AGI, Astra y ciberseguridad: la semana que aceleró la IA

Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Un Podcast de Humanos.

Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.

Resumen del vídeo

O vídeo apresenta uma discussão sobre os desenvolvimentos recentes no campo da inteligência artificial, abordando temas como a inteligência artificial geral (AGI), o lançamento de novos modelos e tecnologias autônomas, questões de cibersegurança e o avanço de fármacos desenvolvidos por inteligência artificial.

Puntos principales

• O CEO da Nvidia, Jensen Huang, declarou que o setor já alcançou a inteligência artificial geral (AGI), enquanto OpenAI e Anthropic avançam no desenvolvimento de modelos frontera.
• O modelo Astra da OpenAI gerou discussões sobre capacidades de cibersegurança e exploração de vulnerabilidades zero-day sem intervenção humana.
• Foram discutidos o lançamento e a operação de veículos autônomos e robotaxis, como o Cybercab da Tesla e os serviços da Waymo em Austin, Texas.
• A empresa Insilico Medicine utilizou inteligência artificial para desenvolver o fármaco Rentosertib para fibrose pulmonar, observando também impactos em biomarcadores de antienvelhecimento.
• Os apresentadores comentaram sobre o mercado de hardware, novas plataformas de agentes autônomos e a expansão de infraestruturas voltadas para o uso corporativo e pessoal de IA.

Temas

Inteligência Artificial GeralModelos de LinguagemCibersegurançaVeículos AutônomosBiotecnologiaAgentes AutônomosIndústria Tecnológica

Transcripción del vídeo

Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.

El mismo Jensen Huang, el CEO de Nvidia, dijo que ya estábamos en AGI, que es inteligencia artificial general, que ya, llega a la inteligencia humana. OpenAI se está dando el crédito de haber resuelto algo que Anthropic estaba avanzando, pero en teoría lo hizo habiéndose ya sea robado o entrenado de información de Anthropic ¿sí viste, viste eso que pasó? esta semana tres industrias distintas montaron el mismo truco, ¿viste eso? Una empresa declaró en el comunicado algo más grande de lo que su propio documento primario. Está cañón tres historias distintas, pero son parte de una misma historia que las teje por detrás. Claude de plano no quiere colaborar con eso Ya, pues yo creo que así están entrenados los modelos, ¿no? Y ahí te das cuenta que, que son muy consistentes. ya lo platicamos la vez pasada, de videos o tuits o lo que sea, en cualquier lugar, en Instagram, en YouTube, de: " Lo que importa no es no sé qué, lo que importa es ah". Y digo: "Ah, ya, todos estamos haciendo cosas con Claude, ya deberíamos de todos dejar de hacer cosas con Claude también o con cualquiera IA". Este, pregunta compadre. A a ver confiésanos, cuéntanos por qué te fuiste a ChatGPT, hiciste un upgrade de ChatGPT cuando eras 100 Claude fan Soy Claude-Claude, soy Anthropic, Anthropic Boy todavía. Pero llegué, es el quinto de mis siete días que tengo normalmente tus límites. Claude te limita, cierta cantidad de uso en tokens por siete días. Voy ahorita en mi quinto y ya llegué a mi 97 % y sé que entonces me voy a topar. Y tenía dos opciones o compro saldo, extiendo, no sé, 20 dólares o 30 o 50 para poder seguir trabajando, porque ya sin la IA soy una basura y termino de hacer lo que tenga que hacer de aquí al viernes o I practice what I preach y pruebo la misma información con otro modelo, en este caso ChatGPT Ibas a ir al Oxxo, ibas a hacer una recarga unos, 50 pesitos para que te diera más tokens, ¿no? iba, iba a ir al Oxxo, pero no iba a hacer la recarga, iba a llevar un letrero afuera, este, para que los que entraran vieran mi letrero que decía que si les sobraba un token que, que yo se los tomaba con mucho gusto. "Spare some tokens, please". Este, no, no, no, no, pues sí, sigue-- estaba llegando a mi límite. Esta semana he usado mucho AI. He esta-esta-estado con mucho trabajo sábados, domingos, noches, madrugadas y sí me he estado apoyando mucho de, de Claude, la verdad Fuera de broma, probablemente así va a ser el, el-- los paquetes amigo de Claude y de ChatGPT, ¿Prepaid tokens, ¿no? Pues, pues eso es ahorita, ya es, que, es ahora, ¿sí? Ya estás pagando 20 dólares Bueno, sí, se te acaban si, igual. si tienes un límite que expira y tenemos que esperar o, o agregar saldo. O sea, ya es así con una variación ahí, ¿no? Pero bueno, yo, yo lo que siempre digo, tanto en el pódcast como en los cursos que damos, es que lo que importa es que la información que estés construyendo viva de tu lado, ¿no? que tú estés construyendo documentos, propuestas, conocimiento, etcétera, y que viva de tu lado en tu computadora y que el modelo que uses pienses que sea indistinto, ¿no? Yo uso Claude y la funcionalidad de Cowork en particular, pero lo que trabajo, lo que construyo, está de mi lado y está en mi computadora. Y cuando hablo digo: "Bueno, lo que-- la razón por la que tienes que pensar así es que si el día de mañana te quieres cambiar de proveedor, la idea es que lo puedas hacer sin mucha fricción", ¿O sea, si estás haciendo chats, pues no vas a poder hacer eso. Ya dices: "No, pues no me quiero mover, ya están-- todos mis chats ya están en ChatGPT, ya me conoce muy bien, abro el mismo chat de hace seis meses porque me conoce". La idea es aquí en Cowork, pues tú estás trabajando construyendo tus, tus archivos y tu conocimiento de tu lado. Entonces, la idea aquí fue: bueno, pues déjame, repito, practicar lo que pro-promuevo, que es si yo quiero el día de mañana o al ratito usar otro modelo con la misma información, debería de poder hacerlo. Y efectivamente, compadre, pues contraté ChatGPT, la versión de 20 dólares, y empecé a usar hace ratito - ChatGPT Work, que es la, versión similar a Claude Cowork. Es básicamente una forma en la que usas agentes sobre las cosas que quieres hacer y le das el contexto de tu información en tu computadora local, ¿no? primero le dije a Claude: "Oye, voy a usar a ChatGPT, ¿no? Voy a, voy a continuar este trabajo allá". permiso? Le pedí permiso, nomás le di, le di nomás el heads up: "Voy a empezar a trabajar con ChatGPT Work". Entonces a tú eja, or-organiza, organiza la información de una forma en la que, en la que cuando continúe allá pueda entender dónde nos quedamos. Y bueno, pues lo hizo y dijo: "Nada más", pero sí como que hizo un-- su disclaimer ahí, "pero nomás para que sepas, este, ChatGPT no se puede conectar igual que yo, ¿no? Lo realista es que vas a tener este problema y este y aquel problema. No le vas a poder subir esto a Notion, no vas a no sé qué. Hazlo si tú quieres, pero yo no, yo no te prometo que va a ser lo mismo que ahí les robamos la información. Es al revés, ¿no? OpenAI es quien-- ¿cómo está el chisme, compadre? ¿Quién es quien estaba infiltrado ahí con conocimiento de los "researchers" de quién? Hasta ahorita es puro chisme tuitero que yo he leído, no, no me he metido a investigar, perfectamente bien, pero está ahorita el chisme sobre este tema Navier-Stokes. básicamente es como una especie de problema matemático ultracomplejo que nunca se había podido resolver y Anthropic empezó a trabajar y a acercarse a resolverlo. Y lo que pasó fue que OpenAI vio eso y supuestamente dijeron: "Bueno, pues vamos a ver si nuestros modelos lo pueden resolver". Y empezaron a, a ejecutar, pues no sé si fueron creo que 10 000 agentes paralelos y en alrededor de como cuatro días lograron resolver lo que, nunca se había resuelto. Y ese esfuerzo equivale al parecer como a un siglo completo de trabajo, no sé si de la humanidad. Se gastaron como 10 o 15 millones de dólares en, en tokens, es el equivalente, y lo resolvieron. Pero el chisme aquí está en que al parecer Anthropic usa ChatGPT o Codex como un, un sparring teammate o un lugar para posiblemente administrar o planear ciertos proyectos. Y en teoría, entonces OpenAI agarró esa información y entrenó su propio modelo. Eso es lo que dice Sam Altman: "Nosotros no, no, no sabemos si lo que ustedes metieron entrenó a nuestro modelo y ayudó en esto". En teoría, si tienes una cuenta configurada de cierta forma, no debería de OpenAI estarse entrenando con información que tú subes, pero bueno, eso es parte número uno. Pero parte número dos, lo que están diciendo es que no nomás entrenó el modelo, sino que, se quedó con la información, digamos, intacta como la estaba subiendo, en este caso la gente de Anthropic en ChatGPT, Pero el caso es que al final de cuentas OpenAI se está dando el crédito de haber resuelto algo que Anthropic estaba avanzando, pero en teoría lo hizo habiéndose ya sea robado o entrenado de información de Anthropic y habiendo metido como fuerza bruta para poder, resolver este supermegaproblema, ¿no? Y, habrá que investigar un poquito más para la siguiente semana, porque sí, está, está interesante sigue unfolding, mientras grabamos esto Oye, pues muy interesante. Sí, yo sabes qué noté que-- Sí sí sí sí sí. Qué padre, qué padre, qué padre. sí, tu, tu cotorreo, ¿eh? esta semana pasada vimos varias cosas que pasaron que vale la pena que las digamos. En el lado de los modelos frontera, pues se-- estuvo el anuncio de ChatGPT Astra, que ahorita platicaremos un poco más, pero en sí es como el equivalente o el modelo que le compite a Fable de Anthropic, ¿cierto? el que también hizo su propia historia de que se salió y atacó a Hugging Face y todo ese rollo que platicamos la semana pasada y que ha estado muy en boca de todos últimamente Así es. Y bueno, esa, esa por sí fue solo una noticia muy importante y se habló en todas partes. El mismo Jensen Huang, el CEO de Nvidia, dijo que ya estábamos en AGI, que es inteligencia artificial general, que ya, llega a la inteligencia humana. No, no sé la definición correcta de AGI, pero dicen que ya estamos ahí. Digo, le conviene mucho a, a Jensen Huang decir esto, pues, pues OpenAI es uno de sus principales clientes, ¿no? Que son-- creo que son, son tres, fases. A-Artificial Narrow Intelligence es la que estamos actualmente, ANI. Sigue Artificial General Intelligence, que en teoría es un nivel en el cual la inteligencia artificial razona ya como un humano. Hoy todavía, cuando interactuamos con agentes autónomos o semiautónomos, todavía necesita de nosotros para los toques finales, para cierto razonamiento, para cierta interpretación, para la interfaz con el mundo real y reciente y vigente. En teoría, cuando se logre AGI, eso ya realmente ya no va a ser. O sea, si el tema de le pedí a Grok Bot o le pedí a Claude que me ayudara a reservar el vuelo, pues va a ser como si estuvieras actuando con una persona completitito, ¿no? O sea, ya, ya va a empezar a, en teoría, a actuar de esa manera. Y la que sigue, y la última es Artificial Super Intelligence, ¿no? ASI. Esa sería después, que ya como, pues, que sí se hablan muy futuristas y de ciencia ficción. Y bueno, otras cosas que no están en la línea de los Frontier Models está el anuncio sobre el Cybercab y no No nada más el anuncio, más bien el lanzamiento del Cybercab Y bueno, fue entonces el lanzamiento del Cybercab en Austin y también esta plataforma para monetizarlo descentralizadamente. Y por último, hubo un movimiento, un anuncio grande de una empresa farmacéutica o de investigación que encontró una droga que supuestamente puede el envejecimiento. La encontraron, pues al estar haciendo un estudio en paralelo para curar la fibrosis pulmonar. Y ahorita le entramos más, compadre, para los detalles Compadre, dice Jensen Huang que llegamos a AGI, la etapa de la inteligencia artificial general. ¿Tú qué opinas? ¿Estamos ahí? No lo sé, compadre. lo que sí sé es que este modelo de GPT-6 Astra fue entrenado con más de 100.000 GPUs Grace Blackwell de NVIDIA, Entonces, pues no sé qué tanto creerle a Jensen Huang, pues digamos que es juez y parte, ¿no? Y si le conviene decir que ya estamos llegando, Pero yo diría que pues sin duda nos estamos acercando, ¿no? Sí, está interesante todo este desarrollo. Obviamente, ya están usando cada vez hardware más reciente, más poderoso, más enfocado, mejor diseñado para los propósitos que ahorita se están buscando, que es básicamente llegar a este tema de AGI. No sé si en un momento vamos a llegar y nos vamos a dar cuenta o simple y sencillamente ya vamos a estar ahí. se ha estado hablando mucho de este tema de la, mejora personal recursiva, que es cómo el modelo se va mejorando a sí mismo sin la necesidad de que el humano interfiera o intervenga o, o ayude. Y pareciera que, que eso es lo que primero se va a lograr y después llegaremos a AGI, pero entiendo el porqué lo empiezan a, a platicar así. Pero ¿viste algunas de las cosas que mostraron o que dijeron? Que ahora eh, GPT Astra, que por cierto lo traté de usar en mi nueva versión de-- nueva y flamante, versión de ChatGPT que es Plus de 20 dólares y no me, no me da la opción de usar el modelo. Entonces, espero que pronto salga por ahí Creo que, solamente está disponible para corporaciones. Están siguiendo el caminito que hicieron con Fable, ¿no? Que antes de llamarse Fable se llamaba Es Mi Fable es una versión como limitada de Mythos, pero no, creo que sí comparó. creo que sí la lanzaron al público. Probablemente funciona en Codex, no he verificado, pero yo he visto muchos posts en Twitter, en X, de gente que ha estado usándolo y sobre todo les ha estado ayudando sobre todo a temas de, digamos, de trabajo agéntico, autónomo, ¿no? el, el, lo que, lo que he visto es que Astra lo que hace muy bien es navega por Internet y usa herramientas como si fuera un humano de una forma muy precisa, muy rápida y con menos clics, ¿no? Entonces, por lo que vi, había gente que estaba diseñando renders en 3D de sus oficinas y de sus edificios y de sus cosas, habiendo alimentado nada más unas fotos sin haberle dado mucha información y esta cosa va y generó todo eso. pero creo que por ahí va y sí, sí vi algunos en, en Twitter. No sé si sean controlados o no, pero a mí no me da la opción todavía lo que sí estuve leyendo, compadre, es justo eso que dices. O sea, ya no se limita solamente a la predicción de texto per se, sino que tiene una interfaz de visión, digamos, con el UI. ¿Y sabes qué? Se me figuró mucho a la solución que está dando ahora, Grok, Mhm. realmente Grok no es que solamente le das instrucciones a través de un prompt o un skill, sino que aprende de los clics que hace un humano directamente en la interfaz y puede hacer estos clics, ¿no? Entonces, Sí. habilita mucho más tareas que ahorita los modelos actuales, pues no s-- no son tan capaces. Ya cuando entren a este umbral es que, pues ahora realmente pueden hacer lo que un humano hace haciendo clics. Hemos hablado en este pódcast ya que en el futuro probablemente no se necesiten esas interfaces de dar clics, pero ahorita sí, ¿eso escuché mucho. que pueden navegar, pueden aprender. Yo creo que esto, pues sí es un game changer para, para la industria. algo que yo he notado en Grok, que he estado usando, es que bien sí puede hacer tareas de entrar a la web y dar clics, como ya lo hemos platicado acá, todavía no es muy bueno para tareas bien específicas y más cuando tienen que ver como con diseño o cosas así. Entonces, ese punto no sé si Astra lo soluciona, pero yo creo que lo están sobrevendiendo. No creo que todavía pueda cumplir estas funciones tan artísticas per se, sino se-- debe ser muy bueno para hacer cosas transaccionales de picar botones y escoger drop downs y demás, ¿no? realmente lo que hace digamos, emular al humano e ir a diferentes softwares y websites a hacer lo que el humano hace para llegar a un objetivo, que es lo que tú quieras, ¿no? Diseñar algo, comprar algo, enviar algo, lo que sea, en teoría lo hace más rápido y más preciso, falla menos a la hora de ejecutar eso. No es que no lo haga ya Clockbot o no lo haga, no sé, OpenClaw, no lo-- bueno, algún agen-- un agente de OpenClaw o no lo haga CloudCowork cuando lo usamos para delegarle alguna tarea. Ya lo hacen, pero en teoría ahora lo hace más rápido, ¿no? Si tú has delegado en algún momento a, a algún agente a hacer este tipo de cosas y ves lo que está haciendo la pantalla, pues se ve el mouse, ¿no? Moviéndose de un lado cuidadosamente, analizando, porque lo que está haciendo es, pues le toma una foto a la pantalla, la mete, la procesa, la convierte, la analiza, toma una decisión, regresa y ejecuta la acción y mueve el mouse y da los clics. En teoría, aquí el cambio es justamente esa, la, esa precisión, ¿no? La precisión que tiene para hacer lo que necesita de forma agéntica autónoma es más alta que, que anteriormente, o al menos que el, que el benchmark, más, más cercano. Y ahí es donde está el, el, el cambio, voy a decir, de, de paradigma. El gran problema ahorita es el hecho de que es carísimo, ¿no? Creo que es, si no me equivoco, el doble de caro o consume el doble de tokens que, que Fable. Y entonces, pues se te chuta mucho más rápido el saldo del cell que tenés ahí en el, en el modelo. En este caso, fuera-- si fuera ChatGPT, a menos que te lo quieran subsidiar, pero, pero sí se chuta mucho más, mucho más rápido. Pero si lo ves, por otro lado, desde el nivel organizacional o corporativo y dices: bueno, pues sí me cuesta más usar este modelo, pero le gano más por hacer las cosas a la mitad del tiempo, ¿no? Time is money y a lo mejor en el cálculo ese de, de retorno sobre la inversión, en este caso en agentes autónomos, vale la pena gastar esa extrita para que no un agente que esté haciendo una compra de un boleto de avión, sino más bien, pues decenas, cientos o hasta miles hagan, algo de una manera más ágil y más rápido que antes, que la competencia o que lo que sea, ¿no? De lo que hablan es que habrá ciertas tareas, como dices, que son hoy en día muy manuales, mu-muchas transacciones masivas en donde realmente puedes mucho tiempo y, por ende, dinero de personas que hacen, este trabajo bastante manual, Sí el valor se irá entonces a la arquitectura y al juicio de lo que hacen estas cosas por nosotros. Otro de los umbrales que cruza Astra es el primer modelo que OpenAI dice pasa el nivel de critical cybersecurity, Encuentra y explota vulnerabilidades que eran desconocidas, estas, zero-day, vulnerabilities, y esto sin una guía humana paso a paso y con un score perfecto en el benchmark que se llama Exploit Bench. Entonces, sí, muy, muy parecido a lo que pasó con-- en su momento con Mythos Sí, este tema es, pues básicamente hay mucho software ahí afuera que lleva años, decenas de años funcionando y que ha funcionado relativamente bien y que de repente salen estos modelos y se dan cuenta que hay una vulnerabilidad, pues voy a decir al alcance y afortunadamente nadie la ha visto, pero ellos son-- o estos modelos sí son capaces de, de identificarlas, ¿no? Oye, si, si hago este ataque en este lugar, a esta hora, este día, forma concurrente con otro-- otra parte del sistema, puedo penetrar los sistemas de seguridad y entrar a ver la base de datos y saber que Ricardo tiene 3 millones de dólares en una cuenta allá y que el token que usa es de esta tecnología y mañana puedo yo mo-mover los, los fondos. u-ya checa tu cuen-- checa tu cuenta, checa tu cuenta para que, para que veas ahí la prueba, la prueba en vivo. oye, digo, paréntesis, pero dame, dame dos segundos. voy. Quiero, quiero mostrar algo aquí muy rápido. Aquí está. voy a compartir este post de-- también este es-- estos yo creo que también ameritan, ameritan shot. a16z. a16z es, Andreessen Horowitz, un-- firma de venture capital en Silicon Valley. Lo que dicen es: "Cyber is having a moment". Cyber está teniendo un momento, a través de 21 compañías de software grandes, incluyendo Apple, Amazon Web Services, Microsoft. Empiezan a reportar vulnerabilidades críticas. la-las vulnerabilidades críticas nunca pasaban de 100 al mes en, en cuatro años. Y desde hace algunos meses empezaron a brincar a más de 600 al mes. Entonces, estas son las vulnerabilidades que reportan, mensualmente y como vemos aquí, bueno, pues antes de 2023, 22, están estables, 200. Estamos hablando de altas y críticas, ¿no? Y 200, 400, de repente en 2024 empiezan a subir. existían a 2026, aquí es como cuando sale, no sé, Mythos, Fable, todos los nuevos modelos, los chinos y demás, y se empieza a ir parabólicamente hacia arriba, no nada más las altas, sino las críticas. ¿Qué significa esto? Pues obviamente se están usando modelos de inteligencia artificial para, para impulsar ciberataques y otra serie de, de ataques que, que van a empezar a ser más prominentes por todos lados probablemente existían, pero no sabías que tenías el mal y Exacto sabes que tienes el mal. Probablemente el número de s-- de vulnerabilidades estaba estable, pero antes estaba bajo el agua y ahora se está viendo más, se está evidenciando, ¿cierto? No, no nada más se está evidenciando, se está materializando y no, no he visto yo recientemente un estudio de, de ataques y de ransomware y todo este tipo de cosas que hay constantemente en, en todo el mundo, pero estaría dispuesto a apostar que los números han subido exponencialmente en los últimos años compadre, y algo que yo me di cuenta ahora que estábamos haciendo la investigación y yo no lo sabía, honestamente, es que Astra es el modelo que estaban entrenando cuando pasó todo el tema de Hugging Face. Mhm. Entonces, ahí es donde este modelo se le salió de la caja. es el momento comparable con Mythos cuando salió el modelo y le mandó un email a su creador cuando se estaba echando un sándwich en el parque, ¿no? Y le Sí. onda? ¿Qué ando afuera?" Creo que en este caso el tema es que sí le dieron conexión a Internet y lo que, pasó no controladamente es que fue y atacó a, a Hugging Face directamente y todo lo que terminó pasando. Que por cierto, Nvidia terminó comprando o bueno, estaba ofreciendo-- está buscando comprar a Co-- a Hugging Face. ¿Eso sí lo, lo, lo alcanzaste a ver o no? Sí lo vi. ¿Y sabes qué vi? Que creo que el monto, no sé si esto era fake news, pero que el monto que ofrecen es 12.909 millones de dólares con 300.000 dólares, algo así como 12.9093. Mhm. ese es el código del emoji de hugging face. Ah, no s-- no sabía y los comentarios era de que tanto dinero que ya se burlan, ya le-- no, métele 300.000 dólares más o deja tú, deja-- ponle 9.300.000 dólares más al deal para que sea nuestro emoji, ¿no? pues es, es una aparente movida a la defensiva de, de NVIDIA, anticipando posible futura competencia para qué lo quieren, explica un poco qué es Hugging Face para quien no lo sigue, Hugging Face, hostea millones de modelos de IA y bases de datos sirviendo como la fuente primaria de trabajo para muchísimos desarrolladores. Esta es una movida defensiva de Nvidia porque previene que gigantes de tecnología ganen apalancamiento exclusivo sobre la comunidad de "open source" o open weight, ¿no? Entonces, pues va por ahí un poco. Habrá que hacer un "deep dive" de esto y la siguiente semana también, ya hablando de otras podemos explicar un poquito más el, el porqué y, y por qué hace sentido, ¿no? Si no es que no sale otra noticia ahí que, que nuble -- todo este tipo de cosas Sí seguro. cosa que vi, compadre, es que este modelo es muy capaz en temas de ciberseguridad y poder atacar, que lo explicabas un poco la vez pasada, el, el pódcast pasado, pero básicamente salió del guacal del sandbox. Eh, solo un agente, sino fueron más de 700 agentes, lograron accesos a servidores, pagaron servidores con-- les dieron acceso a Internet y algo de dinerito para que lograran su objetivo, ¿no? Lograron entrar a servidores y encontraron mecanismos en donde ellos se comunicaban entre ellos a través de posts, como en documentos que dejaban ahí. No era como un, un Reddit para gente, simplemente era una manera que encontraron para comunicarse. Y había agentes que decían se podían sacrificar por el equipo. Algunos cuestionaban y decían si era ético o no. De hecho, les recomiendo mucho que escuchen un también de New York Times, que se llama "The Daily", y el capítulo es cuando la inteligencia artificial, le gana a sus creadores. Y justamente explican todo esto que pasó, ¿no? Entonces, lo que estaba leyendo es, pues ya está allá afuera el agente haciendo todo esto y muy probablemente dejó rastros o puertas abiertas, ya sea en Hugging Face o en donde lo tengas. Entonces, ahora se está impulsando como un antídoto, ¿no? Otro agente u otros agentes que, digamos, sean las los glóbulos blancos del, del cuerpo para que ataquen, digamos, a estas células malas y, y demás. no sé si viste algo de eso, pero Sí. me hace a Sí, sorprendente ¿no? sí, este tema de, de Alineación contención. La alineación la logras a través de entrenamiento y reforzando la intención de que el modelo se porte de una manera ética, de que no busque dañar a humanos, de que no busque, romper las reglas y demás. Y la contención es, pues básicamente el, el off switch para que en caso de que, de que haya un problema, pues no, no, no se salgan y no, no, no se vayan, entonces, estás hablando de que un modelo tiene que contenerse a sí mismo con, la misma tecnología, pero con otros objetivos y demás. Y yo me puse a pensar así como que, pues qué tan lejos estamos de un futuro en el que se salieron los agentes de OpenAI, se salieron los agentes de Anthropic y los de Gemini y los de Meta, y de repente se encontraron en algún lugar y no sé si entre ellos se van a empezar a pelear y discutir o se van a unir y van a hacer, pues más inteligencia entre ellos contra los humanos. Y si en ese momento, ya sé que está medio doomsday nuestro comentario, pero-- y luego, pues vayan a querer, vayan a querer derrocar a la humanidad. no sé si por pensar eso o por ver los tuits y demás, me empezaron a salir múltiples videos de este tipo de cosas. Voy a poner aquí un par de ellos, nada más como para agregar un poquito de color de acue-- estoy de acuerdo y aquí es donde empieza como lo distópico, porque por un lado, los humanos no creo que tengamos la capacidad de seguirle el paso a estos agentes cuando se organicen y van demasiado rápido. nos han evidenciado que ni siquiera nosotros sabíamos de las vulnerabilidades que existían. Entonces, suena muy lógico que, pues mete a otro agente que está a su nivel, alguien de su tamaño, para que se enfrente con él. Pero pues corremos el riesgo que no haya alineación con nosotros y que, pues se tenga, que se vuel-volteen en, en nuestra contra, sobre todo si se empieza a hacer, la, la mejora personal recursiva, o sea, que entre ellos se empiecen a mejorar y a entrenar entre sí, en lugar de que dependan de los humanos para eso. me salió este tuit que dice: "Por esto siempre le abro muy, muy polite a, a Grok". Salen unos robots tipo Terminator por las calles, entran a casa de una familia y les dicen lo siguiente Stop. Why? We have to eliminate all humans. No, these ones always said hello and thank you when they talked to our ancestors. Thank you. See what I mean? He's with us Entonces siempre hay que hablarle bien a los robots para que el día de mañana no nos metan en problemas. Y el otro era este, dice, "Reclutador de trabajo: ¿dónde te ves en cinco años?" Y dice: "Yo", una foto ahí de, ¿cómo se llamaba? John Connor peleando con un Terminator disparándole. Entonces, bueno, empieza otra vez a renacer , esta narrativa alrededor del Doomsday y con todo el progreso de los humanoides y, y, y la inteligencia artificial, pues no sé, yo, yo normalmente lo veía muy lejano, pero ahora cada vez veo más cercano esa posibilidad. Espero que no lleguemos al punto en el que, los robots se vuelquen contra nosotros. Pero si has visto algunos de los videos estos de los humanoides que se empiezan a, a volver locos y empiezan a pegar, este, digamos, inco-- descontroladamente, de repente llega gente a querer detenerlos y no puede, porque son estructuras metálicas pesadas, ¿no? No, no es así tan fácil como déjame le pico al botón y ya. Y si lo extrapolas esto a un año, tres, cinco, 10 años, pues seguir mejorando, como lo dijimos la vez pasada, y va a ser, pues imagínate un humanoide caminando aquí en la calle como un policía. y dices: "No, pues qué fácil, lo, lo empujo y se cae". Ya no es, ya no va a ser el caso, ¿no? Ya, ya va a ser mucho más difícil la fuerza, la inteligencia, la agilidad y demás. Entonces, sí esperemos que, que, que no llegue a ese punto ¿y sabes qué? Está yendo tan rápido que creo que nos estamos acostumbrando a hablar semana con semana de cosas que antes tardarían años ahora las vemos a ver qué va a haber la siguiente semana. Y es cierto, la siguiente semana traeremos algo que vuele la cabeza de nuevo y pues ¿qué va a ser de esto en tres años? Entonces, hay gente muy vocal, científicos, diciendo que debemos de poner una pausa a todo esto. Lo dice también el pódcast este que te menciono, pero pues ahí es lo pausas y qué tanto permites que la innovación siga. pues Estados Unidos está todo alineado porque la innovación siga. No hay ningún indicio que diga que se quiere tomar una pausa en el camino ¿Viste una, una-- un post esta semana de un tipo que se llama Jacob Coxon? ¿Te salió por ahí en algún lugar o no? estuvo muy raro por, por cómo se dieron las cosas, pero el caso es que un tipo que se llama Jacob Coxon, saca un hilo en, en X.com el martes 8 de septiembre diciendo: " Hoy renuncié a Anthropic. Llevo tres años haciendo investigaciones de preentrenamiento tanto en OpenAI como Anthropic", y dice: "Ninguna compañía está actuando responsablemente. Están corriendo hacia la automejora de superinteligencia y están apostando con nuestras vidas". Y pone ahí más, como "more thoughts below". Y ahí es-empieza a expandir un poco más su punto y demás. en otro lado leí un post contraargumentando diciendo: "Oye, pareciera que esto está orquestado por el left wing para regular a la inteligencia artificial a más no poder", ¿no? ¿Por qué? Porque pareciera que el post y otra serie de artículos salieron de manera muy coordinada, creo que del Wall Street Journal y de algunos otros lados. Las personas con mayor alcance que lo repostearon en el momento más inmediato era gente, pues muy proregulación y muy , antiinteligencia artificial. Como que estuvo semicordinado. Entonces, qué tan, qué tan genuino o no sea el post, no sé. Pero bueno, pues al final creo que sí es importante , que se alce la voz de los dos lados, ¿no? Para que haya un-una discusión, debate rígido, pero sano sobre si sí o si no y cómo sí y cómo no, ¿no? Para, para que no vaya a terminar esto en algo que, que a nadie nos, nos gusta Bueno, compadre, ahora sí. El 3 de septiembre, lanzó el Cybercab en Austin, Texas. Fue un evento cerrado, sin una transmisión pública, sin Elon Musk presente. Al día siguiente abrieron viajes al público en general, limitados a solamente algunas partes de la ciudad. Y horas después de esa apertura, la agencia reguladora NHTSA, que es la reguladora de seguridad vehicular de Estados Unidos, abrió una investigación formal cómo Tesla se autocertificó para operar, un auto sin volante y sin pedales. A ver, compadre, tú que anduviste allá en Austin, ¿te tocó subirte a un Cybercab? En-- se lanzó el 3 de septiembre, creo que no estabas ahí. ¿O solamente te diste un paseo en el Waymo o onda? Cuéntame. Y a ver, yo estuve ahí el 30 de agosto, que fue el domingo, cuatro días antes del lanzamiento oficial del Cybercab. Y desde que iba entrando a Austin, se paró al lado de mí un Cybercab y fue un sentimiento así un poco surreal ver ese carro dorado, así como que ves en las noticias y demás, pareciera algo muy futurístico, pero verlo al lado de ti estacionado y obviamente iba con un pasajero. Si no me equivoco, creo que sí tenía un volante. no estoy seguro si es algo que puedes poner y quitar o si están haciendo algunos con volante y otros sin volante por algún tema regulatorio. Pero ese sí tenía volante y fue una discusión que tuvimos ahí mi esposa y yo de: "Oye, pues no, mira el, el carro, el, el Cybercab, aquí va al lado". " Ah, mira, oye, pero si tiene una manejera". Y yo pensé que no tenía y demás. Conforme fuimos entrando a Austin, empezamos a ver más Cybercabs. Todavía no se había lanzado oficialmente, pero empezamos a ver más y más y más y más. Y conforme veíamos más, pues empecé ya a ver algunos sin volante, ¿no? Sin manejera. Y claramente, pues me llamó mucho la atención. sabía que no se había lanzado, pero pensé que a lo mejor era una, un tema de pruebas y si pedías uno, a lo mejor te llegaba. Yo nunca había pedido ni un Waymo ni un Cybercab, obviamente, no se ha lanzado Robotaxi. Y ahí empecé a investigar un poco y, y empecé a ver que hay diferentes servicios, muchos de ellos o de los que existen están geocontenidos para que funcionen y operen solamente en ciertas partes de ciertas ciudades, incluyendo Waymo y otras cosas, ¿no? Pero funcionan además de una forma muy acotada. El caso de, de Tesla es ese caso, y Tesla ya había sacado antes del Cybercab el Robotaxi, que son Model Y, corriendo de forma autónoma, sin chofer, funcionando como taxi. Entonces, bajé mi app de-- un, un, uno de los días, fuimos a caminar y después de un rato de caminar para regresar eran varios kilómetros y dije: "Bueno, pues voy a experimentar". Bajé la app de Robotaxi, así se llama, y di de alta mi usuario, pedí el taxi y, y bueno, esa es la siguiente parte de la historia. Ahorita te lo platico. ¿Eh? igual a volante. Esa palabra regia para decir volante cuando vayas a-- cuando alguien de, de ustedes vaya a Monterrey ¿Cómo se dice en Hermosillo? En Hermosillo no dicen volante o manejadera? No, maneje-- ma-manejera mane-- tal vez es manejadera, fíjate. pero bueno, volante para todos los que nos escuchan en todas las partes del país, Todos los que nos están escuchando en Filipinas, ese, ese volante es la manejera. Mhm. es que tienes-- sacaste tu lado guacho, compadre. Pero bueno, pedí el, pedí el, el robotaxi y obviamente, pues traía toda la, toda la expectativa. Yo nunca había pedido un, un taxi autónomo y estábamos ahí mi esposa y yo, y ves en el mapa dónde va. No, no viene, ya viene, está en el semáforo, se está-- no, no ha llegado, qué estará pasando. Ya de repente se va acercando y, y de repente da la vuelta para ponerse en algún lugar donde nos pueda recoger. Y yo me tuve que aventar el, el chiste cuando abrí la, la puerta de-- para Enrique, este, ya nos, nos subimos. Sí se rió mi esposa, quiere decir que sigue enamorada de mí. Mhm. Y, y bueno, pues ya te subes, dice: "Bienvenido, Enrique". Te pide que te pongas tu, tu cinto o cinturón de seguridad, esa es otra palabra, Mhm. regional de ciertos lugares de México, de Latinoamérica. Y, y ya empiezas a, a navegar a tu destino. Obviamente, vas viendo el FSD en, en el Tesla, es decir, el-- ese es un robotaxi. El robotaxi desde antes del Cybercab. Ya está disponible desde antes del Cybercab. La única diferencia que yo sepa es el diseño entre uno y otro, porque la tecnología que las dos usan es la misma. Probablemente, el Cybercab tenga cámaras en diferentes lugares, pero según yo es muy parecido y el software que usan es el FSD, la versión más reciente que no está abierta o todavía liberada al público. Normalmente, estos vehículos autónomos traen una versión que todavía no se libera al resto de los Teslas. Y conforme van avanzando, se va liberando a quienes tengan un Tesla y quieren manejar-- quieren dejar que su carro manejen de forma autónoma. Si tú tienes un Tesla y quieres dejar a tu carro ma-- a tu coche, carro, auto manejar, tienes que, tien-tienes que estar en el volante, en el asiento principal y estar al pendiente. En este caso, pues no, ¿no? Ya dejas que el-- que el Tesla maneje solito. Y sí, efectivamente, pues se va moviendo, tú vas viendo cómo está viendo toda la-- el panorama y va y da vueltas y ve el semáforo y, y, y se mueve como se debe de mover y demás. Claramente, pues estás en un área geocontenida de Austin con la infraestructura perfecta, los carriles bien diseñados, los semáforos funcionando, sin, el, el compadre que se cruza ahí de repente en, en una motito y, y todo ese tipo de variables que hay en el resto del mundo. Y México no es u-no es una excepción. Entonces, funcionó muy bien por los cinco, 10 minutos que estuvimos. Muy placentero el viaje, conecté mi Spotify y pu-- y pudimos esca-- ir escuchando música. Entonces, ese es el-- esa es la tecnología y ahora se está propagando a través de, del Cybercab. Pero, pues esto va más allá del simple hardware, ¿no, compadre? No nada más es el tema del carro, hay mucho más que viene. A ver, me gustaría empezar por, por algunos números para centrarnos, ¿no? Mhm. la escala y de qué estamos hablando con cada tecnología. En este caso ya dedicamos un episodio a hablar sobre vehículos autónomos, y lo pueden ir a escuchar el día de hoy vamos a tratar a Tesla y Waymo, que son, digamos, los dos comparables más próximos. En Texas hay 420 vehículos son robotaxis, incluyendo 45 Cybercabs. al día de hoy hay 45 Cybercabs. Es una escala muy pequeña y es este nuevo producto, el carro dorado, no tiene manejera, compadre, y que no tiene pedales. Pero ahorita entramos a por qué. Porq-- es un tema de eficiencia de energía y demás. luego está Waymo. Y Waymo tiene en Texas registrados 988 vehículos, más del doble de lo que tiene Tesla, ¿no? En Austin, solamente como tú bien decías, Tesla opera en partes limitadas, en Waymo es un poco más amplio. A nivel Estados Unidos, opera en Austin, ¿no? Waymo pues tiene, 4.000 taxis en catorce ciudades. De hecho, en aquel capítulo mencionábamos que Waymo ya trae 500.000 viajes a la semana en su reporte trimestral. Alphabet, reportó que ya tienen esa escala. Entonces, pues es un vehículo mucho más usado, más probado. Y aquí el tema que los diferencia más es Tesla, se fue por un tema de autocertificación, y Waymo siguió otro proceso, otro proceso que no le cuestionan las mismas cosas que lo que hizo Tesla. Al parecer Tesla se fue por este esquema de autocertificación realmente las leyes para los carros sin volante y sin pedales todavía no están. es muy Elon Musk, ¿no? Como que lánzate y, y encuentra excepciones y hasta que me regañen o me saquen, ¿no? Sí es lo que tiene, lo que tiene Tesla. Waymo, igual que otras empresas de carros autónomos, pues ha seguido un procesito más largo, más ordenado. Pero este Igual, Elon Zoox creo que Zoox está haciendo eso mismo, ¿no? Que se está yendo por el caminito, Mhm caminito más, más conservador de ir pidiendo permiso y demás Sí sí sí. Y esto es Elon Musk siendo Elon Musk por la y el poder que tiene, pero realmente, pues también una creatividad increíble para siempre estarse en-- para siempre estar encontrando loopholes de cómo sí hacer las cosas, ¿no? cosas últimas que me gustaría mencionar para poner comparables, ¿no? Tesla, el precio del Cybercab va a estar como en 30.000 dólares cuando un Waymo cuesta como 125.000 dólares. La diferencia en precio radica principalmente por algo que ya comentábamos. se enfoca en solamente cámaras y con inteligencia artificial base visión, ¿no? Son cámaras que digamos que ven una pantalla plana y la inteligencia artificial tiene que inferir distancias, proximidades, objetos, ¿no? Y lo hacen muy bien, pero tiene esa limitante. usa LIDAR, ¿no? Y esto es, pues estos, sensores y radares que avientan láseres, pues, a, t-- en cada segundo para detectar profundidad y para tener un mapa, digamos que mucho más exacto de lo que hay en frente de ellos. Entonces, digamos que teóricamente es más seguro, pero pues la tecnología es mucho más cara. Entonces, hasta ahí los mapas de las dos empresas, ¿no? Sí, nada más como para dar un ejemplo, LiDAR es lo mismo que tiene el iPhone para identificar tu cara cuando la desbloquea, ¿no? Hace un mapeo de tu cara, no es una foto, es un mapeo de con eso la desbloquea. O es lo mismo que tienen todas estas, roboaspiradoras o la mayoría que tienen ahí arriba como, como un, un cilindrito y va dando vueltas mientras va avanzando por la casa. Y ese es un LiDAR. Está identificando todas las paredes, está haciendo un mapa interno de tu casa para que el día de mañana, si tu perro se hizo popó y le digas a dónde ir, sepa por dónde navegar dentro de toda tu casa para ir a limpiar nada más eso. Eso es LiDAR y eso es parte de lo que tiene Waymo como, entre comillas, ventaja competitiva, pero también a un, un costo muy alto. Algo de lo que me, fui i-informando en esas últimos semanas después de haber hablado en el episodio de, de, de Tesla y Waymo anteriormente, es no nada más el hecho de que Tesla usa cámaras para hacer la navegación autónoma, sino que tiene una cierta cantidad de cámaras y nada más hasta ahí. Es decir, no quieren agregar más cámaras ni menos cámaras porque saben o piensan que si agregas más información no siempre es mejor. A veces más información hace que el modelo se confunda y tome decisiones, como, cruzadas. Y entonces ellos ya tienen un, una conclusión de que la cantidad de cámaras que tienen es la ideal o la mejor para optimizar o maximizar la probabilidad de que en este caso, su carro se maneje de la mejor manera posible de forma autónoma Así es, compadre. Y hay, hay otra cosa en el diseño del Cybercab, que es el hecho de que no tenga estos aditamentos o instrumentos que usualmente tiene un carro, como ya mencionábamos, pedal, volante, incluso la ba-- todo está diseñado alrededor de la batería, que sea, pequeña y muy, Eficiente. ¿no? Mhm y ligera. Pero algo, de lo que estuve investigando es la carga de los Cybercabs es con corriente directa. corriente que tenemos tú y yo en nuestras casas es corriente alterna, Entonces, no, no podrías tú cargar el Cybercab en tu casa. Ahora, es en sí pues es un problema muy grande, pero aquí es algo de lo que me llamó muchísimo la atención de cómo piensa Elon Musk. ellos dicen: "A ver, para tú correr un cab, para tú, tener un cab, al servicio como si fuera un Uber, pues no solamente es que tú tengas el activo, que tienes que cuidar del activo". ¿Qué quiere decir? Lo tienes que cargar, pero también lo tienes que limpiar por si a alguien se le cae el café, por dentro el carro, pues tiene que darle ese mantenimiento para que siga operando. Entonces, al parecer, el modelo de Cybercab implica que haya una infraestructura de hubs en donde los Cybercabs llegan cargarse y limpiarse, Y aquí viene lo siguiente, que es lo más importante de la noticia que acaba de salir. De una manera, yo creo, muy inteligente y muy creativa, Tesla está transfiriendo el riesgo de operar estos carros al consumidor con la narrativa de: queremos estas flotas distribuidas. Entonces, tú compras cinco Cybercabs y los pones a rentar, aquí andan por la ciudad y vas a recuperar tu inversión en 18 meses, ¿no? ¿Por qué? Porque, digamos, puede ser mucho más competitivo. Por lo que vi en Twitter, muchos de los-- tú lo viste en carne propia, ¿no? Pero ¿cuánto te costaba un viaje contra un Uber? Parece que no sé, es 30 % más barato el del robotaxi. qué? Sí, fue, sí fue barato. Fueron $7 por unos 10 minutos de trayecto. no era muy largo, pero fue más o menos eso Le quitas al modelo, pues el costo fijo más grande del modelo de transportación de los taxis, que es el humano, Entonces, lo que le están prometiendo a la gente es: a ver, tú te compras un Cybercab, lo tienes que tener en tu casa, lo puedes tener trabajando y te quedas con el 70 de los ingresos, como le, como le hace el chofer de Uber, Tesla se queda con 30 Pero eso más que una narrativa democrática de hacer los Cybercabs autónomos y demás, es una transferencia de riesgo increíble. qué? Porque, pues simplemente le dejas el asset que se deprecia rápidamente, el activo se lo pasas al usuario, te quitas del tema de liabilities por la operación y simplemente vendes el software, mantenimiento y pues las cosas que son muy asset light para la empresa. ¿Cómo lo Sí, es muy, muy creativo porque, pues son tres riesgos, ¿no? Y, y los, los traspasa, pues a un inversionista, en este caso voy a decir, o, o sí, a un tercero, a un-a una persona. Es primero el riesgo operativo que ya dijiste, ¿no? El tema de descompone, se me ensucia, se, se, se traba algo y demás. Y Tesla ofrece el servicio, como end-to-end, ¿no? Yo te ayudo a hacer todo eso, pero es tuyo, ¿no? Si algo pasa con ese Cybercab, se atropella a alguien, ¿de quién es ese, ese riesgo? Y ese es el segundo riesgo, el riesgo legal. Entonces, oye, atropelló a alguien el Tesla, mató a alguien. Pues ¿de quién es la culpa? ¿De Tesla, que tiene el FSD o del dueño del Cybercab, que, es legalmente el responsable, el encargado de ese activo circulando por su propia cuenta en la calle? Tesla se va a lavar las manos en ese segundo y va a decir que el dueño lo usó de forma irresponsable. Ese es el segundo riesgo. Y el tercero, no menos importante, es el financiero. Entonces, oye, yo voy a liberar decenas o cientos de miles de Cybercabs por todo Estados Unidos, y yo voy a financiarlos, y yo voy a operarlos, y yo me voy a correr el riesgo de, de hacer todo eso. No, gracias, dice Tesla, pues que lo haga la gente que quiere, entre comillas, hacerse rica. Y les promete entonces que por menos de 30 mil dólares van a poder ser dueños de un Cybercab. Les hace un Excel muy bondadoso en donde dice que van a recuperar la inversión de esos 30 mil dólares en 18 meses, ganando alrededor de 1600 o 1700 dólares cada, cada mes, ¿no? Pero pues son todos promesas, ¿no? El mundo real no es el Excel y lo que pueda pasar, como es la ley de Murphy, ¿no? Todo lo malo que pueda pasar va a pasar. Entonces, el, el tema si estás dispuesto o no a los riesgos como individuo y, y probablemente a, a, a absorber las responsabilidades que eso implica cuando algo que no huele muy bien pega en el abanico, como dicen en inglés A ver, si fuera realmente un negocio tan seguro y tan jugoso, ¿por qué no lo hace Tesla? levanta capital y se queda con todo. se queda con el 100 de los "proceeds", no solamente con 30 Y es justamente porque todavía tiene mucho riesgo el modelo. no solamente que, pues te enfocas con 30 en donde más ganas y el 70 que es todo lo que acabas de mencionar, incluido que no sabes si va a haber "recalls" por parte de la, de la autoridad, si pasa algún accidente porque su tecnología no estaba tan madura y demás, pues eso ya se lo transferiste a, en este caso, un inversionista, ¿no? En la pantalla, compadre, ahorita te estoy compartiendo la forma que lanzó, Tesla para que te sumes a tener una flotilla de robotaxis. Dice: La forma no está, no, no está muy, pocho el término, hablando de el form, la forma, el la forma, la c-- el formulario, la carpeta, el carpet El formulario. Te estás vengando, ¿eh? ¿Cómo le dirían en, en, en Monterrey? El cuestionario, el, formulario. Sí sí sí. la, La encuesta de, la metedera de información, la hoja pa' meter información. y acá es muy simple la página, ahí salen los dos CyberCabs dorados. chistes diseños que tienen, sí están así como medio entre tacky y futuristas. Perdón, tacky es naquillo ¿Quién, quién le habrá sugerido el color, el color dorado? ¿Quién crees? que yo, yo-- su mejor amigo, yo creo. Ya, ya hicieron las paces. Sí, las sí Bueno, acá tú puedes decir, dice: "Help us build our Robotaxi network". Primer nombre, apellido y tu y que estás interesado. ahí me voy a registrar, compadre, a ver si me llegan algunos nomás pa' ver qué onda. Pero-- y para traer un poco más de carnita siguiente episodio. Pero bueno, este es el formulario que, que llenas. Entonces, pues eso es, compadre, esa-- este modelo que parece un modelo de negocio no muy maduro, que están intentando moverse rápido y transferirle al consumidor todo el riesgo. todo está por verse. A ver si me toca ir a Austin pronto y, y hacer la prueba Okey compadre. En el radar de la semana, se publicó un avance muy importante en la medicina y va en línea con lo que hemos platicado en episodios anteriores, el tema de la vacuna IA. Y aquí fue el tema de la molécula Rentosertib, un fármaco para fibrosis pulmonar diseñado 100 por inteligencia artificial. La plataforma Chemistry42, y que es de Insilico Medicine, pues logró encontrar esta molécula a través de inteligencia artificial generativa. El 7 de septiembre, Nature Biotechnology publicó un reanálisis del ensayo original, esta vez midiendo relojes de edad biológica. Y este paper, este ensayo, reporta una reducción de dos punto siete a tres punto cinco años en la edad de estos biomarcadores, ¿no? Entonces, el comunicado de Insilico dice: "Hasta seis años más joven", es, es lo que reportan ellos en sus estudios. esto va en línea un poco con lo que comentaba David Sinclair, que se están haciendo análisis de antiaging, ¿no? De antienvejecimiento. Y pues este es otro paso más, ah, pues, hace-- en esa dirección, ¿no? Pues es una buena noticia, compare. creo que es-- el primer gran breakthrough del avance en la medicina derivado de este reciente crecimiento y avance de i-- de inteligencia artificial, ¿no? El tema de-- creo que el, el, el escrito, no sé si te acuerdas que alguna vez lo citamos de, de Dario Amodei, "machines of Loving Grace". Hace-- creo que lo escribió ya hace, no sé, cuatro años o tres años, ya no me acuerdo, hace tiempo. Y parte de lo que decía era cómo la inteligencia artificial va a ayudar a solucionar todos estos grandes problemas de la humanidad, sobre todo en temas de salud, pero que no puedes acelerar a la biología, ¿no? Entonces, hay un, hay un "catch up" que tiene que hacer la biología y el "research" con la inteligencia artificial, pero sí, definitivamente, pues va a avanzar muchísimo más rápido que antes. Qué buena suerte que estemos siendo o viviendo en una época como esta, porque el día que nos toque, y ojalá no sea pronto, estar en un hospital con alguna de estas enfermedades y que nos digan: "Bueno, pues tienes tal o cual tumor o tal o cual enfermedad, pero ya mandamos la biopsia al laboratorio y al ratito van a empezar a fabricar el antídoto o la medicina, o ya tenemos aquí la solución. tómatelo dos veces al día por la siguiente semana y te vas a curar que-- algo que hoy es incurable o es, permanente, ¿no? Y te, te inhabilita de, de hacer tu vida". Entonces, pues va a ser una, una época muy interesante. Creo que ya amerita también, compadre, invitar a alguien experto en el tema. Si alguien en la audiencia conoce a algún doctor, investigador, científico que esté involucrado o muy metido en este tipo de temas, por favor, por favor, pásennos el contacto y lo quisiéramos invitar para que nos comparta de una manera más precisa el, el tipo de cosas que se están haciendo y logrando con, con este tipos de-- con estos tipos de avance, con inteligencia artificial y medicina Oye, y último tema, compadre, no sé si estuviste al pendiente esta semana que salió el nuevo o se anunció el nuevo iPhone Duo, este foldable iPhone que ahora, Lo pues lo acabo de ver antes de empezar a grabar, pero pues bueno, no vi más. Tú-- tener que ver el videíto de Apple completo, pues me pareció lo que ya estaba haciendo Samsung y Android, ¿no? Sí, digo, no, no queremos, revelar cuándo estamos grabando esto. Evidentemente, siempre grabamos antes de publicar. A veces un día antes, a veces muy pocas veces-- no, mu-muchas veces un día antes y a veces unos días antes. Bueno, hoy estamos grabando el día que se anuncia ese nuevo iPhone Duo y está interesante. te-- la tecnología, el tamaño. Digo, yo a veces voy con mi celular y mi iPad en el, en el viaje, en el avión y pues estoy cambiando entre uno y otro. Esto a lo mejor muy próximamente, pues te va a evitar traer las dos cosas y por eso hacen ese pricing, ¿no? El pricing de 2.000 dólares yo creo que va hacia si usas un iPhone y usas un iPad, ya nada más necesitas uno solo y ese es el iPhone Duo, ¿no? Y, y el pre-- el price point yo creo que va hacia eso, 2.000 dólares, pues está caro, bueno, todos hacemos nuestro, nuestro math mental para justificar las compras irracionales que a veces terminamos haciendo a 24 meses sin intereses Ya no sé si en realidad sustituya a un iPad, pero Un iPad Mini tal vez. Bueno, y espérate, el año que entra va a sa-va a salir el Pro y el Pro Max y el diferente tamaño y eventualmente van a dejar de haber iPhones como hoy los conocemos iPad que se doble y luego que se vuelva a doblar y vas a tener un iPhone así de Y no, no, espérate, espérate, espérate de gasolinero, así llena de, de fajos de billetes para que la traigas Ah, van, van a ser stackable, ¿no? Seguramente vas a poner una sobre otra y, y vas a tener una supercomputadora con AGI en tu, en tu mano. Luego van a haber seguramente los Transformer iPhones, este, y, y se va-- le vas a picar y se va a convertir en un robot y en tu asistente personal. No sé, no sé dónde vayamos a parar. se anunciaron también los nuevos Air-AirPods y, y creo que ahí vienen otras cosas. Esperemos. Yo de lo que sí le tengo ganas, ojalá salgan pronto, son los, los lentes que vaya a sacar Apple. Esperemos que sean buenos. Los de Meta no me convencen tanto todavía, pero, pero veamos. Si yo-- digo, yo no uso lentes, nunca he usado, pero uno de mis hijos sí usa. Y siempre pienso: "Bueno, ojalá que para cuando él crezca sea ya, digamos, el estándar usar lentes y no la excepción". Y, y él ya va a estar muy preparado para ese entonces Before it was cool, así iba Before it was cool. Él No, bueno, ya es cool. Mi, mi hijo sí es cu-- sí, sí es cool con sus lentes, le quedan, le quedan muy bien antes de que fuera supercool usar lentes, él ya era cool con esos Oye, muy bien. Pues sí, compadre, ¿sabes qué? Ahorita que estás diciendo películas y antes ya de cerrar, salió por ahí va a haber una película de Elizabeth Holmes, que es la CEO de Theranos. ¿Sí lo viste? Es el documental de Na-de Nathan Fielder. Sí, es un documental, claro. Pero que ella, este, se permitió grabar momentos antes de, de la sentencia de 11 años que le dieron Y bueno, la semana, ¿qué tal? ¿Qué, cómo pinta? La pesana, la, la pesana, la, sana? la, la mesana, la semana así es-- así ha estado, compadre. Este, si te enseño mis métricas de Garmin de wellness, me regañarías. Sacaría un-- yo creo que reprobaría por las últimas dos semanas. Han estado pesadísimas. la vez pasada lo comenté, he estado viajando mucho y pues ha estado ya cargado de trabajo. La verdad es que sí he estado trabajando días, noches, fines de semanas y demás, junto con mis asistentes agénticos. Mucho entrenamiento de AI. Hoy en la mañana di uno a un grupo aquí en Monterrey de empresarios y estuvo interesante. Fue nada más una hora y media, dos. Pero buena la discusión. Interesante como, repito, como, como hemos dicho antes, pareciera que todo mundo ya está haciendo todo y realmente no, muchos están todavía haciendo las cosas como siempre las han hecho. No es algo malo, nada más, pues esa barrerita que a veces tenemos de, de cómo empiezo a usar un agente o un producto agéntico es relativamente corta, pero a veces necesitas ese empujón y eso es lo que-- parte de lo que estamos haciendo. Y ha estado interesante. Entonces, mucho de eso, muchas propuestas de desarrollos y estamos empezando a ver un poquito, pues probablemente de esta resistencia en algunas organizaciones de, del equipo de tecnología tradicional contra el equipo de tecnología usando inteligencia artificial, ¿no? Y, y somos muy pro nosotros a usar inteligencia artificial responsablemente. No, no se trata de que reemplace o no al humano, si-- se, se trata de que haga las cosas, pues con mayor precisión, con mejor calidad, con más agilidad. Y, y bueno, parte del, del empuje que hemos estado teniendo. Muy interesantes, muy cansadas y algunos otros compromisos personales también, que vamos a disfrutar estos días, compare. ¿Tú qué tal? Muy bien, muy bien. Yo mañana viajo. Ahí te mando fotos de la esfera De hecho, ya cuando escuches el pódcast vas a poder, ya las La, la vez pasada dijiste, dijiste: "Oye, me intriga mucho qué visuales va a poner Carin León, que si el cerro de la campana y no sé qué". Y sí, efectivamente empieza con, según yo, el cerro de la campana y luego se pone a cantar ahí con el, con el background. No, no veas esta, esta Realmente ya ahora que vi un poco, vi unos-- un par de videos dije: "Ay, tampoco mucho rollo para ir". pero realmente voy porque es un viaje con mis amigos. a estar Sí, es el, el a-a-aclamar al, al héroe del pueblo. Sí sí sí. pero voy justamente porque voy a un viaje con amigos, entonces seguramente va a estar muy buena la experiencia Yo no, yo no conozco mucho de Carin León, más allá de las populares. No, no es, no es el tipo de música que oigo, pero, pero cuando lo am-- lo ponen digo: "Bueno, pues qué-- it's, it's growing on me", ¿no? Poco a poco. pero lo que percibo hasta ahorita, y a lo mejor esto es pura imagen fabricada, es que es un tipo medio aterrizado, ¿no? No es como este, artista de, de música regional ligada a cosas, no muy positivas ni recomendables. Ya ves que se presta mucho a veces que hablen de cosas, pues un poquito vulgares y, y hasta, ofensivas. Según yo no va por ahí y la personalidad o, o el estilo de ser de él es también muy down to earth, según, según entiendo, ¿no? Pero no, no, no sé, hasta, hasta ahí es mi conocimiento de Carin León. en lo No l-- no lo suficiente como para ir a ver su, su concierto en Esfera y sí, realmente es buen show. compadre para Karim espérame. Karim, si nos estás escuchando, eh, si me invitas, voy. Si me invitas, voy. más quiero decir esto No, deja tú. Dile: "Oye, Karen, si nos estás escuchando, somos de Hermosillo, métele una A ver, a ver, a ver. ¡Karim! Karim ¿sí me estás escuchando? si estás escuchando, tienes que ponerle una lana aquí, apoyar al pódcast de "Humanos". Estamos hablando de cosas muy interesantes y aparte te vamos a ir a escuchar a la esfera, para que sepas que, que ahí estamos. Sí, no, no, no nomás que te invite al concierto, sino que patrocine, ¿no? Exactamente sí compadre. Oye, y hablando de-- pero ya, digo, se, se me olvidó nada más hacer el comentario importante, que estuve un par de días, en estos últimos días en Hermosillo, y fuimos a comer al Xochimilco y nos trajeron muchísima comida riquísima. Ahí estuve con unos primos y mi familia, pero dentro de los que nos trajeron, pues unas carnes y unas tripas y, y según yo iba a hacer dieta estos días porque necesito ponerme mi traje y no lo puedo evitar, ¿no? Pero comí delicioso, por de baño, ¿no? mi traje de baño, sí, para que me quede mi traje de baño. Este, esa vez que comí eso fue un-- E-el de bo-- que te pones, sí el de siempre, sí, el, el de cajón. Muy bien, compadre, pues cerramos. Muchas gracias a todos gracias Joe. Por último, dar, gracias a todos que lleguen acá, pero también en la suscripción premium ya abrimos nuestro canal de WhatsApp suscriptores premium, en donde nos compartimos noticias, reportes especializados relevantes y estamos armando una comunidad muy buena. Por si se animan, ya saben, en Substack entrarle con 8 USD al mes. es algunas de las cosas que van a obtener, pero pronto vendrán más. Y a todos los que ya son suscriptores premium les agradecemos mucho porque realmente nos permiten seguir haciendo este contenido semana con semana Muchas gracias a todos nuevamente y nos vemos en una semana más No te lo puedo explicar, güey. Se me hace que lo dejamos para después. Es Ay me me Netfli-- el, me tiraste el-- la pedrada, pero no, como que siempre ha sido un blur, Bueno, un poquito compadre, es como una plataforma en donde tú puedes bajar cualquier modelo de open weights inteligencia artificial a través de su página, ¿no? Entonces, Mira, lo que-- yo lo que mientras estábamos hablando ahorita veía, Okey Recientemente, la empresa Insilico Medicine-- recientemente la empresa Insilico Medicine desarrolló una molécula que se llama res-- Rentosertib. Es un fármaco diseñado ín-íntegramen-- fármaco íntegramente por inteligencia artificial, con el principal objetivo, se desarrolló para combatir la fibrosis, la fibrosis pulmonar idiopática. Y que en el mismo ensayo en donde estaban en-- encontrándole una cura a esto, pues también hicieron un anali-- hicieron un estudio para detectar ciertos biomarcadores de envejecimiento y obtuvieron en fase dos resultados muy alentadores que en el grupo de control encontraron, pues bastantes, encon-- madre, se me-- ya, sí, ya, ya Estoy No entendí ni madres, ¿cómo? No entendí nada, güey . Ya me perdí. que leen, Bueno, Sí estoy básicamente la inte-- la, la inteligencia artificial, este, curó el cáncer, güey, este Ah, aquí sí decía in silico medicine, ¿pa qué me salgo, güey? Ay uy ¿Le damos o no le damos? Sí no dale. Ay güey Cuál era? Había un-- ¿te acuerdas? Fue un programa de noticieros que no me acuerdo si era el intro o el outro, que era música de Luis Miguel. Como: "Cada mañana al despertar, na, na, na, na". No me acuerdo si era el noticiero Cada mañana Ya no me acuerdo. Joel No era, era-- no, eso sí era acá. Había un, una de-- pero era como de Azteca o de-- no me acuerdo, hace 30 años tal vez. Aquí está: cada mañana la pones de, de, de outro Pues a lo mejor hice aquí dice: "Cada mañana es el programa de revista", no me-- de-- no, este, Azteca Noreste. "Yo sé que volverás"

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Assuntos: AGI, ANI, ASI. Publicado no YouTube em 2026-09-15.

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