AGI, Astra y ciberseguridad: la semana que aceleró la IA
Publicado no IA Dots ·
AGIAI SignalANIASIdot-agidot-artificial_intelligencedot-autonomous_agentsdot-claudedot-nvidiaEspanholidioma-esyt-WUvcE2Dd9kI
Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Un Podcast de Humanos.
Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.
Resumen del vídeo
O vídeo apresenta uma discussão sobre os desenvolvimentos recentes no campo da inteligência artificial, abordando temas como a inteligência artificial geral (AGI), o lançamento de novos modelos e tecnologias autônomas, questões de cibersegurança e o avanço de fármacos desenvolvidos por inteligência artificial.
Puntos principales
- O CEO da Nvidia, Jensen Huang, declarou que o setor já alcançou a inteligência artificial geral (AGI), enquanto OpenAI e Anthropic avançam no desenvolvimento de modelos frontera.
- O modelo Astra da OpenAI gerou discussões sobre capacidades de cibersegurança e exploração de vulnerabilidades zero-day sem intervenção humana.
- Foram discutidos o lançamento e a operação de veículos autônomos e robotaxis, como o Cybercab da Tesla e os serviços da Waymo em Austin, Texas.
- A empresa Insilico Medicine utilizou inteligência artificial para desenvolver o fármaco Rentosertib para fibrose pulmonar, observando também impactos em biomarcadores de antienvelhecimento.
- Os apresentadores comentaram sobre o mercado de hardware, novas plataformas de agentes autônomos e a expansão de infraestruturas voltadas para o uso corporativo e pessoal de IA.
Temas
Inteligência Artificial GeralModelos de LinguagemCibersegurançaVeículos AutônomosBiotecnologiaAgentes AutônomosIndústria Tecnológica
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
El mismo Jensen Huang, el CEO de Nvidia,
dijo que ya estábamos en AGI, que es inteligencia artificial general, que
ya, llega a la inteligencia humana. OpenAI se está dando el crédito de
haber resuelto algo que Anthropic estaba avanzando, pero en teoría
lo hizo habiéndose ya sea robado o entrenado de información de Anthropic ¿sí viste, viste eso que pasó? esta semana tres industrias distintas
montaron el mismo truco, ¿viste eso? Una empresa declaró en el
comunicado algo más grande de lo que su propio documento primario. Está cañón tres historias distintas, pero
son parte de una misma historia que las teje por detrás. Claude de plano no
quiere colaborar con eso Ya, pues yo creo que así están
entrenados los modelos, ¿no? Y ahí te das cuenta que,
que son muy consistentes. ya lo platicamos la vez pasada,
de videos o tuits o lo que sea, en cualquier lugar, en Instagram, en
YouTube, de: " Lo que importa no es no sé qué, lo que importa es ah". Y digo: "Ah, ya, todos estamos haciendo
cosas con Claude, ya deberíamos de todos dejar de hacer cosas con
Claude también o con cualquiera IA". Este, pregunta compadre. A a ver confiésanos, cuéntanos por qué te
fuiste a ChatGPT, hiciste un upgrade de ChatGPT cuando eras 100 Claude fan Soy Claude-Claude, soy
Anthropic, Anthropic Boy todavía. Pero llegué, es el quinto de mis siete
días que tengo normalmente tus límites. Claude te limita, cierta cantidad
de uso en tokens por siete días. Voy ahorita en mi quinto y ya llegué a
mi 97 % y sé que entonces me voy a topar. Y tenía dos opciones o compro saldo,
extiendo, no sé, 20 dólares o 30 o 50 para poder seguir trabajando, porque
ya sin la IA soy una basura y termino de hacer lo que tenga que hacer de
aquí al viernes o I practice what I preach y pruebo la misma información
con otro modelo, en este caso ChatGPT Ibas a ir al Oxxo, ibas a hacer
una recarga unos, 50 pesitos para que te diera más tokens, ¿no? iba, iba a ir al Oxxo, pero no iba
a hacer la recarga, iba a llevar un letrero afuera, este, para que los
que entraran vieran mi letrero que decía que si les sobraba un token que,
que yo se los tomaba con mucho gusto. "Spare some tokens, please". Este, no, no, no, no, pues sí,
sigue-- estaba llegando a mi límite. Esta semana he usado mucho AI. He esta-esta-estado con mucho
trabajo sábados, domingos, noches, madrugadas y sí me he estado apoyando
mucho de, de Claude, la verdad Fuera de broma, probablemente así va a
ser el, el-- los paquetes amigo de Claude y de ChatGPT, ¿Prepaid tokens, ¿no? Pues, pues eso es ahorita, ya es, que, es ahora, ¿sí? Ya estás pagando 20 dólares Bueno, sí, se te acaban si, igual. si tienes un límite que expira y
tenemos que esperar o, o agregar saldo. O sea, ya es así con
una variación ahí, ¿no? Pero bueno, yo, yo lo que siempre
digo, tanto en el pódcast como en los cursos que damos, es que lo que
importa es que la información que estés construyendo viva de tu lado, ¿no? que tú estés construyendo documentos,
propuestas, conocimiento, etcétera, y que viva de tu lado en tu
computadora y que el modelo que uses pienses que sea indistinto, ¿no? Yo uso Claude y la funcionalidad de
Cowork en particular, pero lo que trabajo, lo que construyo, está de
mi lado y está en mi computadora. Y cuando hablo digo: "Bueno, lo
que-- la razón por la que tienes que pensar así es que si el día de mañana
te quieres cambiar de proveedor, la idea es que lo puedas hacer sin mucha
fricción", ¿O sea, si estás haciendo chats, pues no vas a poder hacer eso. Ya dices: "No, pues no me quiero
mover, ya están-- todos mis chats ya están en ChatGPT, ya me conoce
muy bien, abro el mismo chat de hace seis meses porque me conoce". La idea es aquí en Cowork, pues tú
estás trabajando construyendo tus, tus archivos y tu conocimiento de tu lado. Entonces, la idea aquí fue: bueno,
pues déjame, repito, practicar lo que pro-promuevo, que es si yo
quiero el día de mañana o al ratito usar otro modelo con la misma
información, debería de poder hacerlo. Y efectivamente, compadre, pues
contraté ChatGPT, la versión de 20 dólares, y empecé a usar hace
ratito - ChatGPT Work, que es la, versión similar a Claude Cowork. Es básicamente una forma en la que usas
agentes sobre las cosas que quieres hacer y le das el contexto de tu
información en tu computadora local, ¿no? primero le dije a Claude: "Oye,
voy a usar a ChatGPT, ¿no? Voy a, voy a continuar este trabajo allá". permiso? Le pedí permiso, nomás le di, le di
nomás el heads up: "Voy a empezar a trabajar con ChatGPT Work". Entonces a tú eja, or-organiza, organiza la
información de una forma en la que, en la que cuando continúe allá
pueda entender dónde nos quedamos. Y bueno, pues lo hizo y dijo: "Nada
más", pero sí como que hizo un-- su disclaimer ahí, "pero nomás
para que sepas, este, ChatGPT no se puede conectar igual que yo, ¿no? Lo realista es que vas a tener este
problema y este y aquel problema. No le vas a poder subir esto
a Notion, no vas a no sé qué. Hazlo si tú quieres, pero yo no, yo no
te prometo que va a ser lo mismo que ahí les robamos la información. Es al revés, ¿no? OpenAI es quien-- ¿cómo está el chisme, compadre? ¿Quién es quien estaba
infiltrado ahí con conocimiento de los "researchers" de quién? Hasta ahorita es puro chisme tuitero
que yo he leído, no, no me he metido a investigar, perfectamente
bien, pero está ahorita el chisme sobre este tema Navier-Stokes. básicamente es como una especie de
problema matemático ultracomplejo que nunca se había podido resolver
y Anthropic empezó a trabajar y a acercarse a resolverlo. Y lo que pasó fue que OpenAI
vio eso y supuestamente dijeron: "Bueno, pues vamos a ver si nuestros
modelos lo pueden resolver". Y empezaron a, a ejecutar, pues no sé si
fueron creo que 10 000 agentes paralelos y en alrededor de como cuatro días lograron
resolver lo que, nunca se había resuelto. Y ese esfuerzo equivale al parecer
como a un siglo completo de trabajo, no sé si de la humanidad. Se gastaron como 10 o 15 millones
de dólares en, en tokens, es el equivalente, y lo resolvieron. Pero el chisme aquí está en que al
parecer Anthropic usa ChatGPT o Codex como un, un sparring teammate o un
lugar para posiblemente administrar o planear ciertos proyectos. Y en teoría, entonces OpenAI agarró esa
información y entrenó su propio modelo. Eso es lo que dice Sam Altman:
"Nosotros no, no, no sabemos si lo que ustedes metieron entrenó a
nuestro modelo y ayudó en esto". En teoría, si tienes una cuenta
configurada de cierta forma, no debería de OpenAI estarse entrenando
con información que tú subes, pero bueno, eso es parte número uno. Pero parte número dos, lo que están
diciendo es que no nomás entrenó el modelo, sino que, se quedó con la
información, digamos, intacta como la estaba subiendo, en este caso
la gente de Anthropic en ChatGPT, Pero el caso es que al final de cuentas
OpenAI se está dando el crédito de haber resuelto algo que Anthropic
estaba avanzando, pero en teoría lo hizo habiéndose ya sea robado o entrenado
de información de Anthropic y habiendo metido como fuerza bruta para poder,
resolver este supermegaproblema, ¿no? Y, habrá que investigar un poquito
más para la siguiente semana, porque sí, está, está interesante sigue
unfolding, mientras grabamos esto Oye, pues muy interesante. Sí, yo sabes qué noté que-- Sí sí sí sí sí. Qué padre, qué padre, qué padre. sí, tu, tu cotorreo, ¿eh? esta semana pasada vimos varias cosas que
pasaron que vale la pena que las digamos. En el lado de los modelos frontera,
pues se-- estuvo el anuncio de ChatGPT Astra, que ahorita platicaremos
un poco más, pero en sí es como el equivalente o el modelo que le
compite a Fable de Anthropic, ¿cierto? el que también hizo su propia historia
de que se salió y atacó a Hugging Face y todo ese rollo que platicamos
la semana pasada y que ha estado muy en boca de todos últimamente Así es. Y bueno, esa, esa por sí fue
solo una noticia muy importante y se habló en todas partes. El mismo Jensen Huang, el CEO de Nvidia,
dijo que ya estábamos en AGI, que es inteligencia artificial general, que
ya, llega a la inteligencia humana. No, no sé la definición correcta de
AGI, pero dicen que ya estamos ahí. Digo, le conviene mucho a, a Jensen
Huang decir esto, pues, pues OpenAI es uno de sus principales clientes, ¿no? Que son-- creo que son, son tres, fases. A-Artificial Narrow Intelligence
es la que estamos actualmente, ANI. Sigue Artificial General
Intelligence, que en teoría es un nivel en el cual la inteligencia
artificial razona ya como un humano. Hoy todavía, cuando interactuamos con
agentes autónomos o semiautónomos, todavía necesita de nosotros para los toques
finales, para cierto razonamiento, para cierta interpretación, para la interfaz
con el mundo real y reciente y vigente. En teoría, cuando se logre AGI,
eso ya realmente ya no va a ser. O sea, si el tema de le pedí a
Grok Bot o le pedí a Claude que me ayudara a reservar el vuelo, pues
va a ser como si estuvieras actuando con una persona completitito, ¿no? O sea, ya, ya va a empezar a, en
teoría, a actuar de esa manera. Y la que sigue, y la última es
Artificial Super Intelligence, ¿no? ASI. Esa sería después, que ya como, pues, que sí se hablan muy futuristas
y de ciencia ficción. Y bueno, otras cosas que no están en
la línea de los Frontier Models está el anuncio sobre el Cybercab y no No nada más el anuncio, más
bien el lanzamiento del Cybercab Y bueno, fue entonces el
lanzamiento del Cybercab en Austin y también esta plataforma para
monetizarlo descentralizadamente. Y por último, hubo un movimiento, un
anuncio grande de una empresa farmacéutica o de investigación que encontró una droga
que supuestamente puede el envejecimiento. La encontraron, pues al estar
haciendo un estudio en paralelo para curar la fibrosis pulmonar. Y ahorita le entramos más,
compadre, para los detalles Compadre, dice Jensen Huang que
llegamos a AGI, la etapa de la inteligencia artificial general. ¿Tú qué opinas? ¿Estamos ahí? No lo sé, compadre. lo que sí sé es que este modelo de GPT-6
Astra fue entrenado con más de 100.000 GPUs Grace Blackwell de NVIDIA,
Entonces, pues no sé qué tanto creerle a Jensen Huang, pues
digamos que es juez y parte, ¿no? Y si le conviene decir que ya estamos
llegando, Pero yo diría que pues sin duda nos estamos acercando, ¿no? Sí, está interesante todo este desarrollo. Obviamente, ya están usando cada
vez hardware más reciente, más poderoso, más enfocado, mejor
diseñado para los propósitos que ahorita se están buscando, que es
básicamente llegar a este tema de AGI. No sé si en un momento vamos a llegar
y nos vamos a dar cuenta o simple y sencillamente ya vamos a estar ahí. se ha estado hablando mucho de este tema
de la, mejora personal recursiva, que es cómo el modelo se va mejorando a sí
mismo sin la necesidad de que el humano interfiera o intervenga o, o ayude. Y pareciera que, que eso es lo que
primero se va a lograr y después llegaremos a AGI, pero entiendo el
porqué lo empiezan a, a platicar así. Pero ¿viste algunas de las cosas que
mostraron o que dijeron? Que ahora eh, GPT Astra, que por cierto
lo traté de usar en mi nueva versión de-- nueva y flamante, versión de ChatGPT
que es Plus de 20 dólares y no me, no me da la opción de usar el modelo. Entonces, espero que pronto salga por ahí Creo que, solamente está
disponible para corporaciones. Están siguiendo el caminito
que hicieron con Fable, ¿no? Que antes de llamarse Fable se llamaba Es Mi Fable es una versión como limitada
de Mythos, pero no, creo que sí comparó. creo que sí la lanzaron al público. Probablemente funciona en Codex, no he
verificado, pero yo he visto muchos posts en Twitter, en X, de gente que ha estado
usándolo y sobre todo les ha estado ayudando sobre todo a temas de, digamos,
de trabajo agéntico, autónomo, ¿no? el, el, lo que, lo que he visto es que
Astra lo que hace muy bien es navega por Internet y usa herramientas como si
fuera un humano de una forma muy precisa, muy rápida y con menos clics, ¿no? Entonces, por lo que vi, había gente
que estaba diseñando renders en 3D de sus oficinas y de sus edificios y de sus
cosas, habiendo alimentado nada más unas fotos sin haberle dado mucha información
y esta cosa va y generó todo eso. pero creo que por ahí va y sí,
sí vi algunos en, en Twitter. No sé si sean controlados o no,
pero a mí no me da la opción todavía lo que sí estuve leyendo,
compadre, es justo eso que dices. O sea, ya no se limita solamente
a la predicción de texto per se, sino que tiene una interfaz
de visión, digamos, con el UI. ¿Y sabes qué? Se me figuró mucho a la solución
que está dando ahora, Grok, Mhm. realmente Grok no es que solamente le
das instrucciones a través de un prompt o un skill, sino que aprende de los clics
que hace un humano directamente en la interfaz y puede hacer estos clics, ¿no? Entonces, Sí. habilita mucho más tareas que
ahorita los modelos actuales, pues no s-- no son tan capaces. Ya cuando entren a este umbral es que,
pues ahora realmente pueden hacer lo que un humano hace haciendo clics. Hemos hablado en este pódcast ya
que en el futuro probablemente no se necesiten esas interfaces de dar clics,
pero ahorita sí, ¿eso escuché mucho. que pueden navegar, pueden aprender. Yo creo que esto, pues sí es un game
changer para, para la industria. algo que yo he notado en Grok, que he
estado usando, es que bien sí puede hacer tareas de entrar a la web y dar
clics, como ya lo hemos platicado acá, todavía no es muy bueno para tareas
bien específicas y más cuando tienen que ver como con diseño o cosas así. Entonces, ese punto no sé si
Astra lo soluciona, pero yo creo que lo están sobrevendiendo. No creo que todavía pueda cumplir estas
funciones tan artísticas per se, sino se-- debe ser muy bueno para hacer
cosas transaccionales de picar botones y escoger drop downs y demás, ¿no? realmente lo que hace digamos, emular
al humano e ir a diferentes softwares y websites a hacer lo que el humano
hace para llegar a un objetivo, que es lo que tú quieras, ¿no? Diseñar algo, comprar algo, enviar
algo, lo que sea, en teoría lo hace más rápido y más preciso, falla
menos a la hora de ejecutar eso. No es que no lo haga ya Clockbot o no
lo haga, no sé, OpenClaw, no lo-- bueno, algún agen-- un agente de OpenClaw
o no lo haga CloudCowork cuando lo usamos para delegarle alguna tarea. Ya lo hacen, pero en teoría
ahora lo hace más rápido, ¿no? Si tú has delegado en algún momento
a, a algún agente a hacer este tipo de cosas y ves lo que está haciendo
la pantalla, pues se ve el mouse, ¿no? Moviéndose de un lado cuidadosamente,
analizando, porque lo que está haciendo es, pues le toma una foto
a la pantalla, la mete, la procesa, la convierte, la analiza, toma una
decisión, regresa y ejecuta la acción y mueve el mouse y da los clics. En teoría, aquí el cambio es
justamente esa, la, esa precisión, ¿no? La precisión que tiene para hacer
lo que necesita de forma agéntica autónoma es más alta que, que
anteriormente, o al menos que el, que el benchmark, más, más cercano. Y ahí es donde está el, el, el
cambio, voy a decir, de, de paradigma. El gran problema ahorita es el
hecho de que es carísimo, ¿no? Creo que es, si no me equivoco,
el doble de caro o consume el doble de tokens que, que Fable. Y entonces, pues se te chuta mucho
más rápido el saldo del cell que tenés ahí en el, en el modelo. En este caso, fuera-- si fuera
ChatGPT, a menos que te lo quieran subsidiar, pero, pero sí se chuta
mucho más, mucho más rápido. Pero si lo ves, por otro lado, desde
el nivel organizacional o corporativo y dices: bueno, pues sí me cuesta más usar
este modelo, pero le gano más por hacer las cosas a la mitad del tiempo, ¿no? Time is money y a lo mejor en el cálculo
ese de, de retorno sobre la inversión, en este caso en agentes autónomos,
vale la pena gastar esa extrita para que no un agente que esté haciendo una
compra de un boleto de avión, sino más bien, pues decenas, cientos o hasta
miles hagan, algo de una manera más ágil y más rápido que antes, que la
competencia o que lo que sea, ¿no? De lo que hablan es que habrá ciertas
tareas, como dices, que son hoy en día muy manuales, mu-muchas transacciones
masivas en donde realmente puedes mucho tiempo y, por ende, dinero de personas
que hacen, este trabajo bastante manual, Sí el valor se irá entonces a la
arquitectura y al juicio de lo que hacen estas cosas por nosotros. Otro de los umbrales que cruza
Astra es el primer modelo que OpenAI dice pasa el nivel de critical
cybersecurity, Encuentra y explota vulnerabilidades que eran desconocidas,
estas, zero-day, vulnerabilities, y esto sin una guía humana paso a
paso y con un score perfecto en el benchmark que se llama Exploit Bench. Entonces, sí, muy, muy parecido a lo
que pasó con-- en su momento con Mythos Sí, este tema es, pues básicamente hay
mucho software ahí afuera que lleva años, decenas de años funcionando
y que ha funcionado relativamente bien y que de repente salen estos
modelos y se dan cuenta que hay una vulnerabilidad, pues voy a decir al
alcance y afortunadamente nadie la ha visto, pero ellos son-- o estos modelos
sí son capaces de, de identificarlas, ¿no? Oye, si, si hago este ataque en este
lugar, a esta hora, este día, forma concurrente con otro-- otra parte del
sistema, puedo penetrar los sistemas de seguridad y entrar a ver la base de datos
y saber que Ricardo tiene 3 millones de dólares en una cuenta allá y que el
token que usa es de esta tecnología y mañana puedo yo mo-mover los, los fondos. u-ya checa tu cuen-- checa tu cuenta, checa
tu cuenta para que, para que veas ahí la prueba, la prueba en vivo. oye, digo, paréntesis, pero
dame, dame dos segundos. voy. Quiero, quiero mostrar
algo aquí muy rápido. Aquí está. voy a compartir este post de--
también este es-- estos yo creo que también ameritan, ameritan shot. a16z. a16z es, Andreessen Horowitz, un-- firma
de venture capital en Silicon Valley. Lo que dicen es: "Cyber
is having a moment". Cyber está teniendo un momento,
a través de 21 compañías de software grandes, incluyendo Apple,
Amazon Web Services, Microsoft. Empiezan a reportar
vulnerabilidades críticas. la-las vulnerabilidades críticas nunca
pasaban de 100 al mes en, en cuatro años. Y desde hace algunos meses empezaron
a brincar a más de 600 al mes. Entonces, estas son las vulnerabilidades
que reportan, mensualmente y como vemos aquí, bueno, pues antes de
2023, 22, están estables, 200. Estamos hablando de altas y críticas, ¿no? Y 200, 400, de repente
en 2024 empiezan a subir. existían a 2026, aquí es como cuando sale, no
sé, Mythos, Fable, todos los nuevos modelos, los chinos y demás, y se empieza
a ir parabólicamente hacia arriba, no nada más las altas, sino las críticas. ¿Qué significa esto? Pues obviamente se están usando modelos
de inteligencia artificial para, para impulsar ciberataques y otra serie
de, de ataques que, que van a empezar a ser más prominentes por todos lados probablemente existían, pero
no sabías que tenías el mal y Exacto sabes que tienes el mal. Probablemente el número de s-- de
vulnerabilidades estaba estable, pero antes estaba bajo el agua y ahora se está
viendo más, se está evidenciando, ¿cierto? No, no nada más se está evidenciando,
se está materializando y no, no he visto yo recientemente un estudio de,
de ataques y de ransomware y todo este tipo de cosas que hay constantemente en,
en todo el mundo, pero estaría dispuesto a apostar que los números han subido
exponencialmente en los últimos años compadre, y algo que yo me di cuenta ahora
que estábamos haciendo la investigación y yo no lo sabía, honestamente, es que
Astra es el modelo que estaban entrenando cuando pasó todo el tema de Hugging Face. Mhm. Entonces, ahí es donde este
modelo se le salió de la caja. es el momento comparable con Mythos
cuando salió el modelo y le mandó un email a su creador cuando se estaba
echando un sándwich en el parque, ¿no? Y le Sí. onda? ¿Qué ando afuera?" Creo que en este caso el tema es que
sí le dieron conexión a Internet y lo que, pasó no controladamente es que fue
y atacó a, a Hugging Face directamente y todo lo que terminó pasando. Que por cierto, Nvidia terminó comprando
o bueno, estaba ofreciendo-- está buscando comprar a Co-- a Hugging Face. ¿Eso sí lo, lo, lo alcanzaste a ver o no? Sí lo vi. ¿Y sabes qué vi? Que creo que el monto, no sé
si esto era fake news, pero que el monto que ofrecen es 12.909 millones de dólares con 300.000 dólares, algo así como 12.9093. Mhm. ese es el código del
emoji de hugging face. Ah, no s-- no sabía y los comentarios era de que
tanto dinero que ya se burlan, ya le-- no, métele 300.000 dólares más o deja tú,
deja-- ponle 9.300.000 dólares más al deal para
que sea nuestro emoji, ¿no? pues es, es una aparente movida
a la defensiva de, de NVIDIA, anticipando posible futura competencia para qué lo quieren, explica un poco qué
es Hugging Face para quien no lo sigue, Hugging Face, hostea millones de
modelos de IA y bases de datos sirviendo como la fuente primaria de trabajo
para muchísimos desarrolladores. Esta es una movida defensiva de
Nvidia porque previene que gigantes de tecnología ganen apalancamiento
exclusivo sobre la comunidad de "open source" o open weight, ¿no? Entonces, pues va por ahí un poco. Habrá que hacer un "deep dive" de
esto y la siguiente semana también, ya hablando de otras podemos
explicar un poquito más el, el porqué y, y por qué hace sentido, ¿no? Si no es que no sale otra noticia ahí
que, que nuble -- todo este tipo de cosas Sí seguro. cosa que vi, compadre, es que este modelo
es muy capaz en temas de ciberseguridad y poder atacar, que lo explicabas un poco
la vez pasada, el, el pódcast pasado, pero básicamente salió del guacal del sandbox. Eh, solo un agente, sino fueron más de 700
agentes, lograron accesos a servidores, pagaron servidores con-- les dieron
acceso a Internet y algo de dinerito para que lograran su objetivo, ¿no? Lograron entrar a servidores y
encontraron mecanismos en donde ellos se comunicaban entre ellos a través de
posts, como en documentos que dejaban ahí. No era como un, un Reddit para
gente, simplemente era una manera que encontraron para comunicarse. Y había agentes que decían se
podían sacrificar por el equipo. Algunos cuestionaban y
decían si era ético o no. De hecho, les recomiendo mucho que
escuchen un también de New York Times, que se llama "The Daily", y
el capítulo es cuando la inteligencia artificial, le gana a sus creadores. Y justamente explican
todo esto que pasó, ¿no? Entonces, lo que estaba leyendo es,
pues ya está allá afuera el agente haciendo todo esto y muy probablemente
dejó rastros o puertas abiertas, ya sea en Hugging Face o en donde lo tengas. Entonces, ahora se está
impulsando como un antídoto, ¿no? Otro agente u otros agentes que, digamos,
sean las los glóbulos blancos del, del cuerpo para que ataquen, digamos,
a estas células malas y, y demás. no sé si viste algo de eso, pero Sí. me hace a Sí, sorprendente ¿no? sí, este tema de, de
Alineación contención. La alineación la logras a través
de entrenamiento y reforzando la intención de que el modelo se porte
de una manera ética, de que no busque dañar a humanos, de que no
busque, romper las reglas y demás. Y la contención es, pues básicamente
el, el off switch para que en caso de que, de que haya un problema, pues
no, no, no se salgan y no, no, no se vayan, entonces, estás hablando de
que un modelo tiene que contenerse a sí mismo con, la misma tecnología,
pero con otros objetivos y demás. Y yo me puse a pensar así como que, pues
qué tan lejos estamos de un futuro en el que se salieron los agentes de OpenAI,
se salieron los agentes de Anthropic y los de Gemini y los de Meta, y de
repente se encontraron en algún lugar y no sé si entre ellos se van a empezar
a pelear y discutir o se van a unir y van a hacer, pues más inteligencia
entre ellos contra los humanos. Y si en ese momento, ya sé que está
medio doomsday nuestro comentario, pero-- y luego, pues vayan a querer,
vayan a querer derrocar a la humanidad. no sé si por pensar eso o por ver los
tuits y demás, me empezaron a salir múltiples videos de este tipo de cosas. Voy a poner aquí un par de ellos, nada
más como para agregar un poquito de color de acue-- estoy de acuerdo y aquí
es donde empieza como lo distópico, porque por un lado, los humanos no
creo que tengamos la capacidad de seguirle el paso a estos agentes cuando
se organicen y van demasiado rápido. nos han evidenciado que ni
siquiera nosotros sabíamos de las vulnerabilidades que existían. Entonces, suena muy lógico que, pues mete
a otro agente que está a su nivel, alguien de su tamaño, para que se enfrente con él. Pero pues corremos el riesgo que
no haya alineación con nosotros y que, pues se tenga, que se
vuel-volteen en, en nuestra contra, sobre todo si se empieza a hacer, la,
la mejora personal recursiva, o sea, que entre ellos se empiecen a mejorar
y a entrenar entre sí, en lugar de que dependan de los humanos para eso. me salió este tuit que dice:
"Por esto siempre le abro muy, muy polite a, a Grok". Salen unos robots tipo Terminator
por las calles, entran a casa de una familia y les dicen lo siguiente Stop. Why? We have to eliminate all humans. No, these ones always said hello and thank
you when they talked to our ancestors. Thank you. See what I mean? He's with us Entonces siempre hay que hablarle
bien a los robots para que el día de mañana no nos metan en problemas. Y el otro era este, dice,
"Reclutador de trabajo: ¿dónde te ves en cinco años?" Y dice: "Yo", una foto ahí de, ¿cómo se llamaba? John Connor peleando con
un Terminator disparándole. Entonces, bueno, empieza otra vez a
renacer , esta narrativa alrededor del Doomsday y con todo el progreso de
los humanoides y, y, y la inteligencia artificial, pues no sé, yo, yo normalmente
lo veía muy lejano, pero ahora cada vez veo más cercano esa posibilidad. Espero que no lleguemos al
punto en el que, los robots se vuelquen contra nosotros. Pero si has visto algunos de los videos
estos de los humanoides que se empiezan a, a volver locos y empiezan a pegar,
este, digamos, inco-- descontroladamente, de repente llega gente a querer
detenerlos y no puede, porque son estructuras metálicas pesadas, ¿no? No, no es así tan fácil como
déjame le pico al botón y ya. Y si lo extrapolas esto a un año, tres,
cinco, 10 años, pues seguir mejorando, como lo dijimos la vez pasada, y va a
ser, pues imagínate un humanoide caminando aquí en la calle como un policía. y dices: "No, pues qué fácil,
lo, lo empujo y se cae". Ya no es, ya no va a ser el caso, ¿no? Ya, ya va a ser mucho más difícil
la fuerza, la inteligencia, la agilidad y demás. Entonces, sí esperemos que,
que, que no llegue a ese punto ¿y sabes qué? Está yendo tan rápido que creo que
nos estamos acostumbrando a hablar semana con semana de cosas que antes
tardarían años ahora las vemos a ver qué va a haber la siguiente semana. Y es cierto, la siguiente semana
traeremos algo que vuele la cabeza de nuevo y pues ¿qué va a ser de esto en tres años? Entonces, hay gente muy vocal,
científicos, diciendo que debemos de poner una pausa a todo esto. Lo dice también el pódcast este que te
menciono, pero pues ahí es lo pausas y qué tanto permites que la innovación siga. pues Estados Unidos está todo
alineado porque la innovación siga. No hay ningún indicio que diga que se
quiere tomar una pausa en el camino ¿Viste una, una-- un post esta semana
de un tipo que se llama Jacob Coxon? ¿Te salió por ahí en algún lugar o no? estuvo muy raro por, por cómo se
dieron las cosas, pero el caso es que un tipo que se llama Jacob
Coxon, saca un hilo en, en X.com el martes 8 de septiembre
diciendo: " Hoy renuncié a Anthropic. Llevo tres años haciendo investigaciones
de preentrenamiento tanto en OpenAI como Anthropic", y dice: "Ninguna
compañía está actuando responsablemente. Están corriendo hacia la automejora
de superinteligencia y están apostando con nuestras vidas". Y pone ahí más, como
"more thoughts below". Y ahí es-empieza a expandir
un poco más su punto y demás. en otro lado leí un post
contraargumentando diciendo: "Oye, pareciera que esto está orquestado por el
left wing para regular a la inteligencia artificial a más no poder", ¿no? ¿Por qué? Porque pareciera que el post y otra
serie de artículos salieron de manera muy coordinada, creo que del Wall
Street Journal y de algunos otros lados. Las personas con mayor alcance que lo
repostearon en el momento más inmediato era gente, pues muy proregulación y
muy , antiinteligencia artificial. Como que estuvo semicordinado. Entonces, qué tan, qué tan
genuino o no sea el post, no sé. Pero bueno, pues al final creo
que sí es importante , que se alce la voz de los dos lados, ¿no? Para que haya un-una discusión,
debate rígido, pero sano sobre si sí o si no y cómo sí y cómo no, ¿no? Para, para que no vaya a terminar esto
en algo que, que a nadie nos, nos gusta Bueno, compadre, ahora sí. El 3 de septiembre, lanzó el
Cybercab en Austin, Texas. Fue un evento cerrado, sin una transmisión
pública, sin Elon Musk presente. Al día siguiente abrieron viajes
al público en general, limitados a solamente algunas partes de la ciudad. Y horas después de esa apertura, la
agencia reguladora NHTSA, que es la reguladora de seguridad vehicular de
Estados Unidos, abrió una investigación formal cómo Tesla se autocertificó para
operar, un auto sin volante y sin pedales. A ver, compadre, tú que
anduviste allá en Austin, ¿te tocó subirte a un Cybercab? En-- se lanzó el 3 de septiembre,
creo que no estabas ahí. ¿O solamente te diste un
paseo en el Waymo o onda? Cuéntame. Y a ver, yo estuve ahí el 30 de agosto,
que fue el domingo, cuatro días antes del lanzamiento oficial del Cybercab. Y desde que iba entrando a Austin,
se paró al lado de mí un Cybercab y fue un sentimiento así un poco
surreal ver ese carro dorado, así como que ves en las noticias y demás,
pareciera algo muy futurístico, pero verlo al lado de ti estacionado
y obviamente iba con un pasajero. Si no me equivoco, creo
que sí tenía un volante. no estoy seguro si es algo que puedes
poner y quitar o si están haciendo algunos con volante y otros sin
volante por algún tema regulatorio. Pero ese sí tenía volante y fue una
discusión que tuvimos ahí mi esposa y yo de: "Oye, pues no, mira el, el carro,
el, el Cybercab, aquí va al lado". " Ah, mira, oye, pero si
tiene una manejera". Y yo pensé que no tenía y demás. Conforme fuimos entrando a Austin,
empezamos a ver más Cybercabs. Todavía no se había lanzado
oficialmente, pero empezamos a ver más y más y más y más. Y conforme veíamos más, pues empecé
ya a ver algunos sin volante, ¿no? Sin manejera. Y claramente, pues me
llamó mucho la atención. sabía que no se había lanzado, pero pensé
que a lo mejor era una, un tema de pruebas y si pedías uno, a lo mejor te llegaba. Yo nunca había pedido ni un
Waymo ni un Cybercab, obviamente, no se ha lanzado Robotaxi. Y ahí empecé a investigar un poco
y, y empecé a ver que hay diferentes servicios, muchos de ellos o de los
que existen están geocontenidos para que funcionen y operen solamente en
ciertas partes de ciertas ciudades, incluyendo Waymo y otras cosas, ¿no? Pero funcionan además de
una forma muy acotada. El caso de, de Tesla es ese caso,
y Tesla ya había sacado antes del Cybercab el Robotaxi, que son Model
Y, corriendo de forma autónoma, sin chofer, funcionando como taxi. Entonces, bajé mi app de-- un, un,
uno de los días, fuimos a caminar y después de un rato de caminar para
regresar eran varios kilómetros y dije: "Bueno, pues voy a experimentar". Bajé la app de Robotaxi, así se
llama, y di de alta mi usuario, pedí el taxi y, y bueno, esa es
la siguiente parte de la historia. Ahorita te lo platico. ¿Eh? igual a volante. Esa palabra regia para decir volante
cuando vayas a-- cuando alguien de, de ustedes vaya a Monterrey ¿Cómo se dice en Hermosillo? En Hermosillo no dicen volante o manejadera? No, maneje-- ma-manejera mane-- tal vez es manejadera, fíjate. pero bueno, volante para todos los que
nos escuchan en todas las partes del país, Todos los que nos están
escuchando en Filipinas, ese, ese volante es la manejera. Mhm. es que tienes-- sacaste
tu lado guacho, compadre. Pero bueno, pedí el, pedí el, el
robotaxi y obviamente, pues traía toda la, toda la expectativa. Yo nunca había pedido un, un taxi
autónomo y estábamos ahí mi esposa y yo, y ves en el mapa dónde va. No, no viene, ya viene, está en
el semáforo, se está-- no, no ha llegado, qué estará pasando. Ya de repente se va acercando y, y de
repente da la vuelta para ponerse en algún lugar donde nos pueda recoger. Y yo me tuve que aventar el, el chiste
cuando abrí la, la puerta de-- para Enrique, este, ya nos, nos subimos. Sí se rió mi esposa, quiere
decir que sigue enamorada de mí. Mhm. Y, y bueno, pues ya te subes,
dice: "Bienvenido, Enrique". Te pide que te pongas tu,
tu cinto o cinturón de seguridad, esa es otra palabra, Mhm. regional de ciertos lugares
de México, de Latinoamérica. Y, y ya empiezas a, a
navegar a tu destino. Obviamente, vas viendo el FSD en, en el
Tesla, es decir, el-- ese es un robotaxi. El robotaxi desde antes del Cybercab. Ya está disponible desde
antes del Cybercab. La única diferencia que yo sepa es
el diseño entre uno y otro, porque la tecnología que las dos usan es la misma. Probablemente, el Cybercab tenga cámaras
en diferentes lugares, pero según yo es muy parecido y el software que usan es el
FSD, la versión más reciente que no está abierta o todavía liberada al público. Normalmente, estos vehículos autónomos
traen una versión que todavía no se libera al resto de los Teslas. Y conforme van avanzando, se va
liberando a quienes tengan un Tesla y quieren manejar-- quieren dejar que
su carro manejen de forma autónoma. Si tú tienes un Tesla y quieres dejar
a tu carro ma-- a tu coche, carro, auto manejar, tienes que, tien-tienes
que estar en el volante, en el asiento principal y estar al pendiente. En este caso, pues no, ¿no? Ya dejas que el-- que
el Tesla maneje solito. Y sí, efectivamente, pues se va
moviendo, tú vas viendo cómo está viendo toda la-- el panorama y va y
da vueltas y ve el semáforo y, y, y se mueve como se debe de mover y demás. Claramente, pues estás en un
área geocontenida de Austin con la infraestructura perfecta, los
carriles bien diseñados, los semáforos funcionando, sin, el, el compadre
que se cruza ahí de repente en, en una motito y, y todo ese tipo de
variables que hay en el resto del mundo. Y México no es u-no es una excepción. Entonces, funcionó muy bien por los
cinco, 10 minutos que estuvimos. Muy placentero el viaje, conecté
mi Spotify y pu-- y pudimos esca-- ir escuchando música. Entonces, ese es el-- esa es
la tecnología y ahora se está propagando a través de, del Cybercab. Pero, pues esto va más allá
del simple hardware, ¿no, compadre? No nada más es el tema del
carro, hay mucho más que viene. A ver, me gustaría empezar por, por
algunos números para centrarnos, ¿no? Mhm. la escala y de qué estamos
hablando con cada tecnología. En este caso ya dedicamos un episodio
a hablar sobre vehículos autónomos, y lo pueden ir a escuchar el día de hoy
vamos a tratar a Tesla y Waymo, que son, digamos, los dos comparables más próximos. En Texas hay 420 vehículos son
robotaxis, incluyendo 45 Cybercabs. al día de hoy hay 45 Cybercabs. Es una escala muy pequeña y es
este nuevo producto, el carro dorado, no tiene manejera,
compadre, y que no tiene pedales. Pero ahorita entramos a por qué. Porq-- es un tema de
eficiencia de energía y demás. luego está Waymo. Y Waymo tiene en Texas registrados
988 vehículos, más del doble de lo que tiene Tesla, ¿no? En Austin, solamente como tú bien
decías, Tesla opera en partes limitadas, en Waymo es un poco más amplio. A nivel Estados Unidos,
opera en Austin, ¿no? Waymo pues tiene, 4.000 taxis en catorce ciudades. De hecho, en aquel capítulo
mencionábamos que Waymo ya trae 500.000 viajes a la semana en
su reporte trimestral. Alphabet, reportó que
ya tienen esa escala. Entonces, pues es un vehículo
mucho más usado, más probado. Y aquí el tema que los diferencia
más es Tesla, se fue por un tema de autocertificación, y Waymo siguió otro
proceso, otro proceso que no le cuestionan las mismas cosas que lo que hizo Tesla. Al parecer Tesla se fue por este
esquema de autocertificación realmente las leyes para los carros sin volante
y sin pedales todavía no están. es muy Elon Musk, ¿no? Como que lánzate y, y encuentra
excepciones y hasta que me regañen o me saquen, ¿no? Sí es lo que tiene, lo que tiene Tesla. Waymo, igual que otras empresas de
carros autónomos, pues ha seguido un procesito más largo, más ordenado. Pero este Igual, Elon Zoox creo que Zoox está
haciendo eso mismo, ¿no? Que se está yendo por el caminito, Mhm caminito más, más conservador
de ir pidiendo permiso y demás Sí sí sí. Y esto es Elon Musk siendo Elon Musk
por la y el poder que tiene, pero realmente, pues también una creatividad
increíble para siempre estarse en-- para siempre estar encontrando loopholes
de cómo sí hacer las cosas, ¿no? cosas últimas que me gustaría
mencionar para poner comparables, ¿no? Tesla, el precio del Cybercab
va a estar como en 30.000 dólares cuando un Waymo
cuesta como 125.000 dólares. La diferencia en precio
radica principalmente por algo que ya comentábamos. se enfoca en solamente cámaras y con
inteligencia artificial base visión, ¿no? Son cámaras que digamos que ven una
pantalla plana y la inteligencia artificial tiene que inferir
distancias, proximidades, objetos, ¿no? Y lo hacen muy bien,
pero tiene esa limitante. usa LIDAR, ¿no? Y esto es, pues estos, sensores y radares
que avientan láseres, pues, a, t-- en cada segundo para detectar profundidad y
para tener un mapa, digamos que mucho más exacto de lo que hay en frente de ellos. Entonces, digamos que teóricamente
es más seguro, pero pues la tecnología es mucho más cara. Entonces, hasta ahí los mapas
de las dos empresas, ¿no? Sí, nada más como para dar un
ejemplo, LiDAR es lo mismo que tiene el iPhone para identificar
tu cara cuando la desbloquea, ¿no? Hace un mapeo de tu cara, no es una foto,
es un mapeo de con eso la desbloquea. O es lo mismo que tienen todas estas,
roboaspiradoras o la mayoría que tienen ahí arriba como, como un,
un cilindrito y va dando vueltas mientras va avanzando por la casa. Y ese es un LiDAR. Está identificando todas las paredes,
está haciendo un mapa interno de tu casa para que el día de mañana, si tu perro
se hizo popó y le digas a dónde ir, sepa por dónde navegar dentro de toda
tu casa para ir a limpiar nada más eso. Eso es LiDAR y eso es parte de
lo que tiene Waymo como, entre comillas, ventaja competitiva, pero
también a un, un costo muy alto. Algo de lo que me, fui i-informando
en esas últimos semanas después de haber hablado en el episodio de, de,
de Tesla y Waymo anteriormente, es no nada más el hecho de que Tesla
usa cámaras para hacer la navegación autónoma, sino que tiene una cierta
cantidad de cámaras y nada más hasta ahí. Es decir, no quieren agregar más
cámaras ni menos cámaras porque saben o piensan que si agregas más
información no siempre es mejor. A veces más información hace
que el modelo se confunda y tome decisiones, como, cruzadas. Y entonces ellos ya tienen un, una
conclusión de que la cantidad de cámaras que tienen es la ideal o la mejor para
optimizar o maximizar la probabilidad de que en este caso, su carro se maneje de
la mejor manera posible de forma autónoma Así es, compadre. Y hay, hay otra cosa en el diseño del
Cybercab, que es el hecho de que no tenga estos aditamentos o instrumentos
que usualmente tiene un carro, como ya mencionábamos, pedal, volante, incluso
la ba-- todo está diseñado alrededor de la batería, que sea, pequeña y muy, Eficiente. ¿no? Mhm y ligera. Pero algo, de lo que estuve
investigando es la carga de los Cybercabs es con corriente directa. corriente que tenemos tú y yo
en nuestras casas es corriente alterna, Entonces, no, no podrías
tú cargar el Cybercab en tu casa. Ahora, es en sí pues es un problema
muy grande, pero aquí es algo de lo que me llamó muchísimo la
atención de cómo piensa Elon Musk. ellos dicen: "A ver, para tú correr
un cab, para tú, tener un cab, al servicio como si fuera un Uber, pues no
solamente es que tú tengas el activo, que tienes que cuidar del activo". ¿Qué quiere decir? Lo tienes que cargar, pero también lo
tienes que limpiar por si a alguien se le cae el café, por dentro el
carro, pues tiene que darle ese mantenimiento para que siga operando. Entonces, al parecer, el modelo
de Cybercab implica que haya una infraestructura de hubs en donde
los Cybercabs llegan cargarse y limpiarse, Y aquí viene lo
siguiente, que es lo más importante de la noticia que acaba de salir. De una manera, yo creo, muy inteligente
y muy creativa, Tesla está transfiriendo el riesgo de operar estos carros
al consumidor con la narrativa de: queremos estas flotas distribuidas. Entonces, tú compras cinco Cybercabs
y los pones a rentar, aquí andan por la ciudad y vas a recuperar
tu inversión en 18 meses, ¿no? ¿Por qué? Porque, digamos, puede
ser mucho más competitivo. Por lo que vi en Twitter, muchos de
los-- tú lo viste en carne propia, ¿no? Pero ¿cuánto te costaba un viaje contra un Uber? Parece que no sé, es 30 % más
barato el del robotaxi. qué? Sí, fue, sí fue barato. Fueron $7 por unos 10 minutos de trayecto. no era muy largo, pero fue más o menos eso Le quitas al modelo, pues el costo fijo
más grande del modelo de transportación de los taxis, que es el humano, Entonces,
lo que le están prometiendo a la gente es: a ver, tú te compras un Cybercab, lo
tienes que tener en tu casa, lo puedes tener trabajando y te quedas con el 70
de los ingresos, como le, como le hace el chofer de Uber, Tesla se queda con 30
Pero eso más que una narrativa democrática de hacer los Cybercabs autónomos y demás,
es una transferencia de riesgo increíble. qué? Porque, pues simplemente le dejas el
asset que se deprecia rápidamente, el activo se lo pasas al usuario, te
quitas del tema de liabilities por la operación y simplemente vendes el
software, mantenimiento y pues las cosas que son muy asset light para la empresa. ¿Cómo lo Sí, es muy, muy creativo porque,
pues son tres riesgos, ¿no? Y, y los, los traspasa, pues a un
inversionista, en este caso voy a decir, o, o sí, a un tercero, a un-a una persona. Es primero el riesgo
operativo que ya dijiste, ¿no? El tema de descompone, se me ensucia,
se, se, se traba algo y demás. Y Tesla ofrece el servicio,
como end-to-end, ¿no? Yo te ayudo a hacer todo
eso, pero es tuyo, ¿no? Si algo pasa con ese Cybercab,
se atropella a alguien, ¿de quién es ese, ese riesgo? Y ese es el segundo
riesgo, el riesgo legal. Entonces, oye, atropelló a
alguien el Tesla, mató a alguien. Pues ¿de quién es la culpa? ¿De Tesla, que tiene el FSD o
del dueño del Cybercab, que, es legalmente el responsable, el
encargado de ese activo circulando por su propia cuenta en la calle? Tesla se va a lavar las manos en
ese segundo y va a decir que el dueño lo usó de forma irresponsable. Ese es el segundo riesgo. Y el tercero, no menos
importante, es el financiero. Entonces, oye, yo voy a liberar decenas
o cientos de miles de Cybercabs por todo Estados Unidos, y yo voy a financiarlos,
y yo voy a operarlos, y yo me voy a correr el riesgo de, de hacer todo eso. No, gracias, dice Tesla, pues
que lo haga la gente que quiere, entre comillas, hacerse rica. Y les promete entonces que por
menos de 30 mil dólares van a poder ser dueños de un Cybercab. Les hace un Excel muy bondadoso en
donde dice que van a recuperar la inversión de esos 30 mil dólares en
18 meses, ganando alrededor de 1600 o 1700 dólares cada, cada mes, ¿no? Pero pues son todos promesas, ¿no? El mundo real no es el Excel
y lo que pueda pasar, como es la ley de Murphy, ¿no? Todo lo malo que pueda pasar va a pasar. Entonces, el, el tema si estás dispuesto
o no a los riesgos como individuo y, y probablemente a, a, a absorber las
responsabilidades que eso implica cuando algo que no huele muy bien pega
en el abanico, como dicen en inglés A ver, si fuera realmente un negocio
tan seguro y tan jugoso, ¿por qué no lo hace Tesla? levanta capital y se queda con todo. se queda con el 100 de los "proceeds", no
solamente con 30 Y es justamente porque todavía tiene mucho riesgo el modelo. no solamente que, pues te enfocas con 30
en donde más ganas y el 70 que es todo lo que acabas de mencionar, incluido
que no sabes si va a haber "recalls" por parte de la, de la autoridad,
si pasa algún accidente porque su tecnología no estaba tan madura y
demás, pues eso ya se lo transferiste a, en este caso, un inversionista, ¿no? En la pantalla, compadre, ahorita
te estoy compartiendo la forma que lanzó, Tesla para que te sumes a
tener una flotilla de robotaxis. Dice: La forma no está, no, no está muy, pocho
el término, hablando de el form, la forma, el la forma, la c-- el formulario,
la carpeta, el carpet El formulario. Te estás vengando, ¿eh? ¿Cómo le dirían en, en, en Monterrey? El cuestionario, el, formulario. Sí sí sí. la, La encuesta de, la metedera de información,
la hoja pa' meter información. y acá es muy simple la página, ahí
salen los dos CyberCabs dorados. chistes diseños que tienen, sí están
así como medio entre tacky y futuristas. Perdón, tacky es naquillo ¿Quién, quién le habrá sugerido
el color, el color dorado? ¿Quién crees? que yo, yo-- su mejor amigo, yo creo. Ya, ya hicieron las paces. Sí, las sí Bueno, acá tú puedes decir, dice:
"Help us build our Robotaxi network". Primer nombre, apellido y
tu y que estás interesado. ahí me voy a registrar, compadre, a ver si
me llegan algunos nomás pa' ver qué onda. Pero-- y para traer un poco más
de carnita siguiente episodio. Pero bueno, este es el
formulario que, que llenas. Entonces, pues eso es, compadre,
esa-- este modelo que parece un modelo de negocio no muy maduro, que
están intentando moverse rápido y transferirle al consumidor todo el riesgo. todo está por verse. A ver si me toca ir a Austin
pronto y, y hacer la prueba Okey compadre. En el radar de la semana, se
publicó un avance muy importante en la medicina y va en línea con
lo que hemos platicado en episodios anteriores, el tema de la vacuna IA. Y aquí fue el tema de la molécula
Rentosertib, un fármaco para fibrosis pulmonar diseñado 100
por inteligencia artificial. La plataforma Chemistry42, y que
es de Insilico Medicine, pues logró encontrar esta molécula a través de
inteligencia artificial generativa. El 7 de septiembre, Nature
Biotechnology publicó un reanálisis del ensayo original, esta vez
midiendo relojes de edad biológica. Y este paper, este ensayo, reporta
una reducción de dos punto siete a tres punto cinco años en la
edad de estos biomarcadores, ¿no? Entonces, el comunicado de Insilico
dice: "Hasta seis años más joven", es, es lo que reportan ellos en sus estudios. esto va en línea un poco con lo que
comentaba David Sinclair, que se están haciendo análisis de antiaging, ¿no? De antienvejecimiento. Y pues este es otro paso más, ah,
pues, hace-- en esa dirección, ¿no? Pues es una buena noticia, compare. creo que es-- el primer gran breakthrough
del avance en la medicina derivado de este reciente crecimiento y avance de
i-- de inteligencia artificial, ¿no? El tema de-- creo que el, el, el
escrito, no sé si te acuerdas que alguna vez lo citamos de, de Dario
Amodei, "machines of Loving Grace". Hace-- creo que lo escribió ya
hace, no sé, cuatro años o tres años, ya no me acuerdo, hace tiempo. Y parte de lo que decía era cómo la
inteligencia artificial va a ayudar a solucionar todos estos grandes
problemas de la humanidad, sobre todo en temas de salud, pero que no
puedes acelerar a la biología, ¿no? Entonces, hay un, hay un "catch up"
que tiene que hacer la biología y el "research" con la inteligencia artificial,
pero sí, definitivamente, pues va a avanzar muchísimo más rápido que antes. Qué buena suerte que estemos siendo o
viviendo en una época como esta, porque el día que nos toque, y ojalá no sea
pronto, estar en un hospital con alguna de estas enfermedades y que nos digan:
"Bueno, pues tienes tal o cual tumor o tal o cual enfermedad, pero ya mandamos
la biopsia al laboratorio y al ratito van a empezar a fabricar el antídoto o la
medicina, o ya tenemos aquí la solución. tómatelo dos veces al día por la siguiente
semana y te vas a curar que-- algo que hoy es incurable o es, permanente, ¿no? Y te, te inhabilita de, de hacer tu vida". Entonces, pues va a ser una,
una época muy interesante. Creo que ya amerita también, compadre,
invitar a alguien experto en el tema. Si alguien en la audiencia conoce a algún
doctor, investigador, científico que esté involucrado o muy metido en este tipo
de temas, por favor, por favor, pásennos el contacto y lo quisiéramos invitar
para que nos comparta de una manera más precisa el, el tipo de cosas que se
están haciendo y logrando con, con este tipos de-- con estos tipos de avance, con
inteligencia artificial y medicina Oye, y último tema, compadre, no sé si estuviste
al pendiente esta semana que salió el nuevo o se anunció el nuevo iPhone
Duo, este foldable iPhone que ahora, Lo pues lo acabo de ver antes de empezar a
grabar, pero pues bueno, no vi más. Tú-- tener que ver el videíto de Apple
completo, pues me pareció lo que ya estaba haciendo Samsung y Android, ¿no? Sí, digo, no, no queremos, revelar
cuándo estamos grabando esto. Evidentemente, siempre
grabamos antes de publicar. A veces un día antes, a veces muy
pocas veces-- no, mu-muchas veces un día antes y a veces unos días antes. Bueno, hoy estamos grabando el
día que se anuncia ese nuevo iPhone Duo y está interesante. te-- la tecnología, el tamaño. Digo, yo a veces voy con mi celular y mi
iPad en el, en el viaje, en el avión y pues estoy cambiando entre uno y otro. Esto a lo mejor muy próximamente, pues
te va a evitar traer las dos cosas y por eso hacen ese pricing, ¿no? El pricing de 2.000 dólares yo creo que va hacia si
usas un iPhone y usas un iPad, ya nada más necesitas uno solo
y ese es el iPhone Duo, ¿no? Y, y el pre-- el price point
yo creo que va hacia eso, 2.000 dólares, pues está caro, bueno,
todos hacemos nuestro, nuestro math mental para justificar las compras
irracionales que a veces terminamos haciendo a 24 meses sin intereses Ya no sé si en realidad
sustituya a un iPad, pero Un iPad Mini tal vez. Bueno, y espérate, el año que
entra va a sa-va a salir el Pro y el Pro Max y el diferente tamaño y
eventualmente van a dejar de haber iPhones como hoy los conocemos iPad que se doble y luego que se vuelva
a doblar y vas a tener un iPhone así de Y no, no, espérate, espérate, espérate de gasolinero, así llena de, de
fajos de billetes para que la traigas Ah, van, van a ser stackable, ¿no? Seguramente vas a poner una sobre otra
y, y vas a tener una supercomputadora con AGI en tu, en tu mano. Luego van a haber seguramente los
Transformer iPhones, este, y, y se va-- le vas a picar y se va a convertir en
un robot y en tu asistente personal. No sé, no sé dónde vayamos a parar. se anunciaron también los
nuevos Air-AirPods y, y creo que ahí vienen otras cosas. Esperemos. Yo de lo que sí le tengo ganas,
ojalá salgan pronto, son los, los lentes que vaya a sacar Apple. Esperemos que sean buenos. Los de Meta no me convencen
tanto todavía, pero, pero veamos. Si yo-- digo, yo no uso lentes, nunca
he usado, pero uno de mis hijos sí usa. Y siempre pienso: "Bueno, ojalá que para
cuando él crezca sea ya, digamos, el estándar usar lentes y no la excepción". Y, y él ya va a estar muy
preparado para ese entonces Before it was cool, así iba Before it was cool. Él No, bueno, ya es cool. Mi, mi hijo sí es cu-- sí, sí es cool con
sus lentes, le quedan, le quedan muy bien antes de que fuera supercool usar
lentes, él ya era cool con esos Oye, muy bien. Pues sí, compadre, ¿sabes qué? Ahorita que estás diciendo películas
y antes ya de cerrar, salió por ahí va a haber una película de Elizabeth
Holmes, que es la CEO de Theranos. ¿Sí lo viste? Es el documental de Na-de Nathan Fielder. Sí, es un documental, claro. Pero que ella, este, se permitió
grabar momentos antes de, de la sentencia de 11 años que le dieron Y bueno, la semana, ¿qué tal? ¿Qué, cómo pinta? La pesana, la, la pesana, la, sana? la, la mesana, la semana así
es-- así ha estado, compadre. Este, si te enseño mis métricas de
Garmin de wellness, me regañarías. Sacaría un-- yo creo que reprobaría
por las últimas dos semanas. Han estado pesadísimas. la vez pasada lo comenté, he
estado viajando mucho y pues ha estado ya cargado de trabajo. La verdad es que sí he estado trabajando
días, noches, fines de semanas y demás, junto con mis asistentes agénticos. Mucho entrenamiento de AI. Hoy en la mañana di uno a un
grupo aquí en Monterrey de empresarios y estuvo interesante. Fue nada más una hora y media, dos. Pero buena la discusión. Interesante como, repito, como, como
hemos dicho antes, pareciera que todo mundo ya está haciendo todo y realmente
no, muchos están todavía haciendo las cosas como siempre las han hecho. No es algo malo, nada más, pues esa
barrerita que a veces tenemos de, de cómo empiezo a usar un agente o un producto
agéntico es relativamente corta, pero a veces necesitas ese empujón y eso es lo
que-- parte de lo que estamos haciendo. Y ha estado interesante. Entonces, mucho de eso, muchas propuestas
de desarrollos y estamos empezando a ver un poquito, pues probablemente de esta
resistencia en algunas organizaciones de, del equipo de tecnología tradicional
contra el equipo de tecnología usando inteligencia artificial, ¿no? Y, y somos muy pro nosotros a usar
inteligencia artificial responsablemente. No, no se trata de que reemplace o no
al humano, si-- se, se trata de que haga las cosas, pues con mayor precisión,
con mejor calidad, con más agilidad. Y, y bueno, parte del, del
empuje que hemos estado teniendo. Muy interesantes, muy cansadas y algunos
otros compromisos personales también, que vamos a disfrutar estos días, compare. ¿Tú qué tal? Muy bien, muy bien. Yo mañana viajo. Ahí te mando fotos de la esfera
De hecho, ya cuando escuches el pódcast vas a poder, ya las La, la vez pasada dijiste, dijiste:
"Oye, me intriga mucho qué visuales va a poner Carin León, que si el
cerro de la campana y no sé qué". Y sí, efectivamente empieza con, según
yo, el cerro de la campana y luego se pone a cantar ahí con el, con el background. No, no veas esta, esta Realmente ya ahora que vi un poco,
vi unos-- un par de videos dije: "Ay, tampoco mucho rollo para ir". pero realmente voy porque
es un viaje con mis amigos. a estar Sí, es el, el a-a-aclamar
al, al héroe del pueblo. Sí sí sí. pero voy justamente porque voy a un
viaje con amigos, entonces seguramente va a estar muy buena la experiencia Yo no, yo no conozco mucho de Carin
León, más allá de las populares. No, no es, no es el tipo de música
que oigo, pero, pero cuando lo am-- lo ponen digo: "Bueno, pues qué--
it's, it's growing on me", ¿no? Poco a poco. pero lo que percibo hasta ahorita, y a
lo mejor esto es pura imagen fabricada, es que es un tipo medio aterrizado, ¿no? No es como este, artista de, de
música regional ligada a cosas, no muy positivas ni recomendables. Ya ves que se presta mucho a veces
que hablen de cosas, pues un poquito vulgares y, y hasta, ofensivas. Según yo no va por ahí y la personalidad
o, o el estilo de ser de él es también muy down to earth, según, según entiendo, ¿no? Pero no, no, no sé, hasta, hasta ahí
es mi conocimiento de Carin León. en lo No l-- no lo suficiente como para
ir a ver su, su concierto en Esfera y sí, realmente es buen show. compadre para Karim espérame. Karim, si nos estás escuchando,
eh, si me invitas, voy. Si me invitas, voy. más quiero decir esto No, deja tú. Dile: "Oye, Karen, si nos
estás escuchando, somos de Hermosillo, métele una A ver, a ver, a ver. ¡Karim! Karim ¿sí me estás escuchando? si estás escuchando, tienes
que ponerle una lana aquí, apoyar al pódcast de "Humanos". Estamos hablando de cosas muy
interesantes y aparte te vamos a ir a escuchar a la esfera, para
que sepas que, que ahí estamos. Sí, no, no, no nomás que te invite al
concierto, sino que patrocine, ¿no? Exactamente sí compadre. Oye, y hablando de-- pero ya, digo, se, se me olvidó nada más hacer
el comentario importante, que estuve un par de días, en estos últimos días en
Hermosillo, y fuimos a comer al Xochimilco y nos trajeron muchísima comida riquísima. Ahí estuve con unos primos y mi
familia, pero dentro de los que nos trajeron, pues unas carnes y unas
tripas y, y según yo iba a hacer dieta estos días porque necesito ponerme
mi traje y no lo puedo evitar, ¿no? Pero comí delicioso, por de baño, ¿no? mi traje de baño, sí, para
que me quede mi traje de baño. Este, esa vez que comí eso fue un-- E-el de bo-- que te pones, sí el de siempre, sí, el, el de cajón. Muy bien, compadre, pues cerramos. Muchas gracias a todos gracias Joe. Por último, dar, gracias a todos
que lleguen acá, pero también en la suscripción premium ya abrimos nuestro
canal de WhatsApp suscriptores premium, en donde nos compartimos noticias,
reportes especializados relevantes y estamos armando una comunidad muy buena. Por si se animan, ya saben, en
Substack entrarle con 8 USD al mes. es algunas de las cosas que van a
obtener, pero pronto vendrán más. Y a todos los que ya son suscriptores
premium les agradecemos mucho porque realmente nos permiten seguir haciendo
este contenido semana con semana Muchas gracias a todos nuevamente
y nos vemos en una semana más No te lo puedo explicar, güey. Se me hace que lo dejamos para después. Es Ay me me Netfli-- el, me tiraste el-- la pedrada, pero
no, como que siempre ha sido un blur, Bueno, un poquito compadre, es como una plataforma
en donde tú puedes bajar cualquier modelo de open weights inteligencia
artificial a través de su página, ¿no? Entonces, Mira, lo que-- yo lo que mientras estábamos
hablando ahorita veía, Okey Recientemente, la empresa Insilico
Medicine-- recientemente la empresa Insilico Medicine desarrolló una
molécula que se llama res-- Rentosertib. Es un fármaco diseñado ín-íntegramen--
fármaco íntegramente por inteligencia artificial, con el principal objetivo,
se desarrolló para combatir la fibrosis, la fibrosis pulmonar idiopática. Y que en el mismo ensayo en donde
estaban en-- encontrándole una cura a esto, pues también hicieron un anali--
hicieron un estudio para detectar ciertos biomarcadores de envejecimiento
y obtuvieron en fase dos resultados muy alentadores que en el grupo de control
encontraron, pues bastantes, encon-- madre, se me-- ya, sí, ya, ya Estoy No entendí ni madres, ¿cómo? No entendí nada, güey . Ya me perdí. que leen, Bueno, Sí estoy básicamente la inte-- la, la
inteligencia artificial, este, curó el cáncer, güey, este Ah, aquí sí decía in silico medicine, ¿pa qué me salgo, güey? Ay uy ¿Le damos o no le damos? Sí no dale. Ay güey Cuál era? Había un-- ¿te acuerdas? Fue un programa de noticieros que
no me acuerdo si era el intro o el outro, que era música de Luis Miguel. Como: "Cada mañana al
despertar, na, na, na, na". No me acuerdo si era el
noticiero Cada mañana Ya no me acuerdo. Joel No era, era-- no, eso sí era acá. Había un, una de-- pero era
como de Azteca o de-- no me acuerdo, hace 30 años tal vez. Aquí está: cada mañana la pones de, de, de outro Pues a lo mejor hice aquí dice: "Cada
mañana es el programa de revista", no me-- de-- no, este, Azteca Noreste. "Yo sé que volverás"
Assistir ao vídeo original no YouTube
Assuntos: AGI, ANI, ASI. Publicado no YouTube em 2026-09-15.
Seleção automática por assunto e idioma. O vídeo pertence ao canal de origem.