Agentes de IA já fazem trabalho de TI… Como se preparar para 2027

Vídeo em Português, publicado pelo canal The Cloud Bootcamp - Português.

Sobre este conteúdo: O resumo, os principais pontos e os temas abaixo são gerados automaticamente a partir da transcrição do vídeo. Eles refletem o conteúdo, opiniões, afirmações e previsões apresentadas no vídeo e não representam posicionamento, validação ou verificação de fatos pelo IA Dots.

Resumo do vídeo

O vídeo aborda as mudanças no mercado de tecnologia impulsionadas pelos agentes de IA, que agora realizam tarefas complexas como arquitetura e código. Apresenta conceitos fundamentais para a preparação dos profissionais, focando na transição de executar tarefas para delegar e construir agentes, além de citar ferramentas e fundamentos essenciais.

Principais pontos

• Os agentes de IA estão executando tarefas complexas de tecnologia, como desenho de arquitetura, código e resolução de incidentes, em pouco tempo.
• A nova forma de atuação do profissional de tecnologia consiste em deixar de executar manualmente e passar a delegar e supervisionar um time de agentes de IA.
• As empresas buscam profissionais capazes de multiplicar a produtividade e reduzir custos utilizando agentes de IA, mantendo o humano responsável pelo julgamento.
• O segundo conceito fundamental é a construção de agentes de IA para automatizar tarefas repetitivas e de baixo impacto através de playbooks documentados.
• Para dominar a área, é necessário entender fundamentos como modelos (LLMs), ferramentas (tools) e habilidades (skills), além de utilizar ferramentas de codificação e SDKs de agentes.

Temas

Agentes de IAMercado de tecnologiaProdutividade em TIDelegação de tarefasAutomação de processosFundamentos de IAFerramentas de desenvolvimento

Transcrição do vídeo

Texto das legendas disponíveis; pode conter erros.

O mercado de tecnologia está prestes a viver um dos maiores resets de todos os tempos. [música] Os agentes de A agora, de fato, fazem o trabalho do profissional de tecnologia. Eles conseguem desenhar arquitetura, escrever infraestrutura como código, escrever código de software, resolver incidentes [música] e criar relatórios. Em poucos minutos ou em poucas horas, atividades [música] que normalmente levam dias para serem feitas por profissionais de TI. Nesse vídeo eu quero te mostrar como você pode se preparar para essa grande mudança que vai acontecer no mercado [música] de trabalho. Eu vou te explicar os dois conceitos que você precisa dominar e por quais ferramentas você começa. [música] O que poucas pessoas estão percebendo é que os agentes de ar estão ficando cada vez mais poderosos. As empresas de A estão lançando novos modelos praticamente toda semana e atividades que outrora eram complexas, [música] que precisavam de muita intervenção humana para serem completadas, hoje os agentes fazem com [música] quase nenhuma intervenção. E eu confesso, nesses últimos 15 anos de experiência, eu nunca vi nada igual, [música] nada nesse ponto. Essa é a primeira vez que uma tecnologia é capaz de entregar atividades que outrora somente humanos conseguiam. Então, como você pode se preparar? A primeira coisa é entender que existem dois tipos de agentes de ar que você precisa [música] aprender. E antes de aprender esses tipos, você precisa entender dois conceitos fundamentais. Vamos começar pelo jeito [música] tradicional, como os profissionais de tecnologia atuam hoje. Só pra gente pensar, né? É o que nós profissionais de tecnologia fazemos ou fazíamos. Atividade por atividade, agente [música] mesmo executando e entregando. Só que agora com os agentes de A, [música] isso se torna a forma antiga. E qual que é a nova forma, G? Você pode estar [música] se perguntando. Independente da sua função, se você é arquiteto, se você é de infraest, se você atua com DevOps, com cloud ou com o desenvolvimento, a sua função agora é deixar de executar. >> [música] >> É isso mesmo. Deixar de colocar a mão na massa, de escrever código, de entrar em máquina, de resolver [música] incidente, de criar relatório e passar a delegar esse tipo de atividade para os agentes de A. [música] E naturalmente não só um agente, mas um time de agentes de A que você vai [música] supervisionar. Você passa a ser responsável pelo julgamento das atividades desse time. É você que vê se os agentes estão fazendo a coisa certa. [música] Na prática funciona assim. Você pede para um agente, por exemplo, escrever a infraestrutura como código, um outro agente escrever o código da aplicação, outro [música] investiga o incidente, escreve relatório e você revisa, corrige o rumo se precisar e aprova. [música] Os agentes executam e quem decide o que vai pra produção é você. Com isso, você deixa de ter a produtividade de um profissional só e [música] você passa a multiplicar a sua produtividade, dependendo do seu nível de proeficiência, [música] naturalmente com agentes de A. E é exatamente isso que as empresas estão buscando nesse momento, profissionais que dominem isso. [música] Tá, mas Jean por elas estão buscando isso? Você deve estar se perguntando. Vou [música] te explicar para o pessoal o seguinte. As empresas querem aumentar a produtividade e a eficiência [música] das entregas com o menor número possível de pessoas ou com menor custo possível. [música] E isso só é possível através de dos agentes de ar. E por que que isso é importante pra sua carreira? Pensa [música] comigo, quando a sua empresa precisar fazer uma redução de quadro ou uma redução de custos, [música] ela vai olhar para dentro de casa e pensar: "Legal, como eu consigo reduzir custos?", né? E a primeira coisa que ela vai olhar são [música] as pessoas, naturalmente, é um dos maiores custos de qualquer empresa. [música] Só que as empresas hoje não conseguem rodar sem nenhum humano. Elas precisam ter alguém para quê? para fazer o julgamento. Os modelos eles são muito bons em executar o [música] trabalho, mas os humanos nós ainda somos melhores em julgamento, né? com base na nossa experiência no toque humano. Então o empregador ele vai olhar para dentro da empresa e [música] vai pensar quem eu consigo manter na equipe que vai entregar esse mesmo resultado, só que agora liderando agentes de e ele vai olhar para quem tem [música] essa expertise naturalmente. Por isso é tão importante você entender [música] isso. Pensa no seu dia a dia. Quantas das suas atividades, tarefas hoje que você tem, um agente já conseguiria fazer com você [música] supervisionando? É dessa forma que você demonstra valor e aí naturalmente faz a empresa enxergar esse valor e mantém o seu lugar no mercado de trabalho. [música] Essa é a primeira coisa que você precisa entender, delegar, tá? E uma vez que você entende como delegar, a partir daí você passa a construir. Ah, mas construir o quê? Como assim? Vou [música] te explicar. Construir agentes de A que fazem tarefas repetitivas [música] sem você ter que delegar toda vez. Vou te dar um exemplo. Imagina que você trabalha numa equipe [música] que tem uma atividade repetiva todo dia, sei lá, um servidor do ambiente de desenvolvimento na AWS, uma EC, [música] que toda vez precisa de um restart. Ou talvez você precise limpar os logs desse servidor todo santo dia [música] ou todo dia chega um ticket desse tipo para você fazer [música] isso manualmente porque já virou rotina do dia a dia. Isso é uma atividade repetitiva e de baixo impacto. Concorda? Nesse caso, você vai construir um agente de ar que faz isso com mínima ou nenhuma intervenção humana. Por [música] quê? Porque ele vai ter um playbook documentado, né? Um passo a passo. O playbook diz exatamente o que ele deve fazer, como verificar o servidor, quando fazer o restart, quais logs limpar e o que registrar no ticket. O agente segue esse playbook todo [música] dia e você só entra quando alguma coisa foge do normal. E quando você começa a fazer isso, você também começa a gerar valor pra empresa. Por quê? Porque ela vai ver, caramba, além de delegar o trabalho pros agente ser muito mais produtivo, esse profissional também está construindo agentes que trazem [música] ainda mais produtividade. E a demanda nem precisa passar mais por um humano. São esses dois conceitos que [música] você precisa dominar. Anota aí, delegar e construir. E quais são as ferramentas que você [música] precisa dominar para fazer isso acontecer? Bom, a primeira delas, sem dúvida, nem é ferramenta, se chama, sabe o quê? Fundamentos. é entender o conceito dos agentes [música] de a, entender o que é uma LLM, entender como os agentes se relacionam, o que são tools, o que são skills, [música] toda essa camada base, o Ll, por exemplo, é o modelo, é o cérebro que entende o que você pediu. Já as tools, ferramentas em inglês, são o que o agente usa para argir. Rodar um comando, por exemplo, ler um arquivo, chamar uma API. Já as skills são instruções e conhecimento que você entrega para um agente fazer uma tarefa bem feita. [música] Com essa base, você entende o que o agente está fazendo e consegue julgar se o trabalho dele está certo. Depois você dá os seus primeiros passos nas ferramentas de agentes de [música] codificação das principais empresas de IAP. Hoje as principais são o Cloud [música] Code e o Codex. São elas que vão te ajudar a delegar atividades para os agentes [música] de A. Você descreve o que precisa, o agente planeja, escreve, testa e você revisa o [música] resultado. É o conceito de delegar na prática. E uma vez que você entende e aprende isso, você consegue usar essas mesmas ferramentas para construir agentes autônomos ou semiautônos, como aquele do exemplo que eu te dei agora a pouco, que faz uma atividade [música] com pouca intervenção. E aí são diversas ferramentas que você vai conseguir usar para entregar isso, né? por exemplo, o Cloud Agent SDK, o Open Agents SDK ou até mesmo o próprio L graph, que é agnóstico de modelos, né, entre muitas outras. [música] Mas o principal aqui, presta atenção, é você entender o conceito. E se você quer dar esse próximo passo comigo, anota essa data. Dia 12 de novembro, às 20 horas, horário de Brasília, eu abro o novo bootcamp de agente GA. E é a nossa Black Friday de agente GA. Então, se você tem interesse, inscreva-se agora gratuitamente. O mercado vai mudar e você pode se preparar a partir de hoje. Primeiro, aprenda a delegar para um time de agentes que [música] você supervisiona. Depois comece a construir os seus próprios agentes para o trabalho repetitivo. Boa sorte. Link tá na descrição. [música]

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Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-10-27.

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