Blenau: así conecto a mi equipo y a sus agentes de IA con un solo cerebro

Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Ganemo.

Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.

Resumen del vídeo

El video explica cómo conectar a los equipos de trabajo y a los agentes de inteligencia artificial a través de un segundo cerebro empresarial. Utilizando un caso de uso real de integración de software, se muestra cómo los agentes pueden procesar, documentar y optimizar la información técnica para que sea accesible y útil en entornos de trabajo remotos y agénticos.

Puntos principales

• La importancia de la comunicación y el acceso a la información para los equipos que utilizan agentes de inteligencia artificial.
• El uso de una plataforma de conocimiento o segundo cerebro (Blenau) para almacenar y estructurar el know-how empresarial más allá de la documentación pública.
• Cómo los agentes de inteligencia artificial pueden documentar, cristalizar y organizar la información técnica automáticamente en lugar de dejar la tarea en manos humanas.
• La recomendación de utilizar modelos de lenguaje económicos y subagentes en paralelo para procesar grandes volúmenes de documentación y ahorrar costos en tokens.
• La necesidad de filtrar y curar el contenido que se ingresa al segundo cerebro empresarial para evitar llenarlo de información redundante o basura.

Temas

Agentes de IASegundo cerebroGestión del conocimientoIntegración de softwareDocumentación técnicaOptimización de tokens

Transcripción del vídeo

Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.

Para un buen trabajo en equipo, sobre todo ahora en la era acéntica, donde tus equipos utilizan agentes de inteligencia artificial para trabajar, la comunicación entre esos equipos, cómo la información viaja y tus agentes tienen acceso a esa información es clave. Y en este video te voy a mostrar cómo en la práctica utilizamos nuestro cerebro para conectar a todo nuestro equipo y a los agentes de nuestro equipo con un caso de uso de empresa real. Vamos a ello. ¿En qué consiste este caso de uso? Tenemos un equipo de desarrollo que maneja una aplicación o que integra una aplicación. En este caso, Mobi Vendor. ¿Qué es Mobi Vendor? Te permite vender offline por aplicación y emitir facturas electrónicas. Está disponible para muchos países y es una solución que se usa sobre todo para la venta de campo. Es una aplicación de terceros, es un servicio aparte. Así como Odoo es un ERP, Mobi Vendor es otra empresa con su propio software que se integra a Odoo. Así como integras Odoo con Shopify, que Shopify es otra empresa para atender canales de e-commerce. Bueno, se puede integrar Mobi Vendor para atender la venta de campo y el control de rutas. Fernando, pero eso Odoo ya lo hace, ¿por qué integrar otra aplicación? Por lo mismo que lo integras con Shopify o lo integras con cualquier otra aplicación, porque a tu operación le ha parecido necesario, ¿no? De acuerdo a tus requerimientos de negocio, lo se ha visto necesario. Pero ¿cuál es el fondo del asunto? El fondo del asunto es que hay un equipo de desarrolladores que trabajan sobre esta integración, sobre este módulo de Odoo. Y para trabajar la integración hay que tener acceso a la documentación. Pero ¿qué pasa si los agentes no han sido entrenados con esa documentación? No todos tienen la ventaja de utilizar un software como Odoo en donde ya los agentes están entrenados con la información de Odoo porque ha venido siendo software libre, con información pública desde hace una década. En cambio, muchos otros software un poco más eh conservadores, privados, pues no no lo han tenido y tu agente no está entrenado. Pero lo bueno es que hay documentación, la misma empresa, aunque sea de forma privada o tras un candado, pero tienen su documentación. Entonces, nuestro equipo con tiene que acceder a esa documentación, a esa documentación técnica de su API para poder desarrollar. Y hasta aquí uno dice, bueno, ahí está, ¿no? Que accedan a la documentación. Pero es que el el conocimiento no es solo la documentación. Y esto es lo clave que hay que entender. El know-how y lo que hace diferente a tu empresa es ese conocimiento, ese know-how particular de tu compañía y que no está en internet, no es público, no es una documentación a la que todo el mundo pueda acceder. Eso no es lo que hace diferente a tu compañía. Es lo que la hace diferente. Cómo ha incorporado toda esa documentación externa y la ha convertido en qué, en su propio conocimiento. Pero qué es que una empresa tenga conocimiento, que lo sepa aprovechar. Entonces, por ejemplo, yo tengo aquí un manual de uso y tengo un manual técnico de Mobile Vendor. Por ejemplo, aquí dice el API. Vamos a ingresar a cualquiera de estos para que lo veas mejor. Aquí se ve eh claramente, miren, por aquí. Entonces, miren, tengo un manual técnico que incluye API Mobile Vendor comportamiento real. ¿Por qué? Porque con la realidad de las pruebas, lo que se ha comprobado con tanta integración, desarrollo que se ha hecho, en cada prueba uno descubre cosas, cosas que ni siquiera la documentación oficial lo tiene. Bien, entonces, aprendo, aprendo y lo documento. Pero si yo aprendo y lo documento y lo dejo en este archivo, bien, yo puedo acceder. Pero ¿y el otro desarrollador que que tome el proyecto, ese otro miembro de equipo de mi equipo que está trabajando, hacemos trabajo remoto, tenemos empleados en todo el Perú y en otros países? Entonces, ese miembro de mi equipo que está en otra provincia de Perú, que está en un estado diferente de Estados Unidos, que está en otro país, ¿cómo accede a la misma información? Entonces, tiene acceso a Blemau, que es nuestro segundo cerebro y es donde se documenta todo. Fernando, entonces, eso toda la vida se ha hecho. Uno conserva una buena documentación, lo sube a un lugar compartido y ya está. Sí, pero es que en la primero no es que se haya hecho, ha sido ideal hacerlo. En muchas empresas han buscado documentar correctamente sus procesos, pero en la práctica eso no se da, toma mucho tiempo su proceso y su conocimiento. Y como está a cargo de los mismos usuarios, primero nadie lo hace, y los pocos que intentan hacerlo lo hacen mal, y si no hay un cuidado y una asignación de recursos correcta a guardar el conocimiento, resulta al final que te llenas de basura en lugar de un buen conocimiento. Desde hacía mal. Ahora lo lo bueno es que quienes documentan son tus agentes. Yo estoy trabajando con mi agente de inteligencia artificial, el que ustedes quieran. Yo uso Cloud principalmente, pero tengo suscripción con con ChatGPT, uso inclusive por ahí a veces algunas pruebas hago sobre todo comparativos con modelos chinos, todos están lejos de de de estar en la frontera, o sea, están muy atrás, por eso o Cloud o ChatGPT, los principales. Pero el que tú quieras finalmente, tu agente puede documentar por ti. La ventaja que nos trae Glenau es que le da al agente un orden, una metodología, una cristalización, una metodología de cristalización para que la información llegue bien, curada, antes de meter cualquier cosa en tus manuales, se asegura de que están jerarquizados de forma correcta, que es el contenido didáctico, que se entiende, que no se duplica la información, que no haya ambigüedades, que otros agentes van a poder aprovechar bien esta información, y además lo embebe. O sea, embebe todo ese conocimiento y se asegura que eso que ha embebido sea óptimo para la búsqueda agéntica. Entonces es un programa hecho para tu equipo, pero sobre todo para los agentes de tu equipo. Por ejemplo, mira este caso de uso concreto, tengo aquí en mis descargas el manual del API actualizado, porque el proveedor actualiza su su manual de API, pero lo puedo subir a un Drive, a un OneDrive, a un SharePoint, tenerlo compartido ahí con mis usuarios, pero no, ¿para qué voy a hacer eso? Si este documento puedo guardarlo en mi plataforma de conocimiento, hacer que el contenido esté embebido y que no sea yo quien acceda ni mis usuarios, ni sus agentes al PDF, al leer la documentación, sino que ya esté eh completamente vectorizado, optimizado para que la gente, mío y de cualquiera de mi equipo, consulte esa información desde Blenau. Después lo hago yo, es fácil, le pido a una gente que lo haga. Y ahora te lo voy a demostrar en vivo y en directo. Aquí en pantalla les muestro a mi agente. Y le he dicho, le he preguntado al gozo esto. Tengo el manual de la API oficial de Mobile Vendor, ¿en qué parte de Blenau lo colocarías para que los agentes de mi equipo tengan acceso? Y solito me responde, mira, te sugiero colocarlo en esta ruta, ¿okay? En el menú técnico de Mobile Vendor, en un documento llamado API oficial, que es justamente, como ven aquí la estructura, Mobile Vendor, técnico, y añadiría ahí el API oficial. Y ni siquiera se lo tengo que preguntar, ojo, porque le he preguntado para que tú entiendas cómo el agente piensa y cómo tiene acceso a Blenau para saber cómo debe documentar. Si lo dejara esto en manos de un humano, terminan documentando donde se les ocurre. Y peor cuando están empezando en la compañía, uno no tiene idea, es normal, de la estructura de carpetas, archivos, los juniors, ¿no? Meten la pata y hacen un montón de desastres, y no tan juniors, así que no te salvas tú tampoco. No saben documentar, no importa, no importa, el agente sabe. Y como te decía ahorita, se lo he preguntado, pero ni tendría que preguntar árselo. Yo le diría, que este es el manual de de Mobile Vendor, el API oficial, ingéstalo en Blenau o cristalízalo en Blenau, y él se encarga y ya va a saber. Pero quiero ir preguntándole para que tú veas cómo razona por sí mismo, sin que yo le diga nada, porque está conectado con Blenau. Entonces me dice, ¿por qué de un cliente, técnico, tiene que ver con la referencia interna, separada de un manual de uso, porque también tenemos manuales de uso que compartimos con clientes. Eh tenemos la parte técnica que ya cita el manual, pero claro, no teníamos ingestado el manual. Y cómo lo subiría, el texto convertido a Markdown me dice, "Está bien, para que sea fácil de leer para un humano." Ojo que en nuestros agentes a través de Blend Now no leen Markdown. Hacen consultas por embedding, o sea, lo más óptimo de lo óptimo su consulta. El PDF original como adjunto tenerlo no está mal como descargable de fuente podría ser. Una nota al inicio, miren importante, esto es lo que documenta el manual versus lo comprobado en la práctica y cuando no coincide gana lo comprobado en la práctica con su enlace inverso. O sea, me va a hacer los enlaces y las referencias necesarias entre los otros documentos con lo que en el manual para que todo quede hipervinculado y con su crosslink para hacer ese eh bueno, un conocimiento más fuerte. Las fuentes, correcto. Entonces, hasta aquí todo correcto. Lo único que como el nuestros usuarios van a usar no el PDF, sino ya el Markdown que Blend Now nos va a crear, entonces la idea que si hay imágenes, que creo que no las hay porque es un manual 100% técnico, pero que las incluye en el Markdown. Cuando cree el Markdown igual incluye las imágenes que pueda rescatar del PDF, eh añádelas si es que hubieran, las que sirvan para que didácticamente uno entienda el manual. No imágenes de relleno no nos interesa, pero las que sirvan eh añádelas en su carpeta assets correspondientes y que carguen correctamente en el manual convertido a Markdown. Y pues si no hay ninguna imagen que rescatar, normal, no se hace. Y con ese indicación solo me quedaría decirle que proceda a ingestar. No sé. Procede a eh según tus sugerencias a cristalizar todo, ingesarlo utilizando Blend Now. Y eso es todo. Desde el inicio le podía haber dicho, "Tengo este manual, ingéstalo." Pero aquí disclaimer importante, porque si luego disclaimer es porque ya es tu responsabilidad, no yo deslindo aquí responsabilidad de si tú empiezas a malograr tu segundo cerebro, a malograr tu conocimiento. Blend Now no pretende ser una fuente de conocimiento universal, para eso ya tienes internet, para eso ya tienes a los modelos de lenguaje y cada vez tu entrenamiento incorpora el conocimiento más reciente. No es que todo queramos meter en el No, Blenau es tu cerebro, tienes que cuidar mucho qué metes a tu cerebro, qué conviene meter a tu cerebro y qué no conviene meter a tu cerebro. Solamente llega a mi cerebro aquello que como organización, porque este no es mi cerebro personal, es el cerebro de la empresa, aquello que como organización ya se cristalizó, ya forma parte de cómo hacemos las cosas, forma parte de lo que la empresa entiende, sabe aplicar, conoce. No me interesa meter todos los manuales que que tengo, si ya hay una información pública, fiable, actualizada, eso para qué lo voy a meter en Blenau. Entonces, hay que identificar cuándo sí y cuándo no. Por ejemplo, usamos muchas herramientas que ayudan a cristalizar mejor la información. Cuando queremos hacer análisis profundos para comprender ciertos temas, nos ayudamos de otras herramientas, lo trabajamos con los agentes, utilizamos el notebook LM, por ejemplo, que es muy útil para meter Ahí sí metes toda la información que quieras, haces tu análisis. Y qué es lo que llega a Blenau, llega lo que ya está comprendido, lo que forma de verdad parte de nuestro conocimiento. Nada entra a Blenau si no lo sabes, si no lo sabes tú o alguien de tu equipo, si no conoce lo que está ahí, por qué está ahí. Entonces, mejor que no llegue a tu cerebro. Cuida de eso, porque es muy fácil luego que eh se llenen de basura. Y esa no es la idea. Entonces, para meter conocimiento por meter tiene otras herramientas como el notebook LM, entre muchas otras. Y bueno, vemos qué nos están haciendo la gente. Ahí sigue trabajando. Aquí yo una sugerencia también importante, por eso es que no te suscribes, porque aprendes muchas cosas. Dale me gusta al video. Cuando se trate de abordar documentación y estás trabajando con un agente principal que entiende el contexto principal de lo que se quiere lograr, todo lo demás en relación a documentación, pídele que lo delegue a su agente, pero a subagentes con modelos baratos. Como ves aquí, estoy utilizando Opus es Entonces, esto me está saliendo costoso, ¿no? Porque le estoy pasando un manual con cientos de páginas, mucho contenido y esto se está comiendo mis créditos. Tengo un plan, un plan que se renueva todas las semanas, pero igual cuido como oro ese plan porque se me va en día y medio, ya me quedé sin mi plan y tengo el plan más costoso. Ya a partir de ahí es consumir tokens, créditos y se va un montón de plan. Es una por semana entre probablemente no solo yo, sino toda mi organización estaremos consumiendo entre 3,000 a 7,000 dólares extra, ¿no? De de lo que incluyen nuestros planes en créditos. Entonces, procuramos siempre, para que el plan alcance y para gastar lo menos posible, trabajar con modelos baratos que consumen menos tokens. ¿Y cómo haces eso sin perder un buen resultado? Deja que tu agente principal, que tiene el modelo más inteligente, deja que él sea el que orqueste el trabajo. Entonces, aquí yo le debí decir lo siguiente, que no no más vale tarde que nunca, a ver si me hace caso. Todo este tema de documentación utiliza subagentes económicos baratos, con modelos baratos y lanza todos los subagentes que necesites para un trabajo en paralelo y terminar más rápido y consumir menos tokens. Igual se lo hubiera dicho antes de que inicie, ya inició, pero si ya inició no va a ser tan óptimo porque ya ya ves que él mismo está haciendo. Entonces, desde el inicio lo hubiera lanzado. Se me pasó porque no era el tema del video, ¿no? El tema del video es plenado, pero ya te llevas otro tip. Cuando se trate de lectura de documentación, deja que sea el mismo agente que quien orqueste todo ese trabajo de revisión y de análisis con subagentes. De momento, bueno, veo que sigue trabajando y no me ha no me ha creado ningún subagente todavía, pero ya es tema de él. ¿Cuál es el resultado, para no esperar a que la gente termine y el video no quede largo? ¿Cuál es el resultado que esperamos? Bueno, aquí vamos a tener ahora un manual más oficial, en lugar de que esté en Google Drive, nosotros tenemos la suite de Google, pero en lugar de que esté en un Google Drive, donde igual lo pueden acceder, pero no es óptimo el acceso, y lo tenemos aquí embebido una sola vez y disponible para todo nuestro equipo, para toda nuestra organización, de acuerdo a cómo yo era he dejado disponible esto a nuestro equipo, porque claro, decidimos dependiendo de qué carpetas, dependiendo del perfil de cada persona, a qué exactamente tiene acceso y a qué no, eso es importante. De todos aquellos usuarios que sí tengan el perfil y el acceso al grupo para acceder a estos manuales, lo van a acceder. En otras palabras, nuestro equipo de desarrollo, cuando trabaje con su agente, igual a través de su de la gente que utilice, igual que yo como me he visto con mi chat de agente, mi equipo también trabaja con su chat de agente. Más creo que hoy en día no hay desarrollador que no use modelos de inteligencia artificial, pero ya se lo va a poder pedir, de mi mi pedir. Y el agente tiene acceso sobre el cliente, cuando tenga que desarrollar una nueva característica de la integración con Mobile Vendor, cuando tenga que analizar un bug, cuando tenga que analizar lo que sea que analice o que haga, ya va acceso a toda esa documentación. Una sola vez, por un agente haciendo el trabajo, actualizamos el conocimiento y ya está disponible para todos nuestros clientes. Eh bueno, en este caso, los manuales internos técnicos es solo para nuestro equipo de desarrollo. Y en los manuales de uso de la aplicación que hemos desarrollado, eso sí está disponible para los clientes que utilizan esa aplicación integral. Si tú también quieres mejorar el conocimiento de tu empresa, asegúrate de tener un segundo cerebro, que es lo que más desbloquea la implementación de procesos agénticos, porque claro, todo el mundo escucha de que la IA es la solución a todo y uno quiere implementarla y se choca con que la realidad no es como uno la se la imaginaba y tiene muchos eh bloqueos al momento de querer incorporar IA a sus procesos. Y uno de esos bloqueos principales es que tu conocimiento es un desastre, no tienes conocimiento, no tienes un tacho de basura, está mezclado un poquito de conocimiento con un montón de basura. Es lo que Brain Auto resuelve es esa parte, es lo que te desbloquea la mayoría de esos procesos de negocio a los que le quieres sumar inteligencia artificial. Los que te quieras imaginar, quiero un agente que responda basado en mi información comercial. Ya, ¿dónde está tu información comercial? ¿Quién actualiza esa información comercial? ¿Quién está actualizando las preguntas frecuentes, las objeciones, eh y tus procedimientos internos? ¿Alguien los está actualizando, documentando? ¿Está es es como actualmente trabajan lo que reflejan esos documentos? Entonces, ¿cómo implementamos un agente que responda bien a tus clientes cuando no tiene el conocimiento para hacerlo? Y ahí es donde Blend Out te ayuda en todos esos frentes. Te ayuda uno, a que se empiece a documentar en el acto, porque cualquier proceso que estés trabajando y le dices a tu agente que lo actualice, que lo documente y lo actualiza por ti. Cualquier nueva pregunta frecuente, lo que sea que haya surgido, cualquier objeción respondida, cualquier nuevo caso de estudio de un cliente, esa transcripción de la reunión clave con el cliente que un consultor eh senior tuvo que atender, ya está, ese aprendizaje el agente te lo guarda en tu cerebro, de forma ordenada, donde tenga que estar. Entonces, ya desbloqueo mi proceso. Puedo conectar agentes que me atiendan a mis eh a mi público en general, agentes comerciales, porque tienen acceso a ese conocimiento. Puedo conectar agentes que atiendan mi proceso de gestión de requerimientos. ¿Por qué? Porque ya tengo el conocimiento para eso. Entonces, si no tiene el conocimiento, ese es el principal eh dolor que estamos sufriendo cuando estamos implementando IA con nuestros clientes. Por eso es que hago estos videos para que ganes tiempo y por ti mismo empieces a implementar ese cerebro que tu agente, que tu empresa necesita y que tus agentes, cuando los implementen, lo van a requerir. Suscríbanse al canal para que sigan aprendiendo y si son creadores de valor, ahí nos vemos.

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Assuntos: Agentes de IA, ASI. Publicado no YouTube em 2026-10-28.

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