Agentes de IA fazem o dev escrever 30% mais código. Só que as entregas continuaram iguais.

Vídeo em Português, publicado pelo canal pasquadev.

Sobre este conteúdo: O resumo, os principais pontos e os temas abaixo são gerados automaticamente a partir da transcrição do vídeo. Eles refletem o conteúdo, opiniões, afirmações e previsões apresentadas no vídeo e não representam posicionamento, validação ou verificação de fatos pelo IA Dots.

Resumo do vídeo

O vídeo discute o impacto da inteligência artificial na produtividade dos engenheiros de software, apontando que a escrita de código representa apenas uma fração do trabalho total. Com o uso de IA, a geração de código aumenta, mas gera gargalos nas etapas seguintes, como revisões e testes, sobrecarregando os revisores e exigindo mais tempo para a aprovação de pull requests.

Principais pontos

• A escrita de código representa apenas cerca de 30% a 40% do trabalho de um engenheiro de software.
• A aceleração na escrita de código empurra mais trabalho para as etapas seguintes, como revisão e teste, gerando gargalos.
• O tempo para revisar um pull request aumentou em 49% e o número de PRs que retornam pedindo mudanças quase dobrou.
• O número de comentários por pull request subiu 35% e as empresas contrataram 14% mais pessoas para realizar revisões.
• Engenheiros seniores relatam gastar mais tempo desbloqueando o time e revisando códigos do que escrevendo novos códigos pessoalmente.

Temas

Inteligência ArtificialEngenharia de SoftwareProdutividadePull RequestsRevisão de Código

Sobre o tema

Um pull request é um pedido para mesclar um ramo de código em outro, recurso oferecido por serviços de hospedagem de repositórios como GitHub e GitLab. A revisão de código é a atividade de qualidade de software em que uma ou mais pessoas verificam um programa lendo partes do código-fonte antes de aprová-lo.

Ficha técnica

• Etapa analisada: Revisão de código (code review)
• Unidade de entrega: Pull request (PR)
• Exemplos de plataformas com PR: GitHub, GitLab
• Duração do vídeo: 2 min 22 s

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Ferramentas, tecnologias e plataformas citadas

• Agentes de IA para programação
• Pull requests
• Revisão de código
• Testes de software

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Fontes e referências: vídeo do canal pasquadev · Wikidata – pull request (Q68712963) · Wikidata – revisão de código (Q1342704).

Transcrição do vídeo

Texto das legendas disponíveis; pode conter erros.

Hoje escrever o código é um pedaço do trabalho, é só um pedacinho. Então, antes tinha alguém decidindo o que que vai fazer e escrevendo o que que ia escrever, só que depois tem alguém que tá revisando, tem alguém que tá testando, tem alguém que tá colocando no ar, tem alguém que tá garantindo que tá funcionando ainda no ar. Então eles mediram quanto tempo o engenheiro passa realmente escrevendo código e quanto que você acha que foi. E o que eles acharam é que 30 40% o resto é tudo isso que eu falei que não tá em que a IA não ajuda a melhorar. Então, outra coisa que eles fizeram foi não simplesmente ver os dados, eles perguntaram para ser engenheiros para meio que conferir se batia com que as pessoas sentem. Então, ó, pensa comigo. Se você acelera 30% em um pedaço, que é 1/3 do trabalho, você não tá acelerando a esteira inteira, mas você tá empurrando muita coisa pra etapa seguinte. Então, você é é igual um um cobertor, você cobre um lado e destapa o outro. Então você tá simplesmente pegando essa produtividade que acontecia, que acontece no código e jogando o ônus dela mais paraa frente. E o que que eles acharam para comprovar essa sensação que a gente tem? É que o tempo para revisar um prequest subiu 49%. A o número de PRs que volta pedindo mudança quase dobrou e o comentário por PR subiu 35% também. Então, bom, o mercado reage de jeito mais mais óbvio, né? Então vamos colocar mais gente avisando. 14% mais gente. E aí olha o que que que isso mostra que tem mais código chegando, cada pedaço demora mais para ser conferido e voltam mais vezes e aí tem mais gente parando que tá fazendo para revisar todos esses códigos que são mais gerados. E é minha semana. Isso é justamente que eu faço o meu trabalho, só que com o número que comprovem 718 empresas. Meu trabalho hoje é isso. Hoje eu sou tecad aqui, eu sou stff e eu simplesmente, eu era dos caras que mais produzia código. Parei porque eu prefiro desbloquear o meu time para que eles tenham produtividade. Então é meio que ficar elas por elas. Eu deixo de ser produtivo para fazer com que os outros avancem. Só que aí o ganho que eu tinha sumiu, porque eu eu ainda não acredito que é sumiu, porque eu acredito muito que é muito importante no time você compartilhar conhecimento, você fazer com que os quem tá entrando, Júnior, pleno, sior aprenda para conseguir fazer o teu trabalho. Então, não tô me queixando disso, mas é o que tá acontecendo. Antes eu conseguia trabalhar mais e não tinha tanto PR revisar.

Assistir ao vídeo original no YouTube

Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-10-28.

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