Automatización con IA 🚀 Crear AGENTES AUTÓNOMOS con Hermes y Cloud Code
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Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Nichonauta.
Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.
Resumen del vídeo
El video muestra el proceso de configuración y automatización utilizando Hermes Agent y herramientas como Claude Code y Qwen en un entorno local con llama.cpp. Se explora cómo delegar tareas de programación y automatizar flujos de trabajo completos mediante lenguaje natural, incluyendo la integración con tableros de Trello y tareas programadas.
Puntos principales
- Se instaló y autenticó Claude Code en un entorno local usando una clave API para delegar tareas de codificación mediante la terminal.
- Se configuraron variables de entorno para conectar Claude Code con un modelo ejecutado localmente a través de llama.cpp.
- Se implementó una automatización para que Hermes revise un tablero de Trello diariamente a las 8:00 a.m. y ejecute tareas asignadas.
- Se discutió el uso de llama.cpp frente a Ollama, destacando ventajas en la velocidad de procesamiento de tokens en hardware local.
- Se automatizó la creación de guías y habilidades (skills) dentro del sistema para que el agente consulte la documentación oficial por sí mismo.
Temas
Hermes AgentClaude Codellama.cppAutomatizaciónTrelloModelos localesProgramación con IA
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
no, solo dirigiría su comportamiento quizás. Pues eso es lo importante. Comúnmente una IA no se está topando por su inteligencia, se está topando por lo que puede hacer realmente o qué cosa le preguntas que no puede. Comúnmente lo nuevo son las herramientas, no la inteligencia. Si bien sigue mejorando en eso, creo que lo principal son las herramientas, creo yo. Por ejemplo, en matemáticas, ¿qué conviene hacer? Conectarlo a una calculadora. Asunto arreglado, nunca más se va a equivocar. What? Y mi cuenta es que él lo tiene que escribir, es el problema. Espero y no lo tenga que volver a hacer porque ahora va a dar otro código. Ya, gracias. Se supone entonces que ya quedó. Ahora, esto está respondiendo en inglés pues por todos los prompts que hubo de instalación, pero habla en español. Entonces logramos instalar Cloud Code e iniciar sesión a pesar de no tener navegador, a que sigue funcionando el modelo en local. Recordemos que todo eso es en nuestra misma PC. Perfecto, ahora puedo hablar en español. Resumen, instalé Cloud Code autenticado usando clave API y listo para delegar tareas de codificación. Ahora puedo delegar tareas a Cloud Code usando la herramienta terminal con el comando Cloud, por ejemplo. Vamos a decirle, "Desarrolla un script en Python que lance un servidor, lance lance un servidor web en el puerto 8081 con el juego de Snake en HTML, CSS, JavaScript, sin recursos externos. Luego tú lo pruebas, que el servidor esté activo y func- y después me dices para yo también probarlo." Voy a desarrollar un script en Python que haga un juego de Snake usando HTML, CSS y JS en un solo archivo y luego lo lanzará como serv- No, no, no, no, no, no, no. Aquí yo hice mal el prompt. Le teníamos que decir que se lo dijera a Cloud Code. No, pídeselo a Cloud Code, tú solo revisarás el resultado. A ver, a ver. Por cierto, ¿ya vieron la gran cantidad de videos que se están subiendo al canal? Son videos generados a partir de los directos. Se sacan temas individuales de manera automática. Se recortan, se editan de manera automática, hasta quitando silencio se mantiene la calidad de un full HD y audio original se subtitulan nuevamente para a partir de ahí hacer título descripción con hashtags y marcas de tiempo a partir de los tiempos correctos de ese sub vídeo las etiquetas del vídeo y el prompt que sirve para después con Z Image Turbo generar las miniaturas. En este caso las hice a baja resolución así que no se ven muy bien. Obtiene las URLs todas las URLs de los directos. Descarga los vídeos los sub titula, identifica los posibles sub vídeos para cada directo, los recorta, recorta los subtítulos. En el recorte no solo es de inicio a final sino también entre medio quita silencios y demás. Recorta los subtítulos para que coincidan con esa nueva duración del vídeo, genera ti genera título descripción, la descripción con todo y marcas de tiempo y hashtags, etiquetas y el prompt de lo que debería de mostrar la miniatura para después hacerlo con Z Image Turbo o también proveen línea con Deep Infra con el modelo Klein 9B que es muy caro es tan bueno como Z Image Turbo. Y pues también aquí están todas las miniaturas. Se estuvieron haciendo en 800 por 450 pero las re-escalé a 1280 por 720. Muy bien, vamos a ver si ahora lo hizo de forma correcta haciéndolo como dije que lo tenía que hacer. Wow lo que estábamos diciendo días pasados resulta que esto ya lo hace. He visto que estás publicando que es un infierno vídeos cortos a cualquier hora. Así es, de todos modos ya hice que no estén llegando las notificaciones ni que aparezca en el feed de suscripciones si no todo el mundo se va a desuscribir porque lo único que va a salir van a ser mis vídeos míos. Entiendo voy a delegar el desarrollo de la Skip a Cloud Code y luego revisar el resultado. Ahí le dijo lo que tiene que hacer. Perfecto Cloud Code ha creado el Skip ahora voy a ejecutarlo y verificar. El servidor está en segundo plano ahora voy bla bla bla bla bla y dice que ya está funcionando. Mmm oh sí esto claramente lo hizo Cloud Code. El 3.5 cuatro veces si bien puede hacer este juego no lo iba a hacer necesariamente la primera y menos así de bonito. O sea que ya ni para programar con IA necesitamos pedirle a la IA entre comillas, porque siempre tiene que haber un humano antes. Pues bastante interesante, porque ahora podemos delegar hasta el uso de Cloud Code y similar. Me interesaría saber algo, ¿con qué modelo lo hizo? ¿Sí sabe o sí puede seleccionar qué modelo es el que se ejecuta en Cloud Code? Pero sí, con esto podemos crear, entre comillas, una empresa totalmente autónoma, totalmente IA, entre comillas, o sea, entendemos todas las limitantes. Y ¿para qué lo quieres detener? Yo solo quiero que le preguntes a Cloud Code. Esto parece ser el proceso que ejecutaba el servidor, voy a verificar si el servidor sigue activo, probando la URL. Pues creo que tiene poco que ver con lo que te estoy Modelo utilizado, Cloud Code, bla bla bla, ejecutó la tarea. Este es el modelo de la versión 2.x de Cloud Code. No, no sabe ni siquiera qué modelo es el que se está utilizando. Eh, a lo mejor usó Sonet o no tengo idea. Capacidades, leer, escribir, ejecutar. Y luego si a Cloud Code le metemos MSPs y bla bla bla. Wow, un punto para Herme. La verdad es que está muy muy bien, ¿eh? O sea, se no significa que lo descargamos y ya. Tenemos realmente que encontrarle ciertos usos que veamos que nos viene de lujo y después pelearnos un rato hasta conseguir exactamente lo que queremos. Pero una vez con ello, creo que hay cosas muy interesantes que se pueden hacer. Y básicamente es IA comunicándose con IA, comunicándose con más IA. Y al mismo tiempo puedo decirle, "Busca en internet cuáles son las variables de entorno que se deben agregar para que Cloud Code funcione con llama.cpp y un modelo en local. Mi llama. cpp está en la URL http://192.168.0. 101:8080. La APK es llama.cpp y el modelo es llama.cpp. Dime qué valores de variables de entorno son los que se deben de utilizar para cambiar la URL, para cambiar hacia dónde realiza las consultas Cloud Code. Y ahora va a ser el mismo modelo haciendo solicitudes al mismo modelo, pero en otro agente. Hay gente que sube los workflows enteros a GitHub de agencias de contenido, etcétera. Sin duda hay todo un trabajo de configuración. Lo bueno es que es con todo con lenguaje natural. Por supuesto, tener un poco de conocimiento general de IA e informática. Así es. Y creo que además ayuda mucho el decirle que investigue. Eh, pero en teoría Cloud Code ya lo hace sin necesidad de usar Hermes. Cloud Content. No, y puro Cloud Code también puede hacer el mismo código. Y puro Cloud.ai también. O sea, le ponemos ahí el prompt. Aquí es para delegar tareas muy largas. O sea, todo, mmm, ¿cómo decirlo? O sea, ni siquiera hace falta Cloud Content. Cloud Code por sí solo ya lo puede hacer. Y si no, mismo Cloud.ai. Sino que aquí es crear un ente virtual que esté siempre, imaginemos, revisando la bandeja de entrada de su correo electrónico para que vea qué es lo nuevo que se le está poniendo a hacer. Que cuando se le dé todo un plan de trabajo, en este caso Cloud 3.5 4b, es el programador. Y estará trabajando todo ese plan de trabajo con Cloud Code y modelos Cloud, haciendo que Cloud Code revise, este también revisando y después, imaginemos, enviando el resultado, responde, respondiendo por correo electrónico y enviando el código completo, qué sé yo. O sea, básicamente es como si ya también fuese una persona, entre comillas. No es únicamente que haga un código y, eh, tiene más cosas que simplemente la creación de código. Toda la automatización que hay detrás. Okay, okay. Eh, crea un archivo variables llama cpp con esta información completa. Que puedes revisar. Añade dichas variables con esos valores en mi sistema. Luego recarga bash para que tome esos valores. Luego haz una solicitud a Cloud Code para ver si sigue funcionando y los cambios fueron correctos. Tenemos ya más cpp en nuestra PC. Tenemos Hermes en una máquina virtual. Desde nuestra PC principal le hacemos una consulta a Hermes. Hermes se lo pregunta a llama de nuestra principal, se obtiene la respuesta en Hermes, lo vemos por SSH, pero ahora además ese Hermes tiene Cloud Code que también va a hacer una consulta aquí hacia cuen, le va a decir qué hacer. Ah, okay, tengo que hacer tal con Cloud Code y Cloud Code va a usar ese mismo Hermes, puro invento raro pero con mucha automatización, que eso es lo interesante. Añade dichas variables entorno, voy a configurar las variables entorno, recargar bash y probar con Cloud Code. Perfecto, las variables entorno están configuradas. Ahora voy a recargar bash y luego probar con Cloud Code, voy a verificar que las variables persisten después de la recarga, okay, las variables están activas, ahora voy a probar con Cloud Code para verificar que funciona correctamente. Y la pregunta que le está haciendo, hola, ¿estás conectado a mi servidor llama cpp local? Y y qué va a saber el modelo. Mmm, Cloud Code no está usando las variables entorno que configuré. Ah, esperen, esperen, esto es esperado porque cuando ejecuto Cloud mediante el script de Hermes no hereda las variables del entorno, voy a probar de otra manera ejecutando Cloud directamente desde el entorno actual. ¿Pero por qué dice que no se utilizó? Porque el modelo le dijo que no, pues el modelo siempre va a decir que está en línea, aunque esté en local, a lo mejor fue eso, que le preguntó y el modelo, no, no, no estoy en local, pues el modelo qué va a saber, el modelo no sabe que está en llama cpp en un servidor en esa IP, no sabemos si es eso o qué. Perfecto, ahora voy a probar con Cloud Code, excelente, Cloud Code está funcionando correctamente con tu servidor llama cpp local, o sea, el mismo modelo comunicándose consigo mismo. Hay una forma de saberlo, vamos a ponerlo a hacer un código complicado que notemos que el que está respondiendo es él. Dile a Cloud Code ahora que dile a Cloud Code ahora que haga el juego de Tetris en HTML, CSS, JavaScript y lance un servidor web en el puerto 8082 para verlo, luego verifica y dime cuando haya funcionado todo perfecto. Va a ser el modelo comunicándose consigo mismo pero con otros entornos, con otras herramientas, con otra personalidad, qué loco. La forma de saber si sí está haciéndolo ese modelo, pues va a ser a partir de ver la calidad de la res. Open Cloud tiene los triggers de el Chrome Jobs y el Herbet, supongo que esto debe tener algo similar además del Chrome, sí, exactamente. Sí, porque aún hay pequeñas cosas que hay que hacer como meter comandos en otra terminal dando permisos y prompts a Cloud Code y de ahí se van horas todavía, así es. Ahora sí está muy muy bien todo esto, sí da miedo un poquito el fu, no por la IA, sino por estas automatizaciones con la IA, la IA por sí sola no, pero entre más más más implementaciones va a haber y más y más ahí quién sabe qué suceda, ¿no? Quién sabe, o sea, no sabemos, pero wow. Porque además dichas implementaciones hacen nuevas implementaciones que hacen nuevas implementaciones que hacen nuevas implementaciones. Aparentemente siempre hay alguien detrás, pero cada vez se ocupa menos, es lo que decía. Chat GPT le pedías código y lo copiabas y pegabas. Codex le pides el código y lo hace por ti, pero tú se lo tienes que pedir. Ahora con Hermes, por ejemplo, Hermes le va solicitando todo a Codex o a Cloud Code, qué raro. Dos modelos o llama y llama CPP, dos tarjetas. Los tenemos en llama CPP, pero no hace falta dos tarjetas, es el mismo modelo ejecutado una sola vez solo realizando operaciones con distintos pro. Y hasta pueden responder los dos al mismo tiempo. Esto huele a que se viene algo más grande. Hola Juan, acabo de llegar, en resumen está bueno Hermes Agent, la verdad es que sí, me está gustando mucho. Sí logramos que nos funcione la primera en todo, no como eh Open Cloud. Perfecto, Cloud Code ha creado el script, ahora voy a verificar que el servidor esté activo y funcionando. El archivo no se llama Tetris, voy a verificar el nombre correcto. El archivo bla bla, voy a verificar que el servidor esté activo, excelente, el servidor está respondiendo. El título es correcto, ahora voy a verificar que el juego tenga todas las piezas y controles. A ver, sí. [risas] Sí lo hizo Quen. Tengo la ligera sospecha de que este Quen 3.5 4 B por sí solo y sin cadena de razonamiento intentó hacer esto. No cabe duda que sí lo hizo él. Interesante. Alguien que apenas esté viendo esto por encima va a decir, pero es que qué sentido tiene si todo eso ya se le podía pedir. Sí, pero no de esta forma y no de manera tan automatizada y con distintas herramientas, con distintos entornos. No es lo mismo Qwen 3.5 4B en un chat que en Hermes, que en Cloud Code. El modelo es importante, pero el modelo por sí solo no hace nada. Se le debe de dar todo el entorno de trabajo, que es lo que le da la funcionalidad real. Y es ahí donde está lo interesante de que a pesar de que sea exactamente modelo, sea como si fueran distintas personalidades con distintas cosas que puede llevar a cabo, básicamente. Yo ya probé y esto ahí sigue intentando. Tienes Qwen en Ollama, ni siquiera tengo Ollama instalado y tienes en llamas.cpp, nomás tenemos llamas.cpp abierto. Es una sola ejecución de Qwen. Código inconfundible, jajaja, me parece que Cloud Code anda rebelde y no quiere escuchar al pequeñín. Oye Juan, qué diferencia habría entre Hermes y Open Code. Hermes es un secretario, Open Code le vas pidiendo y va respondiendo con código principalmente. Hermes puede tener más autonomía y más funcionalidad que simplemente escribir código. Y de hecho con Hermes pudieses usar también Open Code, aunque aquí no venga la opción, de todos modos es Open Code y luego se pone el el prompt, qué sé yo. Ya, detente, detente, de todos modos ya lo probé. Estos son los códigos de Cloud, estos son los códigos de Qwen, eh, ambos dentro de Cloud Code. También lo pudiese conectar a mi correo electrónico y todo eso. O vamos a a ver nueva con, investiga cómo podemos añadir a Hermes, tú eres Hermes, por si no lo sabes. La funcionalidad de estar revisando un tablero en Trello, hacer las tareas que se le asignen, marcarla como completada y enviar los resultados por correo electrónico. O sea, básicamente todo el flujo completo de una persona trabajando. Pobre modelito, pobre GPU. Y ni se calienta la GPU. Qwen 3.5 4B sin cadena de razonamiento activa, o sea, sin cadena de razonamiento está desactivada, y aún con ello, bastante bien. Como de costumbre, eso no es nuevo, pero me siguen diciendo en los comentarios que no, que Qwen no funciona. Qué lástima que Qwen te miente y lo hizo el código del juego, pero la verdad es que hay una comunicación de locos entre No, no, no, no estás entendiendo. Lo hizo Claude Code con el modelo Qwen, que fue a donde lo conectamos. O sea, no está mal, hizo exactamente lo que quisimos. Inicialmente habíamos solicitado el modelo Qwen dentro de Hermes, que le pidieras el juego de Snake a Claude Code con el modelo de Claude nuestra cuenta de pago. Después cambiamos los ajustes, las variables de entorno, de hacia dónde se conecta Claude Code para que se conecte al modelo Qwen. Hicimos que Hermes, con ese modelo Qwen, le solicitara algo a Claude Code, que ese Claude Code iba a estar utilizando el mismo modelo Qwen, el mismo que está en ejecución, el mismo todo. No está mal. Es lo que solicitamos, porque no es lo mismo Qwen en Hermes que Qwen en Claude Code, básicamente. O sea, no se equivocó, no hizo algo malo. No es de "Ay, se lo pidió a Claude Code y lo hizo él." Delegate task, se lo pidió a Claude Code, Claude Code ha creado el script, aquí está el prompt de lo que le solicitó a Claude Code y tardó 107 segundos en responder Claude Code. Pensé que tenías o llama o llama CPP. No, ¿para qué? No más tengo llama CPP. Si utilizarás modelos diferentes a la vez, ¿qué harías? O llama o llama CPP. Pues llama CPP. Si para uno utilizo llama CPP, llama CPP, pues para dos también. O sea, le dijiste a una IA que le diga a otra IA que haga lo que le pides, ¿no? Sí, pero en sí la IA, el modelo de lenguaje fue el mismo. El entorno, las herramientas, el agente, no. Eh Ah, ahora entiendo que Claude Code usará a Qwen, okay, sí, así es. Creo que no le dije que se lo configurara, solo le dije que investigara cómo hacerlo y ya se hizo todo. Investiga cómo podemos añadir a Hermes, tú eres Hermes, la funcionalidad de estar revisando un tablero en Trello, hacer las tareas que se le asignen, marcarlas como completada y enviar los resultados por correo electrónico. De hecho, en en vez de empezar a investigar empezó implementando, dijo, "Yo sí sé, soy bien list." Y ya hizo la conexión hasta para un correo Gmail y demás. Perfecto, he creado, ahora voy a buscar información, okay, sobre cómo integrar Trello con Hermes. Ah, o sea, lo de correo y como ya sabía cómo, lo de correo lo hizo, lo de Trello no. Ahora tengo información suficiente, entiendo el sistema detectado hizo hasta especie códigos para probar todo, bueno, para conectarse a ¿cómo se llama? a Trello. Perfecto, ahora voy a crear un ejemplo de cómo integrar esto en el sistema de plugins de Hermes. Voy a eliminar el archivo de templates que fue bloqueado al utilizar la skill con una versión más segura. Perfecto, ya tengo todo configurado. Ahora voy a crear un resumen para los resumen. Integración de Trello para Hermes. He creado la integración completa para que Hermes pueda trabajar con tableros de Trello. Aquí está lo que se ha implementado. Archivos creados, skill Trello, script principal, configuración requerida. Necesitas añadir a tu archivo env la API de Trello, la información del correo electrónico que va a estar revisando. ¿Cómo funciona? Leer tareas. Conecta con Trello y obtiene las cartas del tablero. Ejecutar. Para cada tarea marca completada, enviar reporte. O desde Hermes con un comando personalizado. Próximos pasos, configurar prueba del script, integrar con Hermes. Necesito que diario a las 8 a.m. empiece a trabajar y que para trabajar use Cloud Code. O sea, ya le estamos dando hasta hora de entrada a su trabajo, a la hora que va a revisar el correo para empezar su chamba del día. No había restricciones de Cloud para integrarse con herramientas de terceros. Sí, Cloud, tu suscripción de Cloud no se puede integrar a herramientas de terceros, pero nosotros cuando lo hicimos funcionar a que hiciera el código de Snake fue mismo Cloud Code el que lo hizo. No usamos otra cosa, fue Cloud Code. Y después lo que hicimos fue conectar Cloud Code a otro modelo, pero ahí no pasa nada. ¿Qué te van a banear? ¿Tu modelo en local? Me refiero a Hermes con Quen y Cloud Code con Gema, llama CPP cómo gestionaría eso. Cargando ambos modelos. No, no hay nada en especial, cargando ambos modelos y tú solicitando a un puerto o al otro o a qué modelo en concreto estás haciéndole la consulta. También se puede no llama, es lo mismo, no tiene nada de complejidad. Pero igual Quen podría usar un modelo de poner a trabajar un modelo de Cloud, ¿verdad? Sí, así es. Sí, inicialmente lo hicimos así. Después lo cambiamos por quererlo cambiar. Ahí está, ya creamos a nuestro trabajador que revisa las tareas en su tablero de Trello, un tablero compartido de tareas de un equipo de trabajo, lo revisa diario a las 8 de la mañana, realiza el trabajo en conjunto con Cloud Code y cuando termina se supone que lo debe de enviar por correo electrónico. Para el que no sepa qué es Trello, pues es una aplicación de para es como un tablero en el que pones papeles, básicamente. Comúnmente para equipos de trabajo reales, le podemos dar todo el manual, todo el la capacitación que se le hace a las nuevas personas que entren en una empresa adaptado al modelo y ver qué tal hasta que lo haga correctamente. Ahí está, diario a las 8 de la mañana va a revisar. Esto ya sería superautomatización 100% gratis con los Quen. Así es. Ahora, claramente no va a ser igual de bueno para código, pero también lo tenemos con cadena de razonamiento desactivada y no hicimos que fuera iterando. Se puede equivocar más, pero también aparentemente corregir comúnmente. Y de hecho, por ejemplo, ahí estaría interesante, imaginemos en vez de Cloud Code Codex o Open Code que se pueda cambiar fácilmente de modelos. Con el objetivo de que sea Quen en Hermes y Quen en Cloud Code y que en las pruebas, cuando luego de cinco intentos no logre solucionar algo, que cambie el modelo a utilizar dentro de Open Code para que Quen ahora le diga el fallo a nuestra suscripción en línea de chat GPT. O sea, así, que siempre esté probando con Quen en Hermes y con Quen en Open Code y que cuando se atore y ya no pueda, pues que le consulte a un modelo más inteligente. Está muy interesante todo esto, la verdad es que sí. Eh, entonces esto, cron job configurado. Es una nueva conversación. Dime qué tareas programadas hay. Vamos a ver si logra ver los del cron job. Sí, hay una tarea programada. Nombre, Trello, bla bla, cron a las 8 a.m. todos los días. Próxima ejecución, estado activa, skill. La tarea ejecuta automáticamente tareas de Trello cada día a las 8 a.m. Y ahora, ¿para qué servimos los humanos? Wow, esto sí me está emocionando mucho. O sea, aún no sé 100% qué usos darle de mis trabajos reales, pero se puede hacer un montón de cosas, solo que no se hacen solas. Se tiene que trabajar en dichas implementaciones, pero las implementaciones aparentemente son extremadamente sencillas. Aún con modelo pequeño, 4B a 4 bits con cadena de razonamiento desactivada, no hemos sufrido prácticamente nada. Eh, busca información y haz esto. Lee toda la guía oficial, la documentación de uso de Cloud Code y guarda en un archivo llamado guía cloud.md el cómo se debe usar. Luego, actualiza la skill, esta de aquí, para indicar que revise cómo usar Cloud Code. Para que para indicar que revise cómo usar Cloud Code. Para indicar que revise el archi- Para indicar que revise la guía. Además, revisa en la skill en sí y haz cambios y haz los cambios necesarios para que de forma resumida, de por sí, ya se le diga todo lo importante. Okay. Eh, otra característica, búsqueda FTS5. Permite realizar búsquedas de texto completo en mis le segundos sobre miles de entradas de memoria y habilidades. Para probar automatizar tus proyectos en Python. Creo que yo ya no sirvo para nada. Es lo que estaba pensando. O sea, bueno, sí sirvo porque tengo que pri- primero poner a implementar todo esto, ¿no? Pero sí se puede. Que por sí solo ejecute, que por sí solo revise [resoplido] y que cuando haya terminado todo, me lo envíe y me haga un informe de qué fue lo que hizo. Bastante bastante bien esto. Y además, teniendo en cuenta que es un modelo en los tokens no son un problema y que realmente es bastante automatizable, privado y siempre disponible y gratis. No tenemos VPS y no hace falta en lo más mínimo y tampoco tenemos un API en línea, todo es en local. ¿Por qué prefieres llama CPP frente a O llama? Por la diferencia de velocidad. ¿Quieres ver un claro ejemplo? Mira, esto va a ser rápido y al punto. Qwen 3.6 35B a 3B RTX, no recuerdo cuál, pero conciencia art. Probando Qwen 3.6 35B a 3B localmente RTX 4070, ¿sí? 4070. Yo tengo 3060. ¿Dónde lo probó? O llama. ¿Cuántos tokens por segundo? Como siete. ¿Cuánto nos da a nosotros? Arriba de 30. 7.19 tokens por segundo en O llama en mejor gráfico. Nosotros en llama CPP por el simple hecho de usar llama CPP al mismo tiempo que configurando de forma adecuada, con una gráfica de generación más antigua, 40, ¿no? 30. Y con una versión más gama baja, 70, ¿no? 60. Estamos arriba de 30 tokens por segundo. Aquí está en siete. Que por cierto, pues qué tutorial tan triste, ¿no? Eh mejor hardware pero muestra peores resultados. Cómo hacer un tutorial para obtener peores result. Ejecución concurrente para realizar hasta ocho llamadas a herramientas en paralelo para reducir la latencia. Esto es importante. Subagentes aislados, capacidad para delegar tareas a agentes secundarios que operan en conversaciones y terminales independientes. ¿Cuánto todavía sigues? Pensé que ya había terminado. Yo también. Bla bla bla. Ahora voy a crear una skill nueva llamada bla bla bla y también crearé la guía. No existe una skill llamada si estaba okay se mal está. Bueno, qué sé yo. Ah, aquí para navegar la debimos haber hecho que el navegador por sí solo no lo hizo con el navegador, lo está haciendo desde línea de comandos. Que no está mal, pero quizás el navegador hubiese sido mejor. Necesito confirmar la creación de esta skill, modificar el contenido para eliminar, sí, confirmar creación tal cual. La skill es documental y segura. Confío en el modelo. Y si no, pues está en un en una máquina virtual, me da igual. Navegación web avanzada, integración con herramientas de automatización de navegador como Camo Fox, anti de extracción, browser use y fire coil. Yo tengo una 3090, pero aún no logro configurar bien el entorno local. ¿Qué me recomendarías? Intento, pero escriben dos letras por segundo los chats. ¿Qué es llama CPP? El cargador de modelos de lenguaje, de cuantizador en formato GGUF para cargar dichas IAs en PCs de hogar de manera bastante automatizada, bueno, de manera bastante optimizada y estandarizada, a pesar de que cada modelo es un mundo. Eh, recomiendo ver para entender 100 por 100 absolutamente toda la configuración que hicimos para tener esa velocidad en Qwen en una pobre RTX 3060 y RAM. Eh, este video de aquí. Aquí casi todo lo basamos en Qwen 3.6 abierto, acá todo en cloud y después aquí hicimos optimizaciones aún más para lograr aún más velocidad en dicho modelo. Yo en esta PC he logrado como poco menos de 50 tokens por segundo con ese modelo a 4 bits suba a 8 bits. ¿Por qué no cambié la miniatura? Pues porque con tanto video publicado YouTube ya no me dejó. Dice que ya subí demasiadas en las últimas 24 horas, pero aquí estaba la miniatura de este directo. Y se han seguido publicando videos. Casi no tienen nada de visitas, pues porque son demasiado Que es llama CPP, tengo una RTX 4060 con 64 RAM. Puedes hacer magia con eso. Yo alcanzo con ese eh en la 5060 TI 16 GB corre a 62 tokens por segundo el Qwen 3.5 a 3B UD Q4 KX genial. Muchas gracias, gracias a ti. Genial, genial, genial. Bastante, bastante bien. 62 tokens por segundo. 4070 dando 7 tokens por segundo. Bonitos tutoriales, ¿no? Eh, muy bien. Voy a actualizar, voy a crear una versión más simple, perfecto. Perfecto, todo está listo. Voy a dar un resumen de lo que se ha hecho. He completado las siguientes tareas. Tareas, guía oficial de Cloud Code creada. Revisó toda la guía y la hizo en un archivo. [carraspeo] Creó la skill, le dio las indicaciones de forma resumida y al mismo tiempo le dijo que puede revisar el archivo, se supone. La skill incluye la nota importante revisar la guía oficial para instrucciones detalladas, también vincula a la documentación oficial de Cloud Code o también eh skill configurada correctamente, categorías, bla bla bla, la skill bla bla, ahora está creada y está lista para ser utilizada en Chrome Jobs y proporciona y proporciona información resumida sobre cómo usar Cloud Code en tareas programadas, mientras que la guía completa está disponible, bla bla. Entonces, si le decimos "Usa Cloud Code para crear el juego de Snake en HTML, CSS, JavaScript y de ten eh luego tú prueba en el navegador y ve solicitando cambios y diciendo errores hasta que Cloud Code haya logrado hacer
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Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-10-17.
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Sobre Hermes Agent
Hermes Agent es un agente de IA de código abierto de Nous Research, con licencia MIT. Según su sitio oficial, permite programar tareas en lenguaje natural, como informes, copias de seguridad y resúmenes, que se ejecutan sin supervisión a través de su gateway. También puede delegar trabajo a subagentes aislados, cada uno con su propia conversación, terminal y scripts de Python.
Para experimentar con seguridad, Hermes ofrece cinco entornos de ejecución aislados: local, Docker, SSH, Singularity y Modal. Además, aprende de los proyectos del usuario y genera habilidades (skills) automáticamente.
Ficha técnica
- Proyecto: Hermes Agent
- Creador: Nous Research
- Licencia: MIT (código abierto)
- Canales: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, correo electrónico, terminal
- Entornos aislados: Local, Docker, SSH, Singularity, Modal
- Aplicación de escritorio: macOS 12 o posterior, Windows 10/11; Linux por terminal
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Fuentes y referencias: Hermes Agent – sitio oficial (Nous Research) · repositorio de Hermes Agent en GitHub · descripción del video del canal Nichonauta en YouTube.