Agentes de IA: do vibe coding à operação autônoma nas empresas
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Vídeo em Português, publicado pelo canal Sankhya .
Sobre este conteúdo: O resumo, os principais pontos e os temas abaixo são gerados automaticamente a partir da transcrição do vídeo. Eles refletem o conteúdo, opiniões, afirmações e previsões apresentadas no vídeo e não representam posicionamento, validação ou verificação de fatos pelo IA Dots.
Resumo do vídeo
O vídeo apresenta o Sankhya Builder, uma plataforma voltada para transformar necessidades de negócios em dashboards, sistemas e agentes de IA integrados ao ambiente corporativo. A discussão aborda o impacto da inteligência artificial na programação, os desafios de governança e segurança no uso de IA nas empresas, e a evolução das capacidades autônomas dos modelos de linguagem.
Principais pontos
- A evolução da inteligência artificial permitiu que modelos passem por planejamento de longo prazo, uso de ferramentas e execução contínua de tarefas por horas.
- O Sankhya Builder busca resolver o problema da falta de governança e do caos gerado pelo uso isolado de programação por IA (vibe coding) em grandes empresas.
- A plataforma centraliza dados da empresa através de um data blueprint e gerencia permissões por perfis de acesso específicos para cada área.
- O sistema permite a criação tanto de aplicações personalizadas quanto de agentes de IA capazes de operar de forma autônoma e interagir via canais como o WhatsApp.
- A integração nativa com o ERP permite que os agentes leiam e escrevam dados respeitando trilhas de auditoria e políticas de segurança da empresa.
Temas
Inteligência ArtificialSankhya BuilderVibe CodingGovernança CorporativaAgentes AutônomosIntegração de ERP
Transcrição do vídeo
Texto das legendas disponíveis; pode conter erros.
[música] >> Olá para você, nós estamos aqui no Sankhya Connection 2026 e lógico que temos que falar de inteligência artificial, é o assunto do momento no mundo da tecnologia. Seguinte, várias IAs elas conseguem escrever códigos impressionantes em pouquíssimo tempo, poucos minutos. Esse se tornou o padrão do mercado, é o que a gente mais tem visto nos últimos tempos. Só que o desafio começa depois disso. Tem banco, servidor, segurança, acessos, a governança também e é justamente aí que entra o Sankhya Builder. Sankhya Builder, esse é o nome da plataforma, ela transforma necessidades de negócio em dashboards, sistemas, agentes de IA que já ficam dentro dos trilhos corporativos. Para entender como isso tudo funciona, como se encaixa, hoje eu estou aqui com um convidado muito especial. Eu vou conversar com o Flávio Calisto, que é CEO do Mitra. Então, Flávio, olá, obrigado pela participação. >> Olá Tássios, um prazer te conhecer e muito obrigado por pela oportunidade. >> Lógico, a gente está aqui no podcast Download Connection e aí eu já queria começar contigo entendendo o momento atual da IA e como ela pode ser utilizada nos negócios, porque a gente tem visto muito aquelas IAs que são chatbots, que a pessoa faz consulta, como se fosse pesquisa na internet, mais aplicação prática nas empresas. >> Top. Tássios, eh essa pergunta conecta muito com meu histórico inteiro profissional. Antes até de surgir IA, o meu sonho sempre foi criar plataforma para facilitar a programação em empresa. Porque eu via muita empresa usando um monte de sistema desconexo, um monte de planilha, processo não automatizado, processo acontecendo em e-mail, copiando e colando fórmula, mandando um monte de planilha para um monte de gente. Eu já era apaixonado por essa hipótese: e se as empresas conseguissem ter um poder infinito de construção de software interno para poder aplicar as personalizações dela, mas dentro do ambiente corporativo. Mas quando surgiu o LLM, ou as IAs, né, o ChatGPT lá no final de 2022, eu já fiquei empolgado demais, né? Pensei assim: "Cara, esse é o momento". >> E o que vai sair daí, né? >> Exato. Nesse momento, a IA conseguiu vencer o teste de Turing, que foi o pai da programação, o pai da computação que falou que quando a IA conseguisse se passar por um humano, enquanto conversasse com um humano, ia querer dizer que ela ia ter chegado no seu próximo estágio. E na época do ChatGPT, eu já pensei: "Cara, olha lá o meu sonho acontecendo. Vai ser assim, as pessoas vão pedir, vão pedir em português e o sistema vai se tornar realidade". >> A história da linguagem natural, né, que você fala bastante. >> Exato. Mas, cara, é impressionante que na época, lá em 2022, a IA tava muito longe de fazer isso. Inclusive, eu venho acompanhando ela por todas as todos os seus pequenos progressos pelos anos, né? E praticamente a gente chegou nesse ponto em 2026. Hoje, a gente vê uma distância muito grande entre o potencial puro da IA, que a gente consegue ver como consumidores e como as empresas usam ela. >> Sim. >> Mas isso tem uma justificativa muito clara, é porque isso é muito recente. Durante a época do ChatGPT, ele ainda não tinha pensamento profundo, o que fazia com que ele errasse muito, alucinasse muito. Aí depois lançou o OpenAI ou um, que foi um grande lançamento de modelo, o modelo começou a fazer introspecção, igual nós, seres humanos, fazemos. >> Sim. >> Ele, ao invés de responder tudo de primeira, ele começou a quebrar o problema. Ele começou a pensar antes, ele começou a revisar o seu próprio trabalho. Depois os modelos ganharam a habilidade de usar ferramentas, igual nós, humanos. Você vê que a história do modelo é ir ganhando habilidades humanas enquanto ele caminha, né? >> Hoje tem aqueles conectores também, né, que você pluga em outros serviços. >> Exato. Foi nesse momento, ele ele começou a conseguir entrar na web, começou a conseguir rodar código, começou a conseguir, eh, usar o seu RP. Aí os modelos ficaram mais ainda avançados, eles começaram a ganhar memória de longo prazo. Também igual um ser humano. Antes, o modelo, você só pedia uma coisa, ele te retornava uma coisa. Mas e se você passasse um projeto gigante para ele? Ele não conseguia resolver antes, porque ele era muito, vamos pôr, imediatista ou ele não conseguia planejar, executar e testar um trabalho longo. E aí, agora, os modelos já conseguem assumir um computador, usar os seus sistemas, planejar de longo prazo e executar e testar tudo. Agora, ao invés de você esperar o modelo por dois minutos, você espera por 20, 30, 40, 70 minutos ou até o meu recorde até hoje, 70 horas de trabalho contínuo, conciso, sem intervenção humana. Então, aí, ela chegou num ponto em que ela tá começando a se transformar mais uma força de trabalho do que uma ferramenta que te ajuda a escrever, sei lá, um e-mail ou te ajuda a gerar uma imagem. E esse que é o gap que a gente vê muito. Aí, a hoje, ela já consegue, primeiro, cumprir aquele sonho que eu tinha falado, né? Agora, cara, qualquer empresa, usando o Sankhya Builder, consegue transformar qualquer ideia de, sei lá, um software personalizado, um monte de planilha, um fluxo BPMN, um dashboard, em sistema super rápido. Tipo assim, sem conhecimento técnico nenhum. Esse que é a parte legal. A gente tá falando aqui de Vibe Coding? >> Sim, exatamente. >> Porque esse é o grande termo que eu tenho visto nos últimos seis meses, talvez 12 meses, eh, nas empresas que estão buscando formas de implementar inteligência artificial e a programação, de primeiro que todo mundo tá com um backlog gigantesco de coisa para fazer. Então, conseguir desafogar esses desenvolvedores é um um passo importantíssimo que a gente tem visto. E só Vibe Coding que acaba propiciando isso né? >> Exato. E esse é um ponto interessante que você trouxe. O vibe coding, ele é uma maravilha, mas ao mesmo tempo uma grande ameaça. Imagina que você pega uma empresa grande e você quer que a galera tenha oportunidade de criar software interno. >> A galera, todo mundo da empresa? >> Pode até chegar a ser. Esse que é o interessante, mas no seu ponto lateral, se cada pessoa começar a construir um software isolado e depois como que vai conectar essas coisas com o RP? Como que você sabe quem tem acesso o que, quando, quem controla o que entra em produção, quem que controla o que tá em qual infra, quem que passa um scan de segurança pra saber que não tá vazando nenhuma credencial da empresa. Então, o vibe coding, ele é uma grande promessa, mas que se você aplicar ele numa empresa grande, você vai ter caos. É aí que entra o Sankhya Builder. >> Quais são os diferenciais do Sankhya Builder? >> Imagina o seguinte, você pega uma plataforma centralizada no nível da empresa e primeiro você chama TI pra montar o que a gente chama do data blueprint. Ele é um mapeamento de todas as fontes de dados da empresa. Pô, você tem o RP, o CRM, o HCM, você tem o data lake. A gente conecta tudo e cria uma um córtex pra que a IA saiba quais são as fontes e como se busca a informação correta em cada fonte. Depois disso, você cria os perfis. Por que o perfil? Imagina o seguinte, se você for espalhar isso pra sua empresa inteira e a pessoa do RH puder desenvolver um software pro RH, a pessoa de finanças puder desenvolver um software de finanças, cada um já tem que vir com a sua conexão pronta e governada pela TI. >> Governada quando você diz são as permissões né? >> Isso, exato. >> Pra não correr o risco de alguém do do RH, do controle do financeiro e por aí vai acessar o que não devia muitas vezes. >> Exato. E aí você faz, você facilita o processo porque fica, é, uma vez a integração e depois você cria centenas de aplicações que já vem integradas. E outra, você sabe que só a pessoa certa tá acessando o dado certo. Aí vem o próximo ponto, que é criação de agentes dentro dos softwares. Porque assim, cara, é engraçado que quando a gente fala de usar IA para criar software, parece que a gente tá usando, para criar software que ser humano apenas usa, parece que a gente tá usando o novo para criar o velho. É que na Sankhya a gente já tem uma mentalidade muito diferente, a gente embute IA em todos os nossos softwares. Sim. Sabe o que isso quer dizer? A gente acredita que você tem que ter agentes de IA dentro do software que opera o software por você. Que implanta o software por você, que faz suporte no software por você. >> E isso tudo já tá acontecendo, então? >> Exato. Na nossa ferramenta do Sankhya Builder, além de governar as as integrações, criar os perfis e permitir que todo mundo construa coisas com os seus perfis já montados, a gente ainda cria uma infraestrutura de agentes, onde você pode montar não apenas sistemas, mas sim agentes que executam de maneira autônoma. E quando eu falo executa de maneira autônoma, pode tanto ser, vamos supor, vamos supor que você quer que um diretor tenha acesso a um agente no WhatsApp que consegue responder para ele qualquer coisa sobre os dados dele. Consegue investigar, pô, que aconteceu com o meu financeiro ontem? Aconteceu alguma coisa estranha? Olha, como que tá a perspectiva de venda desse mês? Então, uma das coisas é isso. A IA hoje, ela consegue analisar dados de uma maneira absolutamente incrível. Você pode construir esses agentes dentro do Sankhya Builder, já com as conexões governadas, com data blueprint montado. E também você pode colocar IA, e esse é o mais ousado de todos, para fazer processos end to end. O que quero dizer por isso? Imagina um processo que um ser humano geralmente faria. O que a gente tem? >> Planilha, e-mail, tem os controles paralelos. Aí uma das dúvidas é, o que que faz sentido de transformar, né, desses, dessas possibilidades numa aplicação muitas vezes criada por IA, inclusive? >> Perfeito. É, eu eu costumo brincar que nem tudo deve ser sistematizado. Por exemplo, não é que eu tenho uma guerra contra as planilhas, apesar de eu sempre ter que isso trocar as planilhas por sistemas. É que a planilha é muito boa para aquele brainstorm, aquele processo que você vai fazer uma vez só na vida, sei lá, você vai analisar uma coisa e a planilha é muito livre, é muito é caótica e você pode fazer do seu jeito. Mas agora imagina um processo que envolve múltiplas pessoas e que acontece com uma certa frequência. Aí a planilha já passa a ser um grande trabalho. Por quê? Você tem gente integrando dado manual, copiando e colando, exportando CSV, mandando planilha para múltiplas pessoas. Ou e aí depois você começa a ter pessoas consolidando dados de múltiplas planilhas manualmente. Daqui a pouco você tem uma pessoa vendo o dado A, outra pessoa vendo o dado B. Qual é a versão que tá valendo? Exato. Então a gente brinca que é o seguinte: O primeiro passo usando o Sankhya Builder é: bora sistematizar tudo que deve ser sistematizado. O que que deve ser sistematizado? O que gera ROI. O que que tá te dando retrabalho? O que que tá te gerando é, sei lá, decisões erradas? E tem muitos processos desses na controladoria, por exemplo, nas partes de projeções, simulações, cenários, fluxo de caixa. Nossa, a gente atende clientes não apenas Sankhya, né? A gente atende clientes de qualquer tipo de ERP dentro do Sankhya Builder. É uma ferramenta agnóstica. E a gente pega muito cliente que tem processos básicos da sua operação porque não tem um ERP que tá cobrindo bem as suas as suas necessidades, nem de gestão, nem muitas vezes operacionais. A gente chega e a gente consegue resolver esses problemas utilizando o IAP para desenvolver soluções personalizadas, integradas com o ambiente deles. >> Já que você falou de integração em vários momentos, de que forma a integração com o ERP ela pode mudar o jogo da empresa em relação a uma aplicação isolada? Porque isso ainda acontece muito. Ah, e e aproveitando já a pergunta, queria entender como o Sankhya Builder ele consegue fazer para ler e escrever esses dados, os processos que a empresa já possui, ou seja, o que já tá ali disponível, já faz parte do fluxo de trabalho é dessa empresa. >> Perfeito. Imagina o seguinte, quase todo o sistema da empresa vai ser de certa forma conectado ao RP. Eh, então, diferentes áreas vão precisar de diferentes acessos ao RP. Uma das grandes vantagens aqui é: beleza, vamos fazer uma conexão, mas no mundo fora do Sankhya Builder, você ia precisar de um desenvolvedor criando uma conexão para cada projeto. E cada conexão ele ia ter que tomar o cuidado de liberar apenas aquilo que aquela pessoa precisa. O que é perigoso, gera muito retrabalho. Para escrita de volta no RP nem se fala, aí entra num perigo, num perigo absurdo. >> Tudo pode acontecer, né? >> Exato. A governança fica como? >> Exato. E a gente já tem uma integração nativa com o Sankhya e a gente já conta para os nossos agentes como usar o Sankhya. Essa é um diferencial muito grande. Porque, por exemplo, a gente já cria os perfis perfeitos para finanças, controladoria, totalmente personalizados, RH, porque a Sankhya tem sistema para todas as áreas da empresa, praticamente, né? E a gente já ensinou os nossos agentes a operarem no Sankhya, tanto de leitura quanto de escrita, quanto já criamos quais são os diferentes perfis. >> E até respeitar a trilha de auditoria também né? >> Exato. >> Conseguir seguir isso. >> Isso é outro ponto que vem com Builder. Não é só conexão centralizada, você também tem, por exemplo, trilha de auditoria, quem está usando qual conexão, quando, quem está usando qual IA, quando, por quê, qual foi o prompt, quanto que gastou, até escante segurança a gente tem. A gente tem um agente que você clica num botão e ele sai varrendo todos os projetos para ver se tem alguma falha de segurança, porque Deus me livre, se alguém, utilizando IA para criar software, acabar vazando uma informação da empresa. >> Ou abrindo, né, a rede da empresa para alguém. >> Exato. Então, tipo assim, eh, o, a nossa ideia é ser a cola entre o potencial da IA e a realidade da empresa. Andar um cliente por três passos. O primeiro passo sendo: sistematiza tudo que vale a pena. Eles já saem de lá absolutamente apaixonados. >> Sim. >> O segundo passo já é assim, ó: "Bora colocar alguns agentes dentro do seu RP e vamos conectar esses agentes com diferentes pessoas que precisam acessar eles para análise de dados". E esse também faz uma diferença. Para você ter noção, tem muito cliente nosso que recebe mensagem de WhatsApp todo dia de manhã. Tava até conversando com o aqui na na feira. >> Sim. >> E o agente passa para ele o resumo da operação e ele consegue interagir com o agente. Pô, não, mas isso aqui tá estranho, investiga isso para mim ou "Nossa, aquele aquele número que você me passou não faz sentido". Imagina isso em reunião. Muitos clientes falam para a gente o seguinte: costumavam ter reuniões de diretoria em que sentava lá aquele tanto de diretor, né? Uma hora cara. E de repente eles estão olhando o gráfico e eles veem um número e falam assim: "Cara, isso aqui tá estranho, hein? Será que isso aqui é verdade?" Aí geralmente fala assim: "Ó, eu vou verificar e na semana que vem a gente revisa". Agora eles abrem o WhatsApp, mandam para o agente, ele consegue investigar o dado lá na hora. >> É instantâneo, então. >> Instantâneo. >> Mas eu tô curioso, e o terceiro passo? Que você falou um e o dois. >> Qual é o terceiro? >> Qual é o terceiro? >> O operação autônoma de IA. Quando é operação, eu tô falando de uma IA que ela consegue tanto ler, mas ela também consegue reconhecer a demanda e escrever no RP. Um exemplo disso, a gente criou um agente esses dias lá dentro do RP da Sankhya. Que é o agente de que ele agente de compras. Ele reconhece ruptura de estoque automaticamente. Você não tem que falar para ele, tipo assim: "Olha, cara, é, sei lá, vê aí se tem ruptura para mim". Não, ele reconhece automaticamente. E ele já, de acordo com as políticas da empresa, ele já negocia com os fornecedores. Ele já efetua os pedidos de compra dentro do Sankhya e os que precisam ter um guardrail, né? Uma uma intervenção humana, ele manda mensagem para o ser humano. Olha, >> de forma automática, pelo menos em princípio. >> Exato. E assim, cara, isso >> Tem sido muito usado esse tipo de de recurso? >> Crescentemente. Assim, dos nossos clientes que usam o passo um e dois, quase 100%. >> Fábio, são muitas possibilidades, eu adorei a conversa, parabéns pelo trabalho no Sankhya Builder. Um ótimo papo que nós tivemos aqui, porém temos que encerrar. Então, eu conversei com o Fábio Calisto, ele é CEO do Mitra. Brigadíssimo por estar aqui com a gente e seguimos na cobertura do Sankhya Connection 2026. >> Obrigado, até a próxima. >> [música]
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Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-10-20.
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