Robots Humanoides en 2026: ¿Ya Puedes Comprar Uno?
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Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Nexo del Ingenio.
Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.
Resumen del vídeo
El vídeo analiza cinco propuestas y tecnologías clave en el desarrollo de la robótica humanoide en 2026, abarcando desde la imitación de la anatomía humana y aplicaciones industriales hasta la compañía virtual, la sensibilidad táctil y la fabricación a gran escala, destacando la diferencia entre prototipos, demostraciones y productos comerciales reales.
Puntos principales
- ProtoClone, de Clone Robotics, intenta imitar la estructura y anatomía humana utilizando un esqueleto artificial y más de 1.000 músculos sintéticos llamados MyoFiber.
- La versión eléctrica de Atlas, desarrollada por Boston Dynamics, aprovecha la morfología humanoide para entornos industriales con articulaciones de amplio recorrido y se comercializa con unidades iniciales comprometidas para Hyundai y Google DeepMind.
- eva.ai, de robnova.ai, explora el ámbito de la compañía mediante inteligencia artificial, enfocándose en la interacción social, la voz y las expresiones faciales.
- La piel electrónica de JQ Industries introduce una estructura flexible que transforma el contacto y la presión en datos para mejorar la manipulación y la respuesta táctil en robots.
- Tesla Optimus apuesta por el desarrollo de un humanoide de propósito general con inteligencia artificial y preparativos para una producción a gran escala orientada a tareas repetitivas.
Temas
Robótica humanoideProtoCloneAtlas eléctricoeva.aiPiel electrónicaTesla Optimus
Qué aprenderás
- Copiar la anatomía humana en un robot implica retos complejos de coordinación, gestión de sensores y sistemas hidráulicos o neumáticos, más allá de lograr una silueta realista.
- Los despliegues industriales en fase inicial para validación o investigación no equivalen a la automatización completa de una línea de producción.
- Las tecnologías de piel electrónica simulan la sensibilidad táctil para permitir un control en bucle cerrado y mejorar la manipulación de objetos delicados.
- Existe una diferencia operativa y comercial fundamental entre una demostración en vídeo, un prototipo, una opción de reserva y un producto entregado con funciones comprobadas.
Preguntas y respuestas
¿Qué tecnología muscular utiliza el proyecto ProtoClone?
Utiliza una tecnología llamada MyoFiber, compuesta por más de 1.000 músculos artificiales que imitan el funcionamiento de los tendones y músculos biológicos.
¿Cuál es el propósito principal del robot Atlas en su versión eléctrica?
Desenvolverse en espacios industriales y realizar tareas físicas exigentes, aprovechando movimientos y posturas que superan los límites humanos.
¿Qué función cumple la piel electrónica desarrollada con sistemas como los mencionados en el vídeo?
Transformar el contacto y la presión en datos para que el sistema de control del robot pueda interpretar la información táctil y ajustar su agarre o fuerza.
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
En 2026, la robótica humanoide está mostrando avances que hace poco parecían reservados al cine. Hay máquinas que imitan la estructura del cuerpo, otras que manipulan piezas industriales y proyectos que buscan conversar con nosotros de una manera más natural. Pero hay una pregunta que cambia por completo esta historia. ¿Cuáles podemos comprar realmente? Y cuáles siguen siendo prototipos o promesas de sus fabricantes. Hoy vamos a recorrer cinco propuestas que aparecen en esta carrera tecnológica. Algunas intentan reproducir músculos y articulaciones, otras aprovechan movimientos que nuestro cuerpo nunca podría realizar. También veremos un proyecto de compañía, una tecnología de piel electrónica [música] y la apuesta de Tesla por fabricar robots a gran escala. No todos representan lo mismo. Un robot mostrado en un video, una reserva comercial y una máquina entregada a un cliente son etapas diferentes. [música] Entender esa diferencia nos permite apreciar los avances sin confundir una demostración impresionante con un producto listo para cualquier hogar. La idea resulta fascinante. Imagina una máquina capaz de sostener un objeto delicado, colaborar en una tarea repetitiva o responder cuando alguien toca su brazo. Cada una de esas acciones exige resolver problemas de percepción, movimiento y control. Y parecer humano tampoco significa pensar o sentir como una persona. Un gesto amable puede ser una respuesta programada, un movimiento fluido puede depender de condiciones cuidadosamente preparadas. [música] Por eso, además de observar lo que hacen estas máquinas, conviene preguntar, ¿Cómo lo hacen? En este recorrido veremos sus diseños, sus posibles aplicaciones [música] y los obstáculos que todavía deben superar. Porque el futuro de los humanoides no se decide únicamente por su apariencia. [música] También depende de su utilidad, su fiabilidad y su disponibilidad real. Si [música] te interesa esta tecnología, acompáñanos y suscríbete al canal. Comenzamos con una propuesta sorprendente. [música] Un robot que busca imitar el cuerpo desde dentro. Número cinco, ProtoClone. La primera impresión resulta difícil de olvidar. Un cuerpo suspendido, una superficie translúcida y debajo fibras que se contraen mientras sus brazos y piernas se mueven. [música] La imagen recuerda a una figura anatómica que de pronto ha empezado a cobrar vida. Detrás de esta máquina está Clone Robotics. Su propuesta parte de una pregunta sencilla, aunque resolverla es extraordinariamente complicado. ¿Qué ocurriría si construyéramos un robot siguiendo la arquitectura del cuerpo humano? Muchos humanoides utilizan estructuras rígidas y motores instalados cerca de las articulaciones. Clone explora otra vía. Un esqueleto artificial, conexiones que imitan tendones [música] y músculos sintéticos encargados de producir el movimiento. Según las especificaciones difundidas para ProtoClone, su estructura reproduce un esqueleto de 206 huesos y utiliza más de 1000 músculos artificiales. La empresa llama MyoFiber a su tecnología muscular. Para entender la idea, piensa en tu propio brazo. Cuando flexionas el codo, un músculo se contrae y transmite fuerza a través de un tendón. Ese tirón mueve los huesos alrededor de la articulación. Clone intenta reproducir ese principio mediante componentes artificiales. La colocación de cada elemento importa. Cambiar el punto donde se aplica una fuerza puede modificar el movimiento, la estabilidad y el esfuerzo necesario. Por eso copiar la anatomía implica mucho más que fabricar una silueta humana. Las cifras anunciadas también incluyen alrededor de 500 sensores y más de 200 grados de libertad. Esta última expresión describe las posibilidades independientes de movimiento de un mecanismo. Cuantas más posibilidades existen, más compleja se vuelve su coordinación. Aquí aparece uno de los desafíos centrales. Tener muchos músculos no garantiza que todos trabajen juntos correctamente. [música] Para levantar una mano, mantener el equilibrio o sostener un objeto, el sistema necesita ajustar fuerzas y posiciones de manera continua. Nosotros hacemos buena parte de ese trabajo sin pensarlo. Nuestro sistema nervioso combina información de músculos, articulaciones y sentidos. En una máquina, esa coordinación exige sensores, modelos de control y numerosas pruebas. Los videos iniciales de Proto Clone mostraron el cuerpo sostenido por un soporte externo. Esa imagen permite observar las contracciones, pero también marca un límite importante. [música] Una demostración suspendida no prueba que el robot pueda caminar libremente o realizar tareas domésticas de forma autónoma. Conviene recordar esa diferencia. La alimentación de los músculos también forma [música] parte del desarrollo. Las primeras demostraciones se describieron como neumáticas con aire comprimido. La propuesta de Clone incorpora además sistemas hidráulicos donde un líquido transmite la presión [música] necesaria para accionar los músculos. Ambas soluciones plantean cuestiones prácticas. Hay que controlar la presión, distribuir el fluido y evitar pérdidas. También es necesario gestionar el calor generado durante el funcionamiento. La inspiración biológica ofrece ideas, pero cada una debe convertirse en un sistema resistente y mantenible. El atractivo de este enfoque es evidente. Una estructura con elementos flexibles podría ofrecer movimientos distintos a los de un robot convencional. Sin embargo, su utilidad dependerá de factores concretos: precisión, consumo energético, durabilidad [música] y facilidad de reparación. Y hay otra aclaración fundamental sobre la compra. Protoclone es el nombre del prototipo presentado en estas demostraciones. Clone Alpha es la propuesta comercial que aparece en la página del fabricante, [música] con una opción de reserva para una edición inicial. Reservar una unidad no equivale a recibir inmediatamente un robot con todas sus capacidades comprobadas. Antes de hablar de disponibilidad real, importan las condiciones de entrega y las funciones que finalmente se ofrecen. Protoclone merece atención porque explora una alternativa poco habitual construir desde una anatomía artificial. Su próximo gran examen será convertir esa complejidad en acciones útiles y repetibles. La pregunta sigue abierta. ¿Cuánto conviene copiar de nuestro cuerpo para crear una buena máquina? Nuestro siguiente protagonista ofrece una respuesta diferente. Su prioridad es trabajar en entornos industriales aprovechando movimientos que incluso superan los límites humanos. Hablemos de Atlas. Número cuatro. Atlas eléctrico. Si Protoclone busca inspiración en nuestra anatomía, Atlas aprovecha la libertad de diseñar un cuerpo con capacidades diferentes. [música] Boston Dynamics quiere construir una máquina capaz de desenvolverse en espacios industriales y realizar tareas físicas exigentes. [música] Su forma humanoide tiene una razón práctica. Muchas instalaciones están organizadas alrededor de las personas. Las herramientas, los pasillos y las zonas de trabajo responden a nuestras dimensiones. Un robot con brazos y piernas puede aprovechar parte de esa infraestructura. Pero parecerse a nosotros no obliga a moverse como nosotros. La versión eléctrica de Atlas utiliza articulaciones con un amplio recorrido. En las demostraciones puede girar partes de su cuerpo y reorganizar su postura de maneras que resultarían imposibles para una persona. Esa flexibilidad [música] permite explorar diferentes posiciones para alcanzar y manipular objetos. Imagina una pieza situada detrás del robot. Una persona probablemente giraría todo el cuerpo antes de recogerla. Atlas puede combinar movimientos de sus articulaciones para encontrar otra solución. La ventaja potencial consiste en adaptar la postura [música] a la tarea y al espacio disponible. Sin embargo, moverse de forma espectacular es solo una parte del [música] problema. En una fábrica, el robot también debe reconocer las piezas, calcular dónde [música] están y sujetarlas correctamente. Después necesita colocarlas en el [música] lugar previsto sin dañar el material ni interferir con otras operaciones. Una pequeña variación puede complicarlo [música] todo. Una pieza llega inclinada. Otra queda parcialmente oculta. La iluminación cambia. [música] Para trabajar con cierta autonomía, la máquina debe interpretar esas diferencias y ajustar sus acciones. Por eso, el desarrollo de Atlas combina mecanismos, percepción y software de control. Boston Dynamics también investiga sistemas de aprendizaje que permitan [música] ampliar sus habilidades sin describir manualmente cada movimiento. El objetivo es que aprender una tarea nueva resulte progresivamente más sencillo. En enero de 2026, la empresa presentó la versión de producto de Atlas [música] en el CES de Las Vegas. Anunció el inicio de su producción y explicó que los despliegues previstos para ese año ya estaban comprometidos con unidades destinadas a Hyundai y Google [música] DeepMind. Este anuncio representa un paso comercial importante. [música] Pero requiere una precisión recibir robots para formación, investigación o validación. No significa haber automatizado una línea de producción completa. Hyundai sitúa el comienzo previsto de las tareas de secuenciación de piezas en su planta de Georgia en 2028. La incorporación se plantea de manera gradual, comprobando cada proceso antes de ampliar las aplicaciones. Y esa cautela tiene sentido. Un fabricante necesita mucho más que una buena demostración. Necesita resultados repetibles, mantenimiento accesible y procedimientos [música] seguros. También debe saber qué sucede cuando el robot encuentra una situación que no puede resolver. La productividad depende del conjunto. Hay que considerar la energía, las reparaciones, la supervisión y el tiempo necesario para preparar cada tarea. Una máquina puede funcionar durante periodos prolongados, pero sigue necesitando recursos y puede cometer errores. Por eso conviene evitar las cifras de precio sin una confirmación oficial. El coste de una instalación industrial también puede incluir integración, formación y soporte técnico. Atlas muestra cómo los humanoides empiezan a acercarse a aplicaciones comerciales [música] concretas. Su prueba decisiva será realizar trabajos útiles de forma consistente dentro de procesos reales. Ahora cambiamos de escenario. Dejamos las piezas y las líneas industriales para explorar otra aspiración, una máquina diseñada para conversar y acompañar. La siguiente propuesta es eva.ai. Número tres. eva.ai. Hasta ahora hemos hablado de músculos artificiales y trabajo industrial. Pero existe otra pregunta que está impulsando el desarrollo de robots humanoides. ¿Podría una máquina ofrecernos una conversación que resulte cercana y agradable? Esa es la dirección que explora robnova.ai. Con eva.ai, su propuesta de compañía mediante inteligencia artificial. Aquí el interés se desplaza hacia la interacción. Importan la voz, el aspecto del rostro y la manera de responder. El objetivo declarado de la marca es llevar los compañeros virtuales al mundo físico, convirtiéndolos en una presencia con la que las personas [música] puedan relacionarse. La idea tiene un atractivo inmediato. Hablar con una figura situada frente a nosotros puede producir una experiencia diferente a escribir mensajes en una pantalla. La mirada, la postura y los gestos añaden señales que influyen en cómo percibimos una conversación. Pero conseguirlo exige mucho cuidado. Un rostro demasiado rígido puede resultar extraño. Una sonrisa que aparece tarde puede parecer desconectada de nuestras palabras. Incluso un movimiento pequeño puede romper la sensación de naturalidad si [música] no coincide con el momento adecuado. Por eso la apariencia humana plantea un desafío particular. Cuanto más esperamos que una máquina se comporte [música] como una persona más evidentes pueden resultar sus limitaciones. El guión original presenta a Eva.pin como un sistema capaz de interpretar palabras, tono de voz y lenguaje corporal. Conviene entender qué significa esa aspiración. Un programa puede analizar señales y calcular qué [música] respuesta parece apropiada. Eso no demuestra que conozca con certeza nuestros sentimientos. Una voz baja puede expresar tristeza, cansancio o simplemente una forma habitual de hablar. Una sonrisa puede reflejar alegría, educación o incomodidad. El contexto importa y las personas tampoco interpretamos siempre esas señales correctamente. Una interacción convincente requiere por tanto algo más que reconocer una expresión facial. Necesita mantener el hilo de la conversación, recordar información relevante y responder sin inventar explicaciones sobre lo que siente el usuario. Robonova. Y describe su proyecto como una búsqueda de comprensión y compañía. Su página también presenta a profesionales con experiencia [música] en inteligencia artificial y sensores flexibles. Esos antecedentes ayudan a conocer al equipo, aunque no equivalen a una validación independiente de todas las capacidades anunciadas. Lo mismo ocurre con las referencias académicas. Que un integrante haya estudiado en una universidad o trabajado en un centro de investigación no demuestra por sí [música] solo una colaboración institucional con el producto. La posible aplicación cotidiana resulta fácil de imaginar. Una persona que vive sola podría disfrutar de una conversación breve. Otra podría utilizar el sistema para practicar un idioma o compartir una rutina. Son ejemplos de uso posibles cuyo valor dependería de la calidad real de la interacción. En entornos de atención las exigencias serían mayores. Habría que comprobar la fiabilidad, la privacidad y la respuesta ante situaciones delicadas. Presentar un robot como compañero no [música] demuestra que pueda desempeñar funciones clínicas o sustituir el apoyo de profesionales. También conviene distinguir entre una respuesta cálida y una emoción propia. La máquina puede generar palabras amables y gestos coordinados. La experiencia del usuario puede ser significativa, pero eso no prueba que el robot sienta afecto. Sobre su disponibilidad necesitamos aplicar el mismo criterio utilizado en los casos [música] anteriores. Una presentación o una campaña comercial debe acompañarse de condiciones claras, funciones concretas y un calendario de entrega verificable. Eva. [música] Y representa una aspiración interesante dar presencia física a la conversación con inteligencia artificial. Su valor se decidirá en las interacciones diarias, cuando desaparezca la novedad. Y todavía falta otra dimensión. ¿Cómo puede responder un robot cuando alguien lo toca? La siguiente tecnología intenta darle precisamente esa información, una piel electrónica que transforma [música] el contacto en datos. Número dos. La piel electrónica de JQ Industries. Imagina que intentas recoger un vaso con [música] una mano que no puede sentir el contacto. Puedes verlo, calcular su posición y cerrar los dedos, pero te falta información para saber si lo sujetas bien, si empieza a deslizarse o si estás apretando demasiado. Ese problema ayuda a entender por qué el tacto es tan importante en robótica. Muchos robots utilizan cámaras y sensores internos para orientar sus movimientos. Algunos también incorporan sensores de fuerza o superficies táctiles. Sin embargo, disponer de sensibilidad distribuida por todo el cuerpo sigue siendo un desafío considerable. Aquí entra la tecnología presentada en el guion como piel electrónica de JQ Industries. Conviene aclararlo desde el principio. Esta entrada corresponde a un sistema sensorial que puede incorporarse a robots. No constituye por sí sola un humanoide completo. La propuesta descrita utiliza una estructura flexible, semejante a un tejido con elementos capaces de detectar contacto y presión. Cuando alguien toca la superficie, los sensores generan señales que un sistema electrónico [música] puede interpretar. El principio recuerda de manera simplificada a nuestra piel. El contacto produce información. Después un sistema de control decide qué hacer con ella. Pero detectar y comprender son pasos diferentes. Una lectura de presión puede indicar dónde se ha producido un contacto y con qué intensidad. Reconocer si procede de una mano, una herramienta o un objeto requiere combinar esa información con el contexto y [música] otros sensores. Pensemos en una aplicación concreta, sujetar una pieza delicada. Si la mano detecta cómo se distribuye la presión, el controlador puede ajustar el agarre. Una zona recibe demasiada fuerza, otra apenas toca el objeto. Esa diferencia ofrece información que una cámara podría no captar. La detección del deslizamiento también resulta valiosa. Cuando un objeto comienza a moverse entre los dedos, las señales [música] táctiles pueden ayudar a corregir la fuerza antes de perderlo. Esa capacidad depende del sensor, del procesamiento y de la rapidez de los actuadores. Todo debe trabajar de forma coordinada. A este intercambio continuo se le llama control en bucle cerrado. El robot actúa, mide el resultado y modifica su siguiente acción. Por ejemplo, aumenta ligeramente [música] la fuerza, comprueba el contacto y vuelve a corregir si es necesario. El guión menciona Nvidia Isaac [música] Sim, pero su función necesita una precisión. Es una plataforma de simulación que permite [música] construir entornos virtuales, representar sensores y probar comportamientos. [música] No debe confundirse con un sistema que por sí solo controla instantáneamente cualquier piel electrónica instalada en un robot real. La simulación ayuda a desarrollar y evaluar ideas. [música] Después hay que comprobar que funcionan fuera del entorno virtual. Otro posible uso del tacto [música] es detectar contactos inesperados con personas. Un sensor colocado en el brazo podría avisar de un roce o una colisión. El controlador podría entonces reducir la fuerza o detener el movimiento. Eso puede contribuir a la seguridad, aunque no la garantiza automáticamente. Importan también la velocidad, la masa del robot, la distancia de frenado y [música] la fiabilidad de todo el sistema. Una piel sensible ofrece información adicional. La respuesta segura depende de [música] cómo se utiliza. También debemos interpretar con cuidado los ejemplos sociales. Un toque, un abrazo y un empujón generan patrones diferentes, pero reconocer su significado exige entrenamiento y contexto. Detectar presión no equivale a comprender una intención humana. La utilidad de estas tecnologías va más allá de producir una apariencia realista. Podrían mejorar tareas de manipulación, aportar información sobre apoyos y facilitar determinadas interacciones. Su éxito dependerá también de cuestiones prácticas, resistencia al desgaste, calibración, conexiones y facilidad de reemplazo. La piel electrónica muestra que el futuro humanoide necesita mejores sentidos, además de mejores movimientos. [música] Ahora llegamos a una apuesta que busca reunir percepción, manipulación y fabricación a gran [música] escala. Número uno. Tesla Optimus. Número uno. Tesla Optimus. La última propuesta de nuestro recorrido apunta a una transformación de gran escala. Tesla quiere desarrollar un humanoide de propósito general, capaz de realizar tareas físicas, repetitivas, peligrosas [música] o poco atractivas para las personas. La ambición resulta fácil de comprender. Si una misma plataforma pudiera aprender diferentes trabajos, sus aplicaciones podrían extenderse desde instalaciones industriales hasta otros entornos cotidianos. Pero entre esa visión y un producto disponible existe un camino exigente. Optimus reúne varias áreas de desarrollo equilibrio [música] percepción, desplazamiento y manipulación. Cada una presenta dificultades propias. Combinarlas en una máquina que funcione de manera consistente añade otra capa de complejidad. Pensemos en una acción aparentemente sencilla, recoger una pieza y colocarla en una bandeja. [música] El robot debe localizarla, calcular cómo acercarse y elegir dónde sujetarla. Después, necesita mantener el agarre mientras [música] mueve el brazo y soltarla en la posición adecuada. Si la pieza cambia de orientación, la solución puede cambiar también. Por eso las manos ocupan un lugar [música] central en este proyecto. Una mano útil necesita adaptar sus dedos a diferentes [música] formas, aplicar fuerzas controladas y soportar miles de movimientos. Aumentar su destreza implica resolver problemas de mecanismos, sensores y coordinación. El guion original menciona cifras concretas sobre una nueva generación de manos. Sin una confirmación técnica suficiente, conviene centrarse en el desafío que representan conseguir una manipulación versátil, con componentes que puedan fabricarse y mantenerse a un coste razonable. La inteligencia artificial forma otra parte esencial de la propuesta. Tesla busca desarrollar sistemas que relacionen [música] la información visual con acciones físicas. En lugar de depender exclusivamente de secuencias rígidas, la aspiración es aprender comportamientos [música] y adaptarlos a situaciones variables. Sin embargo, aprender una tarea no significa dominar automáticamente todas sus variantes. Un objeto nuevo, una superficie diferente o una posición inesperada pueden exigir más entrenamiento y nuevas comprobaciones. La autonomía también debe evaluarse con precisión. Una demostración puede utilizar comportamientos aprendidos, asistencia humana o una combinación de ambos. Para entender el avance, importa conocer qué decisiones toma el robot por sí mismo y en qué condiciones. Aquí aparece una posible ventaja de Tesla, su experiencia fabricando productos complejos y organizando cadenas de suministro. Esa capacidad podría ayudar a producir componentes, mejorar diseños y reducir costes. Aún así, fabricar automóviles y fabricar humanoides [música] plantea exigencias distintas. Una mano robótica, por ejemplo, necesita combinar precisión, resistencia y flexibilidad dentro de un espacio reducido. El documento corporativo de Tesla correspondiente al primer semestre de 2026 [música] describe avances en el desarrollo de Optimus y preparativos para una producción a gran escala. Esa formulación debe distinguirse de una producción masiva ya consolidada. Los objetivos de millones de unidades anuales representan ambiciones industriales. No prueban que esas cantidades hayan salido de una fábrica. Con el precio ocurre algo parecido. Las estimaciones públicas sobre un robot relativamente asequible han despertado enorme interés. Pero una meta de coste o una previsión de precio no equivale a una oferta comercial confirmada con funciones, garantía y fecha de entrega. Antes de imaginarlo trabajando en casa, necesitamos saber qué tareas puede realizar de forma fiable. También cuánto dura su batería, qué supervisión requiere y cómo responde cuando encuentra dificultades. [música] Para una empresa, el cálculo incluirá integración y mantenimiento. Para una familia importarán además la facilidad de uso y su comportamiento en espacios imprevisibles. Optimus ocupa el primer puesto de este recorrido por la magnitud de su propuesta, no como una clasificación demostrada de rendimiento. Si Tesla consigue unir habilidades útiles, fiabilidad y fabricación eficiente, [música] el impacto podría ser considerable. La prueba decisiva llegará cuando estas capacidades se conviertan en trabajo cotidiano repetible y verificable más allá de una presentación. Hemos recorrido cinco propuestas que muestran caminos distintos hacia la robótica humanoide. Anatomía artificial, trabajo industrial, compañía, sensibilidad táctil y fabricación a gran escala. Cada una abre posibilidades interesantes, pero su verdadero valor dependerá de lo que pueda hacer de forma fiable, de su coste y de cuándo llegue realmente a sus usuarios. Ahora queremos conocer tu opinión. Si pudieras elegir uno de estos proyectos, ¿cuál escogerías y qué tarea concreta te gustaría que realizara en tu casa o en tu trabajo? Cuéntanos tu respuesta en los comentarios. Gracias por acompañarnos hasta el final. [música] Si disfrutaste este recorrido, deja tu me gusta y suscríbete al canal para descubrir más tecnologías que están cambiando nuestro mundo. Nos vemos [música] en el próximo vídeo.
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Assuntos: Robótica e humanoides, Robótica e humanoides. Publicado no YouTube em 2026-10-13.
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