilot es la versión empresarial de ellos. Yo diría, vería un chat GPT, un cloud más personal. versión empresarial Copilot. Copilot tiene igual chat y cowork. Tiene la la peculiaridad de que puedes elegir los modelos tanto en el chat como en CWor. Puedes elegir si quieres modelos de Open AI o si quieres modelos de cloud. A mí me están activando ahora algunos otros. Em, y luego tengo Cowork, que es el equivalente a tocar mis ficheros. De nuevo, la diferencia es que yo a Cowork le hago peticiones, le pido que resuelva tareas y en el chat básicamente le hago preguntas. Esa sería un poco la idea. Luego estos serían los tres. Son más o menos iguales. Cloud con chat y cowork, chat GPT con chat y work y copilot con copilot y copilot cowork con la diferencia que copilot es el empresarial con notaciones de seguridad distintas, pensado para entornos empresariales, eh con acceso a datos de entorno M365 y Chat Capit Cloud, acceso a datos locales de tu ordenador. Y luego hay otro, el intermedio que no os he enseñado todavía, que había contado en el vídeo, que es en las aplicaciones. Si yo me voy, por ejemplo, a PowerPoint, tengo aquí un PowerPoint con una clase de la edición anterior del máster, si os fijáis arriba tengo cloud y chat GPT. Copilot lo tengo aquí abajo y si lo abro es nativo, básicamente ya lo tengo completamente integrado con PowerPoint y es perfectamente capaz de editar em hacerle preguntas, editar, modificar el PowerPoint, pero igualmente tengo instalados el de Chat GPT y el de Cloud. de nuevo en el ordenador personal. ¿Cómo he llegado a instalarme Cloud y Chat GPT? Pues en complementos lo buscáis aquí, lo podéis buscar y los encontráis. Tenéis que tener [música] cuenta de alguno de ellos y lo encontráis en la store de Microsoft. Luego estas serían las diferentes opciones, la la aplicación con el chat de toda la vida, por repetir un poquito más. cowork que me maneja los ficheros, ya sea cowork o work ening chat GPT o coworking copilot, es capaz de manipular mis ficheros, funciona con proyectos, le doy acceso a que quiero en el ordenador y ya puedo empezar a hacerle peticiones directas de modifícame este fichero, léeme las notas, modifícame algo y luego mediante los complementos o en las aplicaciones ya puedo empezar a modificar mis documentos Word, presentaciones, etcétera. Yo no sé cuánto va a durar este momento que hay un poco de calma en el sentido de que parece que están saliendo estas aplicaciones y igual se estabiliza un poco más. Pero la última vez que me dio la sensación que íbamos a tener tiempo para adaptarnos, ese tiempo duró 3 meses. Piensa que cada 2 tr meses está habiendo un salto importante en esto de la inteligencia artificial. En el artículo de la newsletter asociado a este vídeo te dejo el detalle de estos cuatro escalones con ejemplos de cada uno para inspirarte y para que puedas probarlo tú en tu casa, en tu trabajo. Y os dejo más información de cuándo utilizar herramientas de automatización para crear agentes y cuándo usar simplemente cowork para automatizar tareas. Y yo creo que también te voy a dejar el tutorial para hacer el agente de facturas por si quieres montarlo tú. tenéis el enlace en la descripción y en el próximo vídeo te voy a explicar qué delegar a la inteligencia artificial y qué no delegar. Te enseñaré las diferencias entre tener un perfil de generalista y uno de especialista y cómo la inteligencia artificial puede ser tu especialista o tu ejército de especialistas. Y también os contaré la manera para evitar errores utilizando inteligencia artificial. M.
Assistir ao vídeo original no YouTube
Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-09-14.
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