ANI, AGI ou ASI: Em Qual Fase da IA Nós Estamos Agora?

Vídeo em Português, publicado pelo canal H5 Calibr .

Sobre este conteúdo: O resumo, os principais pontos e os temas abaixo são gerados automaticamente a partir da transcrição do vídeo. Eles refletem o conteúdo, opiniões, afirmações e previsões apresentadas no vídeo e não representam posicionamento, validação ou verificação de fatos pelo IA Dots.

Resumo do vídeo

O vídeo explica as três fases da inteligência artificial: NI (Artificial Narrow Intelligence), EDI (Artificial General Intelligence) e SI (Artificial Super Intelligence), detalhando as características e limitações de cada uma delas.

Principais pontos

• A inteligência artificial possui três fases: NI (limitada), EDI (geral) e SI (super inteligência).
• A fase atual é a NI, onde ferramentas como ChatGPT e Claude utilizam modelos de linguagem baseados em tokens e previsão da próxima palavra.
• A inteligência artificial atual utiliza grandes volumes de dados brutos e energia para simular compreensão, mas não entende o mundo de verdade.
• Pesquisadores como Yann LeCun defendem o uso de 'World Models' (modelos do mundo), que aprendem como crianças, para alcançar a fase EDI.
• O EDI (Artificial General Intelligence) igualará a capacidade cognitiva e o conhecimento intelectual humano.
• O SI (Artificial Super Intelligence) superará todo o conhecimento da humanidade combinada, podendo atingir um QI de 10.000 e criar soluções inovadoras.

Temas

Inteligência ArtificialNIEDISILLMsTokensWorld ModelsYann LeCun

Transcrição do vídeo

Texto das legendas disponíveis; pode conter erros.

Nii, edi e si. Hoje eu vou fazer a diferença para vocês porque vocês, talvez, vocês entendem, vocês escutam muito, né? Eh, essa palavra no ouvido de vocês todo dia. O Edi Edi Edi e GPT6 Astra também, todo mundo fala de Edi, mas talvez você que tá assistindo esse vídeo, você não sabe fazer a diferença, você não entende o que que é ni edi e si. E hoje, nesse vídeo, eu vou explicar para vocês o que que é ni, que é o começo, que é, deixa eu te falar, a inteligência artificial tem três fases, tem ni que é limitada, etc. Aqui é o neuro, artificial intelligence, é, enfim. E o ID que é o artificial general intelligence e o SI que é o artificial super intelligence. E hoje, nesse vídeo, a gente vai eh ouvir, a gente, eu vou explicar para vocês o que que é cada um desses. Talvez você ouça muito o que que é eh no ouvido de vocês, edi aí nesse tempo. E hoje eu vou fazer a diferença para vocês. A gente tá na era NI. Eu eu devo te explicar, eu devo explicar para vocês que você tem que entender que hoje a gente tá na era NI, que é os as inteligências artificial de hoje, chat, GPT, Cloud, todos eles, eles estão na fase, né, NI. O que que é um NI? o, vamos dizer assim, é uma inteligência artificial limitada ou uma inteligência artificial que não é inteligente de verdade, entendeu? Por exemplo, eles são baseados em são eles estão sempre baseados na próxima palavra, o tokens. Você pode pesquisar aí que que é tokens, você vai entender. É bem rapidinho, mas é isso é num outro vídeo que eu vou explicar o que que é token. Enfim, eh, mas enfim, eles estão sempre baseado em token. Na próxima palavra e cloud, LLMs, eh, chat GPT, todos estão na fase de LLM, LLMs que fazem essa parte de tokens de na próxima palavra, eh, adivinhar a próxima palavra. Tudo isso faz na parte faz com que a inteligência artificial seja um ni que está limitada. A partir do momento que a gente vai entrar no EDI, os Llms que estão sempre, vamos dizer assim, que for treinado só com eh dados, texto na internet, esses eh esses LLMs eh só textos não vai poder fazer um MI. É por isso que as grandes empresas de hoje, como chat GPT Cloud, eles estão e eh fazes com que os os modelos deles aprendem a lei física ao mundo, entendeu? Então e as inteligências artificial de hoje, o que que eles tm? Eles são tem um bilhão de dados nele, contextos, entendeu, que eles estão alimentando para que ele ficar cada vez mais e inteligente no sentido para que ele e procurar a próxima palavra, entendeu? Mas [roncando] os eh os se você quiser ter um IDI de verdade, se você quer ter um IDI que funciona eh que iguala a cognitiva humana, a capacidade intelectual humana, eu vou explicar para vocês o que que é isso. Eh você não tem que colocar dados brutos para ele adivinhar é a próxima palavra, não. Ele tem que entender o mundo. É por isso que o Yan Lee defende muito que os LLMs não é se é só com Llims dando dados brutos, textos, eles nunca vão chegando na era edi e nunca vai chegando em caus autônomos e como que a gente gostaria de ter na humanidade, entendeu? Então os elen elenimes de hoje, o que que tem o animes de hoje? É, use linha chat GPT, Grock, Cloud, é só dados brutos, só dados é jogando e dados com milhão de GPUs e bilhões de energia, mais energia, mais gastos, eles ficam mais inteligentes. Você tem eh essa impressão que eles ficam mais inteligentes, mas não é porque eles têm mais dados e eles eh, vamos dizer assim, eles imitam muito bem, entendeu? Eles eh fingem muito bem que entendem o mundo, mas não entendem de verdade. E é por isso que o Lee fala que se quiser fazer um é que é um pesquisador francês que trabalha já trabalhou na meta, etc. Ele falou que se quiser chegar na era você precisar ter eh um uma criança, ou seja, ele vai criar um modelo que chama World Moders, eh, word moders, que são modelos do mundo que vão eh aprender como se fosse criar uma criança, ou seja, na, e quando uma criança nasce, ele aprende as coisas, não é só jogando dados nele que ele vai aprender, não, que para fingir que ele tá eh entendendo, não. Ele vai treinar modelos vai fazer 5 anos. Ele já tá com o projeto dele já que vai e criar os modelos World Models para que possa ter carros autônomos robóticos de verdade que funciona na humanidade, entendeu? Então o que que ele vai fazer? Ele vai criar um modelo aonde que ele vai eh ensinar ele o mundo, etc. Com dados e e pesquisa, ele vai entender o mundo, vai aprender, etc. Eh eh os modelos para que eles chegam no e no ADI, entendeu? O EDI, na verdade, o que que ele tem dentro no Edi? O Edi ele iguara a cognitiva cognitiva humana, a capacidade intelectual humana. Os N estão limitados, né? Os N eles eh não fazem 100% a todas as coisas que a humanidade eh que o ser humano pode fazer e não faz também eh, vamos dizer assim, ele não tem o conhecimento que todo mundo tem ou ele não tem o conhecimento da terra, entendeu? Mas na parte do Edi o Edi ele iguala a capacidade, né, todo o conhecimento do eh eh humano, entendeu? Ele tem ele conhece todo, ele pode fazer tudo. Na parte de Ai, você vai ter caus autônomos, você vai ter eh eh super inteligente, entendeu? Tipo inteligência, inteligência ar de verdade não é tokens não. Eles vão ter inteligência ar de verdade que vão entender o mundo que, ou seja, todas as coisas que a gente fazemos hoje, todas as coisas que a gente tem de conhecimento, o ED vai ter tudo. Então a gente não vai precisar de pessoas e que t conhecimento para fazer tarefas por nós. Agora a gente vai na parte de SI, que é o artificial super intelligence. Aí ele supera toda o todo o conhecimento da humanidade juntos, entendeu? Ou seja, a gente a gente tá falando de uma super inteligência que tem é 10.000 de QI. Sim, 10.000 de QI, cara. Tipo, imagina uma e uma uma coisa, né? Tipo, é impossível um ser humano tem 10.000 de QI. Ou seja, ele vai poder treinando ele mesmo, treinando ele para ele ficar muito mais inteligente. Ou seja, hoje ele pode estar com 10.000, é, em 5 anos ele tá com 50.000. supera toda o eh a inteligência eh humana e vai, vamos dizer assim, vai criar objetos novos, eh vai criar eh soluções novas que a gente nem pensa, tipo que a gente com os maiores Albert Einstein, os maiores eh, vamos dizer assim, inovador, inovadores do mundo, e eles vai superar isso, tipo infração de segundos, entendeu? Ou seja, a gente tá falando de uma e de uma coisa que tem 10.000 de QI, cara. é impossível imaginar, ou seja, a gente vai ter eh soluções que a gente nem imagina hoje. Então, é para demorar, vamos dizer assim, né? Eh, na parte do de para sair de no EDI, os pesquisadores mostram que isso vai levar entre 3 a 5 anos, né? Mas é é provavelmente que pode chegar e vamos dizer assim, eh, ano que vem, por exemplo, mas enfim. Eh, e para sair do Edi pro pro ED, eh, o Si, eh, os pesquisadores mostram que 2035, 2040 a gente pode estar no SI, que que é uma coisa teórica ainda, entendeu? Mas a gente tá próximo porque agora o o GPT6 Astra, ele quebrou a barreira que não se afastava do EDI, entendeu? ele quebrou a lógica mais eh eh, vamos dizer assim, difícil de se de entender por inteligência artificial mesmo. E ele quebrou essa barreira, entendeu? Então, e eu acho que você tem mais uma ideia do que que é o ID NI, si. Se você gosta desse tipo de conteúdo, se inscreve no canal que você vai fazer falar pro YouTube que você gosta desse tipo de conteúdo, entendeu? Tcho.

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Assuntos: AGI, ANI, ASI. Publicado no YouTube em 2026-09-17.

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