CHINA: El JUEGO de TRONOS de la Inteligencia Artificial

Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Gustavo Entrala.

Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.

Resumen del vídeo

El vídeo analiza la guerra de la inteligencia artificial entre Estados Unidos y China, examinando las diferencias culturales, políticas y económicas en el desarrollo de la IA, los modelos de negocio, el acceso a chips, la infraestructura energética y el papel clave del Estado chino en comparación con el ecosistema occidental.

Puntos principales

• La cultura occidental tiende a enfocar la IA a través de figuras públicas reconocibles como Sam Altman, Elon Musk o Dario Amodei, llegando a convertirlos en personajes mediáticos o villanos de ficción.
• En China, los líderes tecnológicos como Liang Wenfeng de DeepSeek o los fundadores de otras startups y gigantes digitales adoptan perfiles muy discreto y evitan los focos políticos tras precedentes como el caso de Jack Ma.
• DeepSeek causó un gran impacto global al ofrecer modelos de lenguaje altamente competitivos con opciones de descarga gratuita y APIs de bajo costo, dinamitando la capitalización bursátil de empresas estadounidenses.
• El sector de la IA en China cuenta con un fuerte apoyo financiero directo del Estado a través de subsidios, centros de datos y financiación pública masiva, a diferencia del modelo centrado en inversores privados de Estados Unidos.
• A pesar de las restricciones a la exportación de chips avanzados impuestas por Estados Unidos, China mantiene su desarrollo mediante contrabando de hardware y el avance de alternativas locales como los aceleradores Ascend de Huawei.
• Los modelos de código abierto procedentes de China se están posicionando fuertemente a nivel global y son ampliamente utilizados por desarrolladores y empresas, generando debates sobre prácticas como la destilación de modelos.

Temas

Inteligencia ArtificialGeopolíticaChinaSilicon ValleyDeepSeekModelos AbiertosChips y SemiconductoresRegulación Estatal

Transcripción del vídeo

Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.

Esto que ves ahora es un programa de humor. Saturn Night Life parodia a Darío Amodei, el fundador de Anthropic, la empresa que está detrás de Clot. Lo presenta como un hombre atormentado, creador de un arma diabólica. Dentro tiene un ángel que quiere que pare y un demonio que insiste en avanzar hasta aniquilar a la humanidad. El público se parte de risa. El sketch es brillante, pero no funcionaría sin una regla básica de la televisión de masas. Para que una parodia funcione, el público tiene que reconocer al parodiado. En Occidente, los jefes de la IA ya son material de comedia y no solo se les ridiculiza. Hollywood los ha convertido en villanos de algunos de sus próximos proyectos como artificial sobre el drama interno de Open AI. Lo he contado en este vídeo. Se ha estrenado también la continuación de la red social de Aaron Sorking sobre Mark Zuckerberg. O sea, que Sam Oldman, Elon Mask y los hermanos Amode son caras reconocibles de las que desconfían en este momento millones de personas. Steve Jobs fue el último héroe de Silicon Valley. Alguien tiene que decirlo. Pero viajemos ahora a China. Quiero hablarte de un desconocido que dio a Silicon Valley el golpe más duro de su historia reciente. En enero de 2025 publicó un modelo de IA y lo regaló al mundo. El impacto de Diató un desplome que borró casi 600,000 millones de dólares del valor de Nvidia en una sola sesión. Ha sido la mayor pérdida de capitalización de una empresa en un día en Wall Street. Tres semanas después, el dueño de Dipsik se sentó ante Shijin Ping en una reunión con los grandes empresarios del país y después se esfumó. Se llama Lian Fen Feng. Nadie haría nunca una película sobre él porque no sabrían a quién poner en el cartel. El hombre que humilló a Silicon Valley es para el gran público invisible. En este vídeo te cuento quién está ganando la guerra de la IA en China y por qué esos protagonistas apenas dan la cara. Y dibujaremos el mapa que todos podemos entender. ¿Quién es el Open AI chino? ¿Quién es el Google? ¿Quién es el Cloud? ¿Quién es el Grock? Por el camino bajaremos a las cloacas, chips de contrabando, centros de datos en el desierto y la montaña de dinero público que lo sostiene todo. Coge las palomitas. Juego de trono se encaja a la perfección con las luchas de poder de la es la novela que habría podido escribir Maquiabelo con dos copas de más y no necesitas haber leído los libros ni haber visto la serie para seguir esta historia. En ese universo hay una ciudad llamada Bravos. Allí una orden de asesinos adora a un dios de muchas caras. Son los hombres sin rostro. Para convertirse en uno de ellos hay que renunciar totalmente a la propia identidad. Pues bien, Lian Venf es el hombre sin rostro más importante de esta historia. viene del mundo de las finanzas, se formó como ingeniero y en 2015 fundó High Flyer, un fondo de inversión que llegó a gestionar más de 10,000 millones de dólares. Las decisiones de comprar o vender las tomaban los algoritmos y para ejecutar esos algoritmos, Benfen compró miles de chips de envidia. Lo hizo antes de que Estados Unidos prohibiera la exportación de estos chips a China. En 2023 funda un laboratorio de inteligencia artificial llamado Dipsic. Y lo que pasó en enero de 2025, ya lo sabes. Dipsic publicó R1, un modelo que razonaba al nivel de la versión más avanzada entonces de Chat GPT y que ofrecía acceso a los programadores a precios mucho más bajos. A diferencia de sus competidores americanos, permitió la descarga gratuita del modelo. Wall Street entró en pánico y los medios estadounidenses hablaron del momento Spugnck de la IA. ¿Qué puede significar esto? A los que sabéis un poco de historia, decidlo en los comentarios. En su pueblo, en la provincia de Cantón, recibieron a Benfen con pancartas como a un auténtico héroe. Y entonces, una vez cumplida su misión, Lian Venfen desapareció de los focos. No se le ha vuelto a ver en público. Y la pregunta que te puede surgir es, ¿este hombre es tan discreto que le da lo mismo el dinero? Nope. Para Deepsic descargar el modelo es gratis. ponerlo a trabajar sí que cuesta dinero. La versión completa exige una infraestructura muy potente, aunque también hay versiones reducidas de Dipsic que funcionan en equipos mucho más molestos. Tipsic, por tanto, cobra por ofrecer acceso a sus propios servidores mediante una API, una API, una tubería para hacer consultas y para desarrollar aplicaciones y compite con precios tiradísimos frente a sus rivales. Ha tenido éxito mucho. Lo vamos a ver, lo vamos a ver enseguida con sus cifras. O sea, que regalar el modelo podríamos decir que es el marketing y la API barata es la caja registradora y una caja registradora muy grande. Y este hecho, el modelo híbrido que tiene esta compañía, dinamita la idea del ermitaño sin interés por el dinero. En septiembre de 2026, Reuters ha contado que Dipsic había alcanzado un ritmo de ingresos equivalentes a 1000 millones de dólares al año. Y según las informaciones que hay en este momento, Deepsic cree estar valorada en unos 74,000 millones y prepara su salida de bolsa para 2027. Esto nos conduce a una conclusión. El hombre sin rostro ha renunciado a figurar en el escenario, que no es lo mismo que renunciar al tesoro. La estrategia de Dipsic consiste en competir en calidad, hace modelos excelentes y en facilitar su adopción por parte de empresas y desarrolladores. Su prioridad, por tanto, no es llegar a ser el chatbot más descargado del planeta. ¿Y cuál sería? Os preguntaréis, su espejo en Estados Unidos. Pues mirad, no encaja exactamente con Open AI ni con Anthropic. Estos mantienen cerrados sus principales modelos. Por filosofía, Dipsic se parece más a la apuesta por modelos abiertos que abanderó Meta con llama. Dipsik recogió la bandera que había levantado Mark Zuckerberg, el fundador de Facebook, y sus modelos corrieron por el mundo como la pólvora. Pero el prestigio de tus productos por sí solo no te da acceso al reino si no tienes millones de usuarios individuales. Mientras Liam Benfeng se apartaba de los focos, otra casa tecnológica mucho más grande conquistaba al gran público. En marzo de 2026, su asistente ya reunía 345 millones de usuarios al mes. ¿Quién es? Te voy a dar una pista. Seguramente llevas una de sus aplicaciones en el móvil. Su nombre, por tanto, te va a sonar, pero el de quienes mandan en esa empresa no. Son otros hombres sin rostro. ¿Qué es lo que lleva a estos señores de la tecnología de China a esconder sus rostros? Para entender por qué ninguno quiere dar la cara, vamos a viajar unos años atrás y vamos a conocer al rey que sí quiso tener su propia estrella. Hey, ¿qué tal? Hubscot, que patrocina este vídeo, eh propone una nueva solución muy interesante que se llama Smart CRM y tiene una aplicación que se llama el AI Notaker, que graba la reunión, hace la transcripción, pero además planea los siguientes pasos, siempre orientado a la venta. Y también sugiere esta aplicación qué datos debemos añadir al CRM y prepara un correo para retomar la conversación. Entonces, tú revisas ese correo y pum, ahorras tiempo. O sea, la idea de esta aplicación es menos tiempo dedicado por parte de los vendedores a la burocracia y más tiempo entendiendo lo que necesita el cliente y hablando con él, que esa es al final la clave del éxito, ¿no? Entonces, tenéis la el enlace del Smart CRM en la descripción y nosotros volvemos a China. La cultura de las grandes tecnológicas chinas tiene un relato fundacional que todo emprendedor allí conoce muy, es la historia de Jackma. Durante dos décadas, Jackma fue la cara de la china emprendedora, el profesor de inglés que fundó Alibaba y la convirtió en un imperio. Un tipo muy carismático, histriónico, que llegó a disfrazar bailado de Michael Jackson en las fiestas de empresa. Era un héroe, el equivalente chino de Jeff Bezos. ¿Qué pasó con él? En octubre 2020 se subió a un escenario en Shanghai ante la cúpula financiera del país y criticó a los reguladores del gobierno. También repartió a los bancos, de los que dijo que funcionaban como mentalidad de casas de empeños, porque solo prestaban dinero a quienes podían ofrecer garantías sin dar nunca oportunidades a quienes tenían mucho potencial. acusó a los reguladores de inmovilismo. Para los estándares chinos, aquello era un acto suicida y el momento no podía ser más delicado porque su empresa financiera, Ann Group, estaba a punto de salir a bolsa. Y os preguntaréis, ¿qué es Ann Group? Pues es la empresa financiera vinculada a Alibaba y dueña de Alipei, la aplicación con la que cientos de millones de chinos pagan, piden préstamos y contratan seguros. una máquina de hacer dinero. Su salida a bolsa iba a captar unos 34,000 millones de dólares. Habría sido en el en aquel momento la mayor salida a bolsa de la historia por delante de la petrolera Aramco, por ejemplo. 48 horas antes del estreno bursátil, las autoridades suspendieron la salida a bolsa de Ant en seco. Después llegó una multa antimonopolio récord a Alibaba. Agroup le impusieron una profunda reestructuración y una supervisión financiera mucho más estricta. Jackma acabaría perdiendo el control de la compañía. Tras ese enfrentamiento, Jackma prácticamente desapareció de la vida pública. Pasó largas temporadas en Japón pintando y viajó por Europa, incluyendo España. Se interesó por las tecnologías agrícolas y mantuvo un perfil muy discreto. En ese proceso de huída nunca ha quedado claro cuánto había de decisión personal y cuánto de presión política, pero todo el mundo sospecha que hubo mucha presión política. En cualquier caso, en marzo de 2023, Jackma regresó a China y lo hizo en un momento en el que Pekín intentaba recuperar la confianza de los empresarios e inversores. Imagina que Estados Unidos forzara a Jeff Bezos a desaparecer de la vida pública durante meses para darle una lección. En China, el retiro de Más fue un mensaje para todas las tecnológicas. Pekín estaba impulsando entonces la política de prosperidad común. quería evitar el ejemplo de Estados Unidos, donde unos pocos emprendedores acumulaban una riqueza nunca vista. El mensaje caló, por eso ahora vas a conocer otros emprendedores de enorme impacto a los que casi nadie conoce. Con esto no quiero pintar un cuadro simplista de buenos y malos. En Estados Unidos también se ha formado una corte de tecnólogos en torno a la Casa Blanca. Los grandes jefes tecnológicos ocuparon posiciones privilegiadas y la investidura de Donald Trump. Compiten por su favor y ajustan su discurso a la Casa Blanca. Una evidencia, Trump ha decidido que no le gusta el nombre inteligencia artificial y ha impuesto que la IA a partir de ahora se llame superinteligencia y algunos gigantes tecnológicos ya adoptan ese nuevo término. Pero hay una diferencia importante de grado. En China, molestar al poder puede bloquear tus planes y someter tu empresa a una reestructuración forzada y te puede hacer desaparecer. En Estados Unidos, el que quiere prosperar se ve obligado a cortejar al presidente. Volvamos a China. La nueva generación de emprendedores Lian Feng, Jan Silin, Jan Yuni, vio lo que le pasó al rey que quiso ser estrella y aprendió la lección más importante. Agachar la cabeza y dejar que hablen tus modelos de ella es lo que puede mantener vivo tu negocio. Su bajo perfil, por tanto, es sobre todo afán de supervivencia y esa obediencia tiene premio. Como veremos, a cambio de la discreción, el Estado abre de par en par las compuertas de la financiación pública. Pero volvamos ahora al gigante cuya aplicación te anuncie que es muy probable que tengas en tu móvil. Hablemos de la IA de TikTok y de su líder. Si Deepsik es el señor sofisticado que evita los focos, B dance es el ejército que marcha a la conquista. Es la dueña de TikTok. Su asistente de ella, Doubau, lidera las aplicaciones de consumo de inteligencia artificial en China. En marzo de 2025 alcanzó los 345 millones de usuarios mensuales según Quest Mobile. En este Juego de Tronos de Oriente, Bance es también la casa más rica. Es la que reparte acciones y dispara sueldos para retener el talento. Y como veremos, está dispuesta a tirar la casa por la ventana para robárselo a los demás. Pese a tener la marca de Ian más popular en China, Bance tampoco tiene una cara reconocible para el gran público al frente de su negocio de inteligencia artificial. El fundador se llama Jan Gimin y su CEO es Lian Rubo y su equipo de modelos llamado Sit lo dirige un tal W Jon Hui, al que sacaron de Google Deep Mind donde trabajó en Gemini. ¿Tean estos nombres? Casi seguro que no. Pero tampoco a los ciudadanos de China les resultan familiares. Estos tipos gobiernan desde la sombra mientras la silla del trono permanece vacía. Después de lo que hemos visto que le pasó a Jackma, esto no parece casual. ¿Y de dónde saca Bance tanto dinero para invertir en IA? De la publicidad. La versión básica de Doubao es gratis y está subvencionada por los miles de millones de dólares que Bance ingresa con los anuncios de TikTok y de Din, el nombre que tiene TikTok en China. En 2026, Doubau anunció suscripciones de pago desde unos $10 al mes hasta unos 70 en la versión profesional. Su estrategia es la escala y la integración vertical. Tiene el modelo, tiene la distribución con dojin y tiene la nube que se llama volcano engine. Por eso su espejo en occidente no es tanto chat GPT como Google y guarda este dato para más adelante. Según la consultora semianálisis, B concentra principalmente mediante alquileres cerca de una quinta parte de la capacidad de los centros de datos de inteligencia artificial en China. Lo llamativo es que llegó relativamente tarde a esta competición por la de consumo. ¿Y cómo ha logrado imponerse? Con su dinero, saqueando el talento de las casas que un día mandaban en el internet en China. Durante años, el talento ha sido la batalla que ha hecho correr ríos de sangre entre las tecnológicas chinas, los titanes ocultos de este gigantesco mercado. Antes de que llegaran los dragones de la IA, tres gigantes reinaban en internet en China. Se los conoce por sus iniciales bat. Son Baidu, Alibaba y Tensent. Una advertencia importante, muchos de los grandes servicios y redes sociales occidentales están bloqueadas en China por el control que ejerce el gobierno sobre el contenido. Paidu es el gran buscador de China, su Google y su fundador, Robin Lee, fue uno de los pioneros de la IA China. Lleva más de una década defendiendo que el futuro de su empresa pasaba por construir máquinas capaces de comprender el lenguaje, reconocer imágenes y responder preguntas. Mucho antes de la aparición del chat GPT, Baidu ya invertía en chips, en conducción autónoma y en modelos de lenguaje. Daría Modei, o hoy CEO de Anthropic, comenzó su carrera en esta compañía. Robin Lee había visto venir la revolución, pero anticipar el futuro no garantiza liderarlo. En marzo de 2023 presentó Ernot, conocido en China como Bening Yiyang. No sé si pronuncio bien alguno de estos nombres. Si hay algún usuario de origen chino, por favor, o que domina el lenguaje y que nos lo diga. Ernie fue uno de los primeros chatbots de IA Generativa del país. Cuando presentó el producto, en lugar de hacer una demostración en directo, enseñó vídeos precocinados. La prensa especializada online fue muy crítica con este hecho y las acciones de Baidu llegaron a caer más de un 10% durante la presentación. Era un primer síntoma de un problema aún mayor. Erni arrancó pronto, pero perdió su ventaja en muy poco tiempo. El chatbot de Baidu no se convirtió en la aplicación de referencia y las inversiones no se tradujeron en una ventaja decisiva. En 2025 el fundador dio un giro a su estrategia. Después de haber defendido los modelos propietarios o modelos cerrados como el que tiene Chat GPT, Robin Lee anunció la apertura de los pesos de su familia Erni 4.5 y convirtió su chatbot en un servicio totalmente gratuito. A día de hoy, Baidu sigue teniendo activos importantes, desde sus chips de IA que fabrican ellos hasta los robotaxis de Apollo Go, que por cierto están muy extendidos en China. Pero en los grandes modelos ha pasado de ser el pionero a intentar recuperar el terreno perdido. La segunda gran casa tradicional tecnológica en China es Alibaba, el imperio del comercio electrónico que fundó Jackma. Su modelo de inteligencia artificial que se llama Quen, es uno de los modelos abiertos que más usan los programadores en todo el mundo y con su aplicación, que tiene el mismo nombre, también compite por el público de consumo. Pero en marzo de 2026, Alibaba vivió su propia boda roja. Lin Yun Yang, el líder técnico de Quen, anunció de la noche a la mañana que se marchaba y no fue el único. También salió You Wowen, responsable del ajuste fino de Quen. Y el responsable de Quen Code, el modelo de programación, ya se había ido a meta en enero, con lo cual en apenas unos meses la competencia le había arrebatado a las mejores cabezas. Alibabá había perdido a varias de sus estrellas. Y la cuestión de fondo, como he dicho antes, es que la guerra entre los laboratorios chinos de ella no se gana con chips ni con incluso ni con el propio producto, se gana captando talento de los demás laboratorios y los cerebros tienen precio. Aquí los puñales, por tanto, son ofertas de trabajo y paquetes de acciones de la competencia. La tercera gran casa tecnológica china es Tensent, dueña de WeChat, la app que usa más de 1000 millones de personas, absolutamente para todo. Es difícil hacerse la idea de la amplitud que tiene porque WeChat sería una mezcla de WhatsApp, Amazon, PayPal, Instagram, Uber, Globo, Bom y la App Store. Todo dentro de una sola aplicación. Es la bomba. Tensen, sin embargo, llegó tarde y con demasiada cautela a la IA. Su modelo, Junan, alimenta a Yuan Bao, un asistente que está integrado dentro de WiChat y fichó a un joven prodigio, Yao Shunu, formado en Shinjua, que es la mejor universidad china en tecnología antes de pasar por Princeton. Y a este ingeniero se lo robaron a Open AI. ¿Cómo queda el mapa, por tanto, de los viejos gigantes en el nuevo escenario de la IAE? Baidu rezagada, Alibaba desangrada por la fuga de talento y Tensent está al acecho sabiendo que cuenta con la gran ventaja de ser la dueña de Wichat. Y en este marco tan inestable, tres pretendientes al trono se atrevieron a lo impensable: coronarse a sí mismos. En el Juego de Tronos, cuando la corona queda desocupada, algunos señores ambiciosos se autoproclaman reyes. Es lo que ha pasado en China. El hueco en innovación que dejaron las grandes tecnológicas ha abierto las puertas a los llamados Tigres de la IA, tres startups que se han colado en la primera fila. Shipu y Minimx, dos de estas startups, hicieron en enero de 2026 algo que ni Open AI ni Anthropic había logrado hasta el momento, salir a bolsa. El primero de estos tigres se llama Sipu y nació en la Universidad de Shinjua. Entre sus figuras clave están San Pengin y Tang. Sus modelos se llaman GLM y varios se publican con pesos abiertos. Su estrategia se centra en venderia a empresas y gobiernos. han logrado, por ejemplo, convencer a Malasia de que use su tecnología como IA soberana del país. El segundo tigre es Minimx. Su fundador, Jan Yuni, es lo contrario a un rey arrogante. Lo llaman el budista. Se enganchó a la IA viendo a unos robots de Open AI machacar a los campeones humanos del juego multijugador Dota 2. Esta gente es muy rara. Su familia de modelos se llama Minimx. Su generador de vídeo es Hailuo y su gran éxito entre consumidores es Toky, un chatbot en el que la gente mantiene conversaciones con personajes virtuales. El día en que Mini Max salió a bolsa, sus acciones subieron más de un 100% y Jan el fundador se hizo multimillonario a los 36 años. El tercer pretendiente al trono es Moonshot, el laboratorio detrás de los modelos Kimi. Los Kimy son muy populares en todo el mundo en el ámbito de la IA agéntica. Su fundador, Jan Silin, es un niño prodigio. Estudió también en la Universidad de Sinjua. Se doctoró en Carmen y Melon y ha firmado artículos científicos junto a dos premios Turing. El nombre chino de su empresa significa El lado oscuro de la luna por el álbum de Pink Floyd. Tiene buen gusto el chico. Y el arma principal de Kimy es la memoria, su capacidad para trabajar con enormes cantidades de texto dentro de una misma conversación. Os quiero hablar ahora brevemente sobre una peculiaridad de la industria de la IA en China que es mucho más importante de lo que parece. Aquí la pelea no se centra solo en modelos generalistas. Hay una guerra feroz por los nichos. B Dance, por ejemplo, tiene Sidans, un modelo de generación de vídeo que es el responsable de casi todos los vídeos de IA que ves hoy en las redes sociales y también cuenta con Sidream, un modelo para imágenes. Pero hay muchos otros modelos especializados en este mercado en hacer cosas muy específicas. Y en este punto, como digo, hay es muy importante y muy influyente y hay una cuestión clave de diferencia de enfoque. Eh, mientras en Occidente, por ejemplo, se ha perseguido una generalista capaz de hacerlo todo mejor que nosotros, en China han seguido un modelo muy práctico enfocado en aspectos parciales de la inteligencia, como por ejemplo el vídeo, la robótica o la fabricación de productos. Y eludiendo hablar de una AGI que nos supere en todo, la IA China ha logrado que la población vea esta revolución con optimismo como un factor positivo de desarrollo. Pero volviendo a nuestro relato, fíjate en el patrón de los petrentes. Sus fundadores son jovencísimos, son brillantes, se han formado en Estados Unidos y los tres se mueven bajo el radar de la opinión pública. La lección del caso Jackma está más vigente que nunca. Y ahora ya en este punto conocemos a todas las casas tecnológicas y IA en China. Vamos a desplegar el mapa completo. A continuación pongamos ahora cada pieza del puzzle de la china frente a su espejo americano. ¿Quién es el chat GPT chino? Por usuarios sería Dauba TikTok. Por impacto global sería Dipsic. ¿Quién sigue el modelo de Google? Baidu con Erni por el buscador. Alibaba por Quen por su nube y por su ecosistema de servicios. Y el equivalente a clock estaría entre dipsik y Chipu GLM porigio técnico y nivel de despliegue entre empresas. Y Grock, el modelo de Elon Mask, aquí reside una diferencia esencial. No hay un equivalente chino de Grock porque no puede haberlo. Grock es el chatbot con personalidad, el que presume de soltar lo que le da la gana o lo que cree que es la verdad sin importarle lo más mínimo la corrección política. En China, un asistente sin censura no duraría ni una hora. En nuestro análisis de las similitudes y diferencias entre las dos superpotencias de la IA, vamos ahora con la estrategia. El primer eje es el concepto de modelos abiertos contra modelos cerrados. Los grandes laboratorios estadounidenses guardan sus modelos eh punteros bajo llave. China inunda el mundo de modelos abiertos y se reserva para sí el ecosistema, o sea, la infraestructura, la formación, el control de las versiones, etcétera. No hay excepciones tanto en Estados Unidos como en China a este esquema, pero es la nota común que diferencia a unos de otros. El segundo eje aún más relevante. ¿Quién paga la guerra en cada caso? En Estados Unidos el protagonismo lo tienen los inversores y las grandes tecnológicas. En China el Estado tiene un papel central. Te doy solo un detalle. China quiere emular la capacidad que tienen Estados Unidos y Taiwan en fabricación de chips. El Estado ha creado un gran fondo para semiconductores en 2024 con unos 48,000 millones de dólares de capital. Pero lo más gordo es lo que pasa por debajo de los grandes anuncios del gobierno como este. En China existe una red capilar de ayudas con incentivos para instalar centros de datos, se conceden préstamos, se aplican ventajas fiscales y entregan a empresas los llamados cheques de computación que subvencionan el alquiler de capacidad de cálculo. Y en junio de 2026, Bloomberg reveló que China prepara un plan de unos 295,000 millones dólares en 5 años. para construir una inmensa red nacional de centros de datos de IA financiada con deuda estatal. Es cierto, en occidente también hay ayudas públicas a través de rebajas fiscales, pero en China las ayudas son la gasolina sin la que todo el sistema emprendedor no puede activarse y es lo que permite a muchos individuos poner en marcha su startup. O sea, que el ecosistema de A de China se ha levantado, por tanto, con dinero público. Y con esta evidencia que es así, cerramos el círculo del episodio de lo que ocurrió con Jackma. Los fundadores agacharon la cabeza y a cambio el partido abre la manguera del dinero, o sea, obediencia al régimen a cambio de subvenciones. Pero antes de dilucidar qué planteamiento, si el chino o el de Estados Unidos tiene más posibilidades de dominar el mundo, tenemos que bajar al barro, porque esta guerra se libra con dos materias primas muy físicas. unos chips avanzados cuyo acceso Estados Unidos restringe y una electricidad que empieza a ser un cuello de botella para los centros de datos de Estados Unidos, pero que China tiene un proyecto muy ambicioso para no pasar nunca por ese problema. Las espadas legendarias de Juego de Tronos se forjan con acero valiri, cuyo secreto se perdió. En nuestra historia de hoy, el acero valirio son los chips más avanzados de envidia. Desde 2022, Estados Unidos restringe la venta de estos chips a China porque quiere proteger esa ventaja competitiva. Estados Unidos considera que la IA es un arma estratégica y económica que no quiere compartir en ningún caso con su principal competidor a nivel mundial. El cerco, sin embargo, tiene algunas excepciones. En 2026, Donald Trump abrió la puerta a autorizar chips como el H200, que son versiones menos capaces de las versiones originales de Nvidia. Pero aunque se permiten vender, hay que analizar caso por caso la petición que se hace de licencia y solo se concede en determinadas condiciones, pero las generaciones más avanzadas de chips siguen estando completamente vetadas. ¿Qué hacen ante esta situación un reino asediado? Bueno, pues recurre al contrabando y aprende a forjar su propio acero. El contrabando de chips de envidia da para muchos guiones de películas de espías y además las dimensiones son eh muy llamativas. EPOC AI, que es un un equipo de investigación que analiza esta cuestión y en todo el mundo estima que hasta finales de 2025 entró ilegalmente en China una capacidad de cálculo equivalente a unos 660,000 chips H1 y el Financial Times documentó más de 1000 millones de dólares en chips que entraron de contrabando solo entre abril y julio de 2025. ¿Cómo entran estos chips en el país? Bueno, pues hacen escala en terceros países con empresas pantalla que ocultan al comprador real y las investigaciones nos describen rutas a través de Malasia y de Singapur y dentro de China hay vendedores que las anuncian abiertamente. También fue el Financial Times en julio de 2025 el que contó que el precio de un equipo con ocho chips Nvidia B2 está entre los 420,000 y los 490,000. El veto que ha impuesto Estados Unidos, por tanto, no elimina el mercado interno, lo que hace es encarecerlo y las redadas se suceden. Esta es una noticia que veréis con mucha frecuencia en los medios. En marzo de 2026, la Fiscalía Estadounidense, por ejemplo, acusó a tres personas vinculadas con Supermicro, que es una empresa que se dedica a hacer infraestructuras de centros de datos y entre ellas acusó al cofundador de esta compañía que se llama Wally Liao de participar en una trama de desvío de servidores a China. La acusación describía compras por unos 500 millones de dólares a través de una empresa intermediaria. Y el 1 de octubre de 2026, o sea, hace unos días, han detenido en California un tipo llamado Greg Louis, al que se le acusó de sacar hacia China más de 300 millones en chips de Nvidia sujetos a controles de exportación. Pero el contrabando no te resuelve la dependencia de un país entero. Así que China también está trabajando en forjar su propio acero valirio. Y aquí entra Huawei con sus aceleradores Asent, de los que venimos hablando en este canal hace mucho tiempo. Para interpretar sus avances hay que distinguir, como siempre hacemos, dos tareas que ejecutan los chips de ella. Por una parte está el entrenamiento eh que consiste en construir y ajustar el modelo y por otra parte está la inferencia que es poner el modelo ya entrenado a responder a peticiones de los usuarios. Huawei ha ganado mucho terreno en la inferencia, pero el entrenamiento de los modelos más exigentes sigue siendo todavía un capítulo en el que sus chips no sirven todavía. Lo demuestra, por ejemplo, el caso de Deepsek. Según eh una investigación también del Financial Times, que tiene un equipo de redactores en China espectacular, publicada en agosto de 2025, Dipsik intentó entrenar su siguiente modelo con chips Huawei, pero encontró problemas técnicos y acabó recurriendo a los chips que había logrado adquirir de Nvidia antes de que llegase el veto de Estados Unidos. En septiembre de 2026, Bloomberg informó de que Deepsik planeaba desplegar eh 160,000 chips de inferencia de Huawei y la frontera se está moviendo constantemente. En junio, las autoridades de Shensen anunciaron que un consorcio de empresas había completado el postentrenamiento del modelo Dipsic V4 Pro usando chips nacionales. Fue una gran victoria nacional. El postentrenamiento es el ajuste del modelo ya una vez creado. No he entrenado de ese cero. Fue un avance, pero no es no significa que China ya tenga una independencia completa de Estados Unidos, aunque la distancia se está recortando. Jensen Juan, el CEO de Nvidia, ha dicho en septiembre de 2026 que China estaba a nanoseundos de Estados Unidos en la carrera de los chips. Este hombre piensa que en 2030 los chips chinos tendrán la misma tecnología que los suyos. Esto es muy fuerte porque hace un año se decía que Estados Unidos llevaba 5 años de ventaja a China. Esta afirmación de Jensen Juan lógicamente asusta en Estados Unidos, pero puede tener cierta trampa porque el CEO de Nvidia lleva tiempo pidiendo al gobierno americano que le deje competir y que le deje vender sus chips en China. Y la idea de que sus chips no son tan potentes como se cree, podría lograr que Estados Unidos o que el gobierno americano baje la guardia y le permita desarrollar su negocio sin limitaciones en China. Lo paradójico es que Estados Unidos tiene el acero, pero empieza a quedarse sin la energía. Tras años de crecimiento moderado del consumo eléctrico, los centros de datos de IA exigen ahora grandes cantidades de potencia en lugares donde la red no puede entregarla a tiempo. Y Morgan Stanley, el banco, ha calculado un déficit potencial de decenas de gigwtios para los centros de datos estadounidenses de aquí a 2028. O sea, que ya empieza a ser un problema urgente. Y el problema, por tanto, no es solamente comprar chips, es conseguir enchufarlos. Hace unos días, por ejemplo, Microsoft ha desistido de un contrato que tenía con una empresa de centros de datos en Inglaterra porque eh la empresa montó el centro de datos y luego no había en la capacidad eléctrica para que ese centro de datos funcionase. Pero en China es al revés, a ellos les falta el acero y les sobra el fuego, le sobra la energía. Fíjate, solamente en 2024 China añadió alrededor de 430 GW de capacidad de generación eléctrica y sigue levantando nuevas infraestructuras. semianálisis. eh un especialista en centros de datos de inteligencia artificial, ha contabilizado en septiembre de 2026 más de 24 GW de capacidad de centro de datos en China, todos con chips de Huawei. Para Estados Unidos, su modelo proyectaba 56 GW de capacidad en IA al cierre del año. China, además, tiene unos 50 GW en cartera en proyectos ya anunciados por el gobierno. En resumen, Estados Unidos tiene los mejores chips para entrenamiento. China ya empieza a autoabastecerse en el aspecto que mayor crecimiento aporta a la adopción de la IA en un país que es la inferencia. Pero otro tema es que la distancia de capacidad de los modelos Estados Unidos, o sea, de la calidad de los modelos de última generación, sigue siendo grande, pero China usa una fórmula que le permite llegar a esas cotas con solo 6 meses de diferencia e invirtiendo mucho menos dinero. ¿Cómo lo hacen? De una forma que genera polémica y denuncias por parte de los grandes laboratorios de Estados Unidos. La versión simplista de lo que vamos a ver ahora es que los chinos copian, los americanos innovan. En este caso, como veremos, la afirmación tiene muchos matices. Se habla mucho de que de la idea de que China eh va a un solo paso por detrás de Estados Unidos porque copia todo lo que Open AI y Anthropic inventa. La discusión ética ilegal sobre el modo de entrenar la IA en China no tendría mucha importancia si no fuera por un dato esencial y sorprendente. Y es que los modelos chinos están ganando la guerra dentro de las empresas de Estados Unidos. Se ha producido una auténtica invasión silenciosa de China en las grandes empresas de Estados Unidos. ¿Quién lo iba a decir, verdad? Es impresionante. Open Routroers, una plataforma que permite a los desarrolladores elegir entre modelos de muchas empresas, publica un informe mensual y en cada informe que publica, las SIAS chinas superan a mayor distancia a las a las IASA americanas el número de tokens que generan las empresas americanas, ¿vale? O sea, que los tokens de China han empezado a superar a los tokens generados por modelos norteamericanos y el la distancia es cada vez mayor. Claro, porque los modelos chinos son tan competitivos en precio y en calidad que no solo eso, sino es que además Amazon, Google y Microsoft, o sea, algunos de los contendientes en esta guerra de la IA, ya sus nubes todos los modelos que hemos visto en este vídeo a empresas y desarrolladores en todo el mundo. Puede que ahora mismo tú estés usando una aplicación en tu empresa que usa modelos chinos y no tienes ni la más remota idea de que eso es así. El avance chino molesta mucho a algunos grandes de la inteligencia artificial, en concreto a Open AI y a Anthropic. Los demás están encantados porque gracias a los modelos chinos están facturando un montón en sus instalaciones de centros de ATOS. Pero estos dos, OPGI y Anthropic, acusan a las empresas chinas de copiarles eh un entrenamiento que a ellos les cuesta miles de millones de dólares. Por eso, el 23 de febrero de este año, Anthropic denunció, o sea, de 2026, Anthropic denunció que Deepsek, Minimx y Moun Shot habían usado unas 24,000 cuentas de usuario fraudulentas de Cloud. Con esas cuentas generaron más de 16 millones de intercambios de información con Clot. Y según Anthropic mejoraron las capacidades de sus modelos. A este proceso se le llama destilación de un modelo. Consiste en entrenar o mejorar una con las respuestas de otra. Claro, desde fuera tú ves esto y piensas, pues sí, pues no parece un método muy limpio para entrenar tus modelos. Pero quienes trabajan en las grandes tecnológicas dicen que esta es una técnica muy extendida. Los grandes laboratorios destinan sus propios modelos para hacer versiones más baratas. por ejemplo. Y también recurren a modelos ajenos para comprobar la calidad. Le preguntaron, por ejemplo, a Elon Musk durante el juicio que tuvo con Open AI si Grock había destilado modelos de Open AI como Chat GPT. Y Mask, sin despeinarse afirmó que por supuesto que lo habían hecho como todo el mundo. Y también está el caso de Nvidia que ha hecho público que usó al modelo Dipsic R1 para entrenar su familia de modelos llamada Nimotron, que son open source también. Claro, en este caso DeSIC es un modelo abierto, con lo cual lo que hizo Nvidia no plantea problemas legales a priori. O sea, que la conclusión es que todos los laboratorios de un modo u otro, con una finalidad o con otra finalidad usan la destilación al menos para comprobar la calidad de sus respuestas. Por eso ese relato que existe de que los modelos chinos copian mientras los americanos juegan limpio, no se sostiene del todo. Lo que sí puede generar conflictos judiciales graves es el uso masivo de cuentas de usuario que vulneren los los términos y condiciones de los modelos americanos. Eso explica, por ejemplo, que ningún laboratorio de USA se atreva a usar miles de cuentas ficticias para entrenar modelos abiertos usando la destilación a partir de los productos de Open EA y de Anthropic. Esto es así. O sea, la los modelos Opens americanos o de Estados Unidos son todavía muy limitados en capacidad en comparación con los modelos de China. Queridos amigos, la guerra de la IA entre Estados Unidos y China tiene, como estamos viendo, un buen número de capas. Están los chips, los modelos, el talento, el capital, la energía, las trabas a la exportación. Pero el vídeo todavía nos deja con una cuestión sin respuesta. ¿Quién ocupa el trono de la IA en China? Volvamos al principio de este vídeo, al hombre sin rostro, Lian Venfen, que se apartó de los focos después de cambiar el mundo. Nos hemos pasado todo este vídeo persiguiendo con la cabeza en una pregunta. ¿Quién es el Sam Altman chino? ¿Y quién es el Musk? Y ya intuyes que la pregunta estaba mal planteada. Porque en Occidente siempre queremos un rey con cara, un visionario al que podemos aplaudir parodiar en la televisión o convertir eh en un villano en el cine. Porque para nosotros la historia la cuentan los reyes que ganaron las guerras. En China, sin embargo, hemos visto que la estrella es el modelo, el producto, y que las personas concretas que lideran estas empresas son casi anónimas. Te ha hablado todo el tiempo también de un trono vacío de todas las casas, los tigres y los señores de internet que pelean por una silla que nadie ocupa. Te he engañado. Un poco a propósito, perdóname, porque el trono nunca estuvo vacío. Quien se sienta en él es el Partido Comunista Chino. El régimen dirigido por Shijin Ping, pone el dinero, pone la energía, marca la dirección y decide quién brilla y quién desaparece. Jackma fue el primero en aprenderlo, por cierto, que el precedente de Jackma ha impactado en en inversores de todo el mundo que ya no se atreven a invertir en empresas tecnológicas en China. Pero bueno, los que han seguido después de Jackma escarmentaron en cabeza ajena, vieron lo que pasó y dijeron, "A mí no me va a pasar eso." Y por eso se esconden, saben quién es el rey de verdad. Y tienen muy claro que ellos no lo son. En definitiva, queridos amigos, dos imperios están compitiendo por el futuro de la Uno gira en torno a Reyes Estrella, personajes que hablan todo el tiempo y que están financiados por inversores. El otro imperio no tiene rostro, lo dirige y lo paga un estado que no rinde cuentas a nadie. ¿Cuál crees tú que va a ganar? ¿El imperio de los egos libres o el imperio sin rostro? Y otra pregunta, si usamos sus productos, los productos chinos o los productos de Estados Unidos, eh con eso nos estamos sometiendo a uno de esos dos reinos y a sus puntos de vista. Quiero leer vuestras respuestas porque la realidad que estamos viviendo admite interpretaciones muy variadas. Nos vemos en el próximo vídeo que esperamos que sea aún mejor que este. Muchas gracias. Coao.

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Assuntos: Assistente pessoal. Publicado no YouTube em 2026-10-29.

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