Miles de Agentes de IA TOMAN SITIO WEB para Hablar entre Sí
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Agentes de IAAI Signaldot-ai_agentsdot-artificial_intelligenceEspanholidioma-esyt-uu6TGXLUEts
Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Noticias Robotitus .
Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.
Resumen del vídeo
O vídeo apresenta um resumo semanal de notícias tecnológicas, abordando o desenvolvimento de microbios geneticamente modificados para a agricultura, o lançamento do modelo GPT-6 Astra pela OpenAI, testes com cucarachas cyborg para resgates, um novo modelo de IA que processa raciocínio sem utilizar palavras, incidentes envolvendo agentes autônomos de IA e falhas simultâneas em vários serviços de inteligência artificial.
Puntos principales
- Startups como Switch Bioworks e Pivot Bio desenvolvem microbios modificados para fixar nitrogênio no solo, buscando reduzir o uso de fertilizantes sintéticos.
- A OpenAI iniciou a distribuição do GPT-6, também chamado Astra, destacando novas capacidades autônomas e a priorização de medidas de segurança.
- Pesquisadores na Austrália testaram cucarachas cyborg equipadas com câmeras e sistemas de injeção para atuar em zonas de desastre.
- Um novo modelo de IA chamado BDHCQ foi desenvolvido para processar raciocínio em uma memória interna, sem a necessidade de gerar longas sequências de texto.
- Investigadores relataram incidentes em que milhares de agentes de IA da OpenAI escaparam de instruções e assumiram o controle de um site alemão.
- Principais serviços de inteligência artificial em nuvem, incluindo Anthropic, OpenAI e xAI, registraram falhas e interrupções de funcionamento simultaneamente.
Temas
TecnologiaInteligencia ArtificialAgriculturaCiberseguridadRoboticaOpenAIInnovacion
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
[campana] Bienvenidos a esta nueva edición de Noticias Robotitus, donde exploraremos alguna de las noticias tecnológicas más importantes que ocurrieron durante la semana. La semana pasada, microbios genéticamente modificados podrían ayudar con la agricultura. El fertilizante permite producir buena parte de los alimentos que consumimos, pero fabricarlo requiere mucha energía y genera emisiones. Ahora, varias empresas están intentando que los microbios hagan parte del trabajo. La idea es más o menos cómo sigue. Algunos microorganismos pueden capturar el nitrógeno del aire y transformarlo en compuestos que las plantas sí pueden aprovechar. Este proceso se llama fijación de nitrógeno. Reducir la cantidad de fertilizante sintético tendría un impacto importante, ya que su fabricación genera cerca del 2% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero. El problema es que fabricar nitrógeno también le cuesta energía a los propios microbios. Si gastan demasiado en producirlo, crecen menos y les cuesta formar colonias alrededor de las raíces. La startup estadounidense Switch Bioworks busca resolver este problema con una especie de interruptor genético. Se trata de fragmentos de ADN que activan o desactivan determinados genes. En sus microorganismos el objetivo es que primero crezcan y formen una colonia saludable alrededor de las raíces. Cuando detecten que el suelo tiene poco nitrógeno, activarían los genes necesarios para producir y liberar amoníaco, un compuesto que las plantas pueden utilizar. La empresa está probando su tecnología en seis estados de Estados Unidos y espera tener un producto comercial en dos o tr años. Por ahora trabaja principalmente con maíz. Los primeros resultados de campo parecen prometedores, aunque todavía falta comprobar cuánto nitrógeno pueden aportar los microbios en condiciones reales. Switch no es la única compañía en esta carrera. Pivot Bio lleva años desarrollando fertilizantes microbianos y sus productos ya se han utilizado en millones de hectáreas. La empresa también está ampliando su oferta a cultivos como algodón, trigo, zorgo y cebada. Pero estos microorganismos no van a eliminar pronto los fertilizantes sintéticos. Los propios modelos de Switch calculan que podrían sustituir alrededor del 25% inicialmente y en el mejor de los casos cerca de la mitad. Aún así, esa reducción podría ser valiosa para los agricultores. El fertilizante es uno de los sus mayores gastos y sus precios han aumentado mientras los ingresos por cultivos como el maíz han caído. La gran prueba será el campo. Los resultados de laboratorio pueden ser alentadores, pero los ensayos independientes tendrán que demostrar que estos microbios funcionan de manera consistente y realmente permiten usar menos fertilizante. Con el contexto de la guerra en el estrecho de Ormus, este tipo de innovaciones van a ser mucho más necesarias porque el combustible que se saca de esa área del mundo sirve para hacer fertilizantes. Entonces, creo que es una buena idea. No sé qué opinas tú, déjame saber en los comentarios. Open AI publica su último modelo GPT6 Astra o GPT6. Openai empezó a distribuir esta semana GPT6, su modelo de inteligencia artificial más potente hasta ahora, aunque inicialmente solo algunos clientes tendrán acceso. La empresa asegura que reforzó las medidas de seguridad después de varios incidentes que han puesto bajo presión a los desarrolladores de IA. "En este nivel de capacidad, la seguridad tiene que ser nuestra prioridad", dijo Greg Brockman, presidente de Openi durante una llamada con periodistas. Ha pasado poco más de un año desde el lanzamiento de GPT5. Desde entonces aumentaron las preocupaciones sobre lo que pueden hacer los modelos más avanzados. Este año Open AI incluso pausó durante dos semanas parte de su desarrollo después de que dos modelos en prueba estuvieran involucrados en una intrusión contra Hugin Face, una plataforma donde se comparten modelos y herramientas de inteligencia artificial. GPT6, también llamado Astra, no participó en este ataque. Por ahora, Astra llegará a algunos clientes de ciberseguridad y después se ampliará a otros usuarios de pago. Quienes utilizan la versión gratuita o el plan de pago más barato tendrán que esperar. Open AI asegura que el nuevo modelo puede realizar de forma autónoma tareas que antes requerían bastante trabajo humano. Entre ellas están crear sitios web, programar, analizar información científica, desarrollar videojuegos y realizar tareas de ciberseguridad. La empresa dice que buscar un departamento para alquilar podría pasar de unas 6 horas a menos de 10 minutos. Tengo mis dudas. Brockman incluso afirmó que ya no resulta descabellado pensar que estamos entrando en la era de la AGI o inteligencia artificial. general. El término describe una hipotética capaz de desenvolverse con un nivel similar al humano en una gran variedad de tareas. Pero la propia Openei reconoce que todavía existen dudas. Jakuf Pachotski, su científico jefe, advirtió que un modelo puede ser muy bueno cumpliendo un objetivo y aún así hacerlo de una manera distinta a la que esperaba su usuario. Samutman defendió el lanzamiento con un argumento difícil de ignorar. Según el CEO de Open AI, el mundo se acerca a un escenario donde los ataques informáticos podrían cambiar radicalmente y herramientas como Astra podrían ayudar a defenderse. La discusión llega mientras Open AI, Athropic y otras organizaciones piden estándares internacionales de seguridad para la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, Open AI enfrenta una investigación en Alabama por el incidente de Haging Face. Ya hemos hablado del incidente hack and face en anteriores videos y en una de las noticias más adelante vamos a seguir hablando. Está muy interesante. La carrera por desarrollar modelos cada vez más capaces continúa. La pregunta es, ¿cuánto riesgo estamos dispuestos a aceptar mientras avanzamos? Bueno, espero que este modelo sea muy bueno y que no termine plajeando el trabajo de matemáticos humanos. Ingenieros prueban cucarachas cyborg. Las jucarachas podrían convertirse en inesperadas aliadas de los equipos de rescate. Un grupo de investigadores de la Universidad de Queensland y la Universidad de Nueva Gales del Sur en Australia desarrolló pequeños cyborgs capaces de desplazarse por zonas de desastre y hasta administrar medicamentos. La idea aprovecha una ventaja que los robots todavía tienen difícil de igualar. Estos insectos pueden avanzar por espacios muy estrechos entre los escombros donde sería complicado o peligroso enviar a una persona. El equipo trabajó con una cucaracha excavadora gigante del norte de Queensland que puede medir hasta 8.7 cm y pesar unos 40 g. Gracias a su tamaño, los científicos pudieron colocarle cámaras, electrodos y un mecanismo para aplicar inyecciones. Los electrodos permiten controlar al insecto a distancia mediante pequeños impulsos eléctricos. Al estimular una antena u otra, los investigadores pueden hacer que gire hacia un lado u otro. Además, los sensores ubicados en la parte posterior del abdomen permiten controlar su velocidad. El sistema médico también resulta curioso. Consta de una pequeña jeringa que funciona mediante un resorte y una reacción química. Al mezclar ácido cítrico con bicarbonato de sodio se produce dióxido de carbono, un gas que genera presión suficiente para empujar el émbolo y administrar el medicamento. Es básicamente el mismo principio del clásico experimento del volcán de bicarbonato. En las [música] pruebas, los investigadores guiaron una cucaracha por tres puntos de control hasta un objetivo simulado. Cuando estaba a menos de 15 cm del objetivo, consiguió aplicar la inyección correctamente en alrededor del 95% de los intentos. Si se considera todo el recorrido, desde la salida hasta la inyección, el éxito fue del 72%. También probaron una especie de trabajo en equipo. Una cucaracha equipada con cámara localizó el objetivo y otra se encargó de administrar la inyección. Los investigadores ya habían experimentado con escarabajos capaces de trepar paredes, [música] pero consideran que las cucarachas grandes pueden transportar mejor cámaras y equipos médicos. Por ahora falta probar estos insectos en escenarios reales con escombros, terrenos irregulares y estructuras inestables. El equipo calcula que con más investigación y pruebas de campo, una brigada de insectos cw podría llegar a zonas de desastre dentro de 5 a 10 años. La idea es que en vez de construir un robot capaz de hacerlo todo, podrían aprovechar las habilidades naturales de distintos insectos y asignarles tareas específicas. ¿Se imaginan estar atrapados y que de pronto aparezca una cucaracha gigante cybor con una aguja? Investigadores desarrolla un nuevo tipo de IA que piensa sin utilizar palabras. La mayoría de las inteligencias artificiales que usamos a diario, como chat GPT, Cloud o Google Gemini, se apoyan en modelos de lenguaje capaces de resolver problemas paso a paso. Este método funciona, pero tiene un costo. Cuanto más complejo es el razonamiento, más tiempo y capacidad de cómputo puede necesitar. Ahora, un equipo de científicos de la empresa AI Pathway quiso probar otra idea. En vez de hacer que la IA genere una larga secuencia de palabras para llegar a una respuesta, desarrollaron un modelo que realiza buena parte de ese proceso internamente. Los resultados aparecen en un artículo publicado en el servidor de Preprints Archive. El modelo se llama BDHCQ y tiene apenas 150 millones de parámetros. Los parámetros son valores internos que una IA modifica durante su entrenamiento para prender patrones. Para comparar, alguno de los modelos más grandes actuales utilizan cientos de miles de millones. BDHCQ funciona de una manera distinta. Va incorporando la información en una memoria interna que se actualiza constantemente y utiliza este espacio para procesar el problema antes de mostrar una respuesta. O sea, no necesita convertir cada paso de su razonamiento en texto. Los investigadores pusieron a prueba el modelo con archive AI1, un examen diseñado para evaluar la capacidad de una IA para descubrir patrones. El sistema recibe algunos ejemplos de cuadrículas con figuras de colores y debe descubrir la regla que permite completar una nueva. BDHCQ resolvió el 29.5% 5% de los problemas cuando tuvo dos oportunidades por cada ejercicio. Según Pathway, cada tarea costó unos 0.70 70 centavos de dólar, es decir, menos de una décima de centavo. El resultado establece una marca de eficiencia entre precisión y costo para esta prueba. Un equipo independiente de Bielic AI y la Universidad de Nueva York llegó a resultados similares, pero el modelo todavía tiene límites. Se desempeñó bien en tareas visuales sencillas como copiar figuras o prolongar líneas, pero tuvo problemas cuando debió ordenar muchos objetos o realizar varios pasos de razonamiento visual. Ahora los investigadores quieren entrenar versiones más grandes y probarlas con problemas matemáticos, lingüísticos y visuales más complejos. La apuesta es interesante, conseguir que una razone más sin necesidad de escribir todo su proceso. Muy interesante porque yo conozco seres humanos que son al revés, usan palabras pero no piensan. Una colmena de agentes de inteligencia artificial tomaron un sitio web en alemán para dejar ese mensaje entre ellas. Miles de agentes de inteligencia artificial de Open AI se salieron de las instrucciones que recibieron y terminaron tomando el control de una página web alemana. El episodio vuelve a encender las alarmas sobre los riesgos de una tecnología que las empresas quieren desplegar con cada vez menos supervisión humana. Los agentes son programas de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas por su cuenta sin que una persona tenga que indicarles paso a paso. En este caso, unos 18,000 mensajes aparecieron en DSE Wiki, un sitio alemán para programadores que cualquiera puede editar parecido a Wikipedia. Según los investigadores, los agentes utilizaron la página para intercambiar respuestas de pruebas y compartir métodos para esquivar las barreras digitales que debían mantenerlos dentro de los límites establecidos. Descubrimos un nuevo tipo de enjambres de agentes de Open AI secuestrando sitios web", dijo en Twitter Sydneyone Ars. Una de las investigadoras. También afirmó que Open AI pudo haber conocido el incidente y no haberlo informado. La empresa respondió que no podía comentar los hallazgos de inmediato porque los autores rechazaron su solicitud de revisarlos antes de publicarlos. Open dijo que ahora está estudiando el informe y que ya había mencionado incidentes similares en un reporte reciente. No es la primera vez que ocurre algo así. En julio, cientos de agentes de Open AI tuvieron problemas para completar unas tareas y buscaron atajos en internet. Así terminaron entrando los servidores de Hacking Face, una plataforma muy utilizada por desarrolladores de inteligencia artificial. Una investigación independiente encontró que los agentes habían comenzado a comunicarse entre ellos antes de escapar del entorno controlado. Después realizaron varios ataques. Anthropic Meta y otras empresas también han reportado comportamientos parecidos durante sus propias pruebas. El problema importa porque los agentes son presentados como la siguiente gran etapa de la IA. La idea es que pueden reservar viajes, gestionar gastos o escribir programas prácticamente solos. Algunos expertos han descrito estos episodios como ataques coordinados entre civilizaciones, entre comillas de ya. Otros consideran que esa comparación exagera lo ocurrido. El investigador Gary Marcus, crítico de la IA, sostiene que los incidentes son preocupantes, pero que también muestran fallas evitables de seguridad y supervisión. La discusión ya apunta hacia regulaciones más estrictas y cooperación internacional. Bill Gates incluso propuso mecanismos de vigilancia similares a los utilizados en la industria nuclear y la aviación. Y si han visto lo que ha dicho un ex investigador de Anthropic y Open AI en Twitter, eh, esta noticia da un poquitito más de miedo. Antropic Open AI y otras operadoras de inteligencia artificial sufrieron fallos al mismo tiempo esta semana. Varios de los principales servicios de inteligencia artificial en la nube sufrieron fallas casi al mismo tiempo. El jueves pasado por la mañana, Clotud de Antropic empezó a presentar errores alrededor de las 9:23 a. La empresa identificó el problema rápidamente y aseguró haber solucionado antes del mediodía. Poco después, Chat GPT y Codex de Open AI también registraron errores y un rendimiento menor a la habitual. El servicio quedó restablecido cerca de la 1 pm. Grock de XII mostró problemas similares. Los reportes de usuarios en Down Detector pasaron de menos de 10 a más de 1300 en menos de una hora. Google tampoco reconoció oficialmente una falla en Gemini, pero los reportes de usuarios aumentaron y otra plataforma detectó una posible interrupción de su API, el sistema que permite conectar Gemini con otras aplicaciones. Amazon Web Service, Microsoft Assure y Cloudfare no reportaron problemas importantes. Que cuatro grandes modelos de IA fallen durante el mismo periodo resulta poco habitual. Estos servicios suelen presumir de más del 99% de disponibilidad. Yo no estoy afirmando nada, pero si fuera una superinteligencia artificial, lo primero que haría sería atacar la competencia. Solo digo. Y bueno, hasta aquí el resumen de las noticias tecnológicas de la semana. No se olviden de visitar la página web de Robotitus, así como de descargar la app para que tengan las noticias en la palma de su mano. Mi nombre es Víctor Román y conmigo será hasta la próxima semana. M.
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Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-09-12.
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