Agentes de IA con Hermes 🚀 Guía para USAR MODELOS LOCALES y Herramientas
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Vídeo em Espanhol, publicado pelo canal Nichonauta.
Sobre este contenido: El resumen, los puntos principales y los temas que aparecen a continuación se generan automáticamente a partir de la transcripción del vídeo. Reflejan el contenido, las opiniones, afirmaciones y predicciones presentadas en el vídeo y no representan una posición, validación o verificación de hechos por parte de IA Dots.
Resumen del vídeo
El video muestra pruebas prácticas con agentes de inteligencia artificial y herramientas en entorno local, analizando el funcionamiento de Hermes y su comparación con otras opciones como Open Cloud. Se detallan aspectos como la ejecución de comandos, el uso de APIs, la interacción mediante terminal o aplicaciones de mensajería como Telegram y las adquisiciones o financiamientos de proyectos en el sector tecnológico.
Puntos principales
- Se demuestra el uso de un modelo de inteligencia artificial en local utilizando herramientas como terminal, curl y comandos SMB para interactuar con redes y archivos.
- Se destaca la capacidad del modelo para realizar búsquedas en internet, consultar documentación en repositorios y utilizar capacidades visuales para leer capturas de pantalla de navegadores.
- Se menciona que el agente Hermes funciona eficientemente como un asistente capaz de manejar herramientas e interpretar lenguaje sin necesidad de estar optimizado exclusivamente para generar código.
- Se discuten las características y la estabilidad de Hermes frente a otras plataformas de agentes, señalando opiniones sobre su integración con servicios de mensajería como Telegram y Discord.
- Se abordan noticias recientes sobre el financiamiento y la vinculación de creadores de proyectos de código abierto con empresas como OpenAI y Meta.
Temas
Agentes de IAHerramientas localesHermes AgentOpen CloudComandos de terminalBúsqueda webModelos de lenguajeIntegración con Telegram
Qué aprenderás
- Los modelos locales pequeños con capacidades de herramientas pueden actuar eficazmente como asistentes operativos.
- Es posible guiar a una IA para realizar tareas de red y gestión de archivos mediante instrucciones paso a paso en la terminal.
- La integración de agentes con plataformas de mensajería facilita el uso de menús interactivos y botones de confirmación.
- Las herramientas de agentes permiten automatizar procesos de búsqueda e instalación de paquetes de forma local.
Preguntas y respuestas
¿Qué modelo se utilizó en las pruebas mostradas en el video?
Se utilizó un modelo de 4B, cuantizado a 4 bits, con la cadena de razonamiento desactivada.
¿Qué herramienta se intentó configurar utilizando NPM en el video?
Se intentó configurar el Model Context Protocol (MCP) de Brave Search.
¿Qué plataforma de mensajería se destacó por su buena integración con menús y botones de confirmación?
Se mencionó a Telegram como una plataforma con una integración muy completa para este tipo de herramientas.
Transcripción del vídeo
Texto de los subtítulos disponibles; puede contener errores.
Eh, ya una vez preparándole el entorno, pues claro que puede hacerlo mejor. Y si es un modelo más inteligente, pues también. Pero comúnmente todo está en el prompt, ¿no? En la en la petición correcta. La IP es, se la decimos nosotros y vamos a ver qué hace. Otra API de búsqueda que recomiendes en Brave desde este año si es necesario usar una tarjeta y te cobran si pasas ciertas peticiones. Ah, no tenía idea. Pues la de DuckDuckGo y si no sin eso, eh, preparándole un script para que lo haga desde terminal o decirle que lo haga con curl a partir de armar una URL de DuckDuckGo o de Brave o de Google. Tampoco hace falta 100% o que use el navegador. Usa curl. Ah, un madre, eso puede navegar por las PC de la red. Sí, eso eso sí que me sorprendería que se vaya por la red como un hacker. Te está hackeando, hacker. Ey, dile use que use PowerShell con Win y Win RS. Dile que escanee los puertos y si el 445 está abierto use PC Tools. Exactamente. Ahí se nota cuando alguien ya sabe cómo pedirle las cosas, ¿no? Pero tú de entiendes de todo eso. Cuando por sí solo eh no es muy bueno el modelo. O bueno, aunque sea bueno, va a haber veces en las que no se le va a ocurrir el camino correcto. Y de hecho, ahí no sé exactamente qué está intentando hacer y por qué da problemas. ¿Si era esa nuestra IP, no? O no solo la IA es tonta y también yo. No, sí es esa. Okay, vamos a detenerlo. Y de hecho, ¿qué sucede cuando nos pasa algo como eso? Pues nos podemos ir a una nueva eh conversación, ¿no? Entonces, también aquí con slash ya de por sí podemos ver distintas cosas que podemos ir haciendo. Como que trabaje algo en segundo plano, un prompt o como mientras haces esto, ahora mientras respóndeme esto otro. Que haga subagentes, lista de tareas, cola, mirar hacia atrás, qué sé yo. Hay un montón de cosas aquí. Podemos iniciar una nueva conversación, lo cual nos va a liberar el contexto, pero además, pues ya no tiene cosas anteriores que a lo mejor eran innecesarias. Vamos a tratar ahora de darle pasos más específicos. Pero esperen, en mi PC sí tiene su activado. No, centros y recursos compartidos. Activado activado activado activado. Cuando se activa el uso compartido con protección por contraseña, solo los usuarios con una cuenta y contraseña de usuario en este equipo pueden acceder a las carpetas, a las a las impresoras conectadas a este equipo y a las carpetas públicas. Para dar acceso a otros usuarios es necesario desactivar el uso compartido con protección por contra. Con lo cual, ya desde aquí puede haber un problema. Sí, estamos intentando que se comunique la PC real, pero la PC real ni siquiera tiene acceso a eso, pues tenemos un problema. Hay carpetas públicas que se ocupa un usuario iniciado. Cualquier usuario iniciado puede acceder a las carpetas públicas, pero de otra forma parece que no podía. Vamos a ver si así ahora sí puede. Y de todos modos, pues preparando mejor el prompt, ¿no? Vamos a decirle, conéctate por SMB, SMB, a 192.168.0.100, jvx, y guarda un archivo llamado hermes.md, en el que expliques quién eres. Al finalizar, dime en qué ruta lo guardas. A ver, estamos con contexto en cero, activamos algo en nuestro Windows, si no nunca lo iba a lograr, o bueno, más que activar, desactivamos. Y le estamos dando especificaciones más en concreto. Y ahí ya pudo iniciar como usuario público, ahora que sí se puede, y está escribiendo el archivo. Me está creando el directorio primero, ahora voy a copiar el archivo, voy a usar el comando diferente para copiar el archivo a través de SMB, voy a intentar de otra forma. Muy bien, vamos a ver, parece que hay un problema de acceso, voy a intentar de otra manera. Ah, está intentando en disco local C, no es cierto. Ahora está probando con rsync, pero bueno, vamos a ver, en acceso público, y por aquí en algún lado, en algún momento, si lo hace correctamente, deberíamos de lograr ver lo que generó, si es que lo genera. Ahí está escribiendo todo el contenido del archivo. Veamos una vez que termine de escribir el comando, si es cierto que funcionó, pues de nada va a servir, básicamente. Ahora, esto, teniendo en cuenta que es un modelito con el razonamiento desactivado, y que lo estamos probando en algo para lo que esto no está preparado. Pero ahora, enseguida vamos a ver para qué cosas sí ya de por sí está preparado. Y de hecho, algo que tiene interesante este tipo de agentes es que ya de por sí hay mucha comunidad detrás que desarrolla muchos plugins, muchas herramientas y todo ello. Sin embargo, ahí hay un problema. ¿Cuál es? Básicamente, la seguridad. Que no sabemos ese código, ese complemento que estamos descargando de otra persona si va a funcionar correctamente, de forma eficiente, de forma segura y que además dicha persona no se va a inventar cosas raras. Es algo a tener en cuenta. Vamos a ver aquí, pero vemos básicamente que a pesar de no estar 100% preparado para un uso en concreto, aún un modelo sencillo, alguien que entienda de todo esto, se va a dar cuenta que se está intentando con formas que realmente pueden servir para algo. Con R5, con SSH, SSH Pass, con SMB Client. También pudiese probar si tiene algún servidor FTP, aunque ya no tiene sentido, qué sé yo. Estamos viendo que de por sí intenta cosas que tienen sentido. Sin embargo, parece ser que no hay una carpeta pública. O por lo menos no hay. Entonces, ahora teniendo en cuenta eso, vamos a ver qué cosas sí puede hacer. Y de hecho, vamos por ejemplo a decirle, eh, busca en internet con el navegador cómo instalar el MSP de Brave Search en ARM. Luego dame un tuto de cómo se haría. Esto, por ejemplo, debería de funcionar. Sin embargo, debería de funcionar de una manera muy ineficiente. ¿Por qué? Porque va a usar el navegador. Y para hacer una simple búsqueda que se complique tanto usando el navegador ya de por sí es un problema. Pero vemos que lo está usando. Sin embargo, intentó buscar directamente una URL en concreto dentro del navegador. A lo mejor debimos de decirle primero, abre Google mmm y busca, qué sé yo, Model Context Protocol. Ahora voy a buscar específicamente en GitHub por Brave Search MSP usando la búsqueda. Eso tiene más sentido en vez de tratar de adivinar la URL. Perfecto, he encontrado repositorios. Voy a ver el primero, que es este primero, que tiene 924 estrellas y parece ser el oficial. Ahora voy a ver el readme del repositorio para obtener la información de instalación. Voy a usar browser console para leer el contenido del readme. Voy a usar visión para ver el contenido de la página. Okay, seguramente va a tomar captura del navegador y dado que el modelo es un modelo con visión, pues también va a poder verlo de forma visual. Vemos que esta es una gran ventaja de este tipo de herramientas y es que básicamente no es pregunta y respuesta, ¿cierto? Es como si fuese pregunta y respuesta, solo consulta puede ser mucho más elaborada y lo que él lleve a cabo puede tardar segundos, minutos, horas y no es únicamente generando texto porque sí, sino generando texto para usar herramientas y todo eso. Y hemos estado viendo que ni una sola vez, ni una sola vez ha fallado en escribir correctamente la herramienta que quiere utilizar. No hemos visto ni una sola vez fallo y es un modelo 4B, cuantizado a 4 bits, con cadena de razonamiento desactivada. Con lo cual, 100% de modelos en local, podemos aprovechar este tipo de herramientas, ¿por qué? Porque aparte comúnmente no es para hacer código. Puede hacer código, sí, pero esto es más como una secretaria, como un asistente, que principalmente lo que se requiere es que entienda el lenguaje y que pueda usar herramientas. Y vemos aquí que lo puede hacer perfectamente. En este caso, sin necesidad de realmente algo para hacer búsqueda de manera sencilla, lo logró hacer, hasta nos guardó un tutorial y no solo eso, sino que aquí también nos lo está explicando. Con lo cual, si de esta forma nos dice que lo podemos hacer, vamos a decirle, "Instala SMCP en Hermes, quizás con npm." Nosotros lo indicamos con qué, porque dice que es más fácil con npm. Y listo. Ya las siguientes veces va a poder buscar más fácil sin darle tanta vuelta. Vamos a ver también si ya tiene memoria de por sí, porque comúnmente este tipo de herramientas ya tienen memoria para cosas comunes poderlas guardar por sí solo cuando las consideran necesario o nosotros indicarle, eh, "Que no se te olvide esto, guárdalo en tu memoria. Voy a instalar el MSP de Brave Search en Hermes usando NPM, primero necesito verificar la configuración de NPM y luego instalar el paquete. Perfecto, he instalado el MSP de Brave Search en Hermes, ejemplo de configuración. ¿Te gustaría que te ayude a configurar el MSP en la interfaz de Hermes o necesitas ayuda con algo más? Vamos a pasarle nuestra API Key y le decimos que la pegue. El problema, lo más importante es el modelo de IA desde que Anthropic prohibió usar la suscripción de Cloud con Opus 4.6, se jodió todo, ningún modelo funciona igual. Sí, para este tipo de usos es bastante bueno. También Codex, pero es muy lento. O sea, los modelos GPT, pero sí, Cloud es bastante bueno. Sin embargo, creo que son demasiado modelo para usar herramientas. Comúnmente creo que es demasiado. Ya le veo la potencia de Hermes y Hacking Tools y usarlo por APIs es muy caro. Sí, así es. Hermes que use para escanear la red, se me ocurren varias cosas, así es. Y seguramente el modelo también. De por sí probó varias, pero simplemente con cadena de razonamiento activa, pues ya va a mejorar más. Yo instalé Kali Linux y lo puse a hackear. ¿Qué cosa en concreto? Hermes Agent es genial, lo uso diario y va muy bien. Igual hace skills automáticas cuando soluciona algo. Oh, muy interesante, eso está muy bien. Por sí solo se va mejorando. Buenas, Juani Chat, un gusto saludar. Recién entro, ¿tenemos algo mejor que Open Cloud? Tres cosas que te convencieron más que Open Cloud. Eh, bueno, es que Open Cloud no es que no me guste, sino más bien el exceso de marketing y de hype por usar terminal y herramientas, cosa que se podía desde antes. Aún así, Open Cloud, las veces que lo hemos usado ha sido más inestable, más difícil de utilizar y parece una herramienta by codear. Esta, sinceramente, no hemos tenido ni una ni un solo fallo de software, del modelo sí, otra cosa es, pero de software no lo hemos tenido. Y hace poco que recientemente volvimos a probar Open Cloud después de ya bastante tiempo que salió y se ha mejorado. Eh, no sé, no me convence tanto, no lo veo como un producto 100% funcional. Esto sí. Sé que ya tienes implementado algo similar a Turbo Cloud, pero el canal Alex eh si es king se realiza unas pruebas interesantes, no sé si lo que él menciona es igual. Video after this 16 GB feels different. Oh, muchas gracias. Eh, pues no lo sé si sea igual, pero lo nuestro mantiene prácticamente al 100% la calidad. Hemos visto los resultados nuestros y de la gente de llamas app. Aún así gracias, lo voy a revisar, pero pues que se llame turbo quant o no, me da igual. En cuanto a calidad mantiene exactamente la misma. Pero bueno, sí, lo podemos revisar después. Voy a pasarle mi app key y así que esperen un momento. Entramos a Brave Search, me va a pedir confirmación por correo electrónico. Ah, también otra cosa, lo puedo conectar a un correo electrónico o a un número de teléfono, qué sé yo. Vemos que realmente ha funcionado muy muy bien, me gusta mucho. No sé yo exactamente para qué tipo de usos lo usaría de mis flujos diarios de trabajo, pero por lo menos funciona, cosa que con Open Cloud nunca nos ha funcionado muy bien. Voy a crear una app key, se va a llamar Hermes, gratis, custom, cero, que nunca ocupe más. Bueno, 10 dólares pues. Copiar. Sí, es cierto, antes no preguntaba eso. Esta es la app key. Tú pégala en el archivo correspondiente. Sí, es cierto. De hecho ya me asusté. Esperen, antes de volverlo a poner en grande la pantalla. Esto antes no estaba, lo de monthly spend limit, 10 dólares. Eso antes no existía. Habilitar. Bueno, le voy a poner un dólar. Seguramente ahora con el uso de agentes y todo eso ha aumentado mucho el consumo de la app gratuita de Brave y por eso lo sé. Ya Open Cloud pasó a ser de Open AI. No, no, es de Meta, según yo lo compró Meta. Sigue Open pero ya se dejó comprar según leí. No, según yo era de Meta. Código abierto, pero es de Meta, según yo. Sí, ¿no? ¿O estoy loco? Meta compra Open Cloud. Meta acaba de comprar la red social para bots. Ah, Molt. Creador de Open Cloud recibe ofertas millonarias de Meta. Meta compra Moltbook. No sé. Pero ahora que lo compre no significa que deje de ser de código abierto. Codec sigue siendo código abierto y es de Open AI desde el inicio. La verdad Hermes por mucho lo supera a Open Cloud en en personal y con Telegram perfecto. También funcionó bien con envidia de motrón 3 nano 4 v, uf, buen modelo pero te recomendaría más el cuen, ahora si es un buen modelo y si con Telegram funciona muy bien, con WhatsApp no tanto pero con Telegram funciona perfecto y con Discord, pero a mi me gusta más desde su misma línea de comandos porque pues aquí ya está todo fácilmente accesible, dado que está 100% preparado para eso. Juan invertiste las pantallas, eso fuiste tu, ahora en Brave te cobran, ten el cuidado, gracias a la cantidad de barbaridades que digo este muchacho durante este live no tiene nombre. Y porque no usas el api de DuckDuckGo, porque estamos configurando el de Brave, [risas] pero si también se puede, no conocía este agente, veo que está muy bien puntuado en GitHub, además de ya tener una comunidad grande y se actualiza aunque todavía no está la ver 1, jajaja, otra más, que hay Juan, Open Cloud lo tiene Open AI, en serio, lo compró Open AI, según yo lo había comprado Meta, a ver, de ser así pues me retracto y disculpen por eso, pero yo estaba seguro de que había sido Meta, lo que yo tengo entendido es que contrataron a Peter, no recuerdo el nombre, al creador en Open AI, pero según yo no Open Cloud, sino que contrataron al creador. Open Cloud, Open AI, aquí está lo que yo digo, Open AI ha contratado a Peter bla bla, creador de Open Cloud, un destacado para ayudar en la próxima generación de agentes, aunque la adquisición se centra en el talento, Open Cloud continuará como un proyecto Open Source bajo una fundación financiada por Open AI, mmm, mmm, ahí está, interesante, o sea, no no no, no lo compramos pero estamos dando dinero, eso está raro, no, bueno, de por si no es lo más adecuado. Afortunadamente de por si ya no es ni siquiera se supone el mejor bajo mi punto de vista, creo que Hermes es mejor. Entonces, parece ser de acuerdo a lo que hemos visto muy por encima, tampoco me crean a mi, lo que compró Meta fue Mold Book, esa red social que es una basura de la CIA generando texto, se supone la CIA, es pura promoción a herramientas de by coding escrito por la gente y Open Cloud, si bien no directamente lo compró Open AI, parte de dicho proyecto está financiado por Open AI. Esa parte no la sabía yo, nomás me sabía la primerita. Gracias por mencionar eso y disculpen, sí, entonces yo tenía datos erróneos. Eh, la verdad, eh, prueba con Telegram ahora en esta actualización, ah, ya mejora. Open Cloud lo compró Open AI en realizada al creador, pero de todas formas tiene que seguir siendo Open Source porque tiene licencia MIT, una garantía. Sí, eso sí, Open AI lo compró y supuestamente lo dejaron de código abierto igual. Meta compró Famanus. Okay, gracias. Eh, ya los comandos los integraron a Telegram con botones men, ah, no, sí es cierto, tienes toda la razón, muchas gracias, sí es cierto, en Telegram, sí, sí es cierto, ahí sí está completamente bien integrado, hasta te aparecen los botones y todo eso. Menú editado si los menús cuando te pide confirmación también y de una manera sorprendente. Sí, así es. Meta compró Famanus. La verdad, prueba con Telegram ahora en esta actualización ya los comandos los integraron a Telegram con botones menú editados y los menús cuando te piden confirmación también y de una manera muy sorprendente. Por eso te digo que será código abierto, pero ya hay mañas dentro de Open, incluso cambió mucho la memoria caché de Open Cloud y se ve por eso te decía. Oh, entiendo. Bueno, el código sigue 100%, sigue siendo 100% código abierto y debería seguirlo siendo. Quizá en algún momento lancen alguna funcionalidad de pago qué sé yo, aunque eso no significa que no sea código abierto.
Assistir ao vídeo original no YouTube
Assuntos: Agentes de IA. Publicado no YouTube em 2026-10-17.
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Sobre Hermes Agent
Hermes Agent es un agente de IA de código abierto creado por Nous Research y publicado con licencia MIT. Según su sitio oficial, el usuario conecta el proveedor de modelos que prefiera, y el agente guarda conversaciones, memorias y habilidades (skills) entre sesiones. Puede buscar en la web, automatizar el navegador, usar visión, generar imágenes y convertir texto en voz.
El mismo agente se puede usar desde la aplicación de escritorio, la terminal o plataformas de mensajería como Telegram, que el video menciona. La descripción del video también cita el protocolo MCP de Brave Search como herramienta usada con Hermes.
Ficha técnica
- Proyecto: Hermes Agent
- Creador: Nous Research
- Licencia: MIT (código abierto)
- Canales: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, correo electrónico, terminal
- Entornos aislados: Local, Docker, SSH, Singularity, Modal
- Aplicación de escritorio: macOS 12 o posterior, Windows 10/11; Linux por terminal
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Fuentes y referencias: Hermes Agent – sitio oficial (Nous Research) · repositorio de Hermes Agent en GitHub · descripción del video del canal Nichonauta en YouTube.
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