Episódio 3: Engenharia de Prompts com o Microsoft Copilot – Obtendo Melhores Resultados com IA
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Agentes de IAAI SignalAssistente pessoaldot-artificial_intelligencedot-microsoftidioma-ptPortuguêsyt-6RWgB2HpFSY
Vídeo em Português, publicado pelo canal Microsoft Reactor.
Sobre este conteúdo: O resumo, os principais pontos e os temas abaixo são gerados automaticamente a partir da transcrição do vídeo. Eles refletem o conteúdo, opiniões, afirmações e previsões apresentadas no vídeo e não representam posicionamento, validação ou verificação de fatos pelo IA Dots.
Resumo do vídeo
O vídeo apresenta técnicas de engenharia de prompts utilizando o Microsoft Copilot, explicando como criar instruções claras e estruturadas para obter melhores resultados da inteligência artificial no dia a dia profissional.
Principais pontos
- Engenharia de prompts é definida como a arte de aprender a pedir bem, aplicando design de instruções em vez de programação complexa.
- Os quatro elementos fundamentais para um bom prompt são direção, contexto, limites e verificação.
- A anatomia de um prompt eficaz inclui objetivo, contexto, fonte e expectativas claras.
- O uso de uma conversa interativa permite refinar os resultados da IA por meio de críticas, restrições e adaptações para diferentes públicos.
- Armadilhas comuns como pedidos amplos, contexto oculto e fontes incertas devem ser evitadas para prevenir informações imprecisas ou alucinações.
- Prompts bem-sucedidos podem ser salvos e reutilizados como modelos para otimizar fluxos de trabalho futuros.
Temas
Engenharia de PromptsMicrosoft CopilotInteligência ArtificialProdutividadeComunicaçãoAutomação
O que você vai aprender
- Estruturar prompts utilizando elementos como direção, contexto, limites e verificação ajuda a IA a fornecer respostas mais precisas e evita a necessidade de adivinhações.
- A utilização do conceito de Prompt Canvas com papéis, tarefas, público, fontes, critérios e formato melhora a fidelidade dos resultados em tarefas complexas.
- A adoção de conversas interativas em etapas permite criticar, reescrever e adaptar o conteúdo gerado para diferentes públicos, como equipes, liderança ou comunidades.
- Prompts eficazes podem ser transformados em modelos reutilizáveis, salvando tempo e padronizando rotinas de trabalho recorrentes.
Perguntas e respostas
O que é um prompt no contexto de inteligência artificial?
Um prompt é o pedido ou a instrução escrita que é feita para a IA com o objetivo de obter uma resposta ou realizar uma tarefa.
Quais são os quatro elementos básicos recomendados para estruturar um prompt?
Os quatro elementos são direção, contexto, limites e verificação.
O que é a alucinação em inteligência artificial?
É quando a IA inventa algo que parece verdade, geralmente para completar uma mensagem ou dar uma resposta para não deixar o usuário sem retorno.
Transcrição do vídeo
Texto das legendas disponíveis; pode conter erros.
Olá, pessoal. Sejam todos bem-vindos e obrigada por participarem da nossa sessão ao vivo de hoje. Meu nome é Larissa, sou parte da equipe do Reactor e estou aqui de São Paulo falando com vocês. Antes de começarmos, eu tenho algumas informações para compartilhar com todos. Por favor, tomem um momento aí para ver o nosso código de conduta. Buscamos sempre promover um ambiente amigável e respeitoso para todos. Por isso, pedimos que sejam cuidadosos nos seus comentários e que mantenham o profissionalismo. Essa sessão está sendo gravada e estará disponível para ver sob demanda aqui no nosso canal do YouTube dentro de 48 horas. Não se esqueçam de ficar atentos ao chat para acompanhar aí os links que vamos compartilhar e também enviarem as suas perguntas. A intenção é fazer a sessão de hoje ser bastante interativa, então fiquem bastante atentos que vamos interagir com vocês durante todo o evento. Então, sem mais delongas, quero dar as boas-vindas aqui ao nosso palestrante de hoje. Então, vou convidar para vocês o Jailton Júnior. >> Olá, pessoal, sejam todos bem-vindos. Eh, no nosso episódio 3, né, da série AR Skill for Tomorrow. Hoje o tema é engenharia de prompts, né, com Microsoft Copilot. E o nome pode até parecer um pouco complicado, né, mas a ideia é bem simples, né? Então, prompt é só o pedido que a gente escreve para Iá. Então, se a gente pegar aqui na nessa frase que está aqui na no slide, central do slide, né? Eh, melhores resultados com IA, começa com instruções melhores. Eh, se a gente for pegar um paralelo ali pro nosso dia a dia, é como eu colocar ali no GPS ali do do carro, no pedir para ele, quero ir para São Paulo. Ele vai te levar para qualquer lugar de São Paulo, provavelmente ali o Marco Zero de São Paulo. Mas se vocês colocarem ali, digitarem ali o endereço completo ali da do local onde vocês querem chegar, ele vai te levar até a porta e com iiar é exatamente igual. Aí dessa mesma forma. Nos próximos minutos a gente vai ver algumas práticas aqui, eh, fazer algumas demonstrações e a ideia é que vocês possam sair daqui com um modelo, né, eh, de promptia a dia. E uma coisa muito importante é que não precisa ser programador para saber escrever um bom prompt, né? Basta a gente seguir alguns algumas dicas aqui. [limpando a garganta] Eh, antes aí de começar, vou que pedir para vocês escreverem aí no no chat, né? A a colocou aqui pra gente, né, ali de zero a 10, né, quanto vocês já usam de copilot ya no dia a dia de trabalho. Então, vamos. Opa, não trocou. Agora sim. Vamos. Eh, como a Lar comentou, meu nome é Jaílton, Jaílton Santos S Júnior, mas podem chamar de Jailton Júnior. Eu sou um arquiteto de soluções eh na nuvem aqui na na Microsoft e no meu dia a dia, né, eu ajudo ali clientes a utilizarem a de uma forma mais prática e também de uma forma mais segura. Hoje eu vou conduzir essa sessão aqui de e as demonstrações com vocês. Eh, no chat a gente conta com a presença da da Jaqueline. ela é uma lead technical trainer aqui e ela vai acompanhar ali para o chat para tirar as perguntas, selecionar as perguntas, mas fiquem à vontade ali de eh fazer essas perguntas a qualquer momento e que a gente vai tentar organizando ali para responder vocês ou no final ali a gente separa um tempinho ali para responder as perguntas. Nosso roteiro aqui, ele vai passar praticamente por cinco etapas, né? Essas cinco etapas, eh, elas seguem essa ordem e é mais ou menos como se a gente pensasse em uma receita de bolo, né? A, o primeiro, a primeira etapa ali, a gente vai focar na questão da intenção, então é entender ali, saber o que eu quero, eh, mesmo antes de abrir o copilot, né? Então eu preciso saber o que que eu tô esperando antes de abrir o copert para fazer algum tipo de pedido, solicitação para ele. Eh, o segundo, né, eh, como que eu estruturo essa pergunta, né, esse pedido para para que a Iá entenda da melhor forma. Então, se a gente pegar no paralelo ali da receita de bolo, é a pessoa que vai escrever a receita, colocar os ingredientes, escrever ali o modo de preparo, indicando cada parte, quanto vai utilizar de cada ingrediente. O terceiro, na verdade, aí e a gente vai falar na [limpando a garganta] prática, né? Então, abrir o copalt, colocar um prompt, ver a resposta, interagir em cima dele para ver o que que ele vai trazer de retorno pra gente. O quarto é aprender na questão da revisão, né? A gente aprender avaliar a resposta que foi dada ali pro pela IA eh, frisar bastante nesse ponto, né, que a IA ela vai ajudar a gente a dar uma resposta, né? Mas quem tem que revisar e tem quem quem tem que dar o OK, se aquela resposta eh é útil ou não, né, somos nós, né? Então essa ainda sempre fica a cargo do humano essa essa parte, né? O quinto é o reuso, onde a gente pega esse prompt que a gente escreveu e transforma ele em um modelo que vocês vão salvar, usar de novo, compartilhar, eh, e sem a necessidade de refazer um um prompt do zero. Então, se a gente pensar aqui que engenharia de prompt, né, basicamente ele é um design de instrução, né, ele não é uma programação, eh, ele não é um truque secreto, ele não é eh algo mágico, né? Basicamente é aprender a pedir bem. Então é uma forma que eu peço uma coisa paraar e ela vai responder ali algo muito próximo ou exatamente o que eu quero ou algo muito próximo que eu quero e poucas interações eu consigo melhorar essa resposta. Então se eu pedir para uma pessoa que acabou de ser contratada ali na empresa ali, ah, prepara aquele material para mim, aquela pessoa, ela vai ficar meia perdida, né? ela não vai saber que material é para quem, até quando. Então ele vai sentir falta de algumas perguntas. Eh, essa pessoa, ela muito provavelmente ela vai virar: "Opa, o Jaílton, beleza, eh, vou preparar o material, mas eu preciso saber eh para quem eh qual que é o material, quando eu tenho que entregar essa esse essa pessoa, ela tende a ter essa conversação aí." Ah, não, normalmente ali, dependendo de como que ela tá estruturada, ela vai simplesmente te responder alguma coisa, ela vai tentar te dar uma resposta. E aí é nesse ponto que eh pode gerar ambiguidade ou pode eh gerar mais dúvidas, né? ou pode gerar um contexto ali, um conteúdo que não tenha nada a ver com o nosso pedido. Então, para isso, para resolver esse tipo de problema, né, eh a gente utiliza esses quatro elementos aqui. Então, a direção, contexto, limites e a verificação. A ideia da direção é que eu diga, né, parear o que que o que eu quero, né, o que que seja feito, né? Então, eu quero resumir alguma coisa, quero comparar, quero escrever um artigo, quero escrever um e-mail, eh, para que a IA tenha, eh, saiba exatamente o que que ela vai ser feita. O contexto é o porquê, para quem eh isso eh pode ajudar, né, a gente eh a, né, entender muito bem ali como que ela vai montar esse trabalho. Então, se é algo para o seu chefe, eh, eu determino ali e digo ali no meu prompt que é pro meu chefe, para liderança, ou se é algo para um cliente, eu determino isso. Isso ajuda bastante no momento de escrever meu prompt, os limites, né? Então eu posso, vou dizer ali o que pode, o que não pode ser feito, quantidade de de caracteres, o tom que seja mais gentil, que seja mais enérgico, eh o que que ele deve evitar, né? Não falar eh gírias ou não eh ser muito formal, né? Então, eu posso eh dar os limites para IA e eu posso ali também utilizar um processo de verificação, que é como eu vou saber, né, eh se a resposta é boa. Então, eh, pedi para Iá me dizer da onde foi, da onde ela foi, tirou a fonte, eh, ela apontar eh, para mim o que ficou faltando na resposta. Então isso nos ajuda ali a também fazer um uma validação o quanto aquela resposta, né, da IA foi válida. Pedir para ele indicar a fonte ajuda bastante a gente entender se a IA ela tá utilizando um material interno da empresa ou ela tá pesquisando na internet. que isso ajuda bastante nesse nesse contexto. Eh, então, quanto mais claro eh a gente for nesses quatro pontos aqui, melhores eh a resposta e a IA não vai precisar adivinhar nada, ela vai trazer o que você pediu. E um ponto importante, né? Sempre que a Iá ela tenta adivinhar, eh, ela pode cometer alguns erros, ela pode trazer informações imprecisas e ela pode gerar uma informação simplesmente para te dar uma resposta. E isso, eh, dependendo do trabalho que nós estamos realizando, né, pode causar algum tipo de prejuízo ali para pra gente. Então, agora a gente vai pegar um prompt, né? vamos eh separar ele em pedacinhos ali, né? Vamos olhar ele de uma forma um pouco mais detalhada pra gente entender um pouquinho melhor essa esse esse prompt. >> Não sei, pessoal. Eh, ali pedi, perguntei ali quantas se já aconteceu de alguém pedir ali um para irá responder alguma coisa. ela trazer alguma resposta mais genérica ali. Se alguém tiver algum caso, coloca no chat aí para depois a gente falar ali sobre esse assunto, né? Bacana a gente ter esse feedback de vocês. Então, se a gente pensar aqui, eh, que a gente tá abrindo, né, vamos dizer assim, desse um prompt, né? Então, a gente tá falando de anatomia, né, do prompt, né? Então, o meu prompt é basicamente esse, né? Cria um resumo executivo para a liderança decidir a prioridade usando as notas e o relatório anexado em tópicos com riscos e ações. Esse é o meu prompt. Só que aqui a gente separou ele ali em quatro pedacinhos, né, para que a gente possa entender melhor e entender a anatomia, né, de um bom prompt, né? Então, eh, primeiro ponto ali, o objetivo, né? Então, o objetivo é cria um resumo executivo. Então, eh, esse é o verbo, a ação que eu tenho, que eu quero que ele eh quer que aconteça, né? Eh, se a gente tira este esse esse objetivo, né, a IA não sabe nem por onde começar. Então, é muito importante a gente determinar muito, ser muito claro ali no objetivo do nosso prompt. O outro ponto é o contexto. Então, eh, para a liderança decidir as prioridades, isso muda muito ali o a forma de criação ali da do resumo, né? Então, eh, a liderança ela foca muito na decisão, né? Eh, um resumo ali paraa equipe técnica, ela tem teria outros detalhes, né? Teria muito mais informações técnicas, né? e não eh deixaria algumas informações de lado. Então, como eu tô dizendo que é para para liderança decidir prioridades, né, ele vai priorizar informações nesse resumo que vão ajudar a liderança a decidir realmente as a as lideranças. O terceiro é a fonte. Então eu tô dizendo ali que ele vai usar as notas e o relatório anexado. Então dentro do meu prom, do meu chat ali, eu incluí quais são as notas, incluí o relatório anexado. Então tudo que ele vai se basear em cima dessa informação. Ele não vai tirar nada da cabeça da da IA ou vai pesquisar em alguma outra fonte para gerar esse esse resumo. Isso vai eh evitar, né, o que a gente chama de eh alucinação, porque eh alucinação é quando a Iá ela inventa algo que parece verdade e normalmente ela faz isso para completar uma mensagem, né, ou completar a algo eh para parecer verecinho ou simplesmente para te dar uma resposta, né, para não te deixar sem a resposta. Eh, e o por último ali, eh, o quarto, né, são as expectativas. Então, eu tô falando lá que eu quero em tópicos com os riscos e ações. Então, basicamente, ele vai me gerar um formato ali, eh, com esses três, essas três informações, né, para ficar muito claro ali o modelo. Então eh fazendo uma analogia ali com esse com esses quatro tópicos, né? Eh, mais ou menos ali como a gente eh pedir um um prato num restaurante, né? Então, quando eu vou pedir um prato, um prato no o no restaurante, né, o o meu o meu objetivo, né, é o prato, né, eh almoçar, né, fazer fazer a refeição, né, eh, o contexto ali, né, é a ocasião. Então, se é um almoço rápido, se é um jantar especial, então o prato vai combinar ali com a minha com a minha ocasião. Eh, a fonte, né, as o que eu vou pedir lá, carne, frango, o que for ali, eh, o que eu quero pro meu prato. E a expectativa é como eu quero que aquele prato seja servido, né? Então, se a gente pensar na analogia ali, eh, cada um desses itens, né, serve ali para esse processo ali de solicitar uma refeição num restaurante. Eh, juntando tudo isso numa frase só, né? Então, cria um resumo executivo para a liderança decidir as prioridades usando a nota e o relatório anexado em tópicos com riscos e ações. Eh, perceba que eh é um prom curto, né? Ele tá separado aqui, mas é um um prompt curto, então eu não preciso de promptes muito grandes ou muito grandes para ter um resultado eh muito eficiente, né? Eh, no próximo slide aqui, a ideia é a gente falar um pouquinho sobre prompt canvas. Então ele é uma um quadro, né, com basicamente seis blocos ali que a gente vai montando. A ideia nele é como se fosse um formulário mental, né? Não preciso sempre ter um quadrinho para ir colocando as informações, mas eu penso num formulário mental, onde eu tenho o papel. O papel é é quem a IA deve eh fingir ser, né? Então, vou dar um exemplo ali. Atualista de comunicação, atue como um um DBA, atue como um arquiteto de soluções da nuvem. Então, isso vai ajustar o vocabulário, o ponto de vista da da do modelo. Eh, outra coisa é a tarefa, né? O que ela vai fazer. E aí tem que estar muito claro ali qual que é a tarefa a ser executada. o público, então para quem é o resultado, né? Se é paraa liderança, se é paraa minha equipe, se é para um cliente, se é algo que eu vou publicar paraa comunidade. Então, para cada eh público, a IA vai adotar uma linguagem diferente, a fonte, né? Então, da onde tá vindo a informação, um arquivo, e-mail, eh, uma nota, informações que eu coloquei no chat, um áudio que eu coloquei no chat, uma imagem, então ele tá vindo a fonte, quais são os critérios, né? Então, outro item ali, quais são os critérios, eh, como deve ser, né, o tom, o tamanho, a imagem, o que que eu vou incluir, o que que eu quero evitar. Então, isso vai ajudar bastante. E por último, o formato, né, como que eu entrego isso para o usuário. Então, através de uma tabela, como o nosso prompt lá que tava pedindo para entregar em tópicos, que cria o e-mail. Então, hoje nós temos eh IAS, né, que estão conectadas com as nossas ferramentas de de trabalho. Então, eh, o GHUP Compult, o GitHUP Copt não o Microsoft Copt, eh, em uma das suas versões, ele já pode criar e-mails, criar apresentações, então você consegue ter eh uma saída, né, um formato de saída muito mais eh preciso. Então, você vai me perguntar: "Pô, Jaíton, então eu preciso desses seis itens sempre para fazer um prompt?" Não, dependendo do seu prompt, se for um pedido mais simples, um ou dois eh dois ou três desses caras aqui, você já consegue resolver. Se você precisar ali de algo mais complexo, né, usar o seis vai ajudar você evitar ali o retrabalho, né? Então, eh, pense nisso. Para tarefas mais simples, eu vou escolher dois, três desses caras aqui para criar meu prompt. para uma tarefa mais complexa, usar o seis me ajuda bastante a ter ali um resultado eh mais fiel, é fiel fiel ao que eu estou esperando. Eh, a ideia é que a gente vê a diferença, né, de um prompt vago, então um prompt vago para um prompt pronto para uso, né? Então, se a gente pensar que no meu prompt vago, né, eu só tô pedindo ali, me faça um resumo, né, eh, aa vai tentar adivinhar o resumo do que, para quem, de qual tamanho e ela vai entregar para você algo bem genérico. E aí a partir daí você vai ter que ficar interagindo ou corrigindo ou pedindo novas coisas para para Iar. Já quando eu estou um nível orientado, né, então eu já tô um nível acima, né? Eh, eu tenho ali um já tem algumas pistas, né, alguns assunto, qual que é o público, tamanho e isso já ajuda bastante e assim, ele vai ter uma resposta melhor, mas ainda nada como um prompt, né, como pronto para uso, né, onde já vai trazer o objetivo, o contexto, eh, uma fonte, o formato, o resultado, assim, tende a ser praticamente completo, sem necessidade de retrabalho, às vezes fazer algum ajuste fino ali, mas a ideia é que quanto mais promptes nesse formato, né, pronto para uso, melhor as minhas interações. E relembrando o que eu falei, né, tipo, prompto, não quer dizer que automaticamente que é um prompt bom. você consegue escrever prompts muito bons ali, eh, com poucas com poucas linhas ali, poucas palavras, mas e você também consegue escrever um prompto, com diversas linhas. Então, você tem que entender esses tópicos, né, que a gente vem passando, as itens que a gente tá passando para vocês reutilizarem. Opa. Bom, chegou aqui na no momento, né, da nossa primeira demo, né? Então, eh, achou que ia ficar aqui só falando, mostrando o slide para vocês. A ideia é que a gente parar um pouquinho pra gente fazer a nossa primeira demo. Então, a ideia aqui é um cenário muito comum ali que no dia a dia de trabalho ali acontece, né? Então, acontece bastante comigo. Hoje um pouquinho menos porque hoje já existe alguns recursos mais disponíveis. de para acompanhamento de reuniões ou para gerar atas de reuniões, né? Você um cenário muito comum é você sair de uma ata de reunião com uma reunião com diversas notas, né? Então você pega um papel ali e vai escrevendo ah o nome das pessoas que participaram, eh alguns tópicos, algumas datas. Então você vai colocando essas informações ali e a partir dessas informações você, putz, agora preciso gerar uma ata para enviar ali pro meu pro meu gerente, paraa minha liderança, pro meu time. Então você acaba girando. Então a ideia aqui é a gente pegar uma nota, né, de que eu colhi ali através de uma depois de uma reunião e a partir dessa nota a gente eh fazer algumas interações. Então, aqui eu vou compartilhar com vocês aqui eh a minha tela do Copilot. Então, eh aqui, pessoal, para quem eh não teve a oportunidade ainda, esse é o link ali para acessar o Copilot. Eh, você faz o login ali com a sua conta eh corporativa, se vocês tiverem um licenciamento corporativo, para quem tem o Copilot na sua conta pessoal, faz o o login na sua conta pessoal. E é basicamente essa janela aqui que ele vai apresentar para vocês. Então, basicamente aqui você tem do lado esquerdo algumas ferramentas e configurações que você pode utilizar. Aqui na parte central fica o chat, né, onde eu interajo ali com copart através de escrita, através de áudio, anexo, eh, documentos ou ferramentas, né, que eu posso interagir com ele. Aqui embaixo também ele sempre vai ter algumas opções de prompts, né? Então, já começar com com opções de prompt e clicando aqui no nos três pontinhos, ele vai pro prompt, onde tem aí sim diversos outros prompts ali que eu posso reutilizar no meu dia a dia. A ideia aqui a gente eh falar um pouquinho sobre eh as capacidades, né, de de prompt eh enghier aqui do do nosso trabalho. Então, como eu comentei aqui, eu tenho uma um prompt, deixa eu abrir aqui minha colinha. Opa. E vou colar ela aqui no meu chat. Então, a reunião do projeto portal colaborador que ocorreu dia 14/10. Aí quem tava presente, o que que foi decidido, o que que o Bruno falou, alguém precisa revisar alguns textos, tudo que durante a revisão, a reunião ali, eu fui anotando, coloquei aqui no prompt e pedi para ele fazer, faça um resumo. Então vou dar um play aqui e me [limpando a garganta] minutos, segundos aqui ele vai me dar um resumo lá, resumo da reunião projeto portal colaborador, quem for os participante, as decisões tomadas. Eh, note aqui que ele separou, né, alguns tópicos, né, participantes, decisões e tomadas, status e pontos a serem discutidos, né? Então, a integração com login único ainda apresenta problemas técnicos, necessita necessita de correção. A data do piloto foi cogitada para 4/11. Então, foi informações que ele obteve aqui no meu eh no nas das minhas anotações. Então, a questão lá do pilote, talvez eh dia 14 o Bruno não confirmou, então são informações que ele tá separando aqui, ó. Ainda não houve conformação. A cara vai ficar responsável em preparar a comunicação, ó, os riscos identificados, eh, pendências e itens a serem definidos, né? Então, revisão dos textos, próximos passos sugeridos. Então ele fez um resumo ali eh do meu trabalho. A ideia agora, né, é a gente eh abrir ali um um novo chat e pedir ali para ele com prompt melhor, né? Então aqui eu só coloquei para ele fazer um resumo e aí agora a ideia pedir um novo chat para ele fazer um prompt melhor. Eu não vou usar esse. Opa! Ele me deslogou e logou novamente. Deixa eu só dar um atualizar aqui. Ah, beleza. Então, carregou o chat aqui novamente. Uma coisa legal, né? Você sempre tem o histórico aqui do dos chats que foram realizados, mas a ideia aqui é a gente abrir um chat novo e nesse chat novo eu vou colocar as mesmas notas. e vou adicionar ali um prompt melhor, né? Então, eh, a ideia é aqui que a gente eh tenha um prompto. Então, no final aqui, eu vou adicionar o meu novo prompt. Então o meu prompt é que usa essas notas para criar uma atualização executiva. Separ decisões, riscos, ações, dúvidas para cada ação. Inclua responsável e dependência. Não invente informações. Sinalize as lacunas. Então aqui é o novo formato, né? Então o que ele tá criando. Então a gente pode depois poder comparar ali. É um resumo executivo do que foi feito, quais são as decisões, né? os temas e as decisões que foram adotadas, os riscos, o impactos e situação, as ações que ficaram pendentes e também as dúvidas pendentes ali pra gente trabalhar. Lacunas identificadas, então o mesmo o mesmo trabalho, né, o mesmo pedido pedido não, o mesmas notas, né, com pedidos diferentes e a forma de execução saída. Então aqui ficou um formato mais executivo, né, para entregar ali pro meu gerente e para que ele possa tomar as decisões. Então ficou muito claro ali quais são as decisões e riscos e ações que devem ser tomadas. E na outra a gente tem essas informações, só que estão um pouco mais eh menos [limpando a garganta] detalhadas ou de um formato um pouco mais eh vamos dizer assim, mais simples, né? Mais simplório de visualizar. OK? Vamos voltar aqui paraa nossa apresentação. Opa, pulou aqui. Eh, vamos seguir aqui com o próximo ponto, né? Então, como que a gente eh faz, né, para avaliar ali o que foi o que foi respondido, né, para entender se tava bom, se não tava bom. Então, eh, a gente teve dois formatos ali, né? Então, um mais completo, um pouco mais suscinto, mas que trazia algumas informações, o outro mais completo. Então, a ideia desse slide aqui é que a gente possa utilizar seis critérios ali pra gente tomar as decisões e entender se aquele prompt, né, tava realmente bom ou suficiente ali pra tomada de decisão ou pro meu trabalho, coisa. Então, o primeiro é a relevância. Ah, e lembrando, pessoal, não quer dizer que eu preciso sempre utilizar os seis formatos. Eu posso utilizar um, dois, três, dependendo do do meu trabalho que eu estou realizando. Então, a primeira relevância, entender eh se o que foi eh pedido, né, foi respondido da maneira correta, se ele fugiu do assunto, se ele inventou alguma coisa, isso é importante. Eh, outra coisa, questão da fundamentação, né? Se ela está baseada na fonte que eu dei ou se ela acabou pesquisando algo fora, uma IA que tem acesso à internet ou uma IA que tem acesso a outros conteúdos dentro da empresa, né? Para entender se ela usou somente as fontes que foram solicitadas. Questão da precisão, né? Questão dos fatos, nomes, datas, o a contagens que eles fez ali, se estão corretas. Outra questão é a questão da completude, né? Se ela tá cobrindo todos os os pontos, né, que foram solicitados. É um um ponto importante. Outro outra questão é o formato, né? Então, se ele tá na tabela, se ele tá no e-mail, se ele tá no PowerPoint, se ele tá no formato que foi solicitado, né? eh quantidade de de caracteres, quantidade de linhas e eh um ponto que dependendo da pergunta, ela não pode ser que não tenha, né? Mas o próximo passo ali, se aquela se aquela informação, né, me ajuda a seguir, então que aquela informação me ajuda a tomar decisão, se aquela informação me ajuda a realmente responder o cliente da melhor forma. Então isso é isso é um outro ponto que a gente pode pensar, né, ou para avaliar uma saída de prompt, OK? Eh, se a gente pensar ou fazer uma analogia ali, né? Então, quando eu peço eh algo para um profissional ali, um profissional um pouco menos experiente, profissional júnior, que tá começando a carreira agora, né? Eh, sempre que ele vai me responder aquele aquele pedido que ele fez, aquele relatório que eu pedi para ele, eu vou dar uma avaliada, vou dar uma olhada antes de encaminhar para um cliente ou de encaminhar pro meu chefe, né? E e aí é a mesma coisa. Então, se eu tô pedindo algo para Iá, eu preciso avaliar, entender, entender ali como eu avalio aquele aquele resultado foi me dado antes de passar aquilo pra frente, antes de dar continuidade naquilo. OK? Um outro ponto importante aqui quando a gente tá trabalhando com promptes, né, é a questão da conversa eh interativa, né, e conversa interativa, vamos dizer assim, é um nome bonito para uma coisa que é muito simples, né, que é em vez de eh tentar acertar ou tentar ter uma resposta na primeira ali no primeiro prompt, né, eu interagir, conversar, conversar com o AIA e em algumas rodadas, uma, duas rodadas, trazer mais conteúdo, mais contexto para ela em cada rodada para que eh ela traga a uma informação mais precisa, exatamente como eu faria numa conversa. Então eu inicio uma conversa, vou dando mais contexto, vou explicando mais o que tá acontecendo e a pessoa que está interagindo comigo, ela vai entendendo melhor o que eu preciso e me ajudando de uma forma mais eficiente, né? Então tem temos aqui cinco itens, né, que eu posso utilizar, né, para melhorar essa interação e ter essa conversa interativa ali com a IA. A primeira questão, o primeiro item ali é criticar, né? Então, eh, critique mesmo, pergunte o que tá faltando, eh, diga que aquela resposta tá muito simplória ou tá faltando algo, né, que a própria IA, ela vai analisar a resposta e vai tentar melhorar ou tentar identificar algum ponto faltante. Outro ponto, né, eh, dar as duas versões, né, e pedir para ir a avaliar qual que é a melhor, qual que tá mais clara, qual que eh está mais eficiente, né? Então, se eu pegasse aquele aquelas duas respostas da e desse para ela, fal assim: "Cara, eu tenho essa resposta e esta. Qual que é a melhor resposta? Qual que é das duas é a melhor para eu enviar pra minha diretoria?" Então ele ia analisar, falar assim: "Pô, é essa, mas eu trocaria isso por eh esse ponto que tá nessa outra e ele ajudaria você tomar uma decisão". Eh, um outro ponto importante também é você usar restrições, né? Então, eh, quando você usa restrições, quantidade, sei lá, quantidade máxima de palavras, quantidade máximas de linhas, eh, use somente informações que estão neste documento. Isso ajuda também a gente colocar limites, né? E aí, como eu falei, a Iá não sair tentando achar informações fora ali do contexto que foi passado para ele. Eh, pedir para ia adaptar, né, aquele aquele texto. Então, muitas vezes a gente pede para ir a gerar uma resposta, ela gera, mas na hora que você vai ler, fal assim: "Pô, se eu passar isso aqui para um para um um cliente, talvez ele não entenda todo o contexto da informação. Então eu preciso melhorar a resposta pro cliente para ser um pouco mais detalhista. Ou eu vou passar isso aqui para um para um diretor que não tem contexto ou não tem conhecimento todo de como funciona os processos internos. isso vai acabar sendo maçante, ele pode ser que ele se se desinteresse. Então, eh indicar ali a a o público alvo, né, vai ajudar ali a linguagem, eh, sem a necessidade, né, de mudar o fato. O fato vai continuar sendo o mesmo. A forma de passar a mensagem é outra. Eh, não sei se quem já fez isso, né? Eh, eu já utilizei IAS ali para ajudar minha filha no no colégio. E quando eu eu pedia para ir a me ensinar algo que minha filha tava tendo no colégio, eu não lembrava mais, eu pedia para ela me explicar como se eu tivesse a idade da minha filha, porque eu ia explicar paraa minha filha. Então, era ideal que ela me desse ali os três jeitos, a forma de explicar para ela, para uma criança, no caso ali minha filha tem 11 anos, ela aprender eh da forma dessa forma melhor. Eh, a questão da gente pedir para ela aperfeiçoar, né? Então, melhore o título ou deixa a conclusão mais direta ou peça alguns ajustes finos, né, para que a IA eh se adapte melhor ali o processo. OK? Na nossa próxima demo aqui, a ideia é a gente adaptar, né? Então, a gente vai pegar ali um conteúdo e vai adaptar esse conteúdo ali para três públicos diferentes. Então, e nesse contexto a gente vai poder eh ver como que a IA se comporta nesse trabalho. Então, a ideia é aqui a gente pegar aquele prompt que a gente eh fez na primeira demo, né, e pedir para ele transformar esse conteúdo eh para três pessoas. Então, uma paraa equipe, então ele vou passar essa mesma mensagem pra equipe, paraa minha liderança e também paraa comunidade. Então, vou fazer uma publicação ali para pra comunidade ter acesso. Então, deixa eu voltar aqui pro meu copilot aqui e a vou colocar o meu prompt aqui, ó. Não, até saor que eu >> então primeiro pra equipe aqui, ó. Então, com base na atualização, escreva uma mensagem curta para a equipe em Teams, em tomal, direto, com máximo cinco linhas, listando as informações e quem é o responsável, né? Marque a confirmar e quem ainda não tem responsável. >> Então, aqui a primeira o primeiro prompt, né? Então, o pessoal segue as próximas ações eh do colaborador eh do portal do colaborador, né? Então, Bruno, corrigir a a validação, integração, login, Carla, preparar a comunicação, Diego, verificar e os dois itens que não t itens, eh, tá lá como a confirmar. Eh, segundo prompt aqui é para ele fazer paraa liderança, né? Então, vamos ver agora como ele se comporta ali pegando a mesma mensagem, né? E adaptando pro time de liderança. Opa. Não foi. Tô copiando do meu da minha colinha aqui, pessoal. Opa, foi muito rápido. Então, agora escrevo o mesmo um resumo executivo para a liderança e no máximo cinco linhas, com a decisão que precisamos deles, os principais riscos e as nossas recomendação, os apenas fatos das notas. Então, resumo executivo, a decisão necessária liderança definir a aprovação do layout final do portal e avaliação das necessidades do orçamento. Eh, as principais riscos e quais são as recomendações. Então, a mesmo item, né, mesmo trabalho que está feito aqui, somente uma visão diferente. E por último, eh eu vou pedir aqui agora para ele escrever, né, uma mensagem para que eu possa postar nas minhas redes sociais ali, como LinkedIn ou Viv Engagement. Viv engagement é uma [roncando] uma um portal de comunidade aqui, onde a gente tem trocas de informações e uma uma mídia social aqui interna aqui eh Microsoft, né? Então, basicamente, ali tem o vem aí o novo portal do colaborador. Estamos criando um espaço único para facilitar acesso a informações, recursos, orientações que fazem parte do dia a dia de trabalho. O objetivo é tomar a experiência mais simples, rápida e eficiente para todos. Então esse depois que eu pedi ali para ele gerar esse prompt, né, pro portal do colaborador para ser eh ser publicado, né, nas minhas redes sociais, eh ele gerou este esse prompt aqui, esse prompt não, esse esse texto, né, para ser utilizado ali nas minhas redes sociais. Então, note que para cada um eh dos dos promptes, né, o equipe, executivo ou comunidade, ele usou um uma for uma forma de linguagem. Aqui a gente consegue ver que ele utilizou até alguns emojis ali para ser mais visual ou atrativo ali a mensagem. Então, para cada um deles, ele usou e cada um mudou. o formato, tom, tamanho, nível de detalhe com base no meu pedido e isso vai ajudar essa mensagem chegar para os usuários de uma maneira mais eficiente. Então eh como eu comentei, né, a mensagem, o conteúdo é o mesmo. O que mudou é o formato ali, a forma de como a mensagem é apresentada pros usuários. Ah, realmente, ó, eles eh eh isso eu já percebi também, né? Sempre vai pedir para ele gerar uma coisa. Sempre uma imagem de foguete ali é é batata. Sempre colocam essa esse emoji ali e aparece muito ali no no nos pedidos de criação de post, né? Eh, dando sequência aqui, né? Então vamos ver algumas armadilhas, né, comuns no dia a dia ali quando eu tô escrevendo o meu prompt, né? Então basicamente aqui são algumas são cinco armadilhas, né, que eh se a gente conhecer, né, a gente consegue evitar. Então, primeiro é o pedido amplio. Então, fale sobre esse projeto. Eh, é algo assim muito amplo, né? Então, a resposta pode virar um um texto, basicamente, um texto genérico. E uma forma da gente resolver esse problema, né, do pedido amplo, né, é a gente definir ali a tarefa, dizer para quem o como que essa resposta vai ser utilizada, então utilizar um prompt um pouco mais completo, né? Então, pedi um pedido muito amplo. Eh, mais ou menos ali quando eu peço ali para alguém fazer uma tarefa, eu peço uma tarefa gigantesca e aí a pessoa começa a fazer e às vezes o resultado da tarefa não é o que eu pedi. Então, quando eu quebro essa tarefa em tarefas menores, né, isso ela tende ser eh mais rápida, né, de ser eh concretizada, né, e também eh tenha menos retrabalho nela, né? Então, a ideia é ser um pouco mais eh direto e eh tem ali uma tarefa mais tarefas menores, né? Outro ponto ali é o contexto oculto, né? Então, o contexto tá na minha mente, né? Então, tá na minha cabeça ali. Eu sei eh para que eu quero aquele aquele pedido. Eu sei para que aquele resumo vai servir para um pro meu diretor. Eu sei que aquela a aquele e-mail vai ser enviado pro cliente. Então, eu preciso contar isso paraa IA. IA ela não sabe disso. Então, é uma solução básica aqui é eh escreva o óbvio, né? Então, é óbvio para você, muitas vezes eh não é para Iá. E aí que tem uma frase, né, o óbvio, eh, deve ser dito, né? Então, a gente tem que abusar disso. Outra questão é a fonte incerta, então não dizer ali da onde a informação deve vir. Então a I ela vai tender, né, a a utilizar informações genéricas ou inventadas, como a gente já mencionou aqui. Então, se eu tenho um arquivo, se eu tenho um PDF, se eu tenho ali um um notas que eu fiz, indique ali para para irá qual que é a fonte que ele vai eh utilizar. Outro ponto também é os critérios negativos, né? Então, muitas vezes ali a gente eh foca em dizer eh não, o que você não quer, né, eh não seja formal, não seja longo, eh mas é muito melhor, né, muito mais fácil eh dizer o que você quer, né? Então, ah, escreva no tom amigável, eh, escreva até cinco linhas, 10 palavras. Então, é mais fácil dizer exatamente o que você quer do que você ficar enumerando, né, o que você não quer. Eh, um outro questão também ali é pensar que um prompt único, né, [limpando a garganta] um prompt único, eh, vai sair perfeito, né? Então vou escrever um prompto, que vai ser perfeito. Então lembra ali das conversas interativas que eh fazer um ajuste, eh fazer um um [limpando a garganta] promptinto com sendo mais completo, né? suscinto, mas trazendo todas as informações necessárias, é muito mais eficiente ali do que um prompt gigantesco único, que tentar resolver todos os nossos prontos, né? Eh, na nessa próxima demo, né, vamos justamente tentar fugir, né, dessa armadilha ali de criar um prompt único, né? Então, a gente vai construindo o texto ali em algumas em alguns passos ali pra gente eh entender. Então a ideia é aqui a gente rascunhar alguma coisa. Então vai criar uma versão. Aí depois a gente vai pedir pedir para ele analisar, entender ali o que que ele ele identificou nessa nessa demo, pedir para ele reescrever, pedir para ele validar e no final a gente vai adaptar essas eh gerar versões ali para este para esse mesmo texto. Então, a ideia básica aqui é a gente passar por esses cinco itens, né? e vendo isso acontecer dentro do do meu copilot. Voltando aqui pra tela do copilot. Opa, aqui vou criar um chat novo aqui e vou abrir minha colinha aqui. Só um segundo. Então, a ideia é que a gente saia do zero, né, passando por aqueles cinco passos, né, rascune, critique, reescreva, valide e adapte. E aí a gente vai vendo o cenário ideal. A ideia aqui do nosso prompt é escrever o e-mail. Então, opa, não copiou, não. Copiar de novo. Então, a ideia do nosso prompt aqui é escrever o e-mail. Então, escreva um e-mail curto, convidando os colegas para um workshop interno de IA com base nesses fatos. Então, a o tema, a data, a hora, ele vai ser online, né? As vagas são limitadas, 40 pessoas e a inscrição é pelo formulário da internet que vai ser disponibilizado até o dia 7/11. E não é preciso conhecimento técnico. Então vou dar um um OK aqui. Eh, e aí ele gerou o meu e-mail aqui, ó. Colocou o assunto que eu vou colocar lá no meu e-mail. Olá, pessoal. Vargas abertos do workshop interno, a data, horário, formato, vagas. workshop é voltado eh para pessoas que copal habilidades. As inscrições podem ser feitas no formulário de internet e contamos com a sua participação. E aí tem as áreas as opções aqui para colocar meu nome e a minha área. Então, se a gente olhar aqui um e-mail prontinho para uso. A ideia aqui é agora eh pedir pro pro para Iá, né, analisar, criticar esse e-mail, né, ver, pô, esse e-mail tá bom ou não? a gente pode eh tem algum tá faltando alguma coisa, precisa de alguma coisa, alguma alguma opção. Ah, e uma outra opção também, né? Sempre que a gente tá usando o chat aqui, ele tem alguns prompts ali, ó. Deixe mais formal, cria uma versão mais persuasiva, formate com anúncio para internet. Então, ele tem algumas opções, mas a nossa ideia aqui é pedir para ele utilizar aqueles nossos cinco passos lá. Então, o primeiro é o critique. Deixa eu colar aqui. E eu vou falar assim: critique este rascunho, não, este e-mail. Opa, gerado. E a ponte. Então, ó, ele falou lá, o e-mail cumpre o básico, mas tem alguns pontos fracos, né? Ó, jargão termos poucos claros, né? Ó, o IA interno de Ia, para quem não acompanha o tema, IA pode ser mais amploso. O assunto acontece com cop, mas o corpo poderia reforçar o benefício prático. Então, as lacunas de informação, ó, falta proposta de valor clara, eh, não informa quem vai conduzir workshop, alguns trechos fracos que ele selecionou ali, ó, alguns problemas, né? eh muito genérico, não cria senso de utilidade, não diferencia esse evento de uma apresentação comum. Então são itens, né, que o próprio Copalit o texto ali, ele identificou [limpando a garganta] e deu alguma algumas sugestões de ajuste ali para ser feito, né? Então, neste caso ali, como eu pedi para ele só me criticar, né? ele não escreveu uma nova versão e agora eu vou pedir para ele fazer este esse trabalho, né, de reescrever. Poderia ser um prompt só, né, mas a ideia aqui a gente passar por eles paraa gente ir vendo. Então pedir para ele reescrever aplicando ali as críticas, né? Só que um ponto aqui eu coloquei no máximo 120 palavras, né? Então ele tá mais sucinto, né? Então ó, quer entender como o Copai pode ajudar a ganhar tempo no dia a dia? Participe de workshop, primeiros Passos com o Copilot, com esse na prática e como usar ferramentas para apoiar tarefas, como criação de conteúdo, organização, informações e aumento de produtividade. Então, ele melhorou ali eh o meu meu meu e-mail, né? Então, a gente lembrar aqui o e-mail anterior tava suscinto, mas como ele indicou ali, faltava ali um pouco mais de informação, conteúdo, chamar ali um senso de valor para esse e-mail. E agora que a gente já tem uma nova versão. Poderia pedir para ele fazer esse eh eh de novo, né? eh fazer esse essa crítica, mas no meu caso aqui a gente vai ir pro ponto pro próximo item, né, que é o a ponte. Então pedi aqui para ele comparar com rascunh mais direto, benefício, claro, com prazo de inscrição visível. Opa, não, desculpa. Esse cara aqui, agora eu tô pedindo ali para ele me ajudar na tarefa de criar ali o trabalho, né? Então, antes de enviar esse e-mail ali, quais são as tarefas, né? o que eu preciso. Então, antes de enviar e-mail, vale validar o conteúdo, as inscrições, né, a logística, a parte de comunicação. Então, ele tá me ajudando na tarefa em si. Então, criou um checklist aqui para eu validar o meu o meu trabalho de criar esse workshop ali, de ministrar esse workshop. E agora vou pedir para ele adaptar este e-mail ali em três versões. uma mensagem de chat com duas linhas, um e-mail e um slide ali com título e três bullets. Então aqui a mensagem chat que eu vou ter ser utilizado ali para mandar pelo chat, o e-mail final ali que eu vou utilizar para mandar por e-mail para as pessoas e por último ali um uma um página de slides ali, né, que eu vou colocar ali no meu meu PowerPoint para eh trazer atenção ali para esse workshop. Então, três formas de apresentação do mesmo conteúdo, mais mais simples, e-mail ou slide. Então, a ideia aqui é mostrar, né, como eu posso utilizar o a própria para validar as informações e também como eu posso ali eh fazer esse complemento do meu trabalho, né, utilizando eh um prompt ou uma chamada ali uma um retrabalho em cima Dando sequência aqui nossos itens. [roncando] Se a gente pensar ali que eh quando um prompt, né, ele funcionar bem ali, ele pode ser reutilizado, né? Ele vai funcionar bem, ele pode virar um ativo, pode ser reutilizado ali dentro da companhia. dentro do meu fluxo de trabalho, né? Então, basicamente ali, eh, eu posso pegar alguns pontos, né, desse, desse prompt, né, e reutilizar ele no meu dia a dia. Então, pego ali eh o nome, gerar um nome para esse prompt, eh gerar alguns campos variáveis, né, o que vai mudar ali durante o meu o meu dia a dia, né? Então, ah, e o nome do cliente, alguma data, alguma questão e eh isso eu posso eh reutilizar ele no meu dia a dia. Então, aqui eu vou pegar o nosso exemplo do nosso prompt número um lá, né? Então vou pegar aqui, deixa eu colocar ele aqui. Por isso é diferente. e vou colocar aqui para eh esse bloco de notas não tá compartilhando, então vou colocar aqui um novo um novo chat só pra gente ver aí. Então se a gente pengar ali o nosso nosso prompt, né? Então, eh, a ideia do meu nosso prompt número um, né, a gente ter um prompt reutilizável. Então, basicamente o nome do prompt ali, no meu caso ali, seria resumo executivo, né? Então, quando esse prompt vai ser utilizado, né, depois de reuniões, projetos para atualizar a minha liderança e qual que é o prompt ali? Então, use essas notas de reunião aí, o nome do projeto, data, criar uma atualização executiva para o público. Então, tudo que tá dentro dos colchetes aqui são aqueles meus dados variáveis, né? Eh, o formato aqui, eh, o formato aqui é a forma que eu quero, né? Então, ele também é um dado variável que sai ali pros meus usuários e eu tenho alguns critérios fixos ali para ele utilizar. Então, criando ali esse esse prompt, dependendo da versão que você tá utilizando ali do copart, você consegue salvar esse prompt e ter ali o eh a utilização. Pô, não tenho ali a versão ou não tenho onde salvar esse prompt, eu posso utilizar um um GitHub, uma pasta na rede, então posso ter ali um onneote ali com vários prompts ali que eu possa ir reutilizando esse prompto. Então, basicamente, ali separando o nome, eh, organizando por nome, quando ele deve ser usado, eu consigo ter um uma biblioteca, né, de prompts a serem reutilizados. Então, se a gente pensar aqui no meu próximo ciclo, né, de de como a gente vai trabalhar os nossos nosso dia a dia, né, então a ideia é sempre eh pensar nesse nesse ciclo que ocorre. formular, então sempre escrever o pedido com objetivo, contexto, fonte e expectativas ali muito bem definidas. Então, a gente viu algumas formas da gente fazer isso. Eh, lembrar que sempre, eh, eu preciso testar, então, rodar o copil, rodar ali a minha minha minha e generativa para garantir que as respostas estão dentro do meu dentro do que foi planejado, do dentro do meu objetivo. Revisar, né? então, revisar ali, avaliar ali os o os aqueles nossos seis critérios de relevância, eh, fundamentação precisão completude formato, próximo passo. A partir disso, a gente consegue eh entender se o a resposta está aderente ao que eu necessito e eh refinar, né, esse esse trabalho. Então, faça pedidos curtos, critique, restrinja, adapte para que a gente consiga ter este esse trabalho. E o último ali eh, se salvou, né, registre, guarde para que você possa reutilizá-lo, não precise recreverem sempre. Então esses passos aqui, esse ciclo, né, ele vai sendo criado e gerado cada vez mais rapidamente, né, quando você aprende ali eh como executar e como você criar esses promptes, né, de uma maneira mais efetiva. Então, primeira vez você vai ter um pouco mais de trabalho, a segunda vez você vai interagindo, a segunda vez você vai querer e no final do dia, no final do do ciclo, do final do trabalho ali, você vai ver que você vai est criando prontos melhores, criando, recebendo respostas melhores. E aí sim a IA vai tá servindo o propósito ali de acelerar o seu trabalho, trazer mais informação, eh trazer ganha tempo, né, na nas suas tarefas. Então, essa é a ideia. Eh, e para encerrar aqui, eh, a ideia é que vocês lembrem, né, levem e essas três fases ali, essas três frases ali pro pro dia a dia de vocês, né? Então, a primeira é dê a direção, sempre verificar a resposta, né? E eh sempre que for preciso, né, refine a sua intenção, melhore a sua intenção para ter uma resposta mais eficiente ali. Então isso vai te ajudar ali a gente ter eh respostas mais eficientes, dependendo se a gente tá utilizando o IA do Git HCOPAL ou alguma outra ferramenta de IA generativo, OK? Eh, Jaque, não sei se ficou alguma dúvida que a gente possa que eu acabei não respondendo ou que você não respondeu, caso tenha ali, fique passa aqui que eu vou responder. Sei que a gente tá um pouquinho, passou um pouquinho do tempo aí, mas é, caso a gente tenha ali alguma alguma pergunta, eu posso estar respondendo. Eu acho que todas foram respondidas, Jailton, e também como você deixou os links, né, paraa melhoria de prontos, também já mandei pro pessoal, isso também já ajudou a responder e tirar dúvidas deles também sobre ferramentas para auxiliar. Então, se você quiser deixar seus últimos recados aí, vou te deixar à vontade. Ah, eu tenho só agradecer aí a oportunidade de estar presente aqui com com vocês, tá trazendo esse conteúdo. É um conteúdo que a gente eh fala bastante, traz bastante com os nossos clientes aqui da Microsoft e poder trazer aqui eh pro público aqui do Rector foi muito bacana. Obrigado mais uma vez aí pela pelo convite e aguardamos os próximas as próximas oportunidades estarmos juntos aqui. Muito obrigada, Jair. Tô sempre um prazer te receber e muito obrigada a Jaqueline também pela moderação no chat. Muito obrigada a todos pela participação. Sempre buscamos melhorar a sua experiência. Então se tiverem algum comentário, adoraríamos saber qual a sua opinião. Você pode encontrar o link da nossa pesquisa no chat ou acessando o QRcode na tela. Não se esqueçam também de se inscrever paraa nossa próxima sessão, nosso próximo episódio da série que será amanhã às 17 horas aqui no nosso canal do Reactor São Paulo. Então, mais uma vez agradeço a participação de todos e nos vemos na próxima.
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Assuntos: Agentes de IA, Assistente pessoal. Publicado no YouTube em 2026-10-22.
Seleção automática por assunto e idioma. O vídeo pertence ao canal de origem.
Sobre o Microsoft Copilot
O Microsoft Copilot é o chatbot de IA da Microsoft. Segundo o Wikidata, ele foi anunciado e lançado em 7 de fevereiro de 2023 com o nome Bing Chat, foi desenvolvido pela Microsoft com tecnologia da OpenAI (baseado no ChatGPT e no GPT-4, além do DALL·E 3 para imagens) e pode ser usado pelo navegador, pelo Microsoft Edge, pelo Windows e por aplicativos próprios, com site oficial em copilot.com.
Na página de suporte "Learn about Copilot prompts", a Microsoft diz que o único item obrigatório em um prompt é um objetivo claro, e dá como exemplo de objetivo com fonte o pedido "escreva um resumo com base em todos os e-mails do Sam nas últimas duas semanas". A mesma página lembra que usar o mesmo prompt várias vezes pode gerar respostas diferentes, porque os grandes modelos de linguagem são construídos sobre redes neurais, que introduzem certa aleatoriedade, e recomenda avaliar as respostas do Copilot e conferi-las em fontes confiáveis quando necessário.
Ficha técnica
- Produto: Microsoft Copilot
- Tipo: Chatbot e assistente virtual de IA
- Lançamento: 7 de fevereiro de 2023 (como Bing Chat)
- Desenvolvimento: Microsoft, com tecnologia da OpenAI
- Baseado em: ChatGPT, GPT-4 e DALL·E 3
- Plataformas: Navegador, Microsoft Edge, Windows e aplicativos
- Site oficial: copilot.com
- Guia oficial de prompts: Suporte da Microsoft – Learn about Copilot prompts (em inglês)
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- ChatGPT vs. Agentes Autônomos: Quem realmente domina o mercado?
Fontes e referências: Wikidata – Microsoft Copilot (Q116793893) · Suporte da Microsoft – Learn about Copilot prompts (em inglês) · vídeo do canal Microsoft Reactor no YouTube.