OpenClaw me ENCANTÓ: por fin una IA que sí uso a diario
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Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Javier Pinilla.
Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.
Resumen del vídeo
El autor comparte sus primeras impresiones tras instalar y utilizar OpenClaw, destacando su facilidad de instalación, integración con herramientas locales y Telegram, y su uso en un homelab. Explica las ventajas, los riesgos de seguridad, la configuración de subagentes y algunas precauciones necesarias al delegar tareas a la inteligencia artificial.
Puntos principales
- OpenClaw destaca por su instalación sencilla mediante un script en sistemas basados en Linux como Ubuntu Server, generando una interfaz gráfica accesible desde la red local.
- El uso de OpenClaw puede resultar peligroso o causar daños graves, como la pérdida permanente de datos o cobros elevados por API, si no se tienen conocimientos técnicos avanzados o si se otorgan permisos excesivos.
- El sistema funciona de forma virtualmente gratis al ejecutarse en un homelab propio, utilizando modelos autohospedados como Qwen o conectándose a través de API.
- Es posible interactuar con la inteligencia artificial mediante canales como Telegram, configurando subagentes para evitar que el hilo principal de conversación quede bloqueado durante tareas complejas.
- El autor prefiere mantener la herramienta dentro de su red local por motivos de seguridad, evitando exponerla directamente a internet sin capas adicionales de autenticación como Caddy y Authentik.
Temas
OpenClawHomelabInteligencia ArtificialSeguridad informáticaSubagentesTelegramAutomatización
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
Bueno, a ver si me acuerdo cómo se hace esto. Probécloud y me gustó. Llevo un tiempo un poco como desaparecido de YouTube, haciendo proyectos personales, trabajando mucho, haciendo muchas otras cosas. Pero bueno, todo el tema de la AA, yo la verdad es que lo he estado siguiendo muy de cerca, lo implemento, lo uso mucho. Un tiempo en el que pensaba como nada, no creo que esto sea como vaya a tener la velocidad que finalmente tuvo, pero luego en un momento me subí absolutamente al carro y ahora pienso que pues como ya se vio, nosotros mismos estamos deteniendo el avance de la IA. Sí, estamos utilizando una capacidad limitada de cómputo, que seríamos nosotros los humanos, para desarrollar algo que virtualmente es ilimitado. Pero bueno, si pudiéramos como toda la capacidad de cómbuto disponible que tenemos en la tierra, sería en, ¿cómo se llama?, en medida ilimitado en comparación con nuestra propia capacidad de cómbuto si tenemos en cuenta únicamente las personas que serían capaces de desarrollar la IA. En fin, el caso es que promloud y me gustó. Aquí algunas cosas, mucha gente ya sabe, pues mi background, yo tengo un background técnico que soy ingeniero de software, debobs, sre, como lo quieran llamar, me gusta crear cositas en la nube, básicamente. Entonces, bueno, es mi background, tengo pues background técnico, también tengo un homelab aquí en mi casa, quiere decir que tengo un servidor, un pequeño servidor aquí en mi casa también, bueno, tengo servidores en otros sitios del mundo como servidores físicos que yo puedo ir y tocar y conectar y desconectar. Entonces, ese es más o menos como el setup en el que yo me encuentro. ¿Qué me gustó del Open Cloud? De lo lado me gustó que es aquí tengo como unos bullet points, entonces voy a estar leyendo acá. Me gustó que es sens sencillo instalar. Básicamente tú entras a la página de OpenCloud, no estoy diciendo Open Cloud, OpenCloud, que es el de las tenaitas, OpenCloud. Tú entras a la página y básicamente ahí te dan un script, lo ejecutas y ya está. Sí, simplemente sers sencillo. Yo tengo máquinas basadas en Linux, yo tengo eh un to server, entonces ahí básicamente ejecuto un script y ya está. Te crea una interfaz gráfica a la cual tú puedes acceder desde inicialmente la red local. Entonces es sersencillo. ¿Qué otra cosa tengo por acá en mis bullet points? ¿Adivinen quién hizo mis bullet points? No, yo solo le metí como mis ideas y pues ahí salieron bullet point. dice potente, pero también peligroso si no sabes lo que estás haciendo, especialmente si no eres muy técnico. Si vas a instalar OpenClow, por ejemplo, si no eres como super técnico y tienes tu laptop, instalas OpenClow ahí y le empiezas a dar permisos a lo idiota, digámoslo. OpenChow puede, por un punto que voy a mencionar más adelante, hacer mucho daño. Sí, si no sabes como bien lo que estás haciendo, si no sabes qué permiso le estás dando, si no sabes a qué tiene acceso, si no sabes hasta dónde es el alcance de lo que está haciendo, de lo que planea hacer, puede ser bastante peligroso. En este caso, ¿qué sería lo peor que te podría pasar? que se te borren datos permanentemente, que eso puede ser trabajo, tiempo, recuerdos, lo que sea, puede ser información que nunca se pueda recuperar, que si tienes algún método de pago preconfigurado en alguna de tus cuentas, puede que se hagan gastos económicos muy grandes. Estás utilizando alguna inteligencia artificial por por API, otra vez gastos grandísimos hasta que aguante tu tarjeta de crédito. Básicamente pérdida de información, sea a la nada borrándola o a terceros siendo hackeado o peor dándole acceso a terceros a tu máquina a través de algún fallo, alguna buenabilidad. Pero bueno, aparte de eso, es virtualmente gratis. ¿Qué quiere decir con virtualmente gratis? Para mí, por ejemplo, yo corro mi Homelab acá, ¿cierto? Entonces, yo tengo aquí un un mini PC donde tengo un Window server corriendo. Es virtualmente gratis. pago electricidad, por eso, sí, pago como, yo que sé, 30, 40 o 50 € al año por eso también, o sea, es virtualmente gratis. Pago internet también, pero también lo pagaría si no tuviera ser en que sí tienes que pagar o puedes pagar con el tema de la IA. OpenClopes no es una IA en sí, sino que utiliza algún modelo para el cual por el cual tú pagas para ser como inteligente. Sí, como el cerebro es una guía. Tú puedes tener tu guía self hosted, puedes tener tu guía pagando a través de un API, pero hay suscripciones muy muy económicas. Hay como un servicio que se llama Sen o Go, o algo así por el estilo, que te da acceso a diferentes IAs y te da como tú pagas como, por ejemplo, $10 al mes y te da créditos por $60 en diferentes Ias, algo por el estilo. La verdad es que no lo sé. Yo hosteo mi propia IA Slash la hosteo a través de una empresa en un BPC, en un BPS, pero pero pues digamos que es virtualmente gratis. ¿Qué hosteo yo? Yo estoy utilizando ahora mismo Quen, el Quen 3.8 de no sé cuántos billones de parámetros. Funciona perfecto, ¿sabes? O sea, tiene sus cositas, pero funciona más que bien. Es más que suficiente para el 99.9 de tareas por de tareas que yo hago. E, ¿qué otra cosa tengo por acá? Que bueno, yo lo que quería era poder interactuar con mi IA a través de Telegram y a través de un canal que no sea el laptop. ¿Por qué? Yo utilizo mucho Open Code para programar, para hacer proyectos en el trabajo, pero yo para interactuar con él tengo que hacerlo a través del laptop o a través de la máquina virtual donde tenga donde tenga corriendo el servidor, ¿cierto? No, no lo expongo a través de internet. Yo lo que quería era poderme conectar con esa a través de Telegram, si para hacer tareas un poco más sencillas, para hacer preguntas un poco más sueltas. Yo lo quería para eso. Entonces, tienes sus ventajas, desventajas que me gusta, que pues es muy fácil acceder acceder a través de Telegram o un bot de Slack o de Discord o no sé si WhatsApp se pueda, pero algo así como sencillo, ¿sí? Que no me gusta que todo se maneja en un solo hilo. Y si yo, por ejemplo, estoy trabajando en el teléfono y salto al laptop, perfecto, los mensajes del laptop del teléfono están en el laptop. Sí, yo puedo entrar a la interfaz web acá que eso expongo de forma local otra vez, pero si yo luego quiero seguir en el teléfono, no tengo los mensajes que yo mande desde el laptop en el teléfono. Entonces, eso, por ejemplo, no me gusta. segura y forma de solucionarlo diciéndole, "Oye, cada vez que yo mande un mensaje a través del laptop, por favor, envíalo al teléfono porque quiero, no siento que debería configurarlo." Ya. ¿Qué otra cosa, la configuración de MCPs y ACPs es sersencilla. Sí, yo instalé OpenClow un día supertprano y ese día ya media mañana o a la tarde ya tenía configurados diferentes MSPs de correos de diferentes aplicaciones que yo joseo también en mi Homelab, como por ejemplo Image, como por ejemplo Paperless, como por ejemplo Nextloud, como por ejemplo, ¿qué más por acá? cómo existan también diferentes e cosas de correo como proveedores de correo también los tenía configurados. También le dije al Open Cloud, "Oye, siempre que vayamos a programar y yo tenga el repo en tu máquina local, no programes tú, programa a través de Open Code porque ahí yo tengo diferentes agentes creados, tengo diferentes como guidelines y especificaciones, skills que Open Code está utilizando y tú las puedes utilizar." Entonces ahora si yo le digo, por ejemplo, a mi Open Claw a través de Telegram, "Oye, haz esto y esto y esto." El Open Clow no programa, sino que le dice a Open Code. Open Code tienes esta tarea, le pasa toda la descripción de la tarea y el Open Code ya está configurado para pues para programar de la forma que a mí me gusta. Sí. Para hacer todo el todo el flujo de Git que a mí me gusta. Eso, por ejemplo, muy bueno. E como les mencionaba, yo tengo Home Assistant, yo tengo diferentes cosas automatizadas en la casa, sobre todo luces y timers y puertas y una aspiradora y ya. Entonces, yo puedo, por ejemplo, crear rutinas supercplejas a través de de la inteligencia artificial, simplemente hablando por Telegram. Pero eso me lleva a otro punto y es que no todo tiene que ser IA, ¿sabes? Yo, por ejemplo, puedo simplemente, yo tengo una Alexa también para yo por ejemplo puedo simplemente decirle Alexa, prende lo que sea. Y ella lo prende, ¿sabes? Funciona porque simplemente va a través del del home ascist. Pero en un momento yo me encontré con, bueno, y la tiene un pequeño delay que pues se tarda en prender la luz, yo que sé, un segundo, dos segundos sea, pero en un momento yo me encontré como cuando lo estaba configurando diciéndole a mi open club que le dijera a mi Home Assistant que encendiera la luz y ahí estaba metiendo un montón de tiempo de como de espera cuando tenía un pod de la Alexa ahí justo al lado mío. Entonces, no todo tiene que ser como, aunque esa cosa también está utilizando IA. No todo tiene que ser como IA o no todo tiene que ir por todos los loops de IA que queramos poner en medio para hacer algo sencillo, que es prender una luz. Me podía haber levantado, encender la luz también, también era posible, ¿sabes? Entonces es como, ¿qué otra cosa me gusta? Bueno, algo que no me gustaba era que yo le hablaba por Telegram y se quedaba ahí trabajando. Si era algo pues relativamente complejo. Le decía, "Oye, busca y ponme esta información junta, júntame esta información." se quedaba ahí trabajando y si yo le mandaba otro mensaje como que no lo no lo procesaba hasta que no acabara la tarea anterior. Ese era el comportamiento por defecto. Entonces yo dije como esto no me gusta, le voy a decir que cada vez que le mando un mensaje creé un subagente y que le delegue la tarea. Con eso el hilo principal que ha liberado. Funcionó perfecto. ¿Sabes? Se lo tuve que decir una única vez, pero no creo que yo tuviera que haberle dicho eso. Estamos muy exigentes con la vida. Sí, antes era únicamente autocompletado también, pero no creo que yo tuviera que haberle dicho eso. Entonces eso me parece que, por ejemplo, pues es interesante saberlo si alguien tiene el problema. Se puede configurars sencillo. ¿Qué otra cosa? Como supe que eso era una opción porque antes yo había configurado un subagente. Él me dijo, "¿Puedes crear agentes, subagentes, coordinadores, lo que sea." Entces yo creé un agente que era como un coordinador, un experto que tenía subentes que hacían pequeñas tareas de un proceso que yo quería automatizar. ¿Qué proceso? Pues otra vez yo ando en moto, ando en ski, me gusta grabar pequeños shorts, pequeños videos de la ruta. Yo lo que hago es subirlos a un a un Instagram, ¿sabes? Sin texto, sin edición ni nada, simplemente son rutas cortadas de tramos, andando en moto, andando en ski. y yo quería automatizar esa subida. Entonces le dije al al Open Flow, "Oye, vamos a vamos a hacerlo. Créate t los agentes que necesites. Tienes un copywriitter, tienes un uno que se encarga de subir el video, tienes otro que se encarga de descargar, que se encarga de descargar los videos porque están en mi instancia propia de Nextloud." Entonces el como que el coordinador que es el, no sé cómo se llame, el manager de la cuenta de Instagram tiene sus diferentes subagentes. Entonces hace trigger de cada uno de los procesos y va verificando y funciona bastante bien. Sí, ahora funciona y yo no tengo que encargarme de nada de eso. Todo está perfecto. Si algo sale mal, me avisa, pero aparte de eso, todo bien, ¿sabes? No, no me he avisado en nada y ahí está funcionando, publicando los videos de forma correcta. Otra cosa, el bueno es que el light o también tenía QMD, ya hay una queja muy frecuente con el tema de Open Claw y es que se le olvidan las cosas entendibles y lo utilizamos en un solo hilo para todo. No me parece la prch correcto, pero bueno, está bien. Él cada cierto tiempo va como compactando la conversación y va escribiendo sus memorias en un en un archivo MD. Es lo más correcto, ¿no? Es lo más sencillo, sí. antes, como hasta el 1 de agosto o algo así, se podía utilizar una cosa llamada UMD que lo que hacía era como crear, si no estoy mal, no, crear embebidos de tus conversaciones e ir guardándolos, pero ahora se fue ahora por defecto la opción por defecto, que antes se tenía que configurar extra, si no estoy mal, pero ahora la opción, la opción por defecto es utilizar SK Light, que también hace unos embebidos, que utiliza un BM25 o algo así, que es como un algoritmo de búsqueda, no me preguntan demasiado y ya, o sea, no tienes que configurar nada tú ahora sí siempre se puede hacer como fine tuning de esto. y de otro, pero es que antes, si no estoy mal, lo que hacía era simplemente ir quedando archivos MDS y recorrer todos los archivos. Entonces, o se le olvidaban cosas o se ponía lentísimo. Me puedo imaginar. Ahora está utilizando Skiv Light y de momento me ha funcionado bien. No tengo muchísimo tiempo de usarlo, o sea, no he tenido el tiempo de que se llene esos archivos, de que se llene de tener demasiada información, de que la gente sepa demasiado de mí. Entonces, no no puedo dar una opinión ahí como muy experimentada, pero me parece una solución válida, ¿sabes? Y yo soy muy fan de utilizar SQ Light para incluso para proyectos relativamente grandes. SQ Light muchas veces basta y sobra y se pueden se puede utilizar como base de embebidos. ¿Qué más tengo por acá? Ya el primer approach. Esto también es es muy dependiente de la inteligencia artificial, pero con una buena configuración se puede cambiar y ahí fue donde yo creo que fallé. ¿Por qué? Con open code me funciona, con Open Clow. Que el primer approach que tiene es de fuerza bruta, intentar resolver problemas dándole cabezazos a un muro. ¿Sabes? Si yo le doy cabezas a un muro, eventualmente voy a abrir un hueco, pero también puedo utilizar un taladro. Sí. Y el primera appus que siempre ha tenido muchas veces el el open flow es darle cabezazo. Sí. Probar, probar, probar. Tanto que yo tenía un un servicio autohosteado y yo le dije como, "Ey, aquí tienes el el API key que te creé." Empieza a hacer esto. Y me decía, "Estoy fallando, estoy fallando, estoy fallando." Intentaba como muchas veces lo mismo de diferentes formas hasta que simplemente mi servicio le metió un IP, un IP, un ban por dirección IP a su propio host. Entonces fue como un poco estúpido, pero bueno, porque la bueno, la tengo corriendo no como un contenedor ni nada de eso, sino corriendo como un servicio nativo en operativo nativo, o sea, no como contenedor. Entonces el servicio sí estaba corriendo como un contenedor y se metió un ban por dirección IP así porque pues el primer produch era de fuerza brutal no to debería ser IA, ya lo mencioné. Ah, bueno, esto aquí es donde yo decía que si no sabes mucho lo que estás haciendo o si tal vez no tienes demasiada experiencia, yo tampoco tengo toda la experiencia del mundo, pero pues he estado en diferentes cosas y es que no propone una solución autónoma de IAM. Sí. O sea, si tú quieres esa se puede pasar, hacer pasar por ti, pero eso no es lo que tú quieres. [carraspeo] Tú quieres saber qué es IA y qué eres tú. Tú quieres saber qué hizo OpenChow. Tú quieres saber a qué tiene acceso OpenChow. Tú quieres saber qué permisos tiene OpenChow y tú quieres controlar eso. Tú no quieres que OpenClow se autocontrole. Él no, no. Esa cosa guersificando una idea. Ah, esa cosa no debería autocontrolarse, creo, aún, sino que tú, sobre todo si tienes datos sensibles, deberías ser a un amo y señor de toda la solución de IAM. Entonces si vas a utilizar Open Cloud, vas a utilizar una guía a idealmente y si le vas a dar acceso, por ejemplo, a otro servidor y le creas una llave de SSH, créale un usuario para la IA para que sepas qué es la IA. Si vas a, por ejemplo, a darle acceso a Git, que firme los commits y que pues que sepas qué fue un comit de la IA y qué fue un comituyo. Aunque ahora ya casi no hay commits propios, ¿no? Casi todos son hechos con IA o eh ayudados por la IA. Pero bueno, siempre es bueno saber qué hizo la IA completamente autónomamente o algo o que fue con ayuda. Pero bueno, siempre es importante saber dónde estuvo la I involucrada y pues qué usuario tiene la e los agentes, los subentes no aparecen de forma espontánea. En mi prueba tuve que proponer Joker si utilizara puede también depender del modelo. Bueno, esto ya lo mencioné. Una cosa que a día de hoy que estoy grabando este video, el un modelo de pi es mucho más como proactivo a la hora de proponer subagentes en lugar de hacerlo él. Entonces otra vez, puede ser un tema de configuración, puede ser un tema del de la que estaba usando, pero a mí me tocó decirle activamente, ey, vamos a utilizar subagentes en vez de bloquear en lo principal. Y es, por ejemplo, algo que me gustaba más de Open Code, aunque sé que son casos de usos diferentes, pero yo en Open Code puedo tener como conversaciones separadas por proyecto. Yo tengo como dos niveles de separación. En Open Clow es como todo en un solo hilo y vamos y hágale. Ah, el hilo principal se puede quedar bloqueado, eso ya lo mencioné. a veces intenta hacer de ah bueno, pero esto también puede ser problema de la guía a creo que estoy aquí mezclando dos temas, pero otra vez a más configuración, a más lo uses, a más skills y más lo fine tunees a tu gusto, va a funcionar mucho mejor y ahí ya va a ser independiente del modelo que pongas detrás del arnés. Y es que a veces intenta ser como demasiado proactivo y se distrae la tarea principal. Yo, por ejemplo, justo ahora lo tengo trabajando en una migración de unos de unos templates que tenía para guit para mi para mi infra que tengo corriendo en mi en mi server y le dije como, "Oye, vamos a migrar un poco esta estructura porque al principio la hice como un poco muy a los a los golpes y ahora pues quería darle otra estructura de carpeta y lo tengo corriendo esa migración y decía como, oye, encontré esto, vamos a solucionarlo porque no sé qué, no sé qué." Y yo como, "No, céntrate." Okay, okay. Ah, pero y encontré esto. Y yo como, "Dios mío, céntrate en la migración." Entonces me tocó como ponerle unas rules un poco estrictas de, oye, vamos a hacer esto, esto, esto, luego nos encargamos de otra cosa, esto es día tres, esto es día cu, vamos a centrarnos en el día uno, pero otra vez no no es problema de open clow en todavía no probado solución. Ah, bueno, yo tengo, como les mencionaba, diferentes servers, diferentes nodos corriendo donde corro mi infra, donde corro mis servicios y mis backups y mis VPNs. A uno, no sé si hay una solución nativa multinodo, multiserver, pero yo, ¿cómo lo he solucionado? simplemente al servidor donde tengo corriendo el Open Clow, o sea, a los otros servers, le puse la llave Ssh de ese servidor y al Open Clow le di un usuario específico en cada servidor. Con eso sé a qué tiene acceso y qué hizo OpenClow, sabiendo pues qué hizo ese usuario. Y la última cosita, 20 minutos creo, la última cosa que tengo por acá es que me da miedo exponer esta cosa en internet porque bueno, aunque el chico austriíaco que creó el Open Clow, ahora trabaja para Open AI, si no estoy mal. Al principio pues él dijo que lo vi code todo un poco y al principio sería como problema de seguridad aquí, problema de seguridad allá problema problema problema. Ahora entiendo que hay una gran organización detrás y espero que yo que sé, hayan unas pruebas o algún testeo de seguridad, pero no confío. Entonces me da miedo exponer esta cosa al internet, o sea, al internet para poderlo acceder desde fuera, no que él salga al internet. De momento lo accedo completamente desde mi red no hay forma de accederlo desde fuera. Si yo lo fuera a exponer el internet, yo le pondría, por ejemplo, un CAD delante y un, ¿cómo se llama? auténtica, que me me fuerza algún tipo de autenticación y me da opciones, por ejemplo, de SSO o algo por el estilo y enforzaría seguramente un 2FA porque me da miedo porque esta cosa, o sea, yo le dije, "Oye, por ejemplo, estas carpetas son sagradas, estas carpetas no se tocan, aquí hay backups, aquí esto siempre preguntar antes de así como le dije, no lo hagas alguien, un agente externo puede entrar y decirle, hazlo." Un agente externo puede entrar y decirle, "Oye, levantemos un un reverse shell, un reverse eh terminal." Y y ahí y el agente, ¿por qué le diría que no? ¿Sabes? ¿Por qué le diría? ¿Por qué me diría que no a mí mismo si le estoy diciendo que levante una terminal? Entonces, por eso me da pánico exponerlo al internet. No lo haría, no lo necesito. De momento estoy perfectamente bien accediéndolo desde mi red porque pues yo tengo acceso remoto a mi redo yo fuera a exponer esta cosa al internet Cadi y auténtica adelante, si no no hay forma que yo exponga eso. Y ya esa es básicamente mis primeras impresiones, mi unboxing del del Open Clow otra vez. No es que fuera escéptico de estos agentes, pero no lo había necesitado. No había sentido la necesidad de necesito estar conectado con una a todo el tiempo. Pero ahora entiendo que es bastante útil, se puede es como tener un asistente un poco más inteligente que la Alexa, que solo utilizo para para poner música y poner algunos algunas alarmas, ¿sabes? Como timer, como un poco más inteligente, le puedo preguntar diferentes cosas. Aún no he llegado el momento en que se lo olviden como las directrices que le di, entonces tengo que probarlo y ya está. Eso es todo. Eso es todo por esta ocasión. Yo soy Javier, ingeniero de software en Alemania, etcétera, etcétera, etcétera. No sé si estos videos serán frecuentes, me parece más cómodo hacer estos videos así, simplemente hablando a cámara, que llevo 22 minutos, ya está. Si alguien llegó hasta acá, se lo agradezco muchísimo. Si alguien llegó hasta acá y quiere verme hablando de otros temas, o intentar dar como mi opinión o mi experiencia con otros temas, simplemente ahí en los comentarios. Y ya está, nos vemos en otra ocasión. Co?
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Assuntos: Assistente pessoal, ASI. Publicado no YouTube em 2026-10-23.
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Sobre OpenClaw
OpenClaw es un asistente de IA de código abierto que se ejecuta en el propio ordenador del usuario. Según Wikidata, está escrito en TypeScript, se distribuye bajo la licencia MIT, su desarrollador es Peter Steinberger y antes se llamó Clawdbot y Moltbot. El README oficial en GitHub indica que el estado, la memoria y las credenciales se quedan en el hardware del usuario, que los modelos y los arneses de agentes (Claude, Codex o modelos locales) son complementos intercambiables y que el proyecto está bajo la tutela de la OpenClaw Foundation, una organización independiente 501(c)(3), sin plan de pago, servicio alojado ni token.
El instalador oficial funciona en macOS, Linux y Windows y prepara un entorno Node.js compatible cuando hace falta; quien ya gestiona Node.js puede instalar el paquete con npm (Node 24.16 o superior, o 26.1 o superior). Tras la instalación, el comando openclaw onboard --install-daemon verifica el acceso al modelo, crea el espacio de trabajo y configura el Gateway, que el README describe como el plano de control local de sesiones, herramientas, eventos y conexiones con los canales. Además de los canales de mensajería, hay aplicaciones nativas para macOS, iOS, Android, Windows y Linux.
Ficha técnica
- Nombre: OpenClaw
- Tipo: Asistente de IA autónomo de código abierto
- Desarrollador: Peter Steinberger
- Nombres anteriores: Clawdbot y Moltbot
- Lenguaje y licencia: TypeScript, MIT
- Tutela: OpenClaw Foundation (501(c)(3))
- Configuración inicial: openclaw onboard --install-daemon
- Requisito con npm: Node 24.16+ o 26.1+
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Fuentes y referencias: Wikidata – OpenClaw (Q137916205) · GitHub – openclaw/openclaw (README, en inglés) · video del canal Javier Pinilla en YouTube.