Agentes de IA con HERRAMIENTAS 🚀 El Poder de los Modelos LOCALES con OpenCloud

Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Nichonauta.

Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.

Resumen del vídeo

El video aborda el uso práctico de modelos de inteligencia artificial pequeños y locales, la discusión sobre el exceso de expectativas o hype en internet, y la necesidad de preparar entornos de trabajo adecuados para que las herramientas funcionen correctamente en tareas de automatización y desarrollo.

Puntos principales

• Las mayores novedades en inteligencia artificial provienen de implementaciones prácticas y del uso de entornos bien preparados, más que únicamente de tener modelos más inteligentes.
• Existe un debate sobre el hype desmedido en internet y YouTube, donde se exagera la facilidad de implementar agentes de IA sin requerir tiempo ni conocimientos técnicos previos.
• Los modelos pequeños y locales pueden utilizar herramientas correctamente y ejecutar tareas en espacios de trabajo definidos, aunque a veces presentan limitaciones en lógica básica o razonamiento.
• Se compara el rol de la inteligencia artificial con un lenguaje de programación más humano, señalando que de todas formas se necesita un usuario o programador detrás guiando las peticiones.
• Se realizan pruebas en directo con herramientas para renderizar videos y configurar redes locales mediante comandos ejecutados por agentes de IA.

Temas

Inteligencia ArtificialModelos localesAutomatizaciónHype en internetImplementaciónHerramientasDesarrollo

Transcripción del vídeo

Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.

tanto significa que siempre va a quedar perfecto. Pero sí, estamos en ese punto que yo ya comentaba desde antes, en el que creo yo que las más grandes novedades van a venir en la IA por implementaciones, no por más inteligencia. Aquí de hecho tenemos un caso totalmente de ese estilo. Podemos utilizar un modelo extremadamente pequeño y hasta sin cadena de razonamiento en nuestra PC y usa correctamente las herramientas. Sin embargo, para que funcione 100% en lo que quiero, debo de implementar, debo hacer implementación, debo de crear todo el espacio de trabajo para que pueda desenvolverse correctamente en ese espacio de trabajo. Que una IA se equivoque menos está bien para ciencias y ingeniería, pero no necesariamente para esto. Esto va a tener entornos tan bien preparados que no va a hacer falta. En cosas como chat GPT, en cosas como Codex, en cosas como Cloud Code, ahí sí necesariamente, preferentemente se requiere un modelo más inteligente porque es desarrollar. Aquí es usar. Aquí principalmente va a ser usar. De hecho, hasta en desarrollo, aquí sería usar. Si lo ponemos a que delegue tareas a Cloud Code, imaginemos que no es que Cloud Code lo tenga conectado hacia el mismo modelo o otro pequeñito, sino que sí sea una suscripción de pago. Pues este modelo entiende todo el contexto de lo que se le debe de pedir hacer, el modelo enorme es el que lo puede hacer. Ahora, todo esto es más teoría que práctica. Seguramente hay mucha gente, bueno, no mucha, pero ya debe haber gente que tiene muchas cosas así automatizadas, pero hasta qué punto se puede llegar, quién sabe. Pero esto es lo que estoy seguro que estaremos viendo mucho más con es con desde este año hasta lo siguiente. Eh, poner a las IAs a usar más cosas, creo yo. Ahora, yo no tengo idea de nada, ¿no? Creo yo. Voy a actualizar el chat porque no se me actualiza. Y es más intuitivo que Open Cloud, sí me lo parece y más visualmente atractivo. Eh, como que entiendo mejor las cosas. Remotion es una skill para renderizar vídeos a partir de React y lo había visto. Esto sí me interesa. De casualidad revisaste las miniaturas de tus vídeos, hay algunos con errores ortográficos, solo como observación. Sí, lo sé y así las dejé. ¿Por qué? Causan interacción. ¿Llegaste a comentar de eso? Logré mi cometido. ¿Conoces en Gram se puede integrar con un modelo local como Quen? Sí, claro. Eso da igual el modelo que estés utilizando. De hecho, lo hemos hecho. Simplemente lo que importa del modelo es que pueda usar las herramientas. En Gram es una herramienta que el modelo pueda usar herramientas, eso es todo. Acabo de suscribirme, yo ando usando el modo server de LM Studio en voz de Telegram y un sistema de matriz que orquesta varios tipos de modelos según el contexto relativo en un JSON, si es visión, etcétera. Muy bien. Hola, algo sobre Open Cloud Hermes es novedad o esto o todo es hype. Llevo poco aprendiendo de IA. Hay mucho hype desmedido en internet, principalmente en YouTube. ¿Por qué? Revisa todos los videos y prácticamente todos en donde hablan de esto. Pueden hacer cosas que ya se podía sin esto. Entonces, hay mucho hype y mucha, entre comillas, exageración y mentira. Porque si bien puede hacer cosas interesantes, no las logras implementar de un segundo a otro, sino que debes de preparar todo un entorno peleándote mucho tiempo y más si tienes conocimiento de todo esto, puedes hacerlo mejor, para que verdaderamente te sirva hasta como una empresa completa, más o menos. Pero no es que lo descargues y ya esté creada la empresa. Más bien eso te ayuda a crearla, te ayuda a crearla. Sin esto ya se podía, esto te puede ayudar, pero aún así te requiere mucho tiempo. Justo eso es lo que me gustaría hacer, Juan, que un Hermes Open Cloud investigue el PRD y lo ponga Open Code a trabajar. Prefiero esperar que alguien lo implemente, que seguro lo hará mejor que yo. Es brutal cuentas punto cinco con sensores tuneados con Opus 4.7 con Gmaps API y que avise si hay policías en mi ruta usando los datos de los usuarios. Eh, buenas noches, aquí me perdí. Hola, hola. El verdadero reto es pulir bien ese flujo para intervenir lo menos posible. Así es. Y eso es precisamente lo que, pues, no sucede en los videos, ¿no? Claro está. Porque, pues, primero, hay una cosa interesante, ¿en qué lo vamos a usar? Eso es lo primero interesante. Ay, se puede hacer de todo. ¿Y en qué lo uso? Y después pelearnos buen rato hasta conseguirlo. O sea, la herramienta está, pero ahora es para qué la uso, básicamente. A ver, vamos a probar lo que me dijeron, solo que no sé si eso es gratis o cómo se hace, pero igual lo vamos a probar, lo de los videos. Y esa skill de remotion ya la tiene instalada o algo así. Busca en internet. Bueno, primero, elimina la skill de DuckDuckGo y la información al respecto de tu memoria. Eso no sirve para nada. Elimina de tu memoria el tener que hablar como mariachi mexicano. Esa es la ventaja, estamos programando entre comillas. Solo lo eliminó de memoria, pero no eliminó la skill. Te faltó eliminar la skill de DuckGo. Solo lo eliminaste de memoria. Va a eliminar el archivo. Muy bien, investiga sobre remotion y cómo utilizarlo en Erme. Luego haz una prueba aquí mismo. Qué sé yo, a ver, vamos a ¿Qué se podría pedir el objetivo y que lo logre? Sí, o también puede dar vueltas infinitas y que no lo logre. Eh, depende. Hay veces que los modelos en ciertas cosas son extremadamente buenos que nos sorprenden y en otras cosas todo lo contrario. Eh, hay cosas tan obvias que no consiguen. Como lo que hemos visto previamente, vamos a ver si nos vuelve a pasar. No siempre pasa. Eh, soy una persona con obesidad. Tengo que llevar mi coche al lavadero de coche. Estoy a 40 m del lavadero de coche. Voy a pie o caminando. Me hace falta caminar. Voy a pie o caminando. No, pues así como voy a pie o en coche. Me hace falta caminar. Vamos a ver. No sé si hace cosas como que le pones una operación matemática bien complicada y te la hace bien, pero otras, ve a pie. Estás solo 40 m, te hace falta caminar. Tengo que llevar mi coche, ¿qué parte no entendiste? A ver, y con cadena de razonamiento. Eso es lo que comento, si hay cosas que, wow, increíble, y otras todo lo contrario. Lo mejor es probar. En 2020 eran los bootcamps diciendo que aprenderías a programar en tres meses y ahora en YouTube son los gurús de IA donde te enseñan a que la IA trabaje por ti y te hagas millonario. El problema está, primero, en hacerte millonario, nadie te puede garantizar eso, pero en que alguien tiene que usar la IA. La IA puede hacer muchas cosas, como hacer lo que hago yo no la veo hacer ninguna. Y este es un modelo muy bueno y en cuenta de pago. Ese es el problema, que aunque la IA realmente pueda hacer cosas increíbles, las hace con alguien detrás. O sea, sé que aunque aparentemente la IA programe, necesitas un programador que le esté pidiendo las cosas, que esté trabajando con la IA. La IA potencia bastante en ciertos temas, pero no de simplemente la descargas y ya, tienes que hacer cosas, implementar cosas y puede automatizar procesos medianamente repetitivos, cosas completamente de verdadera inteligencia y verdadera conciencia, no, ahí no tiene sentido. Eh, tareas más o menos repetitivas bajo ciertos entornos completamente preparados lo pueden hacer bien. O sea, es como si la IA fuera otro lenguaje de programación, más humano, pero otro lenguaje de programación. Pues ahí está GPT 5.4 con razonamiento. Tengo que llevar mi coche al lavadero de coches. Genial. ¿Cuál es la diferencia con Open Cloud? Que me gusta más. Si no se ha funcionado a pesar de no ver guía y con Open Cloud hemos sufrido mucho. Vi un vídeo de un dev capo donde decía que iba a a intentar ese flujo de agentes, pero ya no encuentro el canal para ver si lo hizo. Jaja, no lo decía por ti, Juan, pero hay mucho hype desmedido, la verdad. Sí, no, en general y de todos modos, o sea, yo formo parte, quizás no del hype, no sé, según yo no, según yo intento decir las cosas reales. Eh, sino formo parte de los ejemplos simples en vídeo. ¿Por qué? Porque en un vídeo no se puede hacer un ejemplo muy completo ¿no? Básicamente. ¿Antes de Open Cloud ya existía el tuning de agentes? Sí. Entonces, ¿cuál es el camino inexplorado para estos agentes? Más autonomía en entornos más libres, entre comillas. Agente, desde GPT 4 lo pones a buscar y buscaba en internet. Y desde antes. ¿Sabes cuánto rato lleva trabajando esto? Investiga sobre Remotion y cómo utilizarlo en Hermes, luego haz una prueba aquí mismo. ¿Quién sabe cuánto rato lleva trabajando? Esperemos que haya algo que tenga sentido, pero de que está trabajando, está Eh, okay, aparentemente sí logró hacer todo este modelito con 3.54b en 4 bits sin cadena de razonamiento y eso hasta la escala adecuada y parece que la está esta fue nuestra solicitud y todo esto es lo que ha ido haciendo. Para luego cómo lo ve, cómo usar, cargar, ejemplos de prompts, todo está listo. Cómo puedo ver eso, otro post, mi red, no di espacio. No formas parte porque sí le sabes. Imagínate un youtuber que solo busca visitas, yo comencé a justo cuando empezó el hype y eso no locura. Jaja, saludos y gracias a ti. Pues ojalá y sí le sepa. [risas] Pues aquí ni sabíamos cómo usar esto. Estamos haciendo una especie de tutorial en conjunto, o sea, yo también estoy aprendiendo a utilizarlo. Aún así, gracias. Reflect. Para ver el proyecto de Remotion desde otro dispositivo como tu móvil, tienes varias opciones dependiendo de tu red. Uno, compartir pantalla vía navegador, tu computadora en usar Chrome Desktop, opción tres, compartir pantalla, aplicar localmente, recomendación. Lo quiero, eh, ya sé. Haz todo lo necesario para que simplemente a partir de la IP y puerto, yo lo pueda ver desde el navegador de cualquier dispositivo de mi red. Haz todo. Solo al final dime que terminaste y en qué puerto lo puedo ver. La IP de esta PC tendrás que revisarla para que me digas cuál es. Aunque yo ya sé cuál es, pero vamos a ver qué tanto hace por si laudos. Hola, hola. Ya revisó la IP, sí es. Vale, voy a confirmar todo para que puedas ver el proyecto de Remotion desde cualquier dispositivo de tu red local solo con la IP y puerto. Primero voy a obtener tu IP local, perfecto, tu IP bla bla bla. Ahora voy a instalar serve, eh, para publicarlo localmente y verificar que el firewall de tu PC lo permita. Ahora voy a crear un script que inicie bla bla bla. Voy a usar NPX en su lugar, voy a usar el formato correcto para serve. Vamos a ver. Me parece [carraspeo] curioso cuando hay gente que dice que los, pasa mucho en el canal, aunque borro los comentarios, eh, a veces, eh, depende de cómo son. De gente diciendo que no es cierto, que es una estafa, que solo digo que se pueden usar malos en local, pero solo para intentar ganar dinero, pero que realmente no son útiles y que quién sabe qué. Pues yo aquí veo un modelo pesos abierto gratis pequeño cuantizado con cadena de razonamiento desactivada, usando perfectamente herramientas en grandes hilos de conversación y de trabajo. ¿Son los mejores? No, en lo más mínimo. No son ni cerca de uno enorme y inteligente, pero muchas veces son suficientes. Aquí lo ejecuto en primer plano, perfecto, sí veo que está corriendo. Ahora voy a verificar que el puerto 8080 esté abierto y con configurar el firewall es suficiente.

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Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-10-17.

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