Grok Bot: crea tu propio EQUIPO de agentes de IA para tu negocio

Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Patricia Palazón | IA.

Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.

Resumen del vídeo

El video explica cómo crear y coordinar un equipo de cuatro agentes de inteligencia artificial para gestionar una oficina sin necesidad de programar, utilizando herramientas autónomas para atender clientes, verificar datos, coordinar tareas y redactar informes semanales.

Puntos principales

• Diferencia entre una automatización clásica de pasos fijos y un agente de inteligencia artificial basado en modelos de lenguaje con acceso a herramientas.
• Presentación de la herramienta Grockbot para crear agentes autónomos capaces de trabajar en segundo plano y comunicarse entre sí.
• Diseño de un equipo de cuatro agentes específicos: Mateo (atención al cliente), Nico (verificador), Lía (coordinadora) y Iris (resumen semanal).
• Demostración de un error de alucinación del agente Mateo al inventar un plazo de entrega que fue corregido posteriormente por el agente verificador Nico.
• Importancia de mantener la supervisión humana mediante la revisión de borradores antes de enviar cualquier mensaje o modificar datos.

Temas

Agentes de IAAutomatizaciónGrockbotGestión de oficinaInteligencia artificialProductividad

Transcripción del vídeo

Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.

Durante años, automatizar una oficina ha significado lo mismo. Si llega un correo con esta palabra, muévelo a esta [música] carpeta. Si se rellena este formulario, crea esta fila, reglas fijas y funcionan muy bien hasta que algo no encaja en la regla. Un agente de IA no funciona así. No le das una regla, le das un objetivo, unos límites y decide él cómo llegar. Así que hoy voy a montar un equipo de cuatro agentes que lleva una oficina. Uno atiende a los clientes, otro comprueba que lo que dice [música] es verdad, otro coordina al resto y otro me hace el informe de la semana. Todo esto sin programar y te voy a enseñar el momento [música] en el que uno de ellos se equivoca, porque si no sabes cómo falla un agente, no sabes si te puedes fiar de él. Pero antes de seguir, las instrucciones completas de los cuatro agentes, exactamente como las uso en este vídeo y con los campos preparados para que solo cambies los datos de tu negocio, no las voy a enseñar enteras aquí las tienes en Origina Bunker, mi comunidad gratuita de WhatsApp, donde estamos dueños de pymes y gente que quiere aplicar inteligencia artificial. Es un negocio de verdad. El enlace está en la descripción y en el comentario fijado. Únicamente tienes que entrar, deslizar y rellenar con tu nombre y tu email para acceder. Entra ahora y así lo tienes a mano mientras ves el vídeo. Ah, y otra cosa importante antes de empezar. La oficina que vas a ver es ficticia. La gestoría, los clientes, los correos y las fechas son completamente inventados. Lo que sí es real es cómo se monta, qué hace cada gente y dónde se equivoca. Para entender todo lo que viene, necesitas tener clara una diferencia. Una automatización clásica, la que montas con herramientas como N8N o Make, es un recorrido fijo, un paso, luego otro, luego otro. Si un cliente te escribe un correo que no esperabas, la automatización no sabe qué hacer o peor, hace lo que no debe. Un agente es un modelo de lenguaje, la misma tecnología que hay detrás de CHGPT o cloud, pero con dos cosas extra. Puede utilizar herramientas como tu correo, tu calendario o tus hojas de cálculo. Incluso puede decidir los pasos por su cuenta. ¿Significa eso que las automatizaciones hoy en día ya no sirven? No. Si una tarea siempre es igual, una automatización es más barata, más rápida y más predecible. El agente tiene sentido cuando la tarea exige leer, entender o interpretar. Y en una oficina eso pasa constantemente. Un correo ambiguo, un cliente que pregunta tres cosas en una, un documento que hay que comparar con otro. Esa es la regla que yo uso. Si se puede escribir como regla, automatización. Si hay que entender algo, agente. Para montar el equipo voy a utilizar Grockbot, el agente autónomo de XAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk. Lo que lo hace distinto de un chat normal es que cada gente crea funciones en la nube, en su propio entorno, un navegador, eh archivos y acceso a las herramientas que tú le conectas. Eso significa que sigue trabajando aunque tú tengas el portátil cerrado y que puedes hablarle desde el ordenador o desde el móvil. Y la parte que más me interesa de este vídeo es que puedes crear varios agentes, darle a cada uno trabajo distinto y hacer que se pasen tareas entre ellos. Sobre el precio, prefiero no darte una cifra aquí porque ha cambiado varias veces desde que salió. En la descripción tienes el enlace a la página oficial para que lo veas actualizado. Vamos a diseñar el equipo de agentes y el error más habitual es crear un único agente y pedirle que lo haga todo. Funciona en la demo y falla en el día a día, porque cuantas más tareas mezcla, más fácil es que se confunda. Lo que funciona es lo mismo que en un equipo de personas de tu negocio, un puesto, una responsabilidad. Y en este vídeo vamos a crear cuatro agentes. Mateo, que atiende la bandeja de clientes. Nico, verifica, es decir, su único trabajo es comprobar fechas, plazos e importes. Lía, coordina, no hace el trabajo, sino que reparte las tareas y revisa que todas se cumplan. Iris prepara el resumen de la semana. Y antes de decidir qué hace cada uno, decidí qué es lo que no puede hacer ninguno. Ninguno envía un correo, ninguno modifica datos y cualquier fecha, plazo o importes pasa por revisión. Todo lo que hacen se queda en borrador hasta que yo lo apruebe. Lo primero que tenemos que hacer para diseñar este equipo de agentes es entrar en la página oficial de Grockbot y descargar la aplicación. La descargamos. Ahora sí, una vez tenemos instalado Grotbot, nos sale esta interfaz de aquí y nos pregunta cómo nos gustaría que le llamemos. Vamos a elegir este mismo. Y ahora vemos como nos dice ya eh nos da la opción de conectar algunas herramientas con él. Le damos autorizar Gmail. Continuamos y listo. Ahora nos dice que Gmail está conectado y está listo para ponerse manos a la obra. Nos hace distintas preguntas. ¿Quieres que busque alguna cosa en la que pueda ayudarte? Ahora mismo no necesitamos eh contestarle a esto porque no queremos que nos ayude. Y lo que vamos a hacer es crear nuestro primer agente, Mateo. Le daríamos aquí al más, crearíamos un nuevo bot. Mateo, lo creamos y vemos cómo se nos va a abrir la conversación. Hola, Patricia, soy Mateo, encanta de conocerte. Cuéntame un poco de qué te gustaría que me encargue y empezamos. Y esta es una de las partes donde la gente más se equivoca, dándole las instrucciones. Lo típico o la tentación es escribirle algo, como por ejemplo, contesta los correos de los clientes. Eso es una tarea, no una instrucción. En la gente no sabe para quién trabaja, qué tono utilizar, qué hacer con un correo raro, ni dónde están los límites. Por eso tenemos que darle unas instrucciones como si se las dieses a cualquier persona el primer día en la oficina y siempre con las mismo las mismas cinco piezas. ¿Quién es? ¿Para quién trabaja? que tiene que hacer todo paso a paso, que no puede hacer nunca y la que casi todo el mundo se olvida qué hace cuando no sabe algo. Esa última es la que evita la mayoría de los problemas. Si no le dices qué hacer cuando le falta un dato, el agente va a rellenar el hueco con lo que le parezca más probable. Y eso en una oficina es justo lo que no quieres. Le copiamos aquí en otra cosa sus instrucciones y se las enviamos. Como nosotros ya le hemos conectado antes el Gmail, ahora directamente Mateo se meterá dentro de ese Gmail de la gestoría, que es un Gmail ficticio, y revisará la bandeja de entrada. Lo que hemos hecho ha sido pedirle que revise los cinco correos que hay en la bandeja de entrada, que los clasifique como urgentes, normales o informativos y que prepare un borrador de respuesta para cada uno. Y en unos segundos tenemos la clasificación. Un cliente que no encuentra su documentación la clasifica como urgente, una petición de cita la clasifica como normal, un aviso de cambio de horario informativo. Y lo interesante no es la clasificación, que eso lo hace también una automatización con palabras clave. Lo interesante son los borradores. Cada uno responde a la pregunta del cliente con su nombre y con el tono de la oficina. Si el correo pide dos cosas, el borrador responde a esas dos cosas. Fijaros, si nos vamos al mismo email que hemos conectado, vemos todos estos mensajes y vemos que en cada uno hay borradores. Fijaos, me ha llegado un recibo vuestro que no reconozco. ¿Me lo podéis explicar? Y aquí le explica, "Hola, Luis. Gracias por escribirnos y por avisarnos. Entiendo que es incómodo encontrarse un recibo que no reconoces. Este es el mismo que teníamos aquí en Grotbot. Luis Carmona, recibo que no reconozco. Si volvemos al Gmail otra vez y vamos hacia atrás, vemos que rocío lo mismo, cambio de cuenta bancaria, cita y duda. Y vemos que también están los borradores. Y para que veáis una cosa muy curiosa es que en uno de estos correos pregunta cuál es el plazo para entregar la documentación del trimestre. Esto es de Andrés. Le damos aquí preguntas sobre el plazo de entrega. Hola, Andrés, gracias por escribirnos. Es buena idea organizarte con tiempo. Este trimestre el plazo para que nos entregues la documentación es el día 15, así que este fin de semana te viene perfecto para ir preparándola. ¿Habéis visto como Mateo ha respondido con mucha seguridad que es el día 15? Este dato guardarlo porque ahora vuelve. Ahora vamos a crear el segundo agente, Nico. Este es el agente más aburrido del equipo y es a la vez el más importante. Seguimos los mismos pasos. Le damos aquí crear un agente Nico, le cambiamos, mira, a una calabaza de Halloween, lo creamos, nos hace la misma pregunta, ¿para qué te gustaría usarme? Sobre todo y le vamos a escribir otro prom distinto. Te llamas Nico y eres verificador de gestoría pradera. Tu trabajo revisar los borradores de Gmail, comprobar cada fecha, plazo o importe, lo que no haces nunca y en caso de que no sepas algo, ¿cómo actuar? Se lo enviamos. Ya nos ha dicho, "Entendido Patricia, ser el verificador de gestoría pradera y solo informar sin tocar borradores, hoja ni envíos. Voy a comprobar que tengo acceso a Gmail y a la hoja de plazos. Vamos a autorizarle el acceso. Ya nos dice que está conectado y está buscando los borradores en los que encuentra revisar dato y lo cruzará con la hoja de plazos. Y podéis ver como Nico ha encontrado el error. En la hoja de plazos la entrega de documentación del trimestre no es el día 15, es el día 20. Nico me marca la discrepancia, me dice cuál es el dato correcto y de qué fila de la hoja lo saca. Por tanto, lo que tiene que hacer ahora Mateo es corregir el borrador. En lo demás, si os fijáis, te dice cita y una duda. Okay, el martes que viene por la tarde coincide con la fila cinco. La hoja solo dice martes y jueves por la tarde, así que no confirma si ese martes en concreto está libre. Fíjate en lo que realmente acaba de pasar. Mateo no dudó. escribió una fecha falsa con la misma seguridad con la que escribió todo lo demás. Eso es lo que hacen los modelos de lenguaje cuando no tienen el dato. A veces lo completan con algo que suena razonable. Si ese correo sale, el cliente se organiza con una fecha equivocada y el problema no es de la gente, es tuyo. Por eso un verificador no es un extra, es lo que te permite confiar en el resto del equipo. Y fíjate que Nico no es más listo que Mateo, simplemente tiene una tarea más estrecha y una fuente concreta con la que comparar. Ahora vamos con el siguiente agente, Lía. Vamos a seguir el mismo proceso. Le damos al más, ponemos Lía, lo vamos a hacer rosa y cambiamos. Hasta ahora he hablado con cada gente por separado y eso funciona, pero tiene un problema. El coordinador sigo siendo yo. Lía resuelve eso. Es lo que se conoce como un orquestador, un agente que no hace el trabajo, sino que recibe una petición, la divide en partes y decide quién se encarga de cada una. Le vamos a enviar lo mismo que a los demás, un prom especial para ella, y le decimos que revise la bandeja, prepare las respuestas y compruebe los plazos antes de enseñármelo. Y mire ahora lo que pasa en el panel de la izquierda. Lía le ha pasado la bandeja a Mateo. Cuando Mateo termina, le pasa los borradores a Nico. Es decir, ahora si os fijáis aquí salen dos mensajes con Mateo y Nico. Mateo ha terminado los cinco borradores y ya le ha pasado a Nico los tres que llevan revisar datos para que los verifique. Y fijaos que cuando Nico ya ha terminado, Lía nos devuelve un resumen con los cinco correos atendidos, las discrepancias que encontró Nico y también nos dice que hay tres pendientes del cliente, Luis, Sergio y Marta. Antes de aplicar el cambio de cuenta de Rocío, confírmalo por teléfono porque podría ser fraude. Lo único que yo he hecho es darle unas instrucciones al día y entre ellos se han coordinado para que esto salga bien. Ahora, una cosa honesta, la orquestación no siempre sale a la primera. Si la instrucción de Elía es ambigua, puede saltarse un paso o pedir algo que no tocaba. Lo que mejor me ha funcionado a mí es escribirle el orden de forma explícita. Primero Mateo, luego Nico y luego directamente a mí. Cuando menos tenga que adivinar, pues mejor. Ahora vamos con el siguiente agente. Iris. Seguimos los mismos pasos más Iris. Crear. Este agente es el que más tiempo ahorra a largo plazo. Lo que va a hacer Iris es leer todo lo que ha pasado durante la semana. Correos atendidos, borradores, discrepancias, plazos que se acercan y me deja un resumen de cinco líneas cada viernes. Pero lo que no quiero es tener que pedírselo cada semana. Así que le digo en lenguaje natural, "Haz este resumen todos los viernes a las 9 de la mañana y si no hay nada pendiente no me escribas." Así que le pegamos las instrucciones, se lo enviamos y fijaos que queda programado como una rutina. Aquí es donde se juntan los dos mundos. Tienes la flexibilidad de una gente que entiende lo que lee con la regularidad de una automatización que se ejecuta sola en un horario fijo. Fijaos cómo sale. Ya lo tienes programado. Cada viernes hacia las 9 te llega aquí el resumen en un máximo de cinco líneas y el primero sale este viernes 30. Solo leo, así que no toco ninguna hoja ni ningún borrador y no envío correos. Ahora estoy preparando el de prueba y te lo paso en cuanto lo tenga. Y fijaos en el resumen de la prueba que nos ha hecho. Atendidos. Hay cinco correos en el registro. Pendientes Marta Ojeda, urgente, Luis Carmona, urgente. Discrepancias, avisos y plazo en los próximos 10 días. nos dice que no ha cambiado ninguna hoja ni ningún borrador. Si quieres otro formato u otro tono, dímelo y lo ajusto antes del primer envío de este viernes. Ahora, lo que tienes que saber antes de montar esto, primero, revisar sigue siendo obligatorio. El sistema reduce el trabajo, no la responsabilidad. Por eso todo se queda en borradores. Segundo, tienes poco control sobre qué modelo usa por detrás. Para muchas tareas da igual, pero si trabajas con datos sensibles o necesitas resultados muy consistentes, es algo que hay que tener en cuenta. Tercero, el coste depende del plan y de cuánto lo uses y los límites de uso de varios agentes trabajando a la vez se consumen rápido. Mira la página oficial antes de decidir. Y si te preguntas por alternativas, Grockbot es lo más cómodo si no quieres configurar nada. está en la nube y lo conectas todo con clics. Hermes open cloud son de código abierto, los alojas tú, tienes control total, pero la configuración es tuya. Si quieres montar el tuyo, no empieces con cuatro agentes, empieza con uno, con una sola tarea que hoy te quite bastante tiempo y cuando funcione añade un verificador y sigue así sucesivamente. Cuando los dos funcionen, plantéate un coordinador y siempre, siempre, siempre con una persona aprobando lo que sale. Las instrucciones de Mateo, Nico, Lía e Iris con los límites, el orden de trabajo y los campos para que los adaptes a tu negocio las tienes en Origina Bunker, mi comunidad gratuita de WhatsApp. El enlace está en la descripción y en el comentario fijado. Únicamente tienes que entrar, deslizar y rellenar con tu nombre y tu email para acceder. Y si estás interesado en automatizar tareas de tu trabajo para ahorrarte tiempo y dinero, te dejo también el enlace para agendar una reunión conmigo. Si quieres que haga otro vídeo analizando más a fondo Grockpot, déjamelo en los comentarios. Y ahora sí, si te ha gustado este vídeo, dale like, suscríbete, activa la campanita para no perderte ninguno más y nos vemos en el siguiente.

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Assuntos: Agentes de IA, Assistente pessoal. Publicado no YouTube em 2026-10-28.

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