Agentes De IA Reduziram Uma Equipe De 14 Para 1 Pessoa

Vídeo em Português, publicado pelo canal Jurassic Marketing.

Sobre este conteúdo: O resumo, os principais pontos e os temas abaixo são gerados automaticamente a partir da transcrição do vídeo. Eles refletem o conteúdo, opiniões, afirmações e previsões apresentadas no vídeo e não representam posicionamento, validação ou verificação de fatos pelo IA Dots.

Resumo do vídeo

O vídeo discute a aplicação de inteligência artificial e automações no ambiente corporativo e de marketing, destacando como empresas buscam profissionais brasileiros pela criatividade. O participante relata o uso de agentes de IA para criar hierarquias e processos automatizados, além de compartilhar um caso prático em uma companhia aérea onde a otimização por IA gerou aumento de vendas e redução de custos operacionais.

Principais pontos

• Empresas estrangeiras buscam profissionais brasileiros devido à criatividade e preocupação com estratégias de marketing, funis de venda e pós-venda.
• O uso de LLMs e ferramentas como N8N facilita a criação de automações e chatbots para atendimento e fluxos de trabalho.
• A criação de múltiplos agentes de IA estruturados em hierarquias, com um agente orquestrador, permite gerenciar tarefas complexas de marketing e e-commerce de forma autônoma.
• O estabelecimento de limites e system prompts bem estruturados ajuda a evitar alucinações das inteligências artificiais.
• Um projeto aplicado na vitrine de uma companhia aérea utilizou análise de dados por IA para otimizar ofertas, resultando em aumento de vendas e eficiência operacional com redução do tamanho da equipe original.

Temas

Inteligência ArtificialAutomaçãoMarketing DigitalAgentes de IAEficiência OperacionalAnálise de DadosE-commerce

Transcrição do vídeo

Texto das legendas disponíveis; pode conter erros.

E aí os brasileiros chegam na Europa. É isso. E um ponto sensacional que eu vejo é as empresas tanto europeias quanto quanto americanas tão indo atrás de brasileiros, porque brasileiros são criativos. A parte sensacional é o marketing que a gente faz aqui. A gente se preocupa com pós-venda, com venda, com funil de venda, com atendimento, com ah, o cliente só entrou em contato. Mas aí o pessoal já cria um chatbot. Antigamente criava chatbot para oi, tudo bem? Hoje com a inteligência artificial ficou mais bem mais fácil de fazer isso. Vai lá no N8N lá, cria um funilzinho, ó, cliente falou isso, então já manda esse aqui, oferece esse aqui. Lá fora, o pessoal tá aos poucos encaminhando para isso. >> Às vezes, hoje em dia nem precisa de toim, >> né? Às vezes com LLM como Codex, Cloud Code, já consegue criar uma automação similar ali, né? Como N8N. >> Sim. é que o N8N ele já vem umas ferramentas prontas ali já, mas para quem não tem muito mais muito tempo, é muito recurso, mas o cloud Code já resolve igual eu uso bastante o cloud durante o meu dia, tanto para gerenciar minha equipe. Hoje em dia eu sou aquele da Gol e presto serviço para Gols. Tem um 10 pessoas ali, um por ali que ter que administrar e ainda tem uns projetos na Porto Seguro que é do lado também. Então só que cara, como que você faz isso automatização? Como que você faz ali a análise de código? Como você faz? Então eu uso uma já entendi o fluxo, peguei meu fluxo, mapei tudo e fui jogando ali. E aí eu coloco a IA para trabalhar para mim e eu só tenho o trabalho assim tal hora do dia, tem que reservar para opa, vou analisar isso aqui mesmo. Se aí a não alucinou, mas aí para não >> que é comum, né? >> E para não e para não alucinar, você cria ferramentas e guarda reios para Ó não não ultrapasse a faixa dali, vai até aqui, tudo certinho. Então isso é legal. limites, né, assim, deixar o prompt também da do system prompt, né, que chama bem estruturado. >> Isso. Então é isso. E aí e saber fazer perguntas também. Esse >> esse é um ponto saber escrever e perguntar e ser objetivo, cara, isso [limpando a garganta] é o que diferencia os as pessoas hoje em dia em relação a IA. >> Quais são os principais pilares para ti para criar um bom agente de IA? >> Cara, ã, entendeu o problema primeiro, o produto, entendeu? O produto, entendeu? problema. E que a que que aquele agente vai fazer? Igual eu crio um agente, exemplo, ah, eu quero fazer um agente de marketing que ele vai entender o meu funil de vendas e o que que tá gargalando, o que que não tá vendendo, por que não tá vendendo. Aí eu vou criando vários agentes assim, ó. Esse aqui monitora esse aqui, esse aqui analisa porque esse aqui não fez e esse aqui gera evidência. Aí fica fazendo isso e aí eu vou criando skills, >> um fica conversando com o outro isso o dia todo. Aí tem um gerente, coloco sempre tem um gerente, vou criando a hierarquia, vou fazer a pirâmide, a pirâmidezinha, ó, esse aqui vai fazer isso. >> Esse gerente é o orquestrador. É o agente orquestrador. Agente orquestrador. Orquestrador. >> E aí eu vou criando skills falar, ó. Beleza. Esse aqui tava tirando print de falando que o cliente desistiu um checkout. Ó, eu tenho um e-commerce no na Shopify para vender dropship, só que ele ele pega, ele fala: "Ó, o cliente chegou até o final, chegou no no final, não comprou". Por quê? Aí ele já gera evidência e já manda pro outro pro outro agente. Outra agente analisa, ó, o cliente fez isso, isso e isso adicionou. No final acho que ele não gostou do preço. Aí ele ele vai vendo as demandas de outros projetos, de outros produtos. Ó, esse produto tá vendendo mais. Esse aqui a galera tá desistindo no final. Por quê? ou ele tá esperando uma promoção e tudo mais. Aí o orquestrador fala assim: "Lança uma promoção de 10%". >> Uhum. >> E automaticamente já aí ele lança, vê que e também para não fugir também da margem. E ainda a parte legal que coloco, ó, se não tiver dinheiro, como que eu vou pagar o clav? Aí é praticamente e aí é isso, é praticamente isso. Aí solta essas piadinhas, ele entende, ele entende a relevância disso, que ele tem que ser se alimentado, o cloud precisa ser pago. Como que para continuar isso? Então, meio que o orquestrador vai organizando a galera e vai posicionar. Esse aqui é o CO, esse aqui é o, esse aqui é o Tech, esse aqui é o a gente que do marketing, esse aqui é design, isso aqui e ele vai criando as artes, vai criando tudo para mim automaticamente. E utilizando IA nas nos teus negócios, nos teus empreendimentos, qual foi o maior, digamos assim, case e que você usou a IA aplicada para, por exemplo, economizar custo ou então otimizar processo, gerar mais resultado, eficiência operacional na prática, >> tá? Mas na prática foi num projeto da Gol exclusivo, foi na vitrine quando você entra no site da Smil. >> Hum. >> Que aí como que você entr tinha um time de 14 pessoas, aí eles faziam uma métrica de ó, fulano tá comprando esse produto aqui, tá assinando o clubes miles, que aí todo mês você ganha milhas. Legal, show de bola. Legal. Só que e aí tá convertendo, tá? E aí eu tava analisando como que a galera de dados pegava esses dados e apontava esses certos produtos. Aí eu >> Você primeiro entendeu como que eles faziam manualmente? processo. >> Aí eles aí eles estavam utilizando outras ferramentas ali de outras empresas para posicionar e tudo mais. Falei: "Ah, legal, achei interessante porque eles estão fazendo isso". Só que aí eu conversei com o pessoal com a PIO, com o stakeholder produto em fi, ó, se a gente mudar certas partes, se a gente pegar pegar fazer um teste AB com o pessoal, isso aqui para vender isso, para vender viagem e outro para vender só clube. E aí a peguei esses dados depois que eles geraram uma planilha, peguei, baixei e coloquei para ir a analisar e a automatizar. falou: "Ó, certo tipos de cliente com tantas milhas não achou vantajoso dar um upgrade e tantas pessoas achou vantajoso dar upgrade. Tantas pessoas preferem fazer combo, tipo, ah, eu quero comprar em viagem, já quero alugar o carro, já quero achar o hotel mais próximo ou já fazer umas trilhas." Legal. E aí com essa automatização ali e análise de dados, a gente começou a ali por cima a gente aumentou 15%, 20% das vendas da Gol, que ali deu em torno de uns 3, 4 milhões a mais de dólares. 3 4 milhões de dólares a mais. >> Impressionante, >> cara. 3 4 milhões de dólares, tipo, pô, a gente pensa que é pouco, mas para um time de 14 que acabou sendo enxugado também esse time, que falou: "Pô, uma pessoa já resolve um, duas pessoas já resolve isso aqui". E aí a galera começou a enxugar, então tipo, diminuiu o custo, só que aí para ninguém se mandando embora, relocado para outros projetos, eh as pessoas do time e o time ficou pequeno e um time que é hoje em dia ele é autosustentável. Não precisa, para falar a verdade, não tem mais ninguém ali naquele time, só aí aqueles e a que eu peguei, criei autoização e já faz isso. >> Essas pessoas foram realocadas, >> foram realocadas, >> foram realocadas para outros projetos. Eh, que aí precisava uma parte mais humana que é o pós-venda ou criar um sistema de análise de produto. Exemplo, ah, o cliente não compra uma passagem há seis meses e aí >> aí criaram times para isso. E aí igual a gente meio que cri a gente criava as vitrines que mostrava na tela automatizado, só que a gente tinha que fazer essa análise pá pá pá, era muito muita dor de cabeça. E aí ela já criou um agente, já criou um agente de frontend que já ajusta o front. Opa, quebrou aqui, ó. Não tá igual Figma. não tá igual Figma e já refaz, não tá o backend, a regra de negócio tá errada. E aí hoje em dia tem uma pessoa responsável por esse projeto e aí essa pessoa ela cuida desse projeto, mas assim por cima aí só analisa a regra de negócio, porque a defasagem de muitas de muitas reas são a partir de regra de negócio, que a vez a ela se perde ou ela adiciona uma coisa, fala alucinou, op, >> tira do sovaco, né? >> É, então falou alucinou. Mas é isso. Hum. M.

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Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-10-26.

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