Hermes con MCP 🤖 Cómo usar AGENTES de IA con Herramientas y Memoria en Local

Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Nichonauta.

Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.

Resumen del vídeo

El presentador realiza pruebas en directo utilizando Hermes Agent con modelos locales y en línea, explorando el uso de herramientas como navegadores, la consola web (Hermes Dashboard), la gestión de correos electrónicos y la configuración de tareas programadas mediante prompts.

Puntos principales

• Se prueba Hermes Agent interactuando con modelos de lenguaje tanto locales como en línea para realizar búsquedas y consultar información.
• Se discute la necesidad de guiar a los modelos pequeños mediante instrucciones precisas debido a su falta de razonamiento autónomo complejo en ciertas tareas.
• Se explora la nueva interfaz Hermes Dashboard, revisando opciones como configuración de API keys, memoria, perfiles de usuario, habilidades, navegador y texto a voz.
• Se analiza la funcionalidad de manejo de correos electrónicos mediante IMAP y SMTP para automatizar resúmenes y seguimientos de clientes.
• Se observa el uso de crons basados en prompts para ejecutar tareas periódicas automatizadas y se examinan las estadísticas de consumo de tokens.

Temas

Hermes AgentModelos de lenguajeHermes DashboardGestión de correosTareas programadasConsumo de tokensModelos locales

Transcripción del vídeo

Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.

ese un mariachi mexicano. Vamos a ver si esto se añade por así decirlo en el system prompt, que ya siempre tenga eso. Sí. Muy bien. Entonces, si le digo ahora, "Revisa si nichonauta está en" va a buscar nichonauta con el MSP de Brave. Y una vez que nos responda, no encontró si estamos en vivo o no. Ah, pero no hace lo del estilo mariachi. Creo que entonces no tiene la memoria siempre cargada, sino que más bien la puede consultar. Nicaragua, nada que ver, ¿no? Nada que ver. No, nada que ver. Usa el navegador. Interesante. Parece ser que la memoria es solo para cuando la tenga que consultar, no que de por sí ya lo sepa. ¿Será así? Porque aquí lo noto que responde, que responda como lo dijimos. Eh, además hay una sección que muestra que 103 personas están viendo la transmisión en este momento. El canal está transmitiendo sobre Hermes Agent. Aquí acabamos de ver algo interesante. No logró hacerlo por sí solo. Lo tuvimos que guiar un poco. Esto pasa mucho. Y más al usar un modelo pequeño sin cadena de razonamiento. Pero comúnmente es algo que sucede, que si bien pueden hacer cosas bastante sobresalientes, como esta, tenemos que guiarlo hacia esas cosas. Por eso yo comúnmente menciono que los modelos de lenguaje son como una especie de lenguaje de programación en lenguaje natural, que para que te responda bien, debes de pedirle correctamente. Alguien, por ejemplo, que no sea programador, intentándolo usar para programación, pues no le va a funcionar correctamente porque no va a saber cómo pedirle las cosas, ¿no? Sobre ese tema en cuestión. Entonces, por sí solo lo intentó de una forma, no lo encontró y dice, "Ah, pues entra tú." No, pues entra tú. Eh, se lo dijimos y ahora sí lo hizo. Por sí solo usó el navegador para ello ir a YouTube, buscar nichonauta y qué sé yo. Hasta nos dice cuántas personas hay. Ahora, vamos a decirle, "Entra a nichonauta.com y dime qué es." Qué sé yo, solo por eh La mayoría de los tutoriales patrocinados por VPS no enseñan a proteger con firewall para que solo tú puedas entrar, es decir, permitir solo tu IP usando máscara 32 usando el firewall de VPS. Estoy completamente de acuerdo. Usar, por ejemplo, una especie de túnel, puente hasta por mismo SSH cuando menos para que esté encriptado todo lo que entra y sale de ahí o yo que sé, pero sí, no, eh comúnmente es o mira Open Cloud o Hermes es muy increíble, pero mira Hostinger o Hostgator, bla bla bla. Cuando me refería en Rucode, el arquitecto usa cuenta 3.5 27B y otro el implementador usa cuenta 3.5 9, pero que Rucode haga el cambio, baje el modelo y levante el otro, algo similar y Gentleman Programming. Ah, no, eso sí no sé. Pero yo lo que haría no sé, si no encuentras cómo, pues seleccionar ambas opciones cada vez, pero sí, quizás será interesante. A lo mejor añadiendo un modo personalizado o un skill tú mismo, pero sí, creo que de por defecto no, creo que no. Parece que el futuro es pago por uso, sí, claro. Programming y él como cambia de modelo solo que él lo hace con modelos por suscripción. Eso no debería tener nada que ver, pero sí, parece que todas las IAs de code irán con planes como mínimo de $100 al mes. Así es, es que es de donde están sacando dinero porque es donde verdaderamente hay un uso real del día a día, eh uno de los más grandes usos en cuanto a generación de token, porque en otras cosas, pues la gente entra una vez al día a chat GPT y ya, pero en donde se generan muchos tokens comúnmente es en código, así que desgraciadamente es donde van a intentar hacerlo más rentable. O sea, que Hermes se busca la vida, si no sabía hacer algo investiga cómo hacerlo, más o menos, pero no por Hermes, sino por el modelo conectado a ese tipo de herramientas. Si el modelo es malo ni con las herramientas va a poder. ¿Me puedes dar una clase uno a uno de IA para aprender unos temas puntuales? Se puede, sí, pero ahora no significa que yo sepa todo en un más mínimo. Lo que te voy a poder explicar es lo que hacemos en directo y equivocándonos. En local los tokens no preocupan, sino que te corra arriba de 30 tokens por segundo por lo menos sin alucinar mucho, así es. Claro, yo no soy experto en IA, pero al probar cosas lo consulto con chat GPT y me dijo lo mismo. En una tarea que debió fallar, volví a intentarlo y consiguió algo que en teoría no podía. Para crear un dev junior donde se le delegue tickets y él los haga, ¿qué sería mejor Hermes Agent versus Open Hands? No he probado Open Hands, así que no sabría decir. Disculpa, es que no te he visto hablar de la nueva consola web que tiene integrado en su última versión. Si activa Hermes Dashboard en la consola, no con Hermes levantado. Ah, okay, muchas gracias. Hermes Dashboard, interesante. Gracias, lo vamos a revisar. Ah, ya respondió lo de Nicionauta. O sea, no significa que es para búsqueda en internet. Puede servir para más cosas. Aquí simplemente lo estamos usando así, pues para ver que la herramienta que le metimos funcionó. Hermes Dashboard, construyendo web UI. Voy a poder acceder desde IP pública, o sea, desde otra IP, porque si es localhost no voy a poder. Vamos a ver, gracias por eso. Hola, hola Juan, ¿qué estamos haciendo? Hola, hola, probando Hermes con modelos en local y en línea. Entonces vos decís que para que Hermes funcione bien ya hay que instalarle antes los MSP de herramientas que en este para ejecutarlo por primera vez sin problemas. No, ya tiene herramientas que son las típicas que se supone que vas a requerir. Yo intenté específicamente con MSP de Brave, que ni siquiera sé si es el mejor para Hermes. A lo mejor Hermes ya tiene alguna forma que se puede configurar. Simplemente lo hice pues para tratar de mostrar que por sí solo más o menos los modelos pueden buscar la vida desde línea de comandos y que con MSP se le pueden añadir funcionalidades, pero no solo MSP. Ha de haber de por sí una gran comunidad detrás que lanza herramientas específicamente para Hermes y de todos modos seguramente ya tiene alguna fácilmente configurable para buscar en internet. Siento que es algo muy muy básico que de por sí ya debería de poderse configurar. Eh, no creo que haga falta otra forma. Nosotros lo hicimos pero solo por probar qué tal funciona con distintas cosas. Según lo que he probado para obtener mejores resultados con todos los modelos es aplicar TDD y llenar de test todo y tareas pequeñas. Es mejor SSD, así es. ¿Qué tal sería usar una gráfica PC 16 GB para Oiyama y cuál modelo sería ideal para esa gráfica? Lo primero que te recomendaría es no usar Oiyama, usar llama CPP. Y en cuanto a modelo cuenta 3.5 9B. En esa gráfica te va a funcionar muy bien. Anthropic en infraestructura no compite contra Google. Con ese aumento de precios probablemente Gemini se aprovecha de eso. Desgraciadamente la gente no paga por arquitectura, paga por calidad del modelo. Aunque fuese más lento Opus, seguramente mucha más gente utilizaría Opus. De nada sirve Gemini si no es el mejor para código en este momento. Muy bien, aquí pues claramente no me va a abrir una vez que haga esto, porque pues esa es la IP local, ¿no? Pero vamos a ver si de por sí esto lo levanta para poder acceder desde red. Y no, en este caso no, con lo cual no lo vamos a poder consultar, por lo menos así de manera sencilla. ¿Por qué? Porque esa máquina ni siquiera tiene interfaz gráfica. [risas] Así que desgraciadamente solo si logramos hacerla funcionar de manera pública, o sea, en red me refiero. Sí, no, no. Ahí está host, perfecto. Ah, pero no tengo que escribir host. ¿Cómo era? Ya me perdí. Ah, guion guion host, si no no vamos a poder acceder. A ver, a ver, ¿qué se supone que hay ahí dentro? Supongo que es Ah, no se pudo. Ah, entiendo. Eh, dado que de por sí iba a mostrar cosas importantes, privadas como API keys y demás, no quiere que se vea directamente por sí solo desde otro dispositivo de la red. Pero con este comando teóricamente ahora sí. Ahora vamos a ver qué muestra. Recargo, okay, bastante interesante. Ah, muy muy bien, me gusta, muy muy bien. Web UI, Hermes, el idioma, solo está en inglés y en chino. API keys, configuración. Oh, muy buena forma de configurar, muchísimas gracias por eso. Se ve bien en miniatura, pero bueno, nada que un zoom no arregle. Está muy bien. Display, cómo queremos que se vea, delegación, memoria, memoria habilitada, user profile habilitado, compresión, navegador, text to speech. Ah, muy muy example skills, ya de por sí tiene un montón, por cierto. Email, quiero ver esta de email. Para manejar correos electrónicos vía IMAP SMTP. Oh, muy bien, esto me gusta. Esto para qué nos pudiera servir. Ahora, espero y sea personalizable en cuanto a si queremos que solo consulte o también envíe, modifique, mueva, borre. Imaginemos por ejemplo que tenemos un correo electrónico en donde recibimos correos de clientes, pero que hay clientes que en vez de seguir la misma conversación, cada vez que envían un correo, lo envían con nuevo asunto, como nueva conversación en vez de seguir en la misma. Y a veces nos perdemos con cuáles son realmente las tareas que tenemos pendientes o a quienes ya terminamos el trabajo con ellos, con quienes no, porque a lo mejor no archivamos o no acomodamos bien todo. Pues esto, dado que de por sí los modelos de lenguaje son muy buenos, con grandes contextos de texto, mucho más rápidos que nosotros, yo únicamente con la opción de listar y leer los correos electrónicos, le diría, "Revisa todos los correos electrónicos que tengo desde inicio de año y respóndeme con una lista en la que por cada dirección de correo electrónico de las personas, no por asunto, por conversación por separado, eh me digas con cuáles ya terminé el trato y con cuáles siguen cosas pendientes." Además de eso, añade una nueva columna en la que brevemente me digas, o sea, correo pendiente o terminado y una breve descripción de en qué está pendiente o cómo terminó. Y con ello, de manera sencilla, con ese manejo del lenguaje, que es algo que a cualquier modelo se le da bien, sea pequeño o grande, fácilmente nos puede hacer un resumen de 600 correos que hemos tenido desde inicio de año, por decir algo. Eso está muy interesante. No tanto para que me organice el correo, para que me modifique cosas, sino para eso está bastante bien. Ya lo demás le tengo miedito como para usarlo así. Por lo menos de forma 100% automatizada no lo haría. También tenemos la opción de hacer crons. Esto es básicamente Esto es de Linux principalmente. Bueno, y de Mac y de todo ya en general. Eh para añadir una tarea que cada cierto tiempo queremos que se lleve a cabo. Esto comúnmente se hace en Linux y similares, pero para ejecutar un comando. Aquí más que ejecutar un comando, el cron lo que puede ejecutar cada cierto tiempo es un prompt, que dicho prompt puede usar herramientas, ejecutar comandos y demás. Con lo cual, eso está muy interesante, porque podemos tener una secretaria o algo así de eh "revisa diario en la mañana eh las eh tal tal tal tal tal" o enciende esto o apaga lo otro o yo qué sé, cualquier cosa. Comúnmente para cosas que con puro lenguaje de programación no es suficiente, que requiere algo más de inteligencia, pero para cosas que son más como de cosas muy cuadradas que no hace falta la inteligencia como estilo humano, como una IA, eh, creo que es mucha computación innecesaria, aunque depende, si de todos modos esa computación innecesaria nos sale gratis o muy económica, pues da igual, eh, hay, para que diario a tales horas se apague la luz, [risas] es demasiado una IA para que escriba ese comando, pero pues se pudiera. Podemos poner el prompt de cada cuánto tiempo queremos que haga cosas y hasta que nos envíe hacia cierto lado, por ejemplo, el correo electrónico, qué sé yo, la respuesta. Esto está muy, muy bien. Logs, pues todo lo que sucede en el fondo, analytics. Vemos que bajo las únicas pruebas que hemos hecho, llevamos 3.2 millones de tokens consumidos. Es ahí donde principalmente está el problema de todo esto. Afortunadamente no hacen falta los modelos más inteligentes, tal como hemos visto, desde quant 3.54b, todas las veces ha utilizado correctamente las herramientas. En lo único que nos ha fallado, ambos modelos, el local y en línea, es en poner lo que busque en internet, como buscar en internet para instalarse dicha funcionalidad, pero eso también ya ni sentido tiene, pero para todo lo demás, desde el modelo pequeñito ha funcionado bien, así que no haría falta 100% para todos los casos de uso el modelo más inteligente que pueda Sesiones, aquí están

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Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-10-17.

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Sobre Hermes Agent

Hermes Agent es un agente de inteligencia artificial de código abierto creado por Nous Research, con licencia MIT y escrito en Python y TypeScript. Según su repositorio oficial, tiene un ciclo de aprendizaje integrado: crea skills (habilidades) a partir de la experiencia, las mejora durante el uso, guarda memoria y busca en sus conversaciones anteriores.

Hermes funciona con el modelo que el usuario elija (Nous Portal, OpenRouter, OpenAI o un endpoint propio) y se puede usar desde una interfaz de terminal o desde Telegram, Discord, Slack, WhatsApp y Signal. Incluye un programador de tareas tipo cron, puede crear subagentes para trabajos en paralelo y se ejecuta en local, Docker, SSH y otros entornos. MCP (Model Context Protocol), que aparece en el título del vídeo, es un protocolo creado por Anthropic para que las aplicaciones den contexto y herramientas a los modelos de lenguaje.

Ficha técnica

• Nombre: Hermes Agent
• Tipo: Agente de IA de código abierto
• Creador: Nous Research
• Licencia: MIT
• Lenguajes: Python, TypeScript
• Sistemas: Linux, macOS, Windows, WSL2, Android (Termux)
• Canales: terminal, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal
• Sitio oficial: hermes-agent.nousresearch.com
• Repositorio: github.com/NousResearch/hermes-agent

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Fuentes y referencias: Wikidata – Hermes Agent (Q141135122) · repositorio oficial de Hermes Agent · Wikidata – Model Context Protocol (Q133436854) · vídeo del canal Nichonauta en YouTube.