Agentes de IA con Hermes 🤖 Crea tu PROPIO Trabajador Virtual con Skills
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Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Nichonauta.
Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.
Resumen del vídeo
El video analiza el uso de herramientas de asistencia basadas en inteligencia artificial, como Hermes, explorando funcionalidades como el manejo de correos electrónicos, la automatización mediante crons, el consumo de tokens y la creación de habilidades (skills) para la navegación web y la búsqueda de información.
Puntos principales
- Se demuestra cómo un modelo de lenguaje puede resumir y categorizar grandes volúmenes de correos electrónicos desde el inicio de año.
- Se explican los crons basados en prompts para ejecutar tareas automatizadas periódicas que requieren cierta inteligencia.
- Se discute el alto consumo de tokens y cómo los modelos más pequeños y locales pueden realizar correctamente la mayoría de las herramientas sin requerir el modelo más avanzado.
- Se muestra la interfaz y el uso de Hermes como un asistente autónomo y generalista, comparándolo con otras herramientas de desarrollo.
- Se prueba la creación de una skill para realizar búsquedas web mediante un navegador y se ajusta posteriormente para utilizar DuckDuckGo debido a bloqueos de bots.
Temas
Inteligencia ArtificialAutomatizaciónModelos de LenguajeGestión de CorreosHerramientas y SkillsNavegación WebConsumo de Tokens
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
de listar y leer los correos electrónicos, le diría, "Revisa todos los correos electrónicos que tengo desde inicio de año y respóndeme con una lista en la que por cada dirección de correo electrónico de las personas, no por asunto, por conversación por separado, eh me digas con cuáles ya terminé el trato y con cuáles siguen cosas pendientes." Además de eso, añade una nueva columna en la que brevemente me digas, o sea, correo, pendiente o terminado y una breve descripción de en qué está pendiente o cómo terminó. Y con ello, de manera sencilla, con ese manejo del lenguaje, que es algo que a cualquier modelo se le da bien, sea pequeño o grande, fácilmente nos puede hacer un resumen de 600 correos que hemos tenido desde inicio de año, por decir algo. Eso está muy interesante. No tanto para que me organice el correo, para que me modifique cosas, sino para eso está bastante bien. Ya lo demás le tengo miedito como para usarlo así. Por lo menos de forma 100% automatizada no lo haría. También tenemos la opción de hacer crons. Esto es básicamente, esto es de Linux principalmente. Bueno, y de Mac y de todo ya en general. Eh para añadir una tarea que cada cierto tiempo queremos que se lleve a cabo. Esto comúnmente se hace en Linux y similares, pero para ejecutar un comando. Aquí más que ejecutar un comando, el cron lo que puede ejecutar cada cierto tiempo es un prompt, que dicho prompt puede usar herramientas, ejecutar comandos y demás. Con lo cual eso está muy interesante porque podemos tener una secretaria o algo así de eh revisa diario en la mañana eh las eh tal tal tal tal tal o enciende esto o apaga lo otro o yo qué sé, cualquier cosa. Comúnmente para cosas que con puro lenguaje de programación no es suficiente, que requiere algo más de inteligencia, pero para cosas que son más como de cosas muy cuadradas que no hace falta inteligencia como estilo humano, como una IA, eh creo que es mucha computación innecesaria. Aunque depende, si de todos modos esa computación innecesaria nos sale gratis o muy económica, pues da igual. Eh, hay para que diario a tales horas se apague la luz. Es demasiado. Una IA para que escriba ese comando. Pero se pudiera. Podemos poner el prompt de cada cuánto tiempo queremos que haga cosas y hasta que nos envíe hacia cierto lado, por ejemplo, el correo electrónico, qué sé yo, la respuesta. Esto está muy muy bien. Logs, pues todo lo que sucede en el fondo. Analytics. Vemos que bajo las únicas pruebas que hemos hecho, llevamos 3.2 millones de tokens consumidos. Es ahí donde principalmente está el problema de todo esto. Afortunadamente no hacen falta los modelos más inteligentes, tal como hemos visto. Desde Quant 3.5 4B, todas las veces ha utilizado correctamente las herramientas. En lo único que nos ha fallado, ambos modelos, el local y en línea, es en poner lo que busque en internet, como buscar en internet para instalarse dicha funcionalidad, pero eso también ya ni sentido tiene. Pero para todo lo demás, desde el modelo pequeñito ha funcionado bien. Así que no haría falta 100% para todos los casos de uso el modelo más inteligente que pueda acce- Sesiones, aquí están todas las historial de chat. Y de dónde se re- llevó a cabo esa sesión, en línea de comandos, básicamente. El estatus en general, oh, muy muy bien. A ver, y si por ejemplo abro de uno uno de estos. Ah, okay, mhm. Tal cual como usó la herramienta y todo. Y aquí no se puede continuar la conversación, no, parece que no. Okay, esto está muy bien. Gracias por mencionarlo, bastante interesante, la verdad. Para tener control fácilmente medible. Okay, vamos a ver qué más podemos hacer. Nicho, si tengo servers MSP locales con tools que hacen cosas, se puede ahorrar tokens si las tools hacen cosas, por ejemplo, traducir un texto cálculos si no lo saca el LLM. Depende. Si pones a que traduzca a una herramienta, pero la llamas con un modelo, el modelo lee la respuesta con tokens y después te responde a ti lo que vio en la respuesta con tokens, así que ahí no. Eh, a excepción si no quieres que el modelo sea el que te dé la respuesta, sino que se guarde en un archivo o algo así, ahí está bien. Pero si no, todo el texto que se genere en otro lado, pero después lo lea y lo reescriba el modelo en una conversación, pues ahí no tiene mucho sentido. Yo la tengo en WSL 2 y puede abrirla en Windows base y la estaba mejorando, hablo de la UI web de Hermes, sí, sí, sí. ¿O no es así? Hola, hola, vi que ya automatizaste el canal, jaja, pero una duda, ¿sí se suben en orden? Sí. ¿Brave ya cobra por su API, cierto? Se supone que no cobra, sino que es gratis, pero si te pasas del gratis te cobran, o sea, en pocas palabras, tarde o temprano te van a cobrar, poco o mucho. Sin embargo, no hace falta 100%, puedes usar otro o que use el navegador. Va a ser más computación, más lento el proceso, pero pues él solo dile, "Abre el navegador en Google y busca tal." Y ya. También pudiera ser. Saludos, gracias por compartir tu conocimiento, gracias. Ese dashboard sí parece más completo que el de Open Cloud, ¿puedes repasar rápidamente para ver los skills que tiene? Ah, ya los abrí. Aunque de sacarlo podíamos ver también. Vamos a cerrar, abrimos Hermes. Esto conectado a Telegram está muy, muy bien. Básicamente, bueno, aquí vemos un resumen. 38 herramientas, 68 skills y un MSP, que es otra herramienta, básicamente. Y los skills también pueden tener herramientas. Cuando quieras buscar tutoriales de YouTube sobre virtual box debes filtrar por último año. La nueva interfaz de usuario hizo que todos los tutoriales queden obsoletos. Sí, tiene sentido. Record no tiene compact. Sí, pero de manera automática, creo que tú no lo puedes poner como comando. Prueba GPT imagen 2. Opinión honesta de Minimax M2 .7, lo he estado probando y el plan de 20 dólares da consultas eternas. Suena bastante bien. Ojalá ya sí dure por mucho tiempo, ¿no? Porque esos están acabando cada vez nos limitan más y por eso es más caros. Afortunadamente estamos en un punto en donde buena parte de las tareas se pueden hacer con modelos pequeños en local. No todo, pero buena parte sí. Playwright en teoría podría reemplazar una API de búsqueda. Sí, o tal vez use DuckDuckGo. Seguramente DuckDuckGo si aún te da consultas gratis sea una buena opción, pero cuando deje de serlo, pues con Playwright. No es lo mejor, pero se puede. Vamos a decirle, "Entra a nichonauta.com con el navegador y dime de qué trata." Bueno, pero eso no tiene sentido porque lo metimos hasta una URL en concreto. No, lo que queremos es buscar. De hecho, pudiésemos crear una skill. Vamos a hacer lo siguiente. Crea una skill que permita solicitar una búsqueda en internet y que lo que haga la skill sea abrir el navegador en google.com. Aunque puede abrir google.com/ eh s bueno, interrogación s igual y la keyword que estamos buscando, pero bueno, también puede ser así. Y que lo haga la skill y que lo que haga la skill sea abrir el navegador en google.com, escribir en la barra de búsqueda lo que se quiere buscar, navegue entre los resultados y luego de respuesta. Vamos a ver si por sí solo se puede crear dicha skill. Parece que lo de mariachi en ratos hace caso y en ratos no, seguramente por tanto prompt previo que de por sí tiene. Pobre modelito 4B sin razón. Ajúa. Ya entré a nichonauta.com en el navegador. Nichonauta trata de una tienda plataforma de productos de software, en concreto ofrece bla bla herramientas de inteligencia artificial. Según su página de información, en resumen es una web para vender herramientas digitales y automatizaciones, sobre todo orientadas a IA. Si quieres también te hago un resumen de un minuto sobre sus productos más interesantes, qué sé yo. Ja, ya hasta lo añadió a la memoria. Pero también va a ser una skill, es lo que me interesa. Vamos a ver. Sino a lo mejor simplemente con añadírselo a la memoria y si hace caso a la memoria, pues ya siempre lo vas a ver. Pero me gustaría más como skill. Bueno, en este caso es una consulta corta, pero si fuera algo grande, lo prefería como skill. Ah, de hecho ahí está. Google browser search. Te recomiendo Open Fang, tiene muchas eh cosas novedosas en tema agentes, tiene algo que se llama Hank que ni es MSP, no es skill viene semi configurado como son como ocho y una es la navegación web. Va bastante bien, gracias. El plan de 20 dólares da 40.000 consultas cada 5 horas. 40.000 consultas y se puede servir a pie, algo como Cloud eh pro, pero no logro terminarme las consultas ni con scripts. Ojalá dure mucho así de bueno. Pensé que una skill era solo un markdown. Más o menos. Es un markdown que qué puede decirle. Usa esta herramienta. Así que pues según tú ejecutas un prompt, pero que también puede usar una herramienta. Por eso mencionaba eso. o sea, no es que directamente sea una herramienta, pero puede usarlas, como aquí, básicamente. Una un skill va a usar una herramienta, la del navegador. Ahora, ¿y cómo llamo a una skill en concreto? Nombre, Google Research. Aunque lo tiene también en no, de hecho, lo tiene en memoria, guardó y eso es lo que precisamente dije, que un cachito en memoria de saber qué se puede hacer y ya que cuando lo requiera, que haga lo que dice la skill. Entonces, añadimos a abrimos una nueva conversación para ver si nos funciona. Busca con el navegador el precio actual del dólar comparado con el peso mexicano. Esto de por sí ni siquiera tiene que entrar a los resultados de Google, sino que está el snippet. Usó el skill correcto, ahí está. Entra a google.com, debería hacer la búsqueda, aunque ahí nos podemos evitar esa parte. Básicamente porque podemos armar la URL, o sea, esto, de entra a la URL tal con la APK o bueno, con la APK, con la búsqueda aquí y dime bla bla bla bla, en vez de que primero entre a Google escriba la búsqueda, luego presione enter, podemos armar esa URL. Pero sí, ahí está nuestro agente mariachi. Ojo, compadre, eh Google me salió con verificación antibot, así que sigo navegando fuentes directas confiables, uf. ¿En serio? Pero si es la primera vez que lo intenta, ¿cómo es que ya lo detectó como bot? Eso es lo siguiente que iba a decir, que luego de mucho iba a decir, "Mmm, muy rápido están consultando." Pero a la primera, seguramente por el agente que está usando ese navegador. A lo mejor cambiando el agente que usa el navegador que trae por defecto se pudiera, pero es curioso. O sea, pero ya vimos cómo le podemos añadir una skill. Ojo, compadre, esta es la tasa, bla bla bla, fuentes de consulta si quieres también. Eh modifica la skill para que use DuckDuckGo. A ver, ahora, lo único que hemos hecho es buscar en internet. ¿Qué programa es ese que estás usando para desarrollar? ¿Ya no usas su code? No estamos usando un programa para desarrollar, se puede, pero no es el objetivo principal de esta herramienta. Estamos usando Hermes, que es como Open Cloud. Es más como una especie de asistente, secretaria, eh no un poco más autónomo y generalista, no tanto como Cloud Codo, Codex o Root Code. ¿A cuál ya te referís? La de 20 dólares y 45.000 consultas. Sí, esa misma. No recuerdo el nombre del plan, pero logré conectar la API que te dan a Cloud Code y las consultas no logro acabarlas. Solo que necesito de alguien que sepa qué tan bien programa esa IA. Pues lo mejor es que pruebes. [risas] Ahora, a pesar de que se llama Google, busca en DuckDuckGo. Pero dice, "Si quieres en la siguiente vuelta también puedo renombrarla, dejarla, dejar un alias skill nueva y eliminar la vieja, ajustar, renombra para que diga DuckDuckGo, no Google." Esto nos viene de lujo para gente que trabajamos por nuestra cuenta, mas no significa que de forma automática e instantánea recién instalado, pero nos puede servir para crear nuestros trabajadores virtuales, que le demos, en vez de darle una capacitación a una persona, se lo das a un agente, por llamarlo alguna, por hacerlo, sí, o sea, un
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Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-10-17.
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Sobre Hermes Agent
Hermes Agent es un agente de IA de código abierto desarrollado por Nous Research y publicado con licencia MIT. Según su repositorio oficial, su característica principal es un ciclo de aprendizaje cerrado: después de tareas complejas crea skills de forma autónoma, las mejora con el uso, mantiene una memoria gestionada por el propio agente y puede buscar en sesiones anteriores. Es compatible con el estándar abierto agentskills.io.
Incluye un programador cron integrado para automatizaciones en lenguaje natural, como informes diarios o copias de seguridad, que se ejecutan sin supervisión y se entregan en cualquier plataforma. Puede usar distintos proveedores de modelos y cambiar de modelo con el comando hermes model, sin modificar código.
Ficha técnica
- Nombre: Hermes Agent
- Tipo: Agente de IA de código abierto
- Creador: Nous Research
- Licencia: MIT
- Skills: creación automática y estándar abierto agentskills.io
- Automatizaciones: programador cron integrado
- Modelos: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, endpoint propio y otros
- Sitio oficial: hermes-agent.nousresearch.com
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Fuentes y referencias: Wikidata – Hermes Agent (Q141135122) · repositorio oficial de Hermes Agent · sitio oficial · vídeo del canal Nichonauta en YouTube.